編者按：
雙11不僅是一場消費盛宴，更代表著數(shù)字經濟的崛起;雙11不僅是一場購物的狂歡，更是重要的技術練兵場。技術創(chuàng)造價值，讓我們一起來看看第13屆雙11的技術亮點。
導語
今年，是阿里巴巴第13個雙11。
今年雙11，阿里巴巴大促峰值的計算成本相比去年下降50%;
截至11日，小蠻驢無人車在雙11期間累計配送快遞已超過100萬件。
更多的阿里自研技術投入到雙11，在芯片、服務器等硬核技術攻堅的同時，技術也在推動全鏈路的降本增效。
除了深耕自立自強的高科技，阿里還在踐行“人人受益、責任擔當、開放共享的”好科技，希望用技術給客戶創(chuàng)造更好的價值，為社會創(chuàng)造更大的貢獻。從更高到更好，今年雙11，阿里巴巴的技術有什么不一樣?
01、綠色低碳
1.1、綠色科技 助力每筆訂單碳排放量持續(xù)下降
交易背后的碳成本主要有三部分：一是商品交易/數(shù)字交易本身的碳成本;二是物流運輸中的碳成本;三是商品生產和消費中的碳成本。
低碳雙11，必須解答好三個考題：首先，如何讓數(shù)據(jù)中心變得更“綠”、更加節(jié)能;其次，如何通過算力共享，提升資源統(tǒng)一調度效率;再次，如何讓單位算力的效率和價值最大化。
在綠色數(shù)據(jù)中心方面，阿里云以低碳選址、清潔能源、液冷技術等融合AI應用，加速綠色節(jié)能技術創(chuàng)新及迭代升級，做到“少用電、用好電、用綠電”;在綠色計算方面，通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)資源利用率顯著提升、助力自身節(jié)能減排，今年每一筆訂單在交易環(huán)節(jié)的碳排放進一步減少;在綠色算力方面，云提供了算力充分復用、高效利用的技術架構與經濟模式，讓算力本身更綠色;在綠色數(shù)字供應鏈方面，以算法驅動，采用預測+決策的算法體系，從機器學習向深度學習技術棧演進，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的預測決策一體化優(yōu)化，持續(xù)優(yōu)化、創(chuàng)新供應鏈計劃和運配等環(huán)節(jié)，降低貨損、提升運配效率，幫助商家降低碳排放。
1.2、技術驅動，建設阿里巴巴綠色數(shù)字供應鏈
今年雙11，數(shù)字供應鏈采用預測+決策的算法體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的預測決策一體化優(yōu)化，降低貨損，統(tǒng)一調度減少浪費;在運配場景，提升車輛裝載率及運輸效率;通過建設一盤貨、全鏈路可售能力，幫助商家?guī)齑婀蚕?，更精準地進行補貨備貨，助力商家多端銷售，降低滯銷。
1.3、阿里云數(shù)據(jù)中心大規(guī)模使用綠電為“雙11減碳計劃”提供綠色“后盾”
為助力數(shù)據(jù)中心低碳綠色發(fā)展，近年來，阿里巴巴積極響應國家“雙碳”戰(zhàn)略要求，開展清潔能源電力交易。2018年，張北數(shù)據(jù)中心加入張家口“四方協(xié)作機制”風電交易，率先在全國數(shù)據(jù)中心行業(yè)開展非水可再生能源電力交易。今年9月，作為首批全國綠色電力交易主體，達成1億千瓦時光伏電力交易，成為本次交易中互聯(lián)網行業(yè)最大的綠色電力購買主體，踐行了綠色發(fā)展的理念，探索了通過新交易品種獲得綠色電力的路徑。雙11期間，預計阿里張北數(shù)據(jù)中心將使用綠電近3000萬千瓦時，減排二氧化碳2.6萬噸。公開數(shù)據(jù)顯示，2021年1-9月，阿里巴巴共交易綠電2.48億千瓦時。自2018年至2021年9月，僅張北數(shù)據(jù)中心就累計交易約6億千瓦時新能源電量，累計實現(xiàn)二氧化碳減排近52.3萬噸。
