6月27日，寄云科技于線上圓滿召開(kāi)新一代AI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品TE發(fā)布會(huì)。寄云科技創(chuàng)始人兼CEO時(shí)培昕、寄云科技研發(fā)中心副總鄧濤、寄云科技TE產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)傅若瑋三位行業(yè)專(zhuān)家，深入解讀TE革命性的智能數(shù)據(jù)分析能力以及卓越應(yīng)用。
以數(shù)賦能 打通用數(shù)“最后一公里”
隨著數(shù)智化改造不斷深入推進(jìn)，我國(guó)數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平已經(jīng)大幅提升，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯加速，工業(yè)企業(yè)沉淀的海量數(shù)據(jù)價(jià)值日益顯現(xiàn)，正逐漸轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展的寶貴資產(chǎn)，蘊(yùn)藏著巨大潛力，亟待挖掘。
然而，面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性，企業(yè)更需要一個(gè)先進(jìn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持。這也正是寄云科技新一代AI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品TE發(fā)布會(huì)所要展示的——一個(gè)能夠應(yīng)對(duì)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，提供深入洞察和實(shí)際解決方案的自助式數(shù)據(jù)分析工具。
時(shí)序數(shù)據(jù)分析TE 不止好用這么簡(jiǎn)單
在高度自動(dòng)化的流程行業(yè)，產(chǎn)品的品質(zhì)、生產(chǎn)的效率、能耗和安全各種關(guān)鍵指標(biāo)往往都與設(shè)備產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)息息相關(guān)。寄云科技研發(fā)的TE(Trend Explorer)，專(zhuān)為流程工業(yè)的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析需求而設(shè)計(jì)，是一款針對(duì)設(shè)備、質(zhì)量、工藝工程師的時(shí)序數(shù)據(jù)分析工具。
用戶無(wú)需深厚的數(shù)據(jù)分析背景，通過(guò)直觀的操作界面和強(qiáng)大的自助分析工具，即可輕松利用統(tǒng)計(jì)、人工智能算法，從海量設(shè)備產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)中，精準(zhǔn)定位設(shè)備故障和質(zhì)量問(wèn)題的根因，優(yōu)化工藝參數(shù)的設(shè)定，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，為質(zhì)量控制、缺陷檢測(cè)、能耗優(yōu)化和效率提升提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析支撐，幫助流程工業(yè)快速實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。
六大應(yīng)用場(chǎng)景
● 特定工況的判定：篩選特定工作狀態(tài)，提取有效數(shù)據(jù)
● 工藝及過(guò)程穩(wěn)定性的評(píng)價(jià)：對(duì)篩選的數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性分析
● 異常的根因分析：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)尋找異常產(chǎn)生的原因
● 不同批次的工藝對(duì)比及優(yōu)選：對(duì)比不同批次的差別，尋找最優(yōu)的工藝參數(shù)
● 構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測(cè)：根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果構(gòu)建預(yù)測(cè)指標(biāo)
● 實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警：接入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和告警
九大功能亮點(diǎn)
針對(duì)上述應(yīng)用場(chǎng)景的時(shí)序數(shù)據(jù)分析，寄云TE提供了一系列功能來(lái)讓整個(gè)分析過(guò)程變得更直觀、簡(jiǎn)單。
● 可視化
支持包括表格、趨勢(shì)圖、泳道圖、箱線圖、散點(diǎn)圖等多種顯示方式。
● 統(tǒng)計(jì)計(jì)算
支持對(duì)選擇的數(shù)據(jù)計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
● 虛擬測(cè)點(diǎn)
支持豐富的函數(shù)構(gòu)建虛擬測(cè)點(diǎn)，支持對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行時(shí)間平移后計(jì)算。
● 值搜索
提供豐富的邏輯組合，支持特定時(shí)長(zhǎng)的結(jié)果篩選。
● 相似度搜索
基于特定時(shí)間段數(shù)據(jù)變化規(guī)律，搜索與之高度相似的所有歷史片段。
● 搜索結(jié)果處理
支持搜索結(jié)果按照順序或持續(xù)時(shí)間進(jìn)行排序、搜索結(jié)果保留或剔除。在搜索結(jié)果中增加統(tǒng)計(jì)值計(jì)算。
● 圖層對(duì)比
將不同時(shí)間段(如不同批次)的數(shù)據(jù)疊加在一起，對(duì)比差異，支持圖層的各種均值、方差、相似度的量化對(duì)比。
● 互相關(guān)性分析
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，尋找導(dǎo)致問(wèn)題產(chǎn)生原因的各種因子，并根據(jù)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行排名。
● 最佳工藝監(jiān)測(cè)
支持將多圖層數(shù)據(jù)疊加，將多圖層包絡(luò)作為最佳工藝監(jiān)控范圍;支持實(shí)時(shí)工藝與最佳工藝范圍的偏離告警。
TE應(yīng)用案例
某化工過(guò)程故障根因診斷
觀測(cè)到反應(yīng)器溫度異常波動(dòng)，通過(guò)多圖層對(duì)比、互相關(guān)診斷和散點(diǎn)圖，分析出由于冷卻水閥門(mén)粘滯導(dǎo)致冷卻水流量振蕩，并引起冷卻水出口溫度和反應(yīng)器溫度振蕩。由于粘滯將非線性環(huán)節(jié)引入了被控過(guò)程，直接影響了控制性能。
實(shí)施效果: 該企業(yè)通過(guò)寄云TE系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)了異?，F(xiàn)象并準(zhǔn)確定位了根因是由于閥門(mén)性能下降，通過(guò)閥門(mén)檢修及時(shí)消除了閥門(mén)粘滯，將反應(yīng)器溫度的波動(dòng)范圍由0.8°C降為0.1°C，最終產(chǎn)品每日產(chǎn)量提升了0.25%。
隨著智能制造的不斷深入，寄云科技致力于成為工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)航者。我們相信，通過(guò)TE產(chǎn)品的創(chuàng)新能力，能夠?yàn)楦嗥髽I(yè)提供深度的數(shù)據(jù)洞察和智能分析，推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
（來(lái)源：寄云科技）
