美劇《權(quán)力的游戲》描繪了一個(gè)“夏天持續(xù)數(shù)十年，冬天能持續(xù)一輩子”的維斯特洛大陸。在這一嚴(yán)酷的自然環(huán)境中，“凜冬將至”這句話一直讓大陸北境的史塔克家族常懷警惕之心，做好死戰(zhàn)的準(zhǔn)備。
而在現(xiàn)實(shí)生活中，有哪個(gè)行業(yè)像自動(dòng)駕駛這樣正面臨冰火兩重天的境地?
一方面是極高的預(yù)期，僅中國市場就有機(jī)構(gòu)預(yù)測將擁有萬億的規(guī)模，從而吸引了傳統(tǒng)汽車廠商、造車新勢力、初創(chuàng)企業(yè)以及科技公司的競相入局。
另一方面，事故、內(nèi)斗、偷技術(shù)、撤資、倒閉等不利因素層出不窮，更關(guān)鍵的是落地難，讓人不禁聯(lián)想到“凜冬將至”。
事實(shí)上，自今年5月Cruise獲得11.5億美元巨額融資之后，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域就鮮有令人振奮的消息曝出。但是，唱衰的聲音卻持續(xù)不斷。
究竟是暫時(shí)的瓶頸期，還是凜冬將至?
想要找到答案，還是要從讀懂自動(dòng)駕駛行業(yè)的格局開始。
什么是自動(dòng)駕駛?
作為AI重要的應(yīng)用場景，自動(dòng)駕駛一直受到政府、廠商、媒體及用戶多方的高度重視和關(guān)注。
但是，到底該如何定義自動(dòng)駕駛?一直存在爭議。
不過，眼看著特斯拉宣傳語從最初的“無人駕駛”改為“完全自動(dòng)駕駛”，再到“自動(dòng)輔助駕駛”，讓人終于從廠商和媒體的過度宣傳和“文字游戲”中走出來。
至此，“無人”不再是重點(diǎn)，而是回到著重汽車本身的“自動(dòng)化”這條正規(guī)上來 。
其實(shí)，目前中國提出的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”這一新概念，才真正詮釋了自動(dòng)駕駛的精髓。
從字面上來看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車就是“汽車”與“智能”、“網(wǎng)聯(lián)”兩大元素的融合。所以，無論是“智能汽車”，還是“車聯(lián)網(wǎng)”，都不能稱之為“自動(dòng)駕駛”。
從自動(dòng)駕駛與人類駕駛的區(qū)別來看，兩者都大致分為感知、決策和控制三個(gè)環(huán)節(jié)。區(qū)別在于人類依靠的是眼睛、耳朵、大腦和手腳;自動(dòng)駕駛則需要配備專用的傳感、控制和執(zhí)行器件。
從AI的角度來說，相當(dāng)于傳統(tǒng)汽車+AI大腦+智能傳感器的組合。除此之外，它還包含云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等一系列前沿信息和通信技術(shù)，可以說是當(dāng)今科技的集大成者。
簡單來說，自動(dòng)駕駛就是讓汽車學(xué)會通過傳感器實(shí)現(xiàn)對外部信息的感知，并借助智能大腦做出判斷;在這一過程中，還需要執(zhí)行自動(dòng)行駛的任務(wù)，同時(shí)保持互聯(lián)狀態(tài)，以實(shí)時(shí)獲取高清地圖、路況、其他車輛行駛狀態(tài)及自身定位等信息。
由此可見，自動(dòng)駕駛汽車不僅是一臺具備移動(dòng)功能的超級智能終端，更可以看作是一臺自動(dòng)駕駛機(jī)器人!
