遍觀全球，“AI+醫(yī)療”正在以驚人的速度發(fā)展著。
受新冠肺炎的影響，作為與疫情本身聯(lián)系最為密切的醫(yī)療健康行業(yè)，智能醫(yī)療充分捕獲了群眾的目光。在新冠肺炎疫情防控救治中，以AI為首的數(shù)字技術(shù)為智能診治、物資調(diào)配、藥物研發(fā)等醫(yī)療環(huán)節(jié)提供了有力幫助，并為電子病歷、電子處方等關(guān)鍵醫(yī)療IT和醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)增添了無限動能。
從辯證的角度思考，智能醫(yī)療為人工智能的應(yīng)用落地提供了一定空間，而人工智能也為智能醫(yī)療的發(fā)展創(chuàng)造了更多可能。在政策規(guī)劃的有力引導(dǎo)、市場需求的不斷涌入下，一個充滿想象力的智能醫(yī)療時(shí)代正在加速到來。
然而，這一時(shí)代的“真實(shí)性”仍有待考究，到底是一觸即碎的泡沫，還是史無前例的醫(yī)療變革?
政策+需求雙輪驅(qū)動，智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)
何為智能醫(yī)療?面對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)系統(tǒng)碎片化、信息孤島、資源供不應(yīng)求等痛點(diǎn)，智能醫(yī)療的概念應(yīng)運(yùn)而生——通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)成信息化醫(yī)療手段。
自2014年開始，中央及地方政府就圍繞醫(yī)藥行業(yè)密集出臺了一系列改革政策，從深化醫(yī)改到促進(jìn)健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為智能醫(yī)療的建設(shè)打下穩(wěn)定基石。而在疫情中，由于智能醫(yī)療的充分滲透性與重要性，國家相關(guān)部委先后頒布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》、《關(guān)于在疫情防控中做好互聯(lián)網(wǎng)診療咨詢服務(wù)工作的通知》等文件，推動人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)在智能醫(yī)療中的深度應(yīng)用。
在國家的強(qiáng)力引導(dǎo)以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的支撐下，我國醫(yī)療行業(yè)正由機(jī)構(gòu)信息化、行業(yè)信息化向社會信息化升級，全面建立醫(yī)藥健康互聯(lián)網(wǎng)，智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)。
市場需求方面，如今，我國社會老齡化趨勢不斷凸顯，健康服務(wù)需求日益增長。根據(jù)智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)市場研究及發(fā)展趨勢研究報(bào)告》顯示，預(yù)計(jì)到2030年，我國65歲以上人口占比將超27%，成為全球人口老齡化程度最高的國家;2050年，社會將進(jìn)入深度老齡化階段，60歲以上人口占比將超30%。
而這一數(shù)據(jù)也充分顯現(xiàn)了未來我國對健康服務(wù)的巨大需求。隨著信息、資源之間的進(jìn)一步融合，智能醫(yī)療與智能養(yǎng)老、智能社區(qū)之間的聯(lián)系將會越來越緊密?；谏鐓^(qū)服務(wù)信息化系統(tǒng)與區(qū)域醫(yī)療保健服務(wù)、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合的方式，打造低成本、易管理、可按需靈活拓展的信息共享平臺，滿足社區(qū)居民的多方醫(yī)療健康需求。由此可見，在市場需求攀升和政策利好頻出的雙輪驅(qū)動下，智能醫(yī)療將迎來飛速發(fā)展。
人工智能價(jià)值盡顯，醫(yī)療行業(yè)被重新定義
據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)整理顯示，2019年，我國智能醫(yī)療建設(shè)行業(yè)規(guī)模將超880億元，預(yù)計(jì)到2020年這一數(shù)字將超1000億元。這一龐大的數(shù)據(jù)背后意味著智能醫(yī)療行業(yè)的不斷擴(kuò)大，同時(shí)也象征著AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的價(jià)值攀升。
據(jù)相關(guān)公開資料顯示，2017-2020年，全球人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的規(guī)模將以年均52.68%的增速增長，到2020年將達(dá)到79.88億美元。預(yù)計(jì)到2035年，人工智能的深化會進(jìn)一步提升醫(yī)療保健規(guī)模增速，從原有2.2%增長至3.4%，并額外創(chuàng)造4610億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，到那時(shí)，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以分析大量數(shù)據(jù)，并診斷潛在無癥狀病情。
除了AI等技術(shù)為智能醫(yī)療帶來的貨幣價(jià)值外，其所升華的本質(zhì)價(jià)值同樣值得深究。目前，人工智能技術(shù)以“感、知、行”為核心，已廣泛應(yīng)用在我國各個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域，如醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療智能穿戴設(shè)備、醫(yī)療機(jī)器人和醫(yī)學(xué)研究平臺等。
AI+醫(yī)療影像
