工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“群雄并起” 賈永利詳解華為云賦能路徑

ainet.cn   2019年11月27日

  制造業(yè)巨頭們爭(zhēng)相布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從國(guó)內(nèi)的華為、富士康,到海外的西門(mén)子、GE,都在探索各自路徑。目前看來(lái),國(guó)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還處于萌芽發(fā)展階段,企業(yè)們爭(zhēng)相創(chuàng)新。

  在第四次工業(yè)革命浪潮中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于人機(jī)交互、工業(yè)數(shù)字化意義重大。

  面對(duì)這一產(chǎn)業(yè)高地,國(guó)內(nèi)政策層面紅利頻出。近日,工業(yè)和信息化部就印發(fā)了《關(guān)于印發(fā)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案的通知》,明確到2022年,將突破一批面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特定需求的5G關(guān)鍵技術(shù),打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造標(biāo)桿、樣板工程,形成至少20大典型工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

  所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),可以理解為在工業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)上給各個(gè)行業(yè)輸送云端存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、智能決策的能力。其間,也需要5G、AI、云計(jì)算等技術(shù)的支持,從而為制造流程降低成本、提升效率。

  因此,制造業(yè)巨頭們爭(zhēng)相布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。從國(guó)內(nèi)的華為、富士康,到海外的西門(mén)子、GE,都在探索各自路徑。目前看來(lái),國(guó)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還處于萌芽發(fā)展階段,企業(yè)們爭(zhēng)相創(chuàng)新。

  華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪(fǎng)時(shí)就談道:“國(guó)內(nèi)很多企業(yè),特別是大企業(yè)非常開(kāi)放地接納AI、5G技術(shù)。企業(yè)管理層都非常關(guān)心,很愿意去嘗試;但同時(shí)也相對(duì)審慎。因?yàn)楣I(yè)發(fā)展這么多年,經(jīng)歷了信息化、自動(dòng)化過(guò)程,已經(jīng)有很多工業(yè)級(jí)平臺(tái)、軟件在實(shí)際的生產(chǎn)線(xiàn)上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AI帶來(lái)的改變不是一蹴而就的。而且現(xiàn)在的AI也在探索初期,所以目前我覺(jué)得還是在試探性地使用,還處于起步階段?!?/FONT>

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)草莽時(shí)代

  如上所述,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域目前格局未定,還是群雄并起的草莽時(shí)代。

  從全球來(lái)看,牌桌上的參與者主要是行業(yè)巨頭,可以具體分為三類(lèi)玩家。其一是國(guó)際制造業(yè)巨頭,比如華為、西門(mén)子、富士康等大型世界級(jí)制造企業(yè),他們?cè)诠I(yè)流程上有深厚的積累,已經(jīng)形成了自家的體系。

  如今,這些巨頭希望開(kāi)放整個(gè)系統(tǒng)的能力,讓各國(guó)中大型,甚至中小型企業(yè)都接入他們的標(biāo)準(zhǔn)。11月初,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant正式入選跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),這也意味著FusionPlant成為各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與推廣的標(biāo)桿。

  這些巨頭的野心是希望對(duì)外輸出工業(yè)級(jí)整體數(shù)字化優(yōu)化能力的同時(shí),能夠在工業(yè)領(lǐng)域通過(guò)較低的邊際成本獲得整套系統(tǒng)的規(guī)模效應(yīng)。

  第二類(lèi)是僅在企業(yè)自身應(yīng)用的工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng),即用于企業(yè)自身的數(shù)字化、精細(xì)化管理。第三類(lèi)是專(zhuān)門(mén)定制第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司。這三類(lèi)企業(yè)或基于原有的制造業(yè)基礎(chǔ),或基于積累的軟件技術(shù),多面向垂直行業(yè)定制工業(yè)系統(tǒng)。

  5G的商用,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)更大的機(jī)遇。工業(yè)富聯(lián)CEO鄭弘孟向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者舉例道:“未來(lái)元器件越來(lái)越小(進(jìn)入納米級(jí)),但市面2K甚至2K以下的分辨率的工業(yè)影像難以滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)發(fā)展訴求,8K影像是2K的16倍,能更好地解決這個(gè)問(wèn)題,這樣一來(lái),產(chǎn)生復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)流需要借助5G網(wǎng)路傳送至云端,達(dá)到100%生產(chǎn)良率的目標(biāo)。5G也能夠?yàn)槠髽I(yè)降低成本,對(duì)于制造企業(yè)而言,降低運(yùn)營(yíng)成本就等同于賺錢(qián)?!?/FONT>

  同時(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推進(jìn)也面臨著行業(yè)挑戰(zhàn)。

  賈永利告訴記者,目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要有三方面的難點(diǎn)。第一是一些企業(yè)管理層期望太高,節(jié)奏把握不合理,希望做的東西太多。短時(shí)間做一個(gè)特別大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)遇到非常多的挑戰(zhàn),不只是技術(shù)方面,還包括組織、文化和流程等。

