正如查爾斯·麥基(Charles Mackay)在《非同尋常的大眾幻想與全民瘋狂》中曾寫道：“泡沫正全面爆發(fā)，并不斷顫動(dòng)，破裂近在眼前。”
IDC和Forrester最近發(fā)布了2020年及以后的人工智能(AI)預(yù)測。Forrester表示，雖然外部“市場”可能會(huì)讓企業(yè)對人工智能持謹(jǐn)慎的態(tài)度，但那些“勇敢”的企業(yè)將繼續(xù)投資并擴(kuò)大AI的布局。
以下是Forrester的調(diào)查：
● 53%的全球決策者表示，他們已經(jīng)實(shí)施、正在實(shí)施、或正在擴(kuò)大人工智能的布局。
● 29%的全球開發(fā)人員在過去一年中從事過AI/機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工作。
● 在全球?qū)嵤┻吘売?jì)算的公司中，54%的決策人員表示，邊緣計(jì)算為他們處理當(dāng)前和未來的AI需求提供了很大的靈活性。
● 16%的全球B2C營銷決策者計(jì)劃今年將數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(包括人工智能)的支出增加10%及以上。
人工智能無處不在
Forrester表示，到2020年，《財(cái)富》500強(qiáng)中有25%的企業(yè)將在其機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)項(xiàng)目中增加AI構(gòu)建模塊(如文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí))，以創(chuàng)建數(shù)百個(gè)新的智能過程自動(dòng)化(IPA)用例。
“RPA需要智能，而AI需要自動(dòng)化來擴(kuò)展，”Forrester表示。
隨著《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)中四分之一的企業(yè)將人工智能投資轉(zhuǎn)向具有“明顯效率收益”的IPA項(xiàng)目，大約一半的人工智能平臺提供商、全球系統(tǒng)集成商和管理服務(wù)提供商將重點(diǎn)投資IPA。
基于這些IPA用例的成功經(jīng)驗(yàn)，IDC預(yù)測，到2022年，75%的企業(yè)將把智能自動(dòng)化嵌入到技術(shù)和流程開發(fā)中，使用基于人工智能的軟件來指導(dǎo)創(chuàng)新。
到2024年，人工智能將整合到企業(yè)的每一個(gè)部分，在“結(jié)果即服務(wù)”(outcomes -a-service)的人工智能解決方案上，25%的總投資將用于推動(dòng)規(guī)模創(chuàng)新和卓越的業(yè)務(wù)價(jià)值。人工智能將成為新的用戶界面，并且重新定義用戶體驗(yàn)。在未來幾年，我們將看到人工智能和計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和手勢等新興用戶界面嵌入到每一種產(chǎn)品和設(shè)備中。
新興技術(shù)是高風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)，F(xiàn)orrester表示，到2020年，人工智能潛在危害將成倍增加：深度偽造、面部識別的不恰當(dāng)使用以及過度個(gè)性化。據(jù)IDC預(yù)測，到2021年，15%的客戶體驗(yàn)應(yīng)用將通過結(jié)合各種數(shù)據(jù)和更新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，繼續(xù)實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化。
不過，F(xiàn)orrester相信“這些糾葛不會(huì)延緩明年人工智能的采用計(jì)劃。相反，企業(yè)將通過合理的AI治理(考慮偏見，公平，透明以及可解釋性和問責(zé)制)來強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)，測試和部署負(fù)責(zé)任的AI系統(tǒng)的重要性?！?/FONT>
據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2022年，隨著“數(shù)據(jù)可靠性”成為一項(xiàng)至關(guān)重要的公司資產(chǎn)，超過70%的G2000公司將有正式計(jì)劃來監(jiān)控其“數(shù)據(jù)可靠度”。
