近日，由中國美國商會(AmCham China)主辦、以“構建可信的企業(yè)級 AI”為主題的研討會在北京正大中心舉行。中國美國商會會長何邁可(Michael Hart)、正大中心寫字樓部總經(jīng)理賈丹致歡迎詞，IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東和 IBM 首席誠信與合規(guī)官 Hans Vad Hansen 做主題演講，分享了 IBM 如何將信任貫穿其企業(yè)級 AI 戰(zhàn)略的始終，幫助客戶實現(xiàn)可信任的 AI 應用。IBM 亞太區(qū)市場營銷和企業(yè)傳播部副總裁 Priscilla Kim 和 IBM 亞太區(qū)首席誠信與合規(guī)官 Simon McDonald 參加了圓桌對話，并分享了 IBM 在亞太區(qū)的最佳實踐和客戶案例。
在他的演講中，陳旭東回顧了 IBM Think 2024 大會在開源創(chuàng)新、AI 和自動化、生態(tài)合作等三條主線上的重磅發(fā)布和創(chuàng)新進展，以及在新的技術浪潮下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉變?yōu)?AI 創(chuàng)新的源泉。他認為，企業(yè)需要采取“三步走”的策略，首先選擇一個“可信”的基礎模型，然后將“企業(yè)知識”融入基礎模型，最后部署、擴展、使用 “你的 AI”。IBM 已經(jīng)做好準備，幫助各行各業(yè)的中國企業(yè)打通從試驗到擴展(Scale)的 AI 應用之旅，實現(xiàn)生產力和效益的真正提升。
IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東
以下是他的發(fā)言節(jié)選(部分內容經(jīng)重新編輯)：
AI 規(guī)模應用之年，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉化為創(chuàng)新源泉?
為了幫助客戶和合作伙伴更好地規(guī)劃自身的技術發(fā)展路線，IBM 在去年第一次對外發(fā)布了 IBM 技術藍圖(Technology Atlas)。這一藍圖由 6條相互交匯的技術路線組成，描述了 IBM 對混合云、人工智能(AI)、數(shù)據(jù)、自動化、安全和量子計算等方向，未來幾年的技術趨勢的展望。
以人工智能為例，IBM 認為今年(2024年)是企業(yè)從試用 AI(Experiment AI)邁向擴展 AI 應用(Scale AI)的關鍵一年，而 AI 治理將是實現(xiàn)這一目標的重要一環(huán)。預計到 2030年，全能多模態(tài)成為 AI 技術的主流，企業(yè)和個人將充分享受 AI 技術帶來的生產力提升。
從更大的視角來看，AI 將和蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為重塑人類社會的又一次技術變革：蒸汽機把人類從繁重的體力勞動中解放出來，電力將解放生產力的動力傳輸?shù)角Ъ胰f戶，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了從勞動力到人類智力的躍升和擴展，AI 則有望解放人類的腦力勞動，包括一些復雜的腦力勞動。而且重塑的進程會越來越快，如果看全球 GDP 增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近 100年，電力用了近 80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了 50年左右;預計到 2030年，AI 將為全球 GDP 帶來每年 4萬億美元的貢獻。
那么，企業(yè)如何將 AI 技術轉化為核心生產力，成為企業(yè)創(chuàng)新的源泉?IBM 認為需要三步走：
● 第一步，選擇一個“可信”的基礎模型。以 IBM Granite 基礎模型為例，它們都是基于可信數(shù)據(jù)構建的，比如來自金融、法律、技術、科學、文學等領域的優(yōu)質數(shù)據(jù)集;符合嚴格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標準;還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。
● 第二步，將“企業(yè)知識”融入基礎模型。和訓練通用大模型的公開數(shù)據(jù)相比，用于模型訓練的企業(yè)數(shù)據(jù)的比例非常低(不到 1%)。原因很簡單，企業(yè)數(shù)據(jù)掌握在企業(yè)自己手里，如果輸入的數(shù)據(jù)量不夠，模型沒有“記憶”，也就不能產出真正的價值。IBM 最近推出的 InstructLab 模型對齊技術，可以基于企業(yè)內部的知識和技能表達，生成新的合成數(shù)據(jù)，并通過后續(xù)的驗證和調優(yōu)，讓模型更懂、更符合企業(yè)的實際需求，也讓企業(yè)敢于使用。