值得一提的是，阿里巴巴張北數(shù)據(jù)中心成為行業(yè)內首個碳普惠試點項目，獲評2020年國家綠色數(shù)據(jù)中心，入選2021年國家生態(tài)環(huán)境部低碳綠色典型案例。
1.4、統(tǒng)一調度、統(tǒng)一資源池穩(wěn)定、高效、低成本支撐雙 11
在應用側，針對高并發(fā)場景，在保障消費體驗的同時，阿里技術大幅優(yōu)化交易鏈路，應對脈沖式流量。在軟件側，通過統(tǒng)一資源池進行統(tǒng)一調度，支撐大規(guī)模的離在線混部，實現(xiàn)在線業(yè)務優(yōu)先調度。在云方面，基于阿里自研的神龍云服務器、自研的數(shù)據(jù)庫PolarDB等，大大提升了服務器資源使用效率，可搭建百萬級規(guī)模的容器集群，大規(guī)模釋放云原生的技術紅利。
1.5、綠色物流全面升級，通過智能切箱、綠色回箱、碳賬單等讓綠色心智充分觸達消費者，打造人人都能參與的綠色雙11
通過優(yōu)化紙箱型號和推薦合理的裝箱方案，菜鳥智能切箱算法支持菜鳥全行業(yè)倉內包材推薦，平均減少使用15%包材，僅在菜鳥倉一年可為5.3億個包裹“瘦身”。
通過碳排放測算和綠色物流各環(huán)節(jié)的信息化盤查，在2021年天貓雙11期間推出了物流行業(yè)首個“個人減碳賬單”，并在6萬個菜鳥驛站發(fā)起“快遞包裝回收 全面換雞蛋”、1萬個菜鳥驛站試行舊包裝循環(huán)寄件項目，打通消費者可感知、可參與的快遞包裝循環(huán)使用閉環(huán)。
02、技術創(chuàng)新
2.1、平頭哥芯片含光800規(guī)?；С炙阉魍扑]等場景
2021雙11期間，含光800通過阿里云平臺支持了淘寶搜索、推薦等業(yè)務，其中淘寶主搜100%的AI算力由該芯片提供。實際應用情況顯示，含光800有效發(fā)揮了芯片與云計算環(huán)境融合的優(yōu)勢，既提升了系統(tǒng)的性能又降低了整體能耗，以搜索場景為例，相比傳統(tǒng)GPU，使用含光800運行的算法效率最高可提升近2倍，單位算力能耗降低58%。
2.2、自研磐久服務器新一代硬件技術全新上陣
磐久服務器新一代硬件和技術全新應用于雙11，提供行業(yè)領先的計算及存儲生產力，場景化性能提升30%以上。今年云棲大會上，阿里巴巴發(fā)布自研磐久服務器系列，包括高性能計算系列、高性能存儲系列、大容量存儲系列。采用統(tǒng)一的方升架構，實現(xiàn)從芯片、部件到整機的技術及架構創(chuàng)新和自研，使用靈活模塊化與全棧軟硬件融合技術，提供多種通用和異構計算、多層級存儲解決方案，為客戶帶來行業(yè)領先的、更高可靠性和更極致的性能體驗。
2.3、雙11云原生技術實現(xiàn)自研、開源、商業(yè)化 三位一體
中間件邁向產品三位一體架構進行演進，后端BaaS化，運行時Mesh化，業(yè)務Serverless化，做到開箱即用，按量付費，全面提升研發(fā)運維效率。其中基礎中間件進行BaaS改造，微服務升級到MSE，消息升級到MQ，可觀測升級到ARMS，高可用升級到AHAS，全鏈路壓測升級到PTS，升級成公有云產品，極致彈性，大促分鐘級建站和擴容，大大提升建站效率。Mesh化在國際化大規(guī)模落地，把非業(yè)務邏輯下沉到Sidecar，讓業(yè)務聚焦業(yè)務開發(fā)。業(yè)務Serverless化，淘寶導購前端100%上FC函數(shù)計算云產品，實現(xiàn)快速擴容、快速響應，幫助業(yè)務提升運維效率。未來預計將有更多企業(yè)采用阿里雙十一同款中間件支撐業(yè)務峰值，快速共享中間件沉淀的技術和能力。
2.4、多模態(tài)大模型M6首次支持雙11 落地40多個業(yè)務場景
超大規(guī)模模型成為人工智能領域的焦點。近期，阿里達摩院實現(xiàn)了全球首個10萬億參數(shù)的多模態(tài)大模型M6，并發(fā)布了對外平臺，涵蓋各項單模態(tài)和跨模態(tài)的理解及生成任務。作為國內首個商業(yè)化落地的多模態(tài)大模型，M6已在阿里巴巴超40個業(yè)務場景中應用，日調用量超5億。
