近日，Qlik Sense Tour 2017峰會(huì)在北京召開(kāi)，主題依然圍繞數(shù)據(jù)，新的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助參與企業(yè)擁抱有別于以往線性的、具有局限性選擇的數(shù)據(jù)分析，從而更好的掌控?cái)?shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)。
據(jù)Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理Arics Poon介紹，無(wú)論是在混合云或者是在企業(yè)內(nèi)部這方面數(shù)字云的一些場(chǎng)景的探索跟分析，如何無(wú)縫地在同一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行也是Qlik未來(lái)產(chǎn)品發(fā)展一個(gè)非常關(guān)鍵的因素。Qlik會(huì)慢慢增加很多場(chǎng)景的分析能力，比如說(shuō)今年年初的收購(gòu)工作，以后會(huì)逐漸拓展到其他領(lǐng)域。
Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理 Arics Poon
此外，未來(lái)會(huì)有很多創(chuàng)新性的設(shè)計(jì)，比如用聲音來(lái)啟動(dòng)分析技術(shù)，以及通過(guò)桌面、手機(jī)、筆記本等渠道來(lái)輔助企業(yè)每天利用Qlik平臺(tái)做數(shù)據(jù)探索與分析。
云平臺(tái)飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析成為眾矢之地
談到云平臺(tái)的發(fā)展，Arics Poon認(rèn)為未來(lái)還會(huì)在解決方案或者在云平臺(tái)上拓展更多的合作伙伴。同時(shí)，幫助用戶一方面是在應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析提供靈活性;另外幫助合作伙伴加強(qiáng)他們?cè)谝詳?shù)據(jù)分析探索方面的能力。
行業(yè)方面，Qlik在傳統(tǒng)在制造業(yè)的影響力很高，一直以來(lái)保持著不錯(cuò)的增長(zhǎng)。在過(guò)去一年里面，零售業(yè)、餐飲業(yè)、地產(chǎn)等傳統(tǒng)行業(yè)也開(kāi)始做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)探索。所以Qlik未來(lái)對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的需求還是抱著非常好的期望，也會(huì)在各行各業(yè)會(huì)深化這方面的工作。另外，在醫(yī)療行業(yè)也看到有這方面非常重要的需求，正在探索如何滿足國(guó)內(nèi)醫(yī)療方面應(yīng)用的場(chǎng)景，以及未來(lái)發(fā)展方向。
Qlik大數(shù)據(jù)正在走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
在Qlik Sense Tour 2017大會(huì)上，我們看到比較多的案例都集中在制造行業(yè)，那么在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方面Qlik表現(xiàn)如何呢?JeremySim是Qlik亞太區(qū)制造業(yè)和高科技市場(chǎng)開(kāi)發(fā)總監(jiān)，據(jù)他介紹，Qlik目前也正在和國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司積極合作，包括協(xié)助百度做公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析等等。
因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)在技術(shù)方面非常強(qiáng)勢(shì)，所以在很多應(yīng)用場(chǎng)景都會(huì)選擇基于他們的平臺(tái)做定制性的開(kāi)發(fā)做分析。
同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會(huì)覺(jué)得這樣做將花很大精力去維護(hù)開(kāi)發(fā)這方面的工作，比如說(shuō)去年和阿里巴巴合作的時(shí)候，他們覺(jué)得這樣做不如跟Qlik合作，來(lái)去幫助他們基于業(yè)務(wù)方面提供給客戶做數(shù)據(jù)分析。
另外，還有互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)部的一些應(yīng)用，比如人事部門、財(cái)務(wù)部門等等，這方面的需求也已經(jīng)開(kāi)始與Qlik展開(kāi)合作。
零售行業(yè)需要深度分析，大數(shù)據(jù)協(xié)助供應(yīng)商“賺錢”
Jeremy Sim認(rèn)為，零售行業(yè)包括電商對(duì)大數(shù)據(jù)分析的需求也非常明顯。零售企業(yè)想了解他們的客戶，上購(gòu)物網(wǎng)站的原因是什么?想購(gòu)買的或想看哪些產(chǎn)品?看了產(chǎn)品是不是會(huì)購(gòu)買?如果不會(huì)的話會(huì)不會(huì)挑到其他的產(chǎn)品，所以是要去分析客戶。
另一方向是要分析自己的供應(yīng)商，也是要了解他的供應(yīng)商，哪些供應(yīng)商做得比較好，哪些做得比較差?也要幫助供應(yīng)商進(jìn)行分析，通過(guò)技術(shù)手段為自己“賺錢”。
例如供應(yīng)商想賣男鞋，就要知道現(xiàn)有產(chǎn)品的價(jià)格在整個(gè)網(wǎng)站是否占優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)品所占百分比多少?排名多少?這樣的話就能了解現(xiàn)在的能力，也讓供應(yīng)商知道現(xiàn)在這些品牌能夠帶來(lái)何種效益。
就像Arics Poon所說(shuō)，我們處于數(shù)據(jù)分析的新時(shí)代，以前那種有局限性、直線性的模式已經(jīng)一去不復(fù)返。企業(yè)需要一款強(qiáng)大的工具，能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)源進(jìn)行深度分析，將數(shù)據(jù)真正應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)并基于此做出真正有影響力的商業(yè)決策。
（轉(zhuǎn)載）
