11月20日下午，中國(guó)人臉識(shí)別第一案在杭州法院作出一審判決，此次距離2019年11 月 1 日立案的時(shí)間整整過(guò)去了一年多。判決結(jié)果為：野生動(dòng)物世界賠償郭兵合同利益損失及交通費(fèi)共計(jì)1038元，刪除郭兵辦理指紋年卡時(shí)提交的包括照片在內(nèi)的面部特征信息。駁回郭兵提出的確認(rèn)野生動(dòng)物世界店堂告示、短信通知中相關(guān)內(nèi)容無(wú)效等其他訴訟請(qǐng)求?；蛟S在很多人看來(lái)，這不過(guò)是一起違約案件，但此事?tīng)可娴碾[私問(wèn)題決定了人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的方向與權(quán)界。因此，案件意義遠(yuǎn)超一般違約訴訟。
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事情經(jīng)過(guò)
2019年4月27日，浙江理工大學(xué)特聘副教授郭兵花費(fèi)1360元，購(gòu)買(mǎi)了杭州野生動(dòng)物世界的年卡。該卡有效期為一年，不限次數(shù)，入園時(shí)要同時(shí)驗(yàn)證卡和指紋。2019年10月17日，園區(qū)向他發(fā)來(lái)短信，稱(chēng)“年卡系統(tǒng)已升級(jí)為人臉識(shí)別入園，原指紋識(shí)別已取消，即日起，未注冊(cè)人臉識(shí)別的用戶(hù)將無(wú)法正常入園。
6月份的一次開(kāi)庭，圖片來(lái)自新華網(wǎng)
郭兵認(rèn)為，面部特征屬于個(gè)人敏感信息，一旦泄露、非法提供或者濫用，極易危害消費(fèi)者人身和財(cái)產(chǎn)安全。杭州野生動(dòng)物世界在未經(jīng)其同意的情況下，通過(guò)升級(jí)年卡系統(tǒng)，強(qiáng)制收集他的個(gè)人生物識(shí)別信息，嚴(yán)重違反了《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等法律的相關(guān)規(guī)定。
《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》第29條，“經(jīng)營(yíng)者收集、使用消費(fèi)者個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經(jīng)消費(fèi)者同意?！?/FONT>
2019年10月28日，郭兵將杭州野生動(dòng)物世界起訴至法院，請(qǐng)求對(duì)方退還1360元的卡費(fèi)，并承擔(dān)本案訴訟費(fèi)。
根據(jù)上述《受理案件通知書(shū)》顯示，2019年11月1日，杭州市富陽(yáng)區(qū)法院已受理此案。案子在2020年6月開(kāi)庭，按正常流程，法院本應(yīng)在9月給出判決。但承辦人告訴郭兵，法院認(rèn)為屬于“疑難復(fù)雜案件”，案子的審限到期前經(jīng)法院院長(zhǎng)批準(zhǔn)又延了6個(gè)月。
2020年11月20日，此案落錘，郭兵勝訴。
在案件受理的這一年，關(guān)于隱私保護(hù)也發(fā)生了一件大事情。2020年10月13日上午，《個(gè)人信息保護(hù)法(草案)》提交全國(guó)人大常委會(huì)審議。草案確立了以“告知—同意”為核心的個(gè)人信息處理一系列規(guī)則，要求處理個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)在事先充分告知的前提下取得個(gè)人同意，并且個(gè)人有權(quán)撤回同意;重要事項(xiàng)發(fā)生變更的應(yīng)當(dāng)重新取得個(gè)人同意;不得以個(gè)人不同意為由拒絕提供產(chǎn)品或者服務(wù)。
草案還設(shè)專(zhuān)節(jié)對(duì)處理敏感個(gè)人信息作出更嚴(yán)格的限制，只有在具有特定的目的和充分的必要性的情形下，方可處理敏感個(gè)人信息，并且應(yīng)當(dāng)取得個(gè)人的單獨(dú)同意或者書(shū)面同意。
如果將此保護(hù)法套在“人臉識(shí)別第一案”中，那么動(dòng)物園在采集與使用人臉信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分告知消費(fèi)者其目的與用途，在消費(fèi)者同意后才能使用。即使消費(fèi)者不同意采集或者使用人臉信息，動(dòng)物園也不能以此為理由拒絕提供入園服務(wù)。
