8月23-28日，全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大頂會(huì)之一，兩年一度的ECCV 2020(歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議)即將召開(kāi)。受到疫情影響，今年的ECCV將首次以線上的形式舉行。據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，本次大會(huì)有效投稿5025篇，其中有1361篇被接收，錄用率為27%，較上屆31.8%有所下降。其中，Oral論文104篇(占總投稿數(shù)2%)，Spotlight論文161篇(本屆新增，占總投稿數(shù)5%)，其余為Poster。
雖然論文錄用難度較上一屆增大，但曠視的表現(xiàn)依舊亮眼，在論文的入選數(shù)量與質(zhì)量上刷新紀(jì)錄!本屆大會(huì)，曠視共有 15 篇成果入選，其中包含Oral 論文 2 篇、Spotlight 論文 1 篇，刷新了上屆入選 10 篇的紀(jì)錄。這樣的成績(jī)，一方面彰顯了中國(guó)原創(chuàng)AI技術(shù)的領(lǐng)先性，另一方面也反映出曠視在學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)研究上的實(shí)力，從側(cè)面印證了曠視多年來(lái)構(gòu)建的務(wù)實(shí)、高效的產(chǎn)學(xué)研體系所具備的價(jià)值：做源自產(chǎn)業(yè)的學(xué)術(shù)研究，解制約當(dāng)前發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)、理論瓶頸。
引領(lǐng)前沿學(xué)術(shù)成果
人工智能是一場(chǎng)跨越學(xué)科、跨越國(guó)界，關(guān)乎全球的科技革命，它發(fā)軔于幾十年前，又終將超越這個(gè)時(shí)代。對(duì)任何一個(gè)企業(yè)、城市和國(guó)家來(lái)說(shuō)，參與人工智能的探索絕不能“閉門(mén)造車”。曠視自誕生之日起，便致力于發(fā)力當(dāng)下，從多個(gè)維度長(zhǎng)期探索人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)的高度融合。
在這個(gè)過(guò)程中曠視全身心地投入到最前沿的人工智能技術(shù)研發(fā)之中，并始終積極參與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)交流，一方面是為了與世界分享自己的研究成果，另一方面也是為了吸取全球的智慧，將最前沿的學(xué)術(shù)成果應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，切實(shí)為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值，為人類造福。
本屆大會(huì)中，曠視入選的15篇論文，涵蓋：圖像檢測(cè)、圖像對(duì)齊、姿態(tài)估計(jì)、激活函數(shù)、CNN架構(gòu)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)、NAS、知識(shí)蒸餾、點(diǎn)云配準(zhǔn)、細(xì)粒度圖像檢索、遷移學(xué)習(xí)、機(jī)器人等眾多學(xué)術(shù)熱門(mén)領(lǐng)域，并取得突破性進(jìn)展。
上圖為近三年世界三大CV頂會(huì)(CVPR、ECCV、ICCV)論文熱點(diǎn)詞對(duì)比，獲取清晰圖片請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“ECCV”
為了讓大家對(duì)本屆大會(huì)以及近年來(lái)CV領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)研究方向有一個(gè)直觀把握，我們對(duì)近三年世界三大CV頂會(huì)入選論文的標(biāo)題進(jìn)行了熱點(diǎn)詞分析，通過(guò)對(duì)比ECCV2020和CVPR2020、ICCV2019、CVPR2019、ECCV2018的結(jié)果，我們可以一窺領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)在近年來(lái)發(fā)生的變化，以及大家持續(xù)深耕的熱點(diǎn)問(wèn)題。
可以發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)持續(xù)熱門(mén)的領(lǐng)域包括3D視覺(jué)、分類/檢測(cè)/分割、人臉識(shí)別/人體姿態(tài)/動(dòng)作識(shí)別、視頻理解、圖像超分辨率等等。采用的熱門(mén)方法有模型自動(dòng)搜索、注意力機(jī)制、無(wú)/半/自監(jiān)督表示學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾等多種方法。且自監(jiān)督學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域因其巨大的學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值，在近來(lái)獲得了越來(lái)越多地突破與關(guān)注，CV研究在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究的加持之下，茁壯向前發(fā)展。