今年，大模型首次支持雙11。依靠多模態(tài)理解能力，M6正在增進淘寶、支付寶等平臺的搜索及內容認知精度;憑借流暢的寫作能力，M6正為天貓?zhí)摂M主播等創(chuàng)作劇本和文案;M6已在犀牛智造上崗，其高清圖像生成能力讓設計師工作效率提升5倍，新款服飾開發(fā)周期從過去的1-3個月降低到最快2周，首批AI設計服裝已在淘寶上線。
尤其值得一提的是，M6做到了業(yè)內極致的低碳高效，相比去年發(fā)布的大模型GPT-3，M6實現(xiàn)同等參數(shù)規(guī)模，能耗僅為其1%，極大降低了大模型實現(xiàn)門檻，并推動了普惠AI的發(fā)展。
2.5、IPv6大規(guī)模應用于雙11
在過去三年多時間，阿里巴巴在技術生態(tài)中積極推動IPv6超大規(guī)模部署和應用，截止2021年10月集團應用月活IPv6用戶已經超過6億。雙11期間電商APP淘寶，天貓，閑魚，考拉的移動互聯(lián)網IPv6流量占比超過76%。淘寶的核心業(yè)務功能 "交易訂單"鏈路已經完成IPv6改造并有1/3 流量通過IPv6承載，首次支撐雙11大促。此外，釘釘已完成IPv6全鏈路改造，是國內首款端到端全鏈路支持IPv6-only的試點應用。
2.6、全棧式數(shù)字供應鏈技術創(chuàng)新，助力提升商業(yè)效率
數(shù)字供應鏈為行業(yè)與商家提供端到端的數(shù)字供應鏈解決方案，實現(xiàn)從采購到流通、從商家到消費者的全鏈路場景的覆蓋。
今年雙11數(shù)字供應鏈不斷技術創(chuàng)新，自研深度時序預測算法Falcon，幫助商家進行智能的銷量預測及補貨入庫，并打造了智能時序預測機器人產品DChain Forecast，讓商家也具備高準確度的時序預測能力;持續(xù)建設供應鏈仿真平臺，實現(xiàn)供應鏈全鏈路高保真仿真，支持品倉部署、網絡規(guī)劃等沙盤推演，優(yōu)化庫存管理，提升在架;提供智能履約決策能力，實現(xiàn)對倉配路由、訂單集批、配送調度等作業(yè)場景的覆蓋，保障遠近場、標品生鮮等不同時效要求的服務目標達成。
本次大促，數(shù)字供應鏈驅動了超過數(shù)以億件商品與訂單的流動，以數(shù)字化技術助力提升商業(yè)效率與經濟活力。
2.7、阿里靈杰產品全面擁抱云原生，性能和可用性全面提升
阿里靈杰全面擁抱云原生，包括MaxCompute上線統(tǒng)一調度、實時計算Flink版 VVP平臺升級Serverless、Hologres 全面上線到云原生平臺，帶來集群穩(wěn)定性和資源彈性能力的提升。MaxCompute統(tǒng)一調度集群承擔了交易量的40%，性能也是混部集群中最高的，實時計算Flink版 引擎優(yōu)化、Hologres高可用能力建設等幫助核心業(yè)務營銷活動分析、生意參謀等節(jié)省大促資源的同時，可用性也有大的提升。
2.8、云原生架構在國際化全面鋪開，結合業(yè)務架構創(chuàng)新進一步實踐云原生價值
雙11期間國際化所有核心應用100%云原生，100%ASI開啟Mesh數(shù)據(jù)面能力，Mesh控制面下沉覆蓋核心交易鏈路大部分核心系統(tǒng)，云原生去中心化網關架構成功在AE規(guī)?；涞?，承接大促流量，并經受雙11峰值流量考驗;
業(yè)務架構：為提升決架構持續(xù)演進能力，將網關類組件實現(xiàn)容器化剝離，基于容器編排部署，實現(xiàn)去中心化網關架構，為云原生業(yè)務架構演進樹立新的標桿。
基礎架構：以服務網格為底座，實現(xiàn)企業(yè)級流量治理標準與產品架構，支持了雙十一數(shù)千應用服務級別流量管控與治理，實現(xiàn)了流量治理規(guī)則上線由以天為單位應用維度升級到秒級上線生效，人均效率提升1倍以上。
03、體驗升級
3.1、淘寶3D沉浸式直播間、虛擬主播 打造沉浸式消費新體驗
