從2015年北京獲得2022年冬奧會舉辦權(quán)時的4G時代，到如今中國5G的正式商用已經(jīng)過去了兩年多，再到人工智能、邊緣計算等技術(shù)的高速發(fā)展和應用，科技已然成為北京冬奧會的一大底色。
其實AI技術(shù)早已深入體育領域，AlphaGo、智能健身教練、VAR的出現(xiàn)，正在加速體育領域各細分行業(yè)的變革。
政策和應用齊增
AI是第四次工業(yè)革命的引擎，也是全球升級變革的機遇。
近年來，和文化產(chǎn)業(yè)相關的政策文件中，能夠看到文化產(chǎn)業(yè)領域?qū)τ谌斯ぶ悄艿雀咝录夹g(shù)的重視以及融合發(fā)展的趨勢。
△文化產(chǎn)業(yè)相關政策中多次強調(diào)AI等高新技術(shù)的重要性
人工智能發(fā)展在我國文化產(chǎn)業(yè)相關政策層面高頻出現(xiàn)，特別是其從“加快”到“加強”再到“深化”的提法變化，彰顯出人工智能技術(shù)在文化產(chǎn)業(yè)領域里已經(jīng)進入以產(chǎn)業(yè)融合為特點的高速發(fā)展期。
與政策呼應，AI技術(shù)也在短短幾年時間里，從一門相對“高冷”的前沿技術(shù)，變成一個同文化產(chǎn)業(yè)諸多領域密切相連的技術(shù)。
AI的深度學習、人臉識別、智能搜索、VR等技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)融合，在內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容傳播、內(nèi)容消費等領域皆有豐富體現(xiàn)，這讓文化產(chǎn)業(yè)服務更加精準、高效，極大提升了用戶使用體驗。
早在2021年世界人工智能大會上，以“國際盛會 中國智慧“為題的文體產(chǎn)業(yè)智能化升級高峰論壇，就聚焦了人工智能在未來文體事業(yè)，乃至城市生活中所扮演的角色和價值。在我國“十四五”期間的重大標志性活動- 2022 年北京冬奧會、冬殘奧會召開前夕，探討重大國際賽事中 AI 的賦能空間也具有著現(xiàn)實價值和時代意義。
AI+體育，賦能冬奧
創(chuàng)新的風口，常常發(fā)軔于行業(yè)的交匯之處。年復一年間，踏著世界人工智能大會的腳印，文化體育產(chǎn)業(yè)與“AI”的碰撞與融合不斷加深，并探索出新的高度。
國際奧運會，是AI在體育領域應用的最好舞臺之一。
隨著北京2022年冬奧會和冬殘奧會的腳步漸行漸近，科技元素正在推動這場國際盛會走向加速度、高質(zhì)量發(fā)展，這也讓“科技冬奧”“智能冬奧”成為了近期的熱門關鍵詞。
在WAIC的“國際盛會﹒中國智慧”文體產(chǎn)業(yè)智能化升級高峰論壇上，中科智云、風云天下、科大訊飛等企業(yè)聯(lián)合發(fā)布《AI+國際賽事解決方案藍皮書》，通過“人—智—賽—場”的融合，展示用“中國智慧”助力國際盛會的最新解決方案，用“中國方案”向世界傳遞奧運精神。
賽場上的“智慧圍欄”，雪山頂上的“哨兵”，冰舞背后的“教練”……三項人工智能研發(fā)成果，分別對應冬奧會的安全保障、安防監(jiān)控、訓練輔助等賽事運用的實際場景。
虛擬“智慧圍欄”，是為冬奧會度身定制的“安全智理”系統(tǒng)。主要針對冬奧會舉辦地占地面積大，雪山、森林等地勢和環(huán)境復雜的安全難點，為整個比賽場地裝上虛擬“圍欄”，確保賽事安全、有序進行。
△北京冬奧會的延慶賽區(qū)多是雪山、森林等復雜地勢
智能移動哨兵車，車如其名，主要在安防工作中起到“哨兵”作用。在夜晚、惡劣天氣等情況下，哨兵可以全天候進行邊界監(jiān)控、目標識別、多目標跟蹤、異物檢測、道口警示等功能，填補監(jiān)控盲區(qū)。
△智能移動哨兵車在世界人工智能大會現(xiàn)場
提高現(xiàn)代競技體育水平，既要靠氣力，也要靠技力。AI如何為奧運健兒們提高訓練水平賦能、助力?小冰公司開發(fā)了一套 AI 運動員訓練輔助系統(tǒng)，通過 AI 圖像識別、數(shù)據(jù)分析等功能，幫助教練和運動員獲得更好的運動認知，從而為運動員打分提供專業(yè)意見，形成個性化的訓練數(shù)據(jù)。同時，該系統(tǒng)還能通過大數(shù)據(jù)方式，總結(jié)世界頂尖選手比賽特征，將運動員身體重心、曲線數(shù)值記錄、標注，以先進技術(shù)幫助運動員提高訓練成績和比賽水平。
△人工智能訓練輔助系統(tǒng)對運動員空中運動軌跡的呈現(xiàn)
結(jié)語
當下，人工智能發(fā)展正進入“后摩爾時代”，感知智能將向更為高階的決策智能躍遷，越來越多的跨學科突破正在被實現(xiàn)。隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集越來越精準，AI技術(shù)也逐漸走向成熟，AI+體育的結(jié)合，也將越來越重視應用場景、強調(diào)落地和回歸價值。
（轉(zhuǎn)載）
