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人工智能

中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟攜手 IBM 發(fā)布《可信賴的企業(yè)級生成式 AI 白皮書》

2025China.cn   2024年05月24日

5月23日,IBM 在北京舉行“AI for Business論壇”,與客戶、合作伙伴、生態(tài)聯(lián)盟等行業(yè)參與者一起,探討如何將生成式 AI 應(yīng)用到企業(yè)創(chuàng)新和實(shí)踐當(dāng)中。會上,中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟與 IBM 聯(lián)合發(fā)布《可信賴的企業(yè)級生成式 AI 白皮書》(以下簡稱“白皮書”),旨在為中國企業(yè)提供借鑒,助力企業(yè)基于自身的業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)來構(gòu)建開放、可信、具有業(yè)務(wù)針對性的企業(yè)級 AI 應(yīng)用與模型,以提升生產(chǎn)力并推動(dòng)創(chuàng)新,把握生成式 AI 帶來的機(jī)遇,成為擁有 AI 領(lǐng)先優(yōu)勢的價(jià)值創(chuàng)造者。

2024年 5月 23日,IBM 在北京舉行“AI for Business論壇”

生成式 AI 觸發(fā)了新一輪人工智能創(chuàng)新浪潮,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和社會進(jìn)步中展現(xiàn)出巨大潛力。企業(yè)是把技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力的重要載體,然而技術(shù)重塑業(yè)務(wù)有其復(fù)雜性、差異性與多樣性,既包括模型選擇、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等技術(shù)問題,也包括場景價(jià)值、投入產(chǎn)出比等策略性問題,企業(yè)對于 AI 采用在各個(gè)層面有著不同的疑慮與困惑。

由 IBM 委托 Morning Consult 調(diào)研并發(fā)布的 2023年全球 AI 采用指數(shù)顯示,規(guī)模超千人的企業(yè)級公司中,有四成已積極部署 AI,另有四成仍處于探索或?qū)嶒?yàn)階段,尚未部署自己的模型;而阻礙企業(yè)成功采用和規(guī)?;瘮U(kuò)展AI的主要障礙包括:AI 技能和專業(yè)知識不足(33%)、數(shù)據(jù)過于復(fù)雜(25%)、對AI倫理的擔(dān)憂(23%)、AI 項(xiàng)目難以整合和擴(kuò)展(22%)、價(jià)格太高(21%)以及缺乏 AI 模型開發(fā)工具(21%)。

隨著各種 AI 大模型及其迭代版本的快速上市,企業(yè)更是“亂花迷眼”,不知如何選擇恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)路線與模型,才能從 AI 的投資與采用當(dāng)中獲得應(yīng)有的價(jià)值回報(bào)。為此,IBM 與中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟聯(lián)合撰寫并發(fā)布白皮書,從生成式 AI 的技術(shù)演進(jìn)、治理框架、相關(guān)產(chǎn)品、解決方案、參考架構(gòu),以及生成式 AI 的應(yīng)用實(shí)踐、前景及商業(yè)價(jià)值等重要層面進(jìn)行闡述與分析,并結(jié)合 IBM 的技術(shù)、實(shí)踐及用例,以期為企業(yè)的 AI 之旅指明方向,提供具有開放性、成本效益與靈活性的方法與工具借鑒。

白皮書特別強(qiáng)調(diào)了開源在推動(dòng) AI 發(fā)展方面的重要作用,開源不僅促進(jìn)了技術(shù)的透明性,還加速了研發(fā)進(jìn)程,為構(gòu)建開放、共享、協(xié)同、自由的 AI 生態(tài)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。白皮書針對近來企業(yè)極為關(guān)注的 AI 模型及平臺、數(shù)據(jù)治理以及 AI 治理等重點(diǎn)領(lǐng)域,進(jìn)行了先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與理念的分享;在場景價(jià)值方面,白皮書通過深入分析汽車、金融等行業(yè)的成功案例,展示了 AI 技術(shù)如何助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。

IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東

IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東表示:“要實(shí)現(xiàn)可信賴的企業(yè)級生成式 AI,開放和透明的創(chuàng)新至關(guān)重要,這就必須倚賴于一個(gè)開放的生態(tài)。借助開放社區(qū)的力量,企業(yè)可以選擇和整合符合業(yè)務(wù)需求的開源模型、專有模型,或者自建模型,以恰當(dāng)?shù)某杀精@得最大的業(yè)務(wù)價(jià)值。IBM 去年與全球 50多個(gè)創(chuàng)始成員及協(xié)作者成立了 AI 聯(lián)盟,旨在聚合頂尖資源與知識來解決安全問題,同時(shí)提供一個(gè)平臺,共享和開發(fā)符合世界各地研究人員、開發(fā)人員和采用者需求的解決方案。目前 AI 聯(lián)盟已有 100多個(gè)成員與合作者。IBM 近期開源了一系列 Granite 代碼模型,用生成式 AI 來簡化和加速開發(fā)人員的代碼開發(fā)與部署工作,提升代碼開發(fā)的工作效率。此次 IBM 與中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟的合作,旨在進(jìn)一步加強(qiáng)本地開放式生態(tài)共建與協(xié)作,推動(dòng)開放式 AI 創(chuàng)新,促進(jìn)中國企業(yè)規(guī)模化采用和擴(kuò)展 AI。我們期待通過攜手共創(chuàng),將 IBM 領(lǐng)先的企業(yè)級 AI 與基礎(chǔ)模型能力提供給更多本地客戶,賦能千行百業(yè)。”

中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟名譽(yù)主席、原國務(wù)院信息化聯(lián)席會議辦公室常務(wù)副主任陸首群

中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟名譽(yù)主席、原國務(wù)院信息化聯(lián)席會議辦公室常務(wù)副主任陸首群表示:“很高興應(yīng)邀參加今天的活動(dòng),共同見證白皮書的聯(lián)合發(fā)布。今天發(fā)布的白皮書有一個(gè)關(guān)鍵詞——可信賴。實(shí)現(xiàn)可信賴的人工智能,開放開源不可或缺。半個(gè)世紀(jì)以來,開源在全球發(fā)展壯大,在中國崛起也有三十多年。包括 IBM 在內(nèi)的主要科技公司,其人工智能的發(fā)展都受益于開源。如今,開源已崛起為一種全球性的創(chuàng)新與合作模式,開源創(chuàng)新也成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化重構(gòu)的基礎(chǔ)。我深感欣慰地看到,IBM 在代碼與模型開源及開源社區(qū)共建方面都始終扮演著領(lǐng)導(dǎo)者的角色,而且致力于將前沿科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,為企業(yè)提供開放、可信、有針對性的 AI 解決方案。展望未來,我們期待與 IBM 齊心協(xié)力,加速開源 AI 社區(qū)的進(jìn)步,共同開啟企業(yè)級可信 AI 的新時(shí)代。”

北京時(shí)間 5月 21日晚在美國波士頓舉行的 IBM 年度旗艦活動(dòng) THINK 大會上,IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 在開幕式上分享了 IBM 投資、建設(shè)和為開源 AI 社區(qū)做貢獻(xiàn)的計(jì)劃,并以此作為 IBM 戰(zhàn)略的核心。他指出,“我們堅(jiān)信要將開放創(chuàng)新的精神引入 AI。希望借助開源的力量,在 AI 領(lǐng)域取得像 Linux 和 OpenShift 那樣的成功。開放意味著更多選擇,意味著有更多人關(guān)注代碼,更多人集思廣益,更多人著手解決問題。任何技術(shù)要想獲得快速發(fā)展和普及,必須同時(shí)兼顧以下三點(diǎn):競爭、創(chuàng)新和安全。開源是實(shí)現(xiàn)這三點(diǎn)的絕佳途徑。”

(來源:IBM中國)

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