制造業(yè)巨頭們爭相布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從國內(nèi)的華為、富士康，到海外的西門子、GE，都在探索各自路徑。目前看來，國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還處于萌芽發(fā)展階段，企業(yè)們爭相創(chuàng)新。
在第四次工業(yè)革命浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)于人機(jī)交互、工業(yè)數(shù)字化意義重大。
面對(duì)這一產(chǎn)業(yè)高地，國內(nèi)政策層面紅利頻出。近日，工業(yè)和信息化部就印發(fā)了《關(guān)于印發(fā)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案的通知》，明確到2022年，將突破一批面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特定需求的5G關(guān)鍵技術(shù)，打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造標(biāo)桿、樣板工程，形成至少20大典型工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。
所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可以理解為在工業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)上給各個(gè)行業(yè)輸送云端存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、智能決策的能力。其間，也需要5G、AI、云計(jì)算等技術(shù)的支持，從而為制造流程降低成本、提升效率。
因此，制造業(yè)巨頭們爭相布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從國內(nèi)的華為、富士康，到海外的西門子、GE，都在探索各自路徑。目前看來，國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還處于萌芽發(fā)展階段，企業(yè)們爭相創(chuàng)新。
華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)就談道：“國內(nèi)很多企業(yè)，特別是大企業(yè)非常開放地接納AI、5G技術(shù)。企業(yè)管理層都非常關(guān)心，很愿意去嘗試;但同時(shí)也相對(duì)審慎。因?yàn)楣I(yè)發(fā)展這么多年，經(jīng)歷了信息化、自動(dòng)化過程，已經(jīng)有很多工業(yè)級(jí)平臺(tái)、軟件在實(shí)際的生產(chǎn)線上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI帶來的改變不是一蹴而就的。而且現(xiàn)在的AI也在探索初期，所以目前我覺得還是在試探性地使用，還處于起步階段?！?/FONT>
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)草莽時(shí)代
如上所述，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域目前格局未定，還是群雄并起的草莽時(shí)代。
從全球來看，牌桌上的參與者主要是行業(yè)巨頭，可以具體分為三類玩家。其一是國際制造業(yè)巨頭，比如華為、西門子、富士康等大型世界級(jí)制造企業(yè)，他們?cè)诠I(yè)流程上有深厚的積累，已經(jīng)形成了自家的體系。
如今，這些巨頭希望開放整個(gè)系統(tǒng)的能力，讓各國中大型，甚至中小型企業(yè)都接入他們的標(biāo)準(zhǔn)。11月初，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant正式入選跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這也意味著FusionPlant成為各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與推廣的標(biāo)桿。
這些巨頭的野心是希望對(duì)外輸出工業(yè)級(jí)整體數(shù)字化優(yōu)化能力的同時(shí)，能夠在工業(yè)領(lǐng)域通過較低的邊際成本獲得整套系統(tǒng)的規(guī)模效應(yīng)。
第二類是僅在企業(yè)自身應(yīng)用的工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)，即用于企業(yè)自身的數(shù)字化、精細(xì)化管理。第三類是專門定制第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司。這三類企業(yè)或基于原有的制造業(yè)基礎(chǔ)，或基于積累的軟件技術(shù)，多面向垂直行業(yè)定制工業(yè)系統(tǒng)。
5G的商用，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來更大的機(jī)遇。工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者舉例道：“未來元器件越來越小(進(jìn)入納米級(jí))，但市面2K甚至2K以下的分辨率的工業(yè)影像難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展訴求，8K影像是2K的16倍，能更好地解決這個(gè)問題，這樣一來，產(chǎn)生復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)流需要借助5G網(wǎng)路傳送至云端，達(dá)到100%生產(chǎn)良率的目標(biāo)。5G也能夠?yàn)槠髽I(yè)降低成本，對(duì)于制造企業(yè)而言，降低運(yùn)營成本就等同于賺錢?！?/FONT>
