工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

萊迪思sensAI 4.1工具和IP將低功耗FPGA變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)邊緣智能AI/ML計(jì)算引擎

ainet.cn   2021年11月24日

  毫無疑問,你已經(jīng)讀過或聽說過,由于網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量激增,產(chǎn)生了不斷增長的巨量數(shù)據(jù)流,這些設(shè)備包括自動駕駛汽車、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、消費(fèi)電子產(chǎn)品,甚至是筆記本電腦和個(gè)人電腦。根據(jù)多項(xiàng)估算,截至2025年,運(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到數(shù)百億個(gè)。這些設(shè)備以連續(xù)數(shù)據(jù)流的形式向云端發(fā)送各種形式的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)速率也千差萬別。總體來說,這些設(shè)備將生成大量原始數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)量隨著時(shí)間的推移不斷增加。

  安全攝像頭、自動駕駛汽車和PC中的視頻錄像機(jī)會生成高碼率、高分辨率的視頻流。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備則生成中等碼率的數(shù)據(jù),匯聚到大數(shù)據(jù)流中。多種其他類型的物聯(lián)網(wǎng)傳感器(測量溫度、壓力、位置、光照水平等)會生成低碼率數(shù)據(jù)流,但很快此類傳感器的數(shù)量將會達(dá)到數(shù)十億。因此,即使是這些低碼率數(shù)據(jù)流也可以在進(jìn)入云端之前匯聚成更大的、高碼率的數(shù)據(jù)流。

  5G無線網(wǎng)絡(luò)和其他高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起,包括微微基站(Picocell)、長距離物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(如LoRaWAN)以及全球聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)(如SpaceX不斷擴(kuò)展的星鏈寬帶網(wǎng)絡(luò)和Swarm Technologies基于衛(wèi)星的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)),提供了廣泛而快速的云端訪問(注:星鏈于2021年8月收購了Swarm Technologies)。這些通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加速了新興的網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算設(shè)備和應(yīng)用的發(fā)展。

  新興的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備和應(yīng)用包括自動駕駛汽車、機(jī)器人、自動化生產(chǎn)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng),以及保障公共和私人安全的視頻監(jiān)控。市場對這些網(wǎng)絡(luò)邊緣系統(tǒng)的需求極速增長,因?yàn)樗鼈兛梢蕴岣咝?、降低運(yùn)營成本并改善用戶體驗(yàn)。但無論我們建設(shè)多少無線和有線通信基礎(chǔ)設(shè)施,超量數(shù)據(jù)的駭浪都可能壓垮或者堵塞這些通向云端的數(shù)據(jù)管道。

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