以曠視的Oral論文《Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation》為例，本工作提出了一種新型架構(gòu)的無(wú)監(jiān)督深度homography圖像對(duì)齊方法，這種方法能夠克服深度視差與移動(dòng)物體的影響，根據(jù)深度特征實(shí)現(xiàn)圖像對(duì)齊。并且研究人員還針對(duì)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了一個(gè)全新的triplet損失。圖像對(duì)齊的方法在各類計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中都能夠有效應(yīng)用，例如我們生活中所熟知的圖片拼接、手機(jī)圖像降噪、視頻防抖以及生成基于多次曝光的高動(dòng)態(tài)范圍HDR圖像等等。
在今年的ECCV 2020入選論文中，類似的技術(shù)突破還有很多;將來(lái)，這些領(lǐng)先的學(xué)術(shù)成果，將成為推動(dòng)曠視產(chǎn)品與解決方案扎實(shí)落地的驅(qū)動(dòng)引擎。
自研框架助力簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)
ECCV是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議，曠視能不斷突破自我，連續(xù)多年取得令人矚目的成績(jī)，便是依托于曠視AI新基建的底座——Brain++人工智能生產(chǎn)力平臺(tái)。Brain++從底層有力支撐著曠視整體的研究生產(chǎn)工作與核心產(chǎn)品的工程化建設(shè)。
其中，曠視天元(MegEngine)深度學(xué)習(xí)框架是Brain++的核心組成部分。值得一提的是，本屆大會(huì)收錄的部分論文便使用了天元進(jìn)行開(kāi)源。
曠視在成立早期就開(kāi)始自研深度學(xué)習(xí)框架天元，其設(shè)計(jì)理念直指從科研成果到產(chǎn)品規(guī)?；瘧?yīng)用的高效轉(zhuǎn)化。經(jīng)過(guò)6年的不斷打磨完善，目前天元已經(jīng)在曠視投入全研發(fā)人員使用，依托天元開(kāi)發(fā)的模型已部署在上百個(gè)產(chǎn)品、幾十種計(jì)算平臺(tái)上。天元正逐漸成長(zhǎng)為一套成熟的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架。
學(xué)術(shù)研究需要百家爭(zhēng)鳴，產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要開(kāi)放合作，產(chǎn)、學(xué)、研形成良性循環(huán)，才能促進(jìn)AI的健康發(fā)展。今年3月天元全面開(kāi)源，并已在6月底迭代至Beta版本，9月將發(fā)布1.0版本。從開(kāi)源到現(xiàn)在短短五個(gè)月時(shí)間，天元生態(tài)建設(shè)取得了喜人的進(jìn)展——與多家企業(yè)在基礎(chǔ)模型研發(fā)、框架集成方面進(jìn)行了深度合作，與開(kāi)發(fā)者進(jìn)行交流與長(zhǎng)效互動(dòng)。目前，天元在推動(dòng)理論研究、加速AI應(yīng)用落地、助力企業(yè)AI+升級(jí)的過(guò)程中，正發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用。
做真正work的科研
價(jià)值創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。作為行業(yè)領(lǐng)先的AI企業(yè)，曠視正通過(guò)積極參會(huì)與學(xué)術(shù)交流、開(kāi)源自研深度學(xué)習(xí)框架、不斷追求算法創(chuàng)新等方式，以更主動(dòng)的姿態(tài)深入?yún)⑴c到這場(chǎng)AI全球化浪潮中，為學(xué)術(shù)研究、技術(shù)突破貢獻(xiàn)力量。
在持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，曠視也在加速推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地，我們聚焦個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大賽道，為個(gè)人用戶帶來(lái)更出色的美學(xué)體驗(yàn)與安全保障、讓城市空間更有序、并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化升級(jí)。 在未來(lái)，曠視會(huì)更加重視基礎(chǔ)研究的工程化和實(shí)踐化，從學(xué)術(shù)研究出發(fā)，依托優(yōu)質(zhì)的軟硬件整合能力，產(chǎn)出深入行業(yè)的落地應(yīng)用，讓技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造價(jià)值，做真正work的科研。
（轉(zhuǎn)載）