  第二是方向不清晰,“做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),首先是要想清楚‘我最關(guān)心的什么問(wèn)題,影響我這個(gè)產(chǎn)業(yè)最核心的問(wèn)題是什么’。而不是別人做質(zhì)檢,你也一定要去做質(zhì)檢,因?yàn)橘|(zhì)檢是最容易看到,最容易做的,所以現(xiàn)在很多企業(yè)都在做。但是這對(duì)于你的企業(yè)是不是最核心的?所以場(chǎng)景的選取是一個(gè)難點(diǎn)。”賈永利談道。

  第三就是數(shù)據(jù)產(chǎn)出和收集的問(wèn)題,他解釋道:“企業(yè)的數(shù)據(jù)在機(jī)器里、在設(shè)備里、在已有的系統(tǒng)里。從這個(gè)意義上講企業(yè)有很多數(shù)據(jù),但同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)缺乏的困擾。因?yàn)殡S著AI的出現(xiàn),除了現(xiàn)有的機(jī)理模型,也要通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建一些非機(jī)理模型,配合機(jī)理模型使用。但是企業(yè)為已有機(jī)理模型建的數(shù)據(jù)集不一定適應(yīng)用于A(yíng)I建模。所以AI需要的這些數(shù)據(jù),要不企業(yè)原來(lái)沒(méi)有去采集,要不就是很多核心裝備可能不對(duì)外開(kāi)放。這也是在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),企業(yè)要去重點(diǎn)解決的問(wèn)題。”

  華為云的“黑土地”

  一個(gè)國(guó)家發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的根基是其工業(yè)水平達(dá)到了普遍數(shù)字化的程度,主要基礎(chǔ)包括傳感控制、數(shù)據(jù)采集、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的廣泛應(yīng)用,甚至包括高級(jí)技工的大量成長(zhǎng)。這些基礎(chǔ)并非能一蹴而就。而這一切恰是中國(guó)現(xiàn)在正在逐步具備的,不過(guò)這條路任重道遠(yuǎn)。

  其中,華為作為ICT的龍頭企業(yè),是推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要參與者,其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant則是基于華為云對(duì)外賦能。

  “華為和其他企業(yè)的不同之處在于,第一,華為的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是平臺(tái)的定位,我們是使能層,助力其他行業(yè)伙伴在我的平臺(tái)上去做面向人工智能、5G、IoT時(shí)代的工業(yè)APP?!辟Z永利向記者介紹道:“其次,華為公司這么多年積累的IT、CT技術(shù),我們會(huì)進(jìn)行整合。連接管理部分,我們可以把IoT、5G、邊緣計(jì)算協(xié)同起來(lái),讓企業(yè)各種各樣的應(yīng)用、傳感器能夠接入到這個(gè)平臺(tái)來(lái)。在此之上,我們有基于云進(jìn)行開(kāi)發(fā)的完整工具鏈,也有針對(duì)數(shù)據(jù)、AI,做處理、做智能化開(kāi)放的完整服務(wù)?!?/FONT>

  而拓展行業(yè)時(shí),華為的做法是先找標(biāo)桿性企業(yè),或者核心的集成商和裝備商,他們有深刻的行業(yè)理解能力,而華為提供云計(jì)算、5G、AI的技術(shù)。在合作形成標(biāo)準(zhǔn)的解決方案后,再到行業(yè)中進(jìn)行推廣。

  目前華為深入各工業(yè)細(xì)分行業(yè),已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車(chē)制造、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域有落地案例。

  例如,在華為松山湖工廠(chǎng)的生產(chǎn)線(xiàn)上,每個(gè)工人每次做檢驗(yàn)耗時(shí)數(shù)分鐘,而且可能誤檢、漏檢。華為云人工智能服務(wù)的視覺(jué)檢測(cè)模型,提升了制造過(guò)程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率,使生產(chǎn)線(xiàn)的成品率提升至99.55%的同時(shí),AOI測(cè)試員工作量下降了48%。

  再比如,合成纖維行業(yè)系統(tǒng)集成商三聯(lián)虹普,借助華為云工業(yè)智能體,幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品等級(jí)分類(lèi),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量,產(chǎn)品需求匹配率提升28.5%;將纖維質(zhì)量檢測(cè),從以前每卷絲人工抽檢測(cè)100米,到現(xiàn)在可在線(xiàn)檢測(cè)1千公里。

  華為云表示,F(xiàn)usionPlant將持續(xù)做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“黑土地”?!拔覀冎越泻谕恋?,就是我們希望這些集成商長(zhǎng)在我們這個(gè)土地上,他們自己‘結(jié)’各種各樣豐富的產(chǎn)品,每個(gè)行業(yè)都有非常深的專(zhuān)業(yè)知識(shí),所以我們的路徑一定是要找更多的伙伴?!辟Z永利說(shuō)道。

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