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個(gè)人信息保護(hù)現(xiàn)狀
實(shí)際上，關(guān)于個(gè)人敏感信息的例子早已在我們生活中普遍存在，如辦理各種業(yè)務(wù)需要的身份證登記、手機(jī)軟件收集個(gè)人信息權(quán)限授予等等。
由此出現(xiàn)的問(wèn)題也屢見(jiàn)不鮮。而之所以現(xiàn)在指紋、人臉、虹膜識(shí)別等越來(lái)越受到公眾關(guān)注，無(wú)非是這些不同于電話號(hào)碼、身份證信息，一旦泄露，可能就永遠(yuǎn)沒(méi)有辦法更改，會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
2018年底，中消協(xié)曾發(fā)布過(guò)一份“App個(gè)人信息泄露情況調(diào)查報(bào)告”，調(diào)查結(jié)果顯示，遇到過(guò)個(gè)人信息泄露情況的人數(shù)占比為85.2%，其中約86.5%的受訪者曾收到推銷(xiāo)電話或短信的騷擾，約75.0%的受訪者接到詐騙電話，約63.4%的受訪者收到垃圾郵件，此外，部分受訪者曾收到違法信息如非法鏈接等，更有甚者出現(xiàn)個(gè)人賬戶(hù)密碼被盜的問(wèn)題。
另外，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的創(chuàng)始人，李彥宏在2018年，中國(guó)發(fā)展高層論壇年會(huì)上，稱(chēng)中國(guó)人愿意用隱私交換便利性。背后之意則是中國(guó)人的隱私保護(hù)意思薄弱。
薄弱體現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)毫無(wú)忌憚的應(yīng)用在各種公共場(chǎng)合。
例如，便利支付加上身份認(rèn)證，人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景在不斷拓展。具體表現(xiàn)為在屏幕上點(diǎn)餐，選擇刷臉支付，人臉比對(duì)后，輸入手機(jī)號(hào)碼后四位就完成付款。曾有媒體調(diào)查，在上海一家商場(chǎng)的肯德基餐廳，使用自助點(diǎn)餐機(jī)點(diǎn)餐的顧客中，選擇“刷臉支付”的消費(fèi)者占到兩至三成。
除了大商場(chǎng)、大超市，部分便利店和街邊小店里，刷臉支付設(shè)備也得到廣泛應(yīng)用。一些公共服務(wù)機(jī)構(gòu)還利用人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)打擊“黃?！?。某些醫(yī)院推出“人臉識(shí)別+身份綁定”系統(tǒng)，強(qiáng)化早高峰時(shí)段熱門(mén)專(zhuān)家(特需)現(xiàn)場(chǎng)號(hào)源的管理。通過(guò)人臉識(shí)別系統(tǒng)綁定掛號(hào)人的身份，使得號(hào)販子失去了現(xiàn)場(chǎng)“投機(jī)掛號(hào)”的操作空間。
不可否認(rèn)，在人工智能成為新基建的背景下，人臉識(shí)別技術(shù)有其先進(jìn)性和高效率。但任何先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，都有其邊界。而現(xiàn)在的情況是：上班刷臉打卡，工作時(shí)刷臉打開(kāi)手機(jī)、筆記本電腦，午飯時(shí)刷臉支付，出差住酒店也得刷臉登記，甚至上公廁取廁紙都要刷臉。
更有甚者，在校園中，智能課堂行為分析系統(tǒng)，孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問(wèn)好、主動(dòng)撿垃圾、列隊(duì)整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險(xiǎn)動(dòng)作，都可能被人工智能檢測(cè)到。
另外，AI還可以通過(guò)采集學(xué)生坐姿、舉手、站立、打哈欠等課堂行為，就可以進(jìn)行學(xué)習(xí)狀態(tài)、課堂有效性、學(xué)習(xí)興趣等相關(guān)性研究。
因此，也有很多學(xué)生認(rèn)為“人臉識(shí)別”侵犯了自己的個(gè)人隱私。