● 第三步，部署、擴展、使用 “你的 AI”。為了滿足企業(yè)客戶的需求，IBM 基于 AI 領域數(shù)十年的積累，形成了完整的企業(yè)級 AI 布局，并在去年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。IBM watsonx 提供了一個包括AI 開發(fā)平臺、湖倉一體方案和 AI 治理在內的工具包，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準備、模型及應用的構建，到 AI 全生命周期的治理，在跨業(yè)務場景中快速訓練并部署 AI 能力。早在 2011年，IBM 就發(fā)布了企業(yè)級 AI Watson，在全球服務了 4萬多家企業(yè)客戶。watsonx 與原有 Watson 產品無縫對接，為企業(yè)客戶提供從機器學習到生成式 AI 的解決方案。
IBM 在 AI 時代的三大關鍵詞
在剛剛過去的 IBM Think 2024 大會上，IBM 發(fā)布了 AI 和自動化的一系列新產品，也宣布了更廣泛的生態(tài)合作，希望繼續(xù)引領新的 AI 時代。我總結為三個關鍵詞：開源創(chuàng)新、AI 和自動化、生態(tài)合作。
● 開源創(chuàng)新：在這次 Think 大會上，IBM 發(fā)布了更新后的自研模型 Granite 系列，還將其中的 18個完全開源，包括代碼模型、時序模型、語言模型和地理模型。通過前面提到的 InstructLab，開發(fā)人員可以使用企業(yè)內部數(shù)據(jù)，定制面向業(yè)務領域或行業(yè)的模型，還能將開源社區(qū)的資源直接引入大語言模型。
● AI 和自動化：繼去年在 Think 大會上首次亮相以來， IBM 繼續(xù)升級 watsonx Assistants 家族，為企業(yè)打造生成業(yè)務洞察、加速應用現(xiàn)代化的 AI 助手。此外，IBM還重磅發(fā)布了AI 驅動的自動化平臺 IBM Concert，簡化和重塑企業(yè)的 IT 運營，成為已有的混合云平臺(Red Hat OpenShift)和 AI 平臺(watsonx)的重要補充。
● 生態(tài)合作：IBM 商業(yè)價值研究院的一項調研顯示，投資伙伴生態(tài)的組織可以實現(xiàn)比其他組織高 40% 的收入增長;對于每一美元的投資，開放創(chuàng)新產生的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新方法的 4倍。在今年 Think 大會上，IBM 不僅將 AI 產品嵌入微軟、AWS、英偉達、Salesforce、SAP 等合作伙伴的更多聯(lián)合解決方案中，還將 Meta、Mistral 等公司的最新模型也收入其 AI 開發(fā)平臺 watsonx.ai 中。
來自行業(yè)和客戶的雙重肯定
在過去幾年里，延鋒國際汽車技術有限公司(簡稱“延鋒汽車”)攜手 IBM 團隊，從實現(xiàn)外部到內部訂單的自動化轉化、解決全球工廠車間的高速數(shù)據(jù)傳輸問題，到使用企業(yè)級工具替換開源工具實現(xiàn)高可用數(shù)據(jù)抽取，再到利用 AI 賦能的解決方案實現(xiàn)核心生產設備的產能測算和規(guī)劃，打造了國內汽車行業(yè)乃至智能制造領域利用 AI 技術實現(xiàn)數(shù)字化轉型的標桿。
比如，延鋒汽車作為一家在全球 20多個國家擁有 9家研發(fā)基地、240多個工廠的全球汽車零部件供應商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動分類帶來的人工成本和高錯誤率，僅國內的 20多個工廠，每天每個工廠要安排 2個人、花 150分鐘來處理?；?IBM Watson Discovery 構建的 AI 決策大腦，從 1.8億條歷史數(shù)據(jù)中，學習了外部訂單對應的內部訂單背后蘊藏的規(guī)則，實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程，且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。
近日，中國信通院征集并公布了"可信 AI 案例"評選結果，IBM 與延鋒汽車、蘇州環(huán)球科技股份有限公司(簡稱“環(huán)球科技”)基于 IBM 智能自動化軟件攜手共創(chuàng)的案例入選了“AI 原生技術和應用優(yōu)秀案例”。該獎項是對 IBM 與客戶攜手共創(chuàng)、促進 AI 技術落地的見證與認可，也將為當下積極探索 AI 應用的行業(yè)與企業(yè)提供寶貴借鑒。
（來源：IBM中國）
