物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things，IoT) 是一種存在已久的技術(shù)，人工智能科技 (AI) 也是一樣;當(dāng)這兩種科技緊密結(jié)合在一起的時候，會綻放出什么樣的火花? 早期的物聯(lián)網(wǎng)比較簡陋、比較簡單，也比較封閉，像工業(yè)聯(lián)網(wǎng)大多只是在一間工廠內(nèi)建設(shè)，用作工廠內(nèi)部流程管理、車聯(lián)網(wǎng)多是用在業(yè)者本身的車隊管控、而物流業(yè)者的聯(lián)網(wǎng)很多也只是用在本身的出貨流程及倉管。但隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，電子商務(wù)、跨國跨域經(jīng)營、遠(yuǎn)程醫(yī)療照護(hù)、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的需求及市場也日漸蓬勃，而物聯(lián)網(wǎng)也漸漸開拓，很多已從封閉的網(wǎng)絡(luò)演變?yōu)檠由熘料M(fèi)者的開放性網(wǎng)絡(luò)。在這種情況下，從物聯(lián)網(wǎng)不同節(jié)點(diǎn)中搜集到的數(shù)據(jù)量也就越來越多，也必須要靠智慧科技來對這些數(shù)據(jù)作實時分析及作出回饋，才能滿足使用者的需求。此外，在物聯(lián)網(wǎng)范圍漸漸擴(kuò)大的同時，也出現(xiàn)了許多跨領(lǐng)域的情況，由于我們的廠商不是像Google或是Facebook之類的國際大廠，因此，必須組隊打團(tuán)體賽，才有能力涵蓋及深入不同領(lǐng)域，以爭取機(jī)會在國際市場中勝出，但應(yīng)如何組隊才會變強(qiáng)呢?
MIC智能系統(tǒng)研究所所長馮明惠在9月初舉行的《大智移云 精采時代 MIC FORUM》研討會中，于“人工智能創(chuàng)新趨勢前瞻”單元的一場演講中指出，在現(xiàn)今一個物聯(lián)網(wǎng)平臺中有很多不同的關(guān)鍵技術(shù)，如果只由一個企業(yè)來建造會非常昂貴，因此需要共創(chuàng)，需要跨領(lǐng)域企業(yè)及人才來建造泛稱IoT Cloud的平臺。因為在第3波AI熱潮中，強(qiáng)調(diào)平臺共創(chuàng)及團(tuán)隊合作，因此企業(yè)要思考的是如何成為跨領(lǐng)域的團(tuán)隊來打入國際市場。
為何物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)需要智慧?
馮明惠指出，在IoT Cloud的平臺中，于建立應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)時，服務(wù)探索很重要，因為在創(chuàng)立了平臺化后，還需要將平臺上收集到的數(shù)據(jù)分析及加值，以產(chǎn)生人工智能，而這些數(shù)據(jù)分析及加值的基礎(chǔ)依據(jù)均是來自使用者及應(yīng)用需求，業(yè)者必須要了解所研發(fā)出來的產(chǎn)品或是服務(wù)是要滿足什么樣的用戶的什么需求，才能成功的與市場結(jié)合。MIC認(rèn)為應(yīng)用、整合的平臺、以及智能分析，會變成是互聯(lián)網(wǎng)中非常關(guān)鍵的重要成功因素，及主要利潤的來源。
圖1. 從Cloud到Fog再到AI圖片來源： MIC智能系統(tǒng)研究所馮明惠簡報數(shù)據(jù);2017年9月9日
馮明惠再進(jìn)一步解釋為什么物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)也需要智慧科技：“在都會區(qū)如果要把所有端點(diǎn)的信息送上云端，由于網(wǎng)絡(luò)壅塞，延誤會很嚴(yán)重。所以現(xiàn)在有一個趨勢就是edge computing及fog computing;也就是說如果我們在端點(diǎn)即可以作出一些實時的判斷，就可以節(jié)省很多時間，這就牽涉到人工智能及人工智能的運(yùn)算功能能不能滿足此需求。所以智慧科技已不單是一個平臺，而是一個生態(tài)系統(tǒng)，一個共創(chuàng)的概念。就人工智能科技本身，必須要結(jié)合很好的communication infrastructure，及有很好的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計，而設(shè)計的概念就是來自我們的使用者經(jīng)驗”。
物聯(lián)網(wǎng)如何結(jié)合AI?