雙11期間，淘寶直播融合3D沉浸式直播間、3D化商品與虛擬主播(AI數(shù)字人)為消費者帶來全新的沉浸式消費新體驗。
淘寶直播3D沉浸式直播間基于全球首個影視級擴展現(xiàn)實的云拍攝技術，突破了以往影視級XR直播拍攝中云渲染、AI、復雜光影模擬、云3D資產庫等關鍵技術，支持主播僅用普通綠幕就可虛擬出上千平米的直播會場、近千盞舞臺燈光、特種攝像設備的直播效果，成為首個具有低成本、可復用、低碳環(huán)保等優(yōu)勢的商家自播影視級拍攝解決方案。
與此同時，淘寶直播不僅利用先進的3D建模技術，將海量線下商品在線上實現(xiàn)3D化呈現(xiàn)，更在大數(shù)據(jù)與多模態(tài)技術的支持下，讓直播間里的虛擬主播根據(jù)商家全量多模態(tài)商品介紹劇本，在直播過程中圖文并貌地進行商品的講解、對話互動、問題解答，為消費者帶來數(shù)字空間消費新交互體驗。
3.2、多語言技術創(chuàng)新促進跨境電商商家銷售
創(chuàng)譯技術融合改寫和翻譯能力，緩解低質量源語言商品信息的影響，顯著提升了用戶語言體驗，目前已支持AliExpress、ICBU在十多個國家、數(shù)千萬跨境商品信息的國際化;圖像翻譯技術自動定位、識別翻譯區(qū)域，將中文圖片自動轉化為英文圖片，將創(chuàng)意輕松國際化，實現(xiàn)了Lazada百萬商品圖片信息的國際化，圖片翻譯及編輯工具已賦能上千頭部跨境商家;多語言生成技術還能整合碎片、零散的信息，生成富有吸引力的素材，為消費者提供及時豐富的訊息。
3.3、業(yè)務中臺助力雙11更加開放與保障
業(yè)務中臺通過中臺能力升級，為消費者和商家提供更好的購物體驗。
消費者側，不斷打磨消費者購買鏈路細節(jié)來提升購買體驗。在聯(lián)想詞推薦、自適應索引選擇的加持下，用戶可以快速搜索到已購買目標商品，加購好物且可以購物車一鍵分享，直播間多樣商品也能組合下單;同時，業(yè)務中臺通過電商&支付能力開放，助力多支付多優(yōu)惠渠道打通，縮短用戶整體支付路徑，降低交易時長5.5s，提升用戶支付體驗。
商家側，通過中臺智能算法，包括商品庫存預警、尖貨爆品提前關注，0秒退款等能力，助力商家高效合理備貨;同時針對直播間的權益投放，促進下單轉化率最高提升6%，直播間主播戰(zhàn)績再攀高峰。
3.4、首創(chuàng)跨境B2B直播 優(yōu)化音視頻體驗
2021下半年，新冠疫情反復、線下展會和跨境物流遇阻、匯率和上游原材料價格波動，外貿行業(yè)面臨多重不確定性。阿里巴巴國際站去年首創(chuàng)跨境B2B直播，至今已累計進行30多萬場。
為給客戶更好的跨境直播和客服體驗，達摩院XG實驗室與視頻云、企業(yè)智能等團隊合作，通過音視頻應用與網絡傳輸優(yōu)化跨層融合，實現(xiàn)極端弱網對抗能力，優(yōu)化面向QoE的帶寬估計、抗丟包技術，實現(xiàn)70%丟包對抗能力;通過深耕帶寬估計、SVC、抗丟包等二十余項傳輸技術，保障了多種弱網場景下的音視頻體驗，音視頻清晰度、卡頓率等核心體驗指標均有所提升，視頻卡頓率下降達80%，在極端弱網場景下表現(xiàn)尤為突出。
3.5、云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB：大幅提升查詢分析實時性
阿里云數(shù)據(jù)庫已連續(xù)多年穩(wěn)定支撐雙11，歷經極端流量場景淬煉。除了保障穩(wěn)定順滑的基本盤，今年大促期間數(shù)據(jù)庫通過全面云原生化，大幅提升用戶體驗，讓技術幫助業(yè)務產生更有價值的消費者體驗，持續(xù)通過技術創(chuàng)新賦能用戶，引領技術發(fā)展路徑。
今年，阿里集團通過引入阿里云原生關系型數(shù)據(jù)庫PolarDB+云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB(ADB)+一站式在線數(shù)據(jù)管理平臺DMS，賦能交易業(yè)務中臺實現(xiàn)對全量訂單進行便捷搜索，實現(xiàn)個性化的聯(lián)想詞推薦，讓檢索效率大大提升，有效提升了手淘用戶的搜索體驗。
