· 受訪者普遍表示科技應當更加專注于解決人類主要面臨的挑戰(zhàn)。
· 博世集團首席執(zhí)行官史蒂凡·哈通博士：“《博世技術指南》顯示，人們需要的是能夠解決當下問題的科技?！?/P>
· 來自西方國家的受訪人普遍看好綠色科技，而亞洲受訪者則更偏愛人工智能和5G技術。
· 《星際迷航》著名臺詞——傳送我吧，史考提(Beam me up, Scotty)：當被問及未來希望以何種方式出行時，超過三分之一的德國受訪者表示在可行的情況下會選擇瞬間移動，34%的中國受訪者也持相同觀點。
· 中國受訪者對于新興科技的暢想更為開放，接受度更高。
《博世技術指南》調(diào)研發(fā)現(xiàn)：全球絕大多數(shù)受訪者(72%)認為科技進步讓世界更美好?！恫┦兰夹g指南》是一項針對中國、印度、德國、英國和美國公眾代表的調(diào)研。完整的調(diào)研結(jié)果于2022年國際消費電子展(CES)期間公布。鑒于科技正在推動生活發(fā)生多維度、多領域的變革，《博世技術指南》旨在鼓勵人們近距離觀察科技發(fā)展為全球化帶來的積極作用。
科技進步對于應對氣候變化至關重要
即便科技可使一切變?yōu)榭赡?，例?D打印機能制作出披薩，全球83%的受訪者仍強烈贊成科技應當立足于解決當下所面臨的挑戰(zhàn)，而不僅僅局限于滿足個人需求。例如，調(diào)研結(jié)果顯示超四分之三的全球受訪者認為科技進步對于應對氣候變化至關重要?！啊恫┦兰夹g指南》顯示，人們需要的是能夠幫助解決當下問題的科技?！辈┦兰瘓F首席執(zhí)行官史蒂凡·哈通博士表示。“科技理應賦能我們，使生活變得更簡單，讓世界變得更美好。這就是博世始終秉持‘科技成就生活之美’的初衷?！?/P>
盡管全球普遍對科技發(fā)展進程充滿信心，不過在目前科技使用現(xiàn)狀的認同感上，地區(qū)差異仍然存在。83%的中國受訪者和77%的印度受訪者認為目前科技已被充分使用以解決當下面對的難題，而此觀點只被47%的美國受訪者，37%的英國受訪者和29%的德國受訪者所認可。
西方國家受訪者普遍看好綠色科技，亞洲國家則更偏愛人工智能
在評估單個技術及其產(chǎn)生的影響時，地區(qū)觀點差異尤為明顯。來自德國、英國和美國的受訪者普遍認同綠色科技，如氣候工程、生物技術和氫能有利于社會發(fā)展，而來自中國和印度的受訪者則對智能和互聯(lián)的技術，如人工智能和5G技術寄予厚望。然而，在美國和歐洲大約有三分之一的被訪者則認為人工智能技術是對社會最大的威脅。
“緩解此種擔憂是建立對數(shù)字技術的信任至關重要的另一個原因，并且會直接影響消費者的行為?！惫ú┦空f道。在世界各地的所有受訪者中，五分之四表示未來企業(yè)的成功將取決于與客戶建立數(shù)字信任。信任感也日趨重要，43%的全球受訪者贊同信任感在數(shù)字世界的作用要大于虛擬世界，僅有20%的受訪者持不同意見。“這也是驅(qū)使博世制定人工智能道德準則的初衷，該準則為人工智能和人工智能信任感這類公眾熱點話題提供了航標?！?哈通博士補充道。
駕車或瞬間移動?
當被問及不考慮技術可行性的情況下，未來憧憬何種出行方式時，德國受訪者的回答最大膽。近四成(39%)德國受訪者首選的出行方式是瞬間移動，該答案在中國受訪者中的占比為34%。瞬間移動同樣收獲了其他地區(qū)受訪者的擁護，27%來自英國，20%來自美國和10%來自印度。盡管我們鼓勵受訪者們盡情天馬行空，瞬間移動仍未成為所有人的首選。位列第一位的出行方式依然是日常人力可控的汽車，被56%的受訪者所選，位列第二位的是飛機(40%)，緊隨其后的是火車(32%)。
中國受訪者眼中的科技
科技創(chuàng)新應人類的需求呼喚而生，但人類對于科技的看法卻十分復雜?！恫┦兰夹g指南》調(diào)研結(jié)果表明，中國受訪者對于新興科技的暢想更為開放，接受度更高。調(diào)研顯示，有87%的中國受訪者認同技術帶來的積極影響，并且絕大多數(shù)(83%)受訪者都認同全球技術的進步正幫助解決這個時代面臨的主要問題，其中最為關鍵且給社會帶來積極貢獻的科技是人工智能。然而，數(shù)字科技的蓬勃發(fā)展也引發(fā)了一些思考和擔憂，本次調(diào)研中，65%的中國受訪者認為缺乏數(shù)據(jù)安全是技術發(fā)展過程中迫切需要完善的要素。對此，你是否也有同樣的擔憂，是否贊成科技正在讓世界更美好?點擊鏈接參與活動，讓我們了解你對科技的看法!
關于本次調(diào)研：
此次報告的調(diào)研于2021年8月由Gesellschaft für Innovative Marktforschung mbH(捷益馬，GIM)與博世聯(lián)合開展，調(diào)研形式為線上，樣本涵蓋全球五個國家中年齡在18歲及以上的人群，其中1000人來自德國，1000人來自英國，2000人來自中國，2000人來自印度，2000人來自美國。以上樣本所在地區(qū)、性別和年齡具有各自國家的代表性。(樣本人群具體年齡段——德國、英國、美國：18歲-69歲;中國和印度：18歲-59歲)。
（轉(zhuǎn)載）
