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工業(yè)互聯(lián)網

萊迪思sensAI 4.1工具和IP將低功耗FPGA變?yōu)榫W絡邊緣智能AI/ML計算引擎

2025China.cn   2021年11月24日

  毫無疑問,你已經讀過或聽說過,由于網絡邊緣設備數(shù)量激增,產生了不斷增長的巨量數(shù)據(jù)流,這些設備包括自動駕駛汽車、物聯(lián)網設備、消費電子產品,甚至是筆記本電腦和個人電腦。根據(jù)多項估算,截至2025年,運行的物聯(lián)網設備將達到數(shù)百億個。這些設備以連續(xù)數(shù)據(jù)流的形式向云端發(fā)送各種形式的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)速率也千差萬別??傮w來說,這些設備將生成大量原始數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)量隨著時間的推移不斷增加。

  安全攝像頭、自動駕駛汽車和PC中的視頻錄像機會生成高碼率、高分辨率的視頻流。物聯(lián)網設備則生成中等碼率的數(shù)據(jù),匯聚到大數(shù)據(jù)流中。多種其他類型的物聯(lián)網傳感器(測量溫度、壓力、位置、光照水平等)會生成低碼率數(shù)據(jù)流,但很快此類傳感器的數(shù)量將會達到數(shù)十億。因此,即使是這些低碼率數(shù)據(jù)流也可以在進入云端之前匯聚成更大的、高碼率的數(shù)據(jù)流。

  5G無線網絡和其他高速網絡技術的興起,包括微微基站(Picocell)、長距離物聯(lián)網網絡(如LoRaWAN)以及全球聯(lián)網衛(wèi)星網絡(如SpaceX不斷擴展的星鏈寬帶網絡和Swarm Technologies基于衛(wèi)星的物聯(lián)網網絡),提供了廣泛而快速的云端訪問(注:星鏈于2021年8月收購了Swarm Technologies)。這些通信和網絡技術加速了新興的網絡邊緣計算設備和應用的發(fā)展。

  新興的網絡邊緣設備和應用包括自動駕駛汽車、機器人、自動化生產、遠程監(jiān)控、供應鏈和物流系統(tǒng),以及保障公共和私人安全的視頻監(jiān)控。市場對這些網絡邊緣系統(tǒng)的需求極速增長,因為它們可以提高效率、降低運營成本并改善用戶體驗。但無論我們建設多少無線和有線通信基礎設施,超量數(shù)據(jù)的駭浪都可能壓垮或者堵塞這些通向云端的數(shù)據(jù)管道。

  點擊這里可查看完整版白皮書:http://www.yoran.cn/resupload/1637732231864_1.pdf

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