人工智能帶來了什么
Forrester表示，領(lǐng)導(dǎo)力很重要，擁有首席數(shù)據(jù)官(CDOs)的公司使用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的可能性是其他公司的1.5倍。
到2020年，那些重視人工智能的首席數(shù)據(jù)和分析官(CDAOs)以及首席信息官(CIO)可以確保其團(tuán)隊(duì)擁有他們所需要的數(shù)據(jù)。
Forrester表示，真正的問題是“從復(fù)雜的應(yīng)用程序組合中獲取數(shù)據(jù)，并說服各種負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的人同意”。
IDC認(rèn)為，“智能自動(dòng)化的有效使用將需要在數(shù)據(jù)清理、集成和管理方面付出大量努力，而這些都需要IT的支持。解決遺留系統(tǒng)中過去的數(shù)據(jù)問題是進(jìn)入該領(lǐng)域的一個(gè)重大障礙，特別是對大型企業(yè)而言?！?/FONT>
數(shù)字鴻溝
然而，并不是每一家公司都采用了人工智能。一個(gè)巨大的數(shù)字鴻溝正展現(xiàn)在我們面前。
Forrester表示，到2020年，“技術(shù)精英”將提升人工智能和設(shè)計(jì)技能，相反沒有人工智能技術(shù)的公司的境況令人堪憂。將以人為本的設(shè)計(jì)技能與AI開發(fā)能力相結(jié)合將是未來發(fā)展的關(guān)鍵。據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2024年，75%的企業(yè)將投資于員工再培訓(xùn)領(lǐng)域，包括第三方服務(wù)，以滿足人工智能應(yīng)用帶來的新技能需求和工作方式的轉(zhuǎn)變。
“勞動(dòng)力“擴(kuò)大
公司“勞動(dòng)力”將繼續(xù)擴(kuò)大，IDC表示，隨著智能自動(dòng)化擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)，IT組織將管理越來越多支持AI的RPA機(jī)器人。此外，用以協(xié)助企業(yè)各種任務(wù)的聊天機(jī)器人也將增加公司的“勞動(dòng)力”。不過，F(xiàn)orrester表示，每五次人工智能交互中，就有四次無法通過圖靈測試。據(jù)Forrester預(yù)測，到2020年底，對話型人工智能在客戶服務(wù)方面的成功互動(dòng)仍不到五分之一。
邊緣轉(zhuǎn)移
數(shù)據(jù)處理的地點(diǎn)也在轉(zhuǎn)變。IDC表示，隨著計(jì)算能力從數(shù)據(jù)中心向邊緣轉(zhuǎn)移，如何管理和控制邊緣處理設(shè)備將是一個(gè)挑戰(zhàn)。到2023年，近20%使用AI優(yōu)化處理器和協(xié)同處理器處理AI工作負(fù)載的服務(wù)器將部署在邊緣上。此外，到2025年，將有50%的計(jì)算機(jī)視覺和語音識別模型在邊緣(包括端點(diǎn))上運(yùn)行。
人工智能將無處不在。IDC估計(jì)到2025年，至少90%的新企業(yè)應(yīng)用程序版本將包含嵌入式AI功能。不過，真正具有顛覆性的應(yīng)用程序?qū)⒅徽伎倲?shù)的10%。
“破裂”前的狂歡
所以我們必須再等5年，才能看到人工智能真正實(shí)現(xiàn)其潛力?
Forrester的另一份預(yù)測報(bào)告稱，到2020年，“隨著人們的預(yù)期成為現(xiàn)實(shí)，人工智能的蓬勃發(fā)展將進(jìn)一步加強(qiáng)。”雖然Forrester預(yù)測人工智能投資將在2020年達(dá)到另一個(gè)新的高峰，不過Forrester表示，這將是最后一個(gè)高峰——“全球有2600多家公司，人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)趨于飽和?！?/FONT>
對于這場浪潮為何將放緩，F(xiàn)orrester認(rèn)為，在過去12個(gè)月里，已有20家人工智能公司進(jìn)行了一輪又一輪的融資，規(guī)模驚人。
“這是不可能一直持續(xù)下去的，”Forrester認(rèn)為。
正如查爾斯·麥基(Charles Mackay)在《非同尋常的大眾幻想與全民瘋狂》中曾寫道：“泡沫正全面爆發(fā)，并不斷顫動(dòng)，破裂近在眼前?！?/FONT>
（轉(zhuǎn)載）