全球產(chǎn)業(yè)格局：燒錢游戲、抱團(tuán)取暖
自動(dòng)駕駛是一條極為復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，除了整車廠商所在的執(zhí)行層外，還包括感知層(通訊、互聯(lián))和決策層(操作+決策)，其中各大零配件廠商也同樣占據(jù)重要地位。
例如，用于感知的攝像頭、激光雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等，汽車通訊方面的車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖等，決策中的算法、芯片及平臺等，還有實(shí)現(xiàn)汽車控制的制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、油門，甚至照明等等，涵蓋方方面面，極為龐大。
其中，即使是AI大腦所在的決策層都無法獨(dú)立存在，必須與其他層級和配件實(shí)現(xiàn)高度配合。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，任何一個(gè)元素都至關(guān)重要。比如，一旦缺少攝像頭、雷達(dá)等感知零件，必然將大大提高駕駛危險(xiǎn)性。而如果不注重與制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、油門汽車傳統(tǒng)部件的配合，同樣會給汽車的操控和行駛帶來致命的影響。
此外，車聯(lián)網(wǎng)、高精度地圖等互聯(lián)部件和應(yīng)用的缺失，也會讓AI大腦不知所措，難以及時(shí)做出判斷、規(guī)劃和決策，無法駕馭整臺汽車。
可見，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)和元素都環(huán)環(huán)相扣，且極為復(fù)雜，更無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。整個(gè)產(chǎn)業(yè)都處于摸索和試錯(cuò)的解讀，用“燒錢游戲”來形容絲毫不為過。
因此，廠商不僅要有創(chuàng)新力和技術(shù)能力，更要有雄厚的財(cái)力。
除了初創(chuàng)企業(yè)“背靠金主”外，甚至連傳統(tǒng)汽車巨頭也選擇“抱團(tuán)取暖”。目前，全球自動(dòng)駕駛已形成了通用旗下的Cruise聯(lián)盟、福特大眾的Argo AI聯(lián)盟、谷歌的Waymo聯(lián)盟、大眾的NAV聯(lián)盟以及百度阿波羅(Apollo)聯(lián)盟等多個(gè)陣營。
其中，國內(nèi)僅百度一家組建了聯(lián)盟。
國內(nèi)陣營：各自為政、難以整合
正如整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)體系一樣，國內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)依舊面臨核心技術(shù)和底層構(gòu)架缺失的窘境。
然而，更嚴(yán)峻的是，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)還包括攝像頭、雷達(dá)、互聯(lián)、車載以及傳統(tǒng)的汽車和零配件制造等復(fù)雜環(huán)節(jié)，更需要相互的整合、協(xié)同，其難度不言而喻。
目前，除了百度阿波羅聯(lián)盟之外，國內(nèi)廠商基本呈現(xiàn)各自為政的態(tài)勢，缺乏整合和協(xié)同。這與國內(nèi)尚未形成開放的生態(tài)體系和合作意識有關(guān)。造車新勢力和初創(chuàng)企業(yè)具備新技術(shù)和創(chuàng)新力，但不具備傳感器和汽車制造的能力，只得寄希望于找主機(jī)廠代工?？萍季揞^在軟件和云端上實(shí)力雄厚，同樣苦于缺少造車和其他零配件的經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)汽車廠商具備造車等硬件優(yōu)勢，但缺乏軟件開發(fā)的能力。
同時(shí)，即使結(jié)盟和合作，也由于整合和協(xié)同不利的原因，無法實(shí)現(xiàn)“軟硬結(jié)合”，難以形成合力，這是當(dāng)前國內(nèi)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵問題所在。 所以，國內(nèi)迫切需要一家能夠?qū)崿F(xiàn)真正“軟硬結(jié)合”的科技公司或主機(jī)廠商。以更開放、更包容的心態(tài)，改變各自為政的態(tài)勢，形成整合、協(xié)同的合作體系，更重要的是將軟件、AI、通訊、汽車制造以及各個(gè)配件的完整融合。
由此可見，建立一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，不僅將是國內(nèi)，更是全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)亟待突破的難題。