物聯(lián)網(wǎng)IoT本身就有不同的標(biāo)準(zhǔn)，而單一企業(yè)本身的時間及技術(shù)有限的，很難顧及所有的標(biāo)準(zhǔn)。馮明惠表示，就以工業(yè)聯(lián)網(wǎng)為例，全世界都在定義工業(yè)聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)，但不管是歐洲或是美國的工業(yè)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，在架構(gòu)中都有很多需要數(shù)據(jù)分析及智能運(yùn)算的地方。另外像車聯(lián)網(wǎng)也是一樣，像是自駕車或是智能駕駛，也同樣存在大量的數(shù)據(jù)分析及智能運(yùn)算。物聯(lián)網(wǎng)需要智慧運(yùn)算的例子還有能源網(wǎng)，也是有大量數(shù)據(jù)分析及處理的工作需要用到人工智能。因此，不同國家的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)中，本身就有智能運(yùn)算的元素，不需要刻意的將AI加入物聯(lián)網(wǎng)中。
圖2. 在未來物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，每一件設(shè)備都應(yīng)具備智慧科技圖片來源： MIC智能系統(tǒng)研究所馮明惠簡報數(shù)據(jù);2017年9月9日
馮明惠補(bǔ)充，如何從物聯(lián)網(wǎng)中搜集到大量數(shù)據(jù)，然后再從這些數(shù)據(jù)中分析及找出可能會出現(xiàn)問題的征兆，或是讓流程變得更完美順暢，是智能科技在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中最關(guān)鍵的功能。所以現(xiàn)在業(yè)者是希望在未來物聯(lián)網(wǎng)中，每一件設(shè)備都是具備人工智能的，而不僅是一臺傻瓜機(jī)器。就像車聯(lián)網(wǎng)中的車子，就會是一臺具智能功能的車輛;物聯(lián)網(wǎng)中的調(diào)制解調(diào)器也不僅是一個dumb hub。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)加上人工智能除可以讓制造變得順暢、減少錯誤及更有效率;而家庭聯(lián)網(wǎng) (Home Network)如果加上人工智能，即可以更滿足用戶的需求。另外像一些商業(yè)聯(lián)網(wǎng)，如電子商務(wù)，加入人工智能，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析即可讓業(yè)者進(jìn)一步掌握消費(fèi)者需求，而這也是為何Google及Facebook可以如此成功的原因。
跨業(yè)合作的例子
在跨域的物聯(lián)網(wǎng)平臺，跨業(yè)要如何合作?馮明惠舉了幾個例子：
例子一：凱擘Home Security服務(wù) ─ 導(dǎo)入影像機(jī)器學(xué)習(xí)AI可提升服務(wù)體驗
臺灣地區(qū)有線電視業(yè)者凱擘推出了Home Security服務(wù)，提供IP CAM、煙霧檢測、智能插座等終端，讓用戶多螢監(jiān)看家中監(jiān)視器影像，智能感測、異常告警、遠(yuǎn)程控制等服務(wù);該服務(wù)每月服務(wù)費(fèi)約在43~110元人民幣。
例子二：數(shù)字家庭五網(wǎng)融合 ─ 業(yè)者已開始導(dǎo)入AI虛擬助手或互動機(jī)器人
五網(wǎng)融合業(yè)務(wù) (在原有三網(wǎng) ─ 電話、電視、網(wǎng)絡(luò)融合的基礎(chǔ)上加入智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)) 與現(xiàn)有寬帶、TV業(yè)務(wù)捆綁：提供家庭安全、超高畫質(zhì)影音播放、智能家居等業(yè)務(wù)，增強(qiáng)用戶黏著性 。一站式購足: Telefonica將攜手華為，在現(xiàn)有家庭安全業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，開發(fā)動植物監(jiān)控、家庭節(jié)能、老幼照護(hù)等更多豐富新服務(wù)。目前已在拉丁美洲開始發(fā)展。
中國：缺技術(shù)缺人才，用并購最快
馮明惠的報告也指出，在各國發(fā)展方面，由于北美市場對AI的準(zhǔn)備較周全，北美企業(yè)生產(chǎn)力提升的速度也將高于中國，將增加北美國家14.5%的GDP，約3.7兆美元。
然而，預(yù)計在10年后，中國在AI的技術(shù)和經(jīng)驗更加成熟，中國的生產(chǎn)力提升速度將超越北美國家，在2030年可望增加中國GDP的26%，達(dá)到7兆美元，成為全球因AI受惠最大的國家。不過，另一方面，中國廠商在此一領(lǐng)域不管是人才或是技術(shù)都很缺乏，對廠商而言，并購是最快的途徑。
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