“AI+醫(yī)療影像”是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療影像診斷中。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的診斷依據(jù)來自醫(yī)療影像，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)生診斷的必要手段之一，而“AI+醫(yī)療影像”對于提升疾病診斷和治療準(zhǔn)確率都有很大幫助。目前，深耕AI影像的企業(yè)有：飛利浦、阿里健康、騰訊覓影、曠視科技、海納醫(yī)信、推想科技、雅森科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維、迪英加、連心醫(yī)療、DeepCare、肽積木、智影醫(yī)療等。
AI+輔助診斷
現(xiàn)階段醫(yī)療最主要的問題在于資源分配不均，同時(shí)各個環(huán)節(jié)處理效率比較低。AI技術(shù)可以幫助優(yōu)化資源分配，提高醫(yī)療各環(huán)節(jié)的處理效率，提升診療效果。AI實(shí)現(xiàn)輔助診斷分為兩大類：一種是由專家基于個人經(jīng)驗(yàn)搭建知識庫。這種相對比較精確，但是覆蓋面小，只適合特定領(lǐng)域的輔助診斷。第二種就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從醫(yī)院和網(wǎng)上抽取數(shù)據(jù)，構(gòu)造一個更為全面的知識圖譜。當(dāng)前，將人工智能運(yùn)用在輔助診療領(lǐng)域的企業(yè)有阿里健康、Airdoc、DeepCare、迪英加、合眾萬邦、蕙泉健康、匯醫(yī)慧影、健培、康夫子、蘭丁高科、連心醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療、零氪科技、平安科技、認(rèn)知關(guān)懷、睿佳醫(yī)影、深睿醫(yī)療、視見醫(yī)療等。
AI+新藥研發(fā)
新藥研發(fā)主要包括藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市四個階段。一款藥物從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到批準(zhǔn)上市需要經(jīng)歷復(fù)雜且漫長的流程，需要大量人力、物力和財(cái)力的投入。正因如此，新藥研發(fā)面臨著周期長、成功率低和費(fèi)用高三大痛點(diǎn)，結(jié)合AI技術(shù)的藥物研發(fā)將在提高效率和降低成本方面大顯身手。據(jù)了解，目前涉足新藥研發(fā)的AI企業(yè)有IBM Watson Health、Nimbus Therapeutics、BenevolentAI、Trials.ai、Atomwise、Insilico Medicine、深度智耀、Virvio、Nuritas、冰洲石科技(AccutarBio)、晶泰科技、零氪科技、云勢軟件等。
AI+健康管理
傳統(tǒng)健康管理領(lǐng)域存在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不足、公眾認(rèn)知和接受程度不高、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性薄弱、人員專業(yè)素質(zhì)不足、支付機(jī)制不健全和現(xiàn)有服務(wù)鏈條不完整等諸多問題。人工智能可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合提取與交叉分析，學(xué)習(xí)醫(yī)療病歷數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)提供合理建議。一方面，通過智能設(shè)備和體檢中心等平臺收集用戶的健康體征數(shù)據(jù)，結(jié)合強(qiáng)大的計(jì)算能力對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策，提高疾病預(yù)測的準(zhǔn)確性;另一方面，人工智能通過高效計(jì)算和精準(zhǔn)匹配使個性化健康管理成為可能，推動健康管理的系統(tǒng)化與精細(xì)化。當(dāng)前，實(shí)現(xiàn)“AI+健康管理”場景落地的企業(yè)有安安醫(yī)生、蕙泉健康、健康有益、九大夫、妙健康、時(shí)云醫(yī)療、碳云智能、智影醫(yī)療、中科新知等。
止步于此?AI將為醫(yī)療行業(yè)實(shí)現(xiàn)更多可能
除AI影像、輔助診斷、新藥研發(fā)、健康管理等醫(yī)療手段類研究外，人工智能也在積極進(jìn)入到智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)獲取健康數(shù)據(jù)，輔助人類實(shí)現(xiàn)健康需求。例如，谷歌為推進(jìn)健康戰(zhàn)略，此前把DeepMind健康團(tuán)隊(duì)并入谷歌健康部門，還以21億美元價(jià)格收購Fitbit可穿戴設(shè)備廠商，以此獲得更多數(shù)據(jù)，進(jìn)一步發(fā)展谷歌健康醫(yī)療事業(yè)。
Apple Watch作為全球最暢銷智能手表擁有強(qiáng)勁的市場需求，其核心在于健康醫(yī)療管理功能。Apple Watch不僅是一款科技與時(shí)尚完美結(jié)合的智能設(shè)備，更是人們的健康管理助手，憑借豐富的心率監(jiān)測等應(yīng)用，有望演變成人們的智能健康守護(hù)者。
未來，智能醫(yī)療將出現(xiàn)四大趨勢：普及智能穿戴設(shè)備的應(yīng)用、開發(fā)人工智能醫(yī)生以緩解醫(yī)護(hù)人員不足、助力藥物挖掘效率、利用精準(zhǔn)醫(yī)療治療癌癥。盡管當(dāng)前智能醫(yī)療行業(yè)離暫定目標(biāo)還存在一定距離，但我們相信，這一目標(biāo)終會實(shí)現(xiàn)。
有人說，未來10年是人工智能技術(shù)由低階感知向高階決策躍遷的過程，在這條AI進(jìn)階道路上，選擇早已被時(shí)代淘汰，留給我們的只有擁抱和利用。醫(yī)療行業(yè)是這樣，各行各業(yè)亦如此。
是投資泡沫還是醫(yī)療變革?答案立現(xiàn)。