然而，還有一個(gè)更關(guān)鍵的問題始終困擾整個(gè)行業(yè)，那就是商業(yè)化落地。
這更讓自動(dòng)駕駛成為中美AI競爭的主戰(zhàn)場。
自動(dòng)駕駛：中美AI競爭的主戰(zhàn)場
眾所周知，AI的發(fā)展離不開與應(yīng)用場景的融合和商業(yè)化落地。
甚至出現(xiàn)了，應(yīng)用場景和商業(yè)化落地倒逼技術(shù)進(jìn)步和革新的情況。尤其在中國，豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)，成為我國推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用和落地的“利器”，能夠與美國在各個(gè)領(lǐng)域一爭高下。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，中國政府給予大力的支持，無論從政策上，還是資源上，都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障和扶持。例如，近年來，國內(nèi)各大城市針對測試場地、道路的建設(shè)以及測試牌照的發(fā)放等方面，均做足了功夫。這不僅有利于AI的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，也是數(shù)據(jù)積累，更能夠打造更逼真的自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景。
毋庸置疑的是，中國擁有最復(fù)雜、最多樣的道路場景，并結(jié)合目前互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，勢必將推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)，乃至智能交通產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展和進(jìn)步。盡管美國多個(gè)州在自動(dòng)駕駛路測方面都有布局，但由于各州之間的法律、法規(guī)的不同，難免出行統(tǒng)籌和標(biāo)準(zhǔn)化等不利因素。
反觀國內(nèi)，在推進(jìn)AI技術(shù)、算法研發(fā)和進(jìn)步的同時(shí)，結(jié)合長期、有效的路測，并且通過收集反饋數(shù)據(jù)，并加以調(diào)整和優(yōu)化，從而促進(jìn)技術(shù)和應(yīng)用的共進(jìn)發(fā)展，商業(yè)化落地也就不會遙遠(yuǎn)。
目前，無人出租車(RoboTaxi)、無人巴士、無人物流車、無人卡車等均已在國內(nèi)有相應(yīng)的落地，從不同維度和領(lǐng)域出發(fā)，都成為實(shí)踐和探索自動(dòng)駕駛落地的有效途徑。
綜上所述，自動(dòng)駕駛是一個(gè)復(fù)雜且高難度的綜合性產(chǎn)業(yè)鏈。因此，需要全球產(chǎn)業(yè)鏈的共同參與，推動(dòng)協(xié)同和融合，才能解決技術(shù)、應(yīng)用場景、商業(yè)化落地等一系列難題。對于傳統(tǒng)主機(jī)廠商來說，自動(dòng)駕駛是突破傳統(tǒng)禁錮，獲得新發(fā)展的絕佳契機(jī);對于科技公司來說，自動(dòng)駕駛是將科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，實(shí)現(xiàn)新突破的不錯(cuò)途徑;對于造車新勢力來說，自動(dòng)駕駛也是實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的良機(jī);對于初創(chuàng)企業(yè)來說，自動(dòng)駕駛更是實(shí)現(xiàn)“一飛沖天”的難得機(jī)遇。
在中美競爭方面，中國盡管在核心技術(shù)上仍然有明顯的不足，還有不少“卡脖子”的技術(shù)難題，甚至有被美國“技術(shù)封鎖”的風(fēng)險(xiǎn)，但從我國的科技發(fā)展史來看，中國始終能夠突破重重阻礙，在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的飛躍發(fā)展。如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，中國AI技術(shù)也借助數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等優(yōu)勢，已經(jīng)走出了自己的路。面對自動(dòng)駕駛這塊“難啃的骨頭”，中國通過政策、路測場地的建設(shè)、牌照的發(fā)放等多方面的深入布局，勢必加快趕超美國的步伐。
盡管眼前的道路依舊坎坷，但相信海量的數(shù)據(jù)和逼真和豐富的應(yīng)用場景，始終是中國企業(yè)的“殺手锏”，助力我國自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的崛起和騰飛。
總之，即便凜冽的寒風(fēng)還未到來，也要有決一死戰(zhàn)的決心!
（轉(zhuǎn)載）
