人工智能(AI)已經不是什么新鮮詞，但它以持續(xù)呈現爆發(fā)態(tài)勢引發(fā)世界各國的高度關注不斷提升，毫無疑問，AI技術正成為全球新一輪科技和產業(yè)競爭的重要制高點。近幾年，IBM、Facebook、谷歌、亞馬遜、百度等科技巨頭及英韋達、英特爾、AMD等硬件芯片廠商都在大力布局人工智能領域。當前，在技術突破和應用需求的雙重驅動下，AI和以物聯(lián)網、云計算、大數據為核心的新一代信息技術正以“迅雷不及掩耳”之勢席卷智能硬件、O2O、機器人、無人機、醫(yī)療、工業(yè)4.0等各應用領域。
AI是計算機科學的一個分支，領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)，簡而言之，就是讓機器和人一樣具有感知、思考、執(zhí)行的能力。從技術層次來看，人工智能技術可分為感知智能、計算智能和認知智能。感知智能指能感知的機器視覺和語音識別;計算智能通過深度學習和神經網絡算法，分析來自于機器視覺和語音視頻等的結構化和非結構化的海量數據;最后，認知智能通過指令完成對機器和其他設備的行動控制。
人工智能的核心價值在于和行業(yè)技術及應用場景的融合。在工業(yè)領域，智能化是工業(yè)4.0之魂，涉及機器感知、規(guī)劃、決策以及人機交互等方面，而這些領域都是人工智能技術的重點研究方向。工廠基礎設施層包括機器視覺和智能機器人都需要硬件計算和軟件算法，而其中硬件的計算芯片即是最熱門的AI芯片，具備人工智能的機器設備參與的全自動生產線將大幅提高產品的制造效率和質量，并易于實現個性化定制等新型制造模式。另外，物聯(lián)網技術打破機器與人、機器與機器之間的隔閡，促進數據、人和機器的完美融合，但隨著越來越多的工業(yè)設備進行連網，從而產生海量的結構化和非結構化數據，只有對這些復雜數據進行快速和正確的計算處理，才能真正轉化為工廠價值，而應運而生的AI技術，讓物聯(lián)網和大數據在工業(yè)領域應用如虎添翼，毋庸置疑，AI將成為工業(yè)4.0革命風暴的新引擎。
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