在近日開(kāi)幕的漢諾威工博會(huì)上，SAP 宣布了 AI 在供應(yīng)鏈解決方案中的最新進(jìn)展，這將掀起一股制造業(yè)生產(chǎn)力、效率和精確度中的變革浪潮。以 AI 驅(qū)動(dòng)的來(lái)自實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的洞察，將幫助企業(yè)利用自身數(shù)據(jù)，在整個(gè)供應(yīng)鏈中做出更好的決策，簡(jiǎn)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，并提高制造效率。
SAP 執(zhí)行董事會(huì)成員、產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)負(fù)責(zé)人 Muhammad Alam 表示：“當(dāng)今企業(yè)面臨著供應(yīng)鏈中斷、勞動(dòng)力短缺、環(huán)境復(fù)雜多變等一系列挑戰(zhàn)。SAP 認(rèn)識(shí)到靈活性和智能化的必要性，通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案推動(dòng)創(chuàng)新，簡(jiǎn)化供應(yīng)鏈和制造流程。企業(yè)可以提高運(yùn)營(yíng)效率，加強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性，同時(shí)通過(guò)提供卓越的服務(wù)滿足客戶需求，為持續(xù)增長(zhǎng)和保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力鋪平道路。”
準(zhǔn)確而相關(guān)的實(shí)時(shí)信息，有助于減輕供應(yīng)鏈中斷對(duì)全球供應(yīng)商、制造商和分銷商的影響。SMA Solar Technology AG(SMA 集團(tuán))和其他客戶已經(jīng)見(jiàn)證了 SAP 解決方案的好處，其中包括供應(yīng)鏈人員生產(chǎn)力增加了約15%，整體供應(yīng)鏈規(guī)劃成本減少了10%，庫(kù)存攜帶成本和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率降低了10%。
SMA 集團(tuán)訂單至現(xiàn)金部門 IT 負(fù)責(zé)人 Heiko Kehm 表示：“我們通過(guò) SAP 數(shù)字制造解決方案中嵌入 AI 的視覺(jué)檢查功能，讓制造執(zhí)行系統(tǒng)更加現(xiàn)代化，以支持可持續(xù)、抗風(fēng)險(xiǎn)的制造運(yùn)營(yíng)。”
根據(jù) SAP 贊助的2024年全球 IDC 簡(jiǎn)報(bào)《供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)中 AI 的重要性》顯示，63%的供應(yīng)鏈高管和52%的運(yùn)營(yíng)高管，已經(jīng)開(kāi)始制定與業(yè)務(wù)目標(biāo)相關(guān)的 AI 戰(zhàn)略。2000名調(diào)查受訪者中，有51%的人正將 AI 嵌入到供應(yīng)鏈規(guī)劃業(yè)務(wù)流程和關(guān)鍵應(yīng)用中，用于實(shí)時(shí)決策。另有58%的人正在使用 AI 來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率和員工生產(chǎn)力。
為支持客戶以 AI 為中心的戰(zhàn)略，SAP 供應(yīng)鏈解決方案進(jìn)行了重要提升，包括：
企業(yè)現(xiàn)在可以利用更多的機(jī)器數(shù)據(jù)，并將 AI 驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢驗(yàn)整合到生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的顯著提升。
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以使用 SAP 的 AI 智能副駕 Joule，通過(guò)自然語(yǔ)言查詢，快速有效地收集和增強(qiáng)新的產(chǎn)品創(chuàng)意。Joule 還有助于將產(chǎn)品設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而將業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息背景用視覺(jué)化形式呈現(xiàn)。
利用 AI，資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)商可以根據(jù)從智能設(shè)備和邊緣網(wǎng)關(guān)收集的傳感器數(shù)據(jù)，主動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在故障。這一新功能利用了 Software AG 的前沿 Cumulocity IoT 平臺(tái)，計(jì)劃于第三季度內(nèi)嵌入到 SAP 資產(chǎn)績(jī)效管理應(yīng)用中。
客戶可以使用集成的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，來(lái)優(yōu)化駕駛路線，高效分配工作任務(wù)，從而確保適合的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地。
（來(lái)源：SAP）