此外，AnalyticDB今年還新增了數(shù)百個系統(tǒng)核心指標。通過豐富的工具以及不斷沉淀的能力，提前發(fā)現(xiàn)風險，保障雙11大促絲般順滑，寫入峰值百萬級TPS無延時，同時大幅減少工程師工作量。
PolarDB+AnalyticDB+DMS還支撐了實時買賣家?guī)焱健v史訂單搜索等雙11核心業(yè)務場景。
3.6、云原生內存數(shù)據(jù)庫Tair：確保購物車實時顯示用戶到手價
阿里云原生內存數(shù)據(jù)庫Tair作為歷年雙11大促承載流量洪峰的利器，不僅在數(shù)十億QPS的峰值下保持著亞毫秒級別的順滑延遲，同時在電商交易核心體驗場景上也做出了技術創(chuàng)新。
通過原生持久內存存儲結構，Tair助力購物車場景實現(xiàn)了高并發(fā)流量下、實時顯示動態(tài)優(yōu)惠和券后到手價，讓用戶對商品實付價一目了然，顯著提升消費者購買體驗。
據(jù)悉，阿里自研內存數(shù)據(jù)庫Tair誕生于2010年，是一種支持高并發(fā)低延遲訪問的云原生內存數(shù)據(jù)庫，完全兼容Redis，已歷經多年雙11大促考驗，提供核心在線訪問加速能力，顯著提升系統(tǒng)吞吐量。
3.7、科技適老，讓數(shù)字服務不產生數(shù)字鴻溝
目前，阿里巴巴12款APP加入了無障礙行動，讓每個人都平等享受技術帶來的紅利。淘寶“長輩模式”，通過引入字體大小適配，個性化推薦，ASR語音轉化等技術，消除數(shù)字鴻溝，幫助老年朋友看得清，看得懂，看得放心;
淘菜菜針對老年群體提供“銀發(fā)版”，字號更大，操作更簡便，同時優(yōu)化低端機用戶體驗，小程序打開速度提升50%，加購性能提升30%;
餓了么持續(xù)優(yōu)化銀發(fā)用戶和殘障人士的使用體驗，覆蓋導購、搜索、下單全流程。在研發(fā)長輩模式過程中，優(yōu)化了字體大小和銀發(fā)人群常使用的功能模塊。此外，餓了么還專門為無聲藍騎士上線了無障礙溝通系統(tǒng)，以及通過智能調度系統(tǒng)，為殘障騎手匹配接單，過去一年，智能調度系統(tǒng)讓這些騎手單均跑單距離減少7%，讓數(shù)十萬障礙和銀發(fā)用戶更好地享受本地生活服務。
04、產業(yè)置能
4.1、AI圖像生成技術助力快反時裝設計
在時裝行業(yè)，如何高效、準確地量產符合市場趨勢的創(chuàng)新設計款式，縮短新款培育周期與庫存風險，一直是商家的痛點難題。
通過AI圖像生成技術，阿里技術研發(fā)了一套智能趨勢設計解決方案，可根據(jù)趨勢描述，實時產出高分辨率款式設計圖，支持不同層次的編輯操作，并通過個性化分發(fā)降低品牌同質化，從而提高了新品的研發(fā)速度與精準度，讓品牌與消費者的需求對接更順暢。
在今年的“雙11”應用中，多家鞋靴商家應用并上架了幾千款AI設計商品。
4.2、小蠻驢無人車實現(xiàn)大規(guī)模配送
今年雙11，350多輛阿里“小蠻驢”攜手菜鳥驛站，開進全國高校，每天配送快遞5萬多件，預計配送快遞超100萬件。小蠻驢”將自動駕駛技術與菜鳥末端物流場景、即時配送場景相結合，實現(xiàn)了產品驅動的自動駕駛規(guī)?；涞?。在物流產業(yè)中，末端物流一直是整個物流體系中成本最高、效率最低的環(huán)節(jié)，無人車開在非結構化的末端場景，需要識別處理大量的交通參與者，比如機動車、非機動車、行人、動物等，以及其他的突發(fā)狀況。100萬單的背后，是小蠻驢的算法技術、運營技術和安全保障能力在做支撐，以算法為例，小蠻驢目前每天單車日均識別障礙物約4000萬，日均處理與其他交通參與者的交互約5000次。
文章來源：Alibaba Tech 阿里云研究
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