同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推進(jìn)也面臨著行業(yè)挑戰(zhàn)。
賈永利告訴記者，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要有三方面的難點(diǎn)。第一是一些企業(yè)管理層期望太高，節(jié)奏把握不合理，希望做的東西太多。短時(shí)間做一個(gè)特別大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)遇到非常多的挑戰(zhàn)，不只是技術(shù)方面，還包括組織、文化和流程等。
第二是方向不清晰，“做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，首先是要想清楚‘我最關(guān)心的什么問題，影響我這個(gè)產(chǎn)業(yè)最核心的問題是什么’。而不是別人做質(zhì)檢，你也一定要去做質(zhì)檢，因?yàn)橘|(zhì)檢是最容易看到，最容易做的，所以現(xiàn)在很多企業(yè)都在做。但是這對(duì)于你的企業(yè)是不是最核心的?所以場(chǎng)景的選取是一個(gè)難點(diǎn)?！辟Z永利談道。
第三就是數(shù)據(jù)產(chǎn)出和收集的問題，他解釋道：“企業(yè)的數(shù)據(jù)在機(jī)器里、在設(shè)備里、在已有的系統(tǒng)里。從這個(gè)意義上講企業(yè)有很多數(shù)據(jù)，但同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)缺乏的困擾。因?yàn)殡S著AI的出現(xiàn)，除了現(xiàn)有的機(jī)理模型，也要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建一些非機(jī)理模型，配合機(jī)理模型使用。但是企業(yè)為已有機(jī)理模型建的數(shù)據(jù)集不一定適應(yīng)用于AI建模。所以AI需要的這些數(shù)據(jù)，要不企業(yè)原來沒有去采集，要不就是很多核心裝備可能不對(duì)外開放。這也是在未來一段時(shí)間內(nèi)，企業(yè)要去重點(diǎn)解決的問題。”
華為云的“黑土地”
一個(gè)國家發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的根基是其工業(yè)水平達(dá)到了普遍數(shù)字化的程度，主要基礎(chǔ)包括傳感控制、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的廣泛應(yīng)用，甚至包括高級(jí)技工的大量成長。這些基礎(chǔ)并非能一蹴而就。而這一切恰是中國現(xiàn)在正在逐步具備的，不過這條路任重道遠(yuǎn)。
其中，華為作為ICT的龍頭企業(yè)，是推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要參與者，其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant則是基于華為云對(duì)外賦能。
“華為和其他企業(yè)的不同之處在于，第一，華為的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是平臺(tái)的定位，我們是使能層，助力其他行業(yè)伙伴在我的平臺(tái)上去做面向人工智能、5G、IoT時(shí)代的工業(yè)APP。”賈永利向記者介紹道：“其次，華為公司這么多年積累的IT、CT技術(shù)，我們會(huì)進(jìn)行整合。連接管理部分，我們可以把IoT、5G、邊緣計(jì)算協(xié)同起來，讓企業(yè)各種各樣的應(yīng)用、傳感器能夠接入到這個(gè)平臺(tái)來。在此之上，我們有基于云進(jìn)行開發(fā)的完整工具鏈，也有針對(duì)數(shù)據(jù)、AI，做處理、做智能化開放的完整服務(wù)。”
而拓展行業(yè)時(shí)，華為的做法是先找標(biāo)桿性企業(yè)，或者核心的集成商和裝備商，他們有深刻的行業(yè)理解能力，而華為提供云計(jì)算、5G、AI的技術(shù)。在合作形成標(biāo)準(zhǔn)的解決方案后，再到行業(yè)中進(jìn)行推廣。
目前華為深入各工業(yè)細(xì)分行業(yè)，已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域有落地案例。
例如，在華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上，每個(gè)工人每次做檢驗(yàn)耗時(shí)數(shù)分鐘，而且可能誤檢、漏檢。華為云人工智能服務(wù)的視覺檢測(cè)模型，提升了制造過程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率，使生產(chǎn)線的成品率提升至99.55%的同時(shí)，AOI測(cè)試員工作量下降了48%。
再比如，合成纖維行業(yè)系統(tǒng)集成商三聯(lián)虹普，借助華為云工業(yè)智能體，幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品等級(jí)分類，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品需求匹配率提升28.5%;將纖維質(zhì)量檢測(cè)，從以前每卷絲人工抽檢測(cè)100米，到現(xiàn)在可在線檢測(cè)1千公里。
華為云表示，F(xiàn)usionPlant將持續(xù)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“黑土地”?！拔覀冎越泻谕恋?，就是我們希望這些集成商長在我們這個(gè)土地上，他們自己‘結(jié)’各種各樣豐富的產(chǎn)品，每個(gè)行業(yè)都有非常深的專業(yè)知識(shí)，所以我們的路徑一定是要找更多的伙伴?！辟Z永利說道。
（轉(zhuǎn)載）
