8月23-28日，全球計算機視覺三大頂會之一，兩年一度的ECCV 2020(歐洲計算機視覺國際會議)即將召開。受到疫情影響，今年的ECCV將首次以線上的形式舉行。據(jù)官方統(tǒng)計，本次大會有效投稿5025篇，其中有1361篇被接收，錄用率為27%，較上屆31.8%有所下降。其中，Oral論文104篇(占總投稿數(shù)2%)，Spotlight論文161篇(本屆新增，占總投稿數(shù)5%)，其余為Poster。
雖然論文錄用難度較上一屆增大，但曠視的表現(xiàn)依舊亮眼，在論文的入選數(shù)量與質(zhì)量上刷新紀錄!本屆大會，曠視共有 15 篇成果入選，其中包含Oral 論文 2 篇、Spotlight 論文 1 篇，刷新了上屆入選 10 篇的紀錄。這樣的成績，一方面彰顯了中國原創(chuàng)AI技術的領先性，另一方面也反映出曠視在學術與產(chǎn)業(yè)前沿技術研究上的實力，從側(cè)面印證了曠視多年來構(gòu)建的務實、高效的產(chǎn)學研體系所具備的價值：做源自產(chǎn)業(yè)的學術研究，解制約當前發(fā)展的關鍵技術、理論瓶頸。
引領前沿學術成果
人工智能是一場跨越學科、跨越國界，關乎全球的科技革命，它發(fā)軔于幾十年前，又終將超越這個時代。對任何一個企業(yè)、城市和國家來說，參與人工智能的探索絕不能“閉門造車”。曠視自誕生之日起，便致力于發(fā)力當下，從多個維度長期探索人工智能技術、產(chǎn)品、商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)的高度融合。
在這個過程中曠視全身心地投入到最前沿的人工智能技術研發(fā)之中，并始終積極參與計算機視覺技術在全球范圍內(nèi)的學術交流，一方面是為了與世界分享自己的研究成果，另一方面也是為了吸取全球的智慧，將最前沿的學術成果應用到產(chǎn)業(yè)領域，切實為社會創(chuàng)造價值，為人類造福。
本屆大會中，曠視入選的15篇論文，涵蓋：圖像檢測、圖像對齊、姿態(tài)估計、激活函數(shù)、CNN架構(gòu)設計、動態(tài)網(wǎng)絡、NAS、知識蒸餾、點云配準、細粒度圖像檢索、遷移學習、機器人等眾多學術熱門領域，并取得突破性進展。
上圖為近三年世界三大CV頂會(CVPR、ECCV、ICCV)論文熱點詞對比，獲取清晰圖片請在公眾號后臺回復關鍵詞“ECCV”
為了讓大家對本屆大會以及近年來CV領域關注的熱點研究方向有一個直觀把握，我們對近三年世界三大CV頂會入選論文的標題進行了熱點詞分析，通過對比ECCV2020和CVPR2020、ICCV2019、CVPR2019、ECCV2018的結(jié)果，我們可以一窺領域內(nèi)關注的重點在近年來發(fā)生的變化，以及大家持續(xù)深耕的熱點問題。
可以發(fā)現(xiàn)，近年來持續(xù)熱門的領域包括3D視覺、分類/檢測/分割、人臉識別/人體姿態(tài)/動作識別、視頻理解、圖像超分辨率等等。采用的熱門方法有模型自動搜索、注意力機制、無/半/自監(jiān)督表示學習、對抗學習、知識蒸餾等多種方法。且自監(jiān)督學習、動態(tài)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡動力學等多個領域因其巨大的學術和產(chǎn)業(yè)價值，在近來獲得了越來越多地突破與關注，CV研究在深度學習基礎研究的加持之下，茁壯向前發(fā)展。
以曠視的Oral論文《Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation》為例，本工作提出了一種新型架構(gòu)的無監(jiān)督深度homography圖像對齊方法，這種方法能夠克服深度視差與移動物體的影響，根據(jù)深度特征實現(xiàn)圖像對齊。并且研究人員還針對網(wǎng)絡，設計了一個全新的triplet損失。圖像對齊的方法在各類計算機視覺任務中都能夠有效應用，例如我們生活中所熟知的圖片拼接、手機圖像降噪、視頻防抖以及生成基于多次曝光的高動態(tài)范圍HDR圖像等等。
在今年的ECCV 2020入選論文中，類似的技術突破還有很多;將來，這些領先的學術成果，將成為推動曠視產(chǎn)品與解決方案扎實落地的驅(qū)動引擎。
自研框架助力簡單開發(fā)
ECCV是計算機視覺領域的國際頂級會議，曠視能不斷突破自我，連續(xù)多年取得令人矚目的成績，便是依托于曠視AI新基建的底座——Brain++人工智能生產(chǎn)力平臺。Brain++從底層有力支撐著曠視整體的研究生產(chǎn)工作與核心產(chǎn)品的工程化建設。
其中，曠視天元(MegEngine)深度學習框架是Brain++的核心組成部分。值得一提的是，本屆大會收錄的部分論文便使用了天元進行開源。
曠視在成立早期就開始自研深度學習框架天元，其設計理念直指從科研成果到產(chǎn)品規(guī)模化應用的高效轉(zhuǎn)化。經(jīng)過6年的不斷打磨完善，目前天元已經(jīng)在曠視投入全研發(fā)人員使用，依托天元開發(fā)的模型已部署在上百個產(chǎn)品、幾十種計算平臺上。天元正逐漸成長為一套成熟的工業(yè)級深度學習框架。
學術研究需要百家爭鳴，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要開放合作，產(chǎn)、學、研形成良性循環(huán)，才能促進AI的健康發(fā)展。今年3月天元全面開源，并已在6月底迭代至Beta版本，9月將發(fā)布1.0版本。從開源到現(xiàn)在短短五個月時間，天元生態(tài)建設取得了喜人的進展——與多家企業(yè)在基礎模型研發(fā)、框架集成方面進行了深度合作，與開發(fā)者進行交流與長效互動。目前，天元在推動理論研究、加速AI應用落地、助力企業(yè)AI+升級的過程中，正發(fā)揮出越來越重要的作用。
做真正work的科研
價值創(chuàng)造驅(qū)動技術創(chuàng)新。作為行業(yè)領先的AI企業(yè)，曠視正通過積極參會與學術交流、開源自研深度學習框架、不斷追求算法創(chuàng)新等方式，以更主動的姿態(tài)深入?yún)⑴c到這場AI全球化浪潮中，為學術研究、技術突破貢獻力量。
在持續(xù)引領技術進步的同時，曠視也在加速推動AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地，我們聚焦個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)三大賽道，為個人用戶帶來更出色的美學體驗與安全保障、讓城市空間更有序、并幫助企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)、倉儲數(shù)字化升級。 在未來，曠視會更加重視基礎研究的工程化和實踐化，從學術研究出發(fā)，依托優(yōu)質(zhì)的軟硬件整合能力，產(chǎn)出深入行業(yè)的落地應用，讓技術創(chuàng)新創(chuàng)造價值，做真正work的科研。
（轉(zhuǎn)載）