專(zhuān)家也認(rèn)為，AI應(yīng)該成為課堂教學(xué)的助手，成為學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的助手，而不是琢磨學(xué)生肢體語(yǔ)言和行為習(xí)慣的工具。
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解決隱私問(wèn)題，技術(shù)先行
首先，我們要正視一個(gè)現(xiàn)實(shí)：今天的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，已經(jīng)深深植根于用戶(hù)數(shù)據(jù)，并且創(chuàng)造了巨大價(jià)值。如果一定要對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)使用層層設(shè)防，無(wú)異于在倡導(dǎo)大家不用電器一樣荒唐。
隱私問(wèn)題如同大禹治水，宜疏不宜堵，主要靠技術(shù)而非法規(guī)解決。針對(duì)數(shù)據(jù)安全與用戶(hù)隱私，學(xué)術(shù)界此前也取得了許多成就。
之前AI科技評(píng)論和第四范式副總裁、主任科學(xué)家涂威威的一次對(duì)話中，他曾經(jīng)表示：“同態(tài)加密、差分隱私、自動(dòng)多方機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等等技術(shù)，在社會(huì)重視隱私保護(hù)意識(shí)之前，每年都會(huì)有論文產(chǎn)出，每年都會(huì)迭代從而適應(yīng)越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境。”
微眾銀行的楊強(qiáng)領(lǐng)銜研究的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，號(hào)稱(chēng)既能夠保護(hù)各方數(shù)據(jù)安全，又可以基于用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的方案。
關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何解決用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)孤島，楊強(qiáng)曾講過(guò)這么一個(gè)故事：
假如你養(yǎng)了一只小羊，想給它吃各種不同營(yíng)養(yǎng)成分的草料，你需要去各地收集草料再運(yùn)送回來(lái)喂它。但是有一天，各地不再允許將草料向外運(yùn)輸了，你該怎么辦?
在此情況下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)提供了新的思路：讓羊群在各地移動(dòng)，而草不出本地。
也就是機(jī)器學(xué)習(xí)模型以分布式的方式構(gòu)建，而不需要數(shù)據(jù)在本地區(qū)域之外移動(dòng)，這種“數(shù)據(jù)不動(dòng)，模型動(dòng)”的優(yōu)勢(shì)在于，對(duì)于每只羊的所有者而言，并不知道羊吃到肚子里的草到底是什么樣，也就實(shí)現(xiàn)了在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的前提下，機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷完善。
除了聯(lián)邦學(xué)習(xí)，螞蟻金服也在用技術(shù)致力解決數(shù)據(jù)孤島很隱私的問(wèn)題。在其《共享學(xué)習(xí)：螞蟻金服數(shù)據(jù)孤島解決方案》一文中，螞蟻金服發(fā)明了共享機(jī)器學(xué)習(xí)(Shared Machine Learning)的技術(shù)。試圖借用硬件的優(yōu)勢(shì)解決這一棘手的問(wèn)題。
顯然，技術(shù)解決隱私的方案，會(huì)逐漸成為業(yè)界的顯學(xué)，而用戶(hù)的隱私保護(hù)問(wèn)題，最終會(huì)被不斷進(jìn)擊的技術(shù)所解決。
一些擁有海量數(shù)據(jù)的大公司，也越來(lái)越重視隱私保護(hù)，例如騰訊2019年5月提出“科技向善”作為新的愿景和使命，所著眼的也正是探索在社會(huì)問(wèn)題下，人與AI的相處之道。
（轉(zhuǎn)載）
