引言：機(jī)器人技術(shù)和人工智能方面的進(jìn)步正在讓工業(yè)從保障安全轉(zhuǎn)向自動化發(fā)展，這些新興技術(shù)會對雇員帶來很多負(fù)面影響，但是公司也會尋求讓工人和計算機(jī)共同工作的方法。
機(jī)器人技術(shù)和人工智能方面的進(jìn)步正在讓工業(yè)從保障安全轉(zhuǎn)向自動化發(fā)展。近年來，越來越多人開始談?wù)摴I(yè)4.0。自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和信息物理融合系統(tǒng)……就像第一次工業(yè)革命的標(biāo)志蒸汽機(jī)一樣，工業(yè)4.0自帶的標(biāo)簽非常多。
解讀工業(yè)4.0：智能機(jī)器正在改變產(chǎn)品制造流程
其實(shí)，工業(yè)4.0是德國政府在《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。德國人的目標(biāo)是：提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
他們的心愿清單非常豐富。但是我們要知道，工業(yè)4.0絕不只是一個呆板的目標(biāo)，更不是一個冷冰冰的術(shù)語，它已經(jīng)以不可抵擋之勢橫掃全球。據(jù)預(yù)測，由于商界的內(nèi)部聯(lián)系得到了強(qiáng)化，所以工業(yè)4.0會讓整個生產(chǎn)過程受益良多，其中最顯著的變化就是智慧工廠會取代手工工廠。
信息物理融合系統(tǒng)強(qiáng)化了工廠管理層和底層工人之間的聯(lián)系。他們可以實(shí)時操控制造流程，并基于聯(lián)網(wǎng)機(jī)器給的反饋，做出去中心化的決定。機(jī)器和系統(tǒng)的自動化網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)分析能夠幫助人們預(yù)測系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障和維護(hù)問題，并逐一應(yīng)付——這為公司節(jié)省了許多寶貴的時間和金錢。除此之外，這些技術(shù)還從源頭上改良了產(chǎn)品設(shè)計的方式，同時改變了大規(guī)模生產(chǎn)的需求以及產(chǎn)品生命周期。
那么，到底是誰在推動這場革命?
物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0
近年來，物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)化已經(jīng)超出了“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”的最初范疇，它將包括機(jī)器學(xué)習(xí)、嵌入式系統(tǒng)以及無線連接在內(nèi)的技術(shù)都融合在了一起。不可否認(rèn)的是，物聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)4.0的發(fā)軔和進(jìn)步非常重要——聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感應(yīng)器會實(shí)時收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以幫助公司優(yōu)化產(chǎn)品制造的過程。
大數(shù)據(jù)和云計算
通過使用先進(jìn)的分析機(jī)制，大數(shù)據(jù)可以被轉(zhuǎn)化為意義深遠(yuǎn)的信息，從而幫助企業(yè)達(dá)到它們既定的商業(yè)目標(biāo)。云計算為公司提供了靈活并且價格合理的運(yùn)營方式(如遠(yuǎn)程辦公等)，公司便可以更好地進(jìn)行內(nèi)部組織和架構(gòu)，同時尋找和分析大數(shù)據(jù)的真正價值。
機(jī)器人技術(shù)和人工智能
像專家系統(tǒng)、數(shù)字助手以及自動設(shè)備這樣的智能機(jī)器正在改變產(chǎn)品制造的流程。機(jī)器人技術(shù)和人工智能方面的進(jìn)步正在讓工業(yè)從保障安全轉(zhuǎn)向自動化發(fā)展。毫無疑問，這些新興技術(shù)會對雇員帶來很多負(fù)面影響，但是公司也會尋求讓工人和計算機(jī)共同工作的方法。
展望工業(yè)4.0的未來
技術(shù)已經(jīng)到位，公司也能夠迅速適應(yīng)業(yè)界發(fā)生的變化，工業(yè)4.0的未來看起來非常明朗。據(jù)預(yù)測，在2020年之前，工廠會由十億個實(shí)現(xiàn)連接的實(shí)體組成。這是個巨大的飛躍——要知道，目前這個數(shù)字僅為2億3千7百。
工業(yè)4.0的影響雖然不是即時的，但相信在目睹了這樣的上升趨勢后，更多公司會希望把握時機(jī)進(jìn)行投資，要不然，它們就要被這波大浪打在沙灘上了。
（轉(zhuǎn)載）
