在AI算力狂飆的時代，服務器集群正經(jīng)歷著性能與功耗的螺旋式攀升。數(shù)據(jù)顯示，單顆旗艦級GPU功耗已突破700W大關，傳統(tǒng)風冷系統(tǒng)在應對高熱密度時愈發(fā)捉襟見肘。 更嚴峻的挑戰(zhàn)來自存量化機房改造。全國約65%的機房建設于2015年前，這些密閉空間既要承載翻倍的設備功率密[更多]

當藍牙信道探測被納入藍牙核心規(guī)范6.0的一部分時，藍牙技術聯(lián)盟(Bluetooth SIG)提出了在大多數(shù)場景下實現(xiàn)0.5米目標測距與定位精度的要求。這一精度目標帶來了一個挑戰(zhàn)，因為在大多數(shù)情況下，如果不使用多個天線，要可靠地達到0.5米精度是很困難的，甚至是不可能的。設備[更多]

DeepSeek開啟了人工智能界的“開源革命”，企業(yè)扎堆接入，紛紛把模型搬入“自家地盤”。 不過呢，問題也來了。原版的 DeepSeek - R1 671B 全量模型，文件體積大得離譜，足足有 720GB，而硬件要求也是不容忽視!這就好比你要搬一座大山回家，絕大[更多]

互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務歷來競爭激烈，終極目標在于實現(xiàn)最高吞吐量。然而，可持續(xù)發(fā)展意識日漸增強，包括歐盟關于待機模式的生態(tài)設計法規(guī)等能源法規(guī)日趨嚴格，正在改變互聯(lián)網(wǎng)服務提供商(ISP)的游戲規(guī)則。ISP必須時刻保持競爭狀態(tài)，持續(xù)參與吞吐量競爭;與此同時，還必須從根本上[更多]

智能運維系統(tǒng)是一種利用先進的技術手段，如人工智能、大數(shù)據(jù)、自動化技術等，對 IT 系統(tǒng)、網(wǎng)絡設備、軟件應用等進行全方位監(jiān)控、管理和維護的綜合性系統(tǒng)。它旨在提高運維效率、降低運維成本、減少故障發(fā)生的概率，并在故障發(fā)生時能夠快速響應和恢復服務。 一、功能概[更多]

2025年伊始，科技大咖們的判斷出奇一致，黃仁勛、奧特曼、扎克伯格…都認為2025是AI智能代理之年。 生成式AI→現(xiàn)在時 代理型AI→馬上到來 實體型AI→不遠將來 這是英偉達CEO黃仁勛在消費電子展CES 2025上的最新判斷。 他在主題演講中[更多]

不久前， 英偉達CEO黃仁勛 在CES 2025主題演講中梳理了AI技術的進化路徑，從 Perception 感知AI到 Generative生成式AI，再到現(xiàn)階段發(fā)展火熱Agentic代理型AI，最終實現(xiàn)具備傳感與執(zhí)行功能的Physical 物理型AI。 他認為Agenic AI將成為企業(yè)最重要的變革之一，未來AI代[更多]

IT與OT的融合在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）中扮演著至關重要的角色，旨在提升制造效率、優(yōu)化資源配置并促進數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。以下是IT/OT融合的主要路徑及其面臨的挑戰(zhàn)和機遇。 一、IT與OT的定義 根據(jù)維基百科的權威定義，運營技術（OT，Operational Technology）是一套完[更多]

在這個充滿挑戰(zhàn)的2024年，每個公司都在努力把握現(xiàn)有的存量，同時在市場中發(fā)掘新的增量。 未來10年，一次性追蹤器有望成為增長最快的AIoT應用類別之一。 這或許是疫情之后全球性反思帶給我們的紅利之一~~從損失中獲益。 對于制造商而言，在運輸過程中監(jiān)控和跟蹤高[更多]

人工智能領域的最新進展備受關注。近期，多家權威機構發(fā)布了一系列聚焦人工智能應用現(xiàn)狀與企業(yè)發(fā)展態(tài)勢的重磅報告，為我們洞察這一前沿技術的發(fā)展脈絡提供了寶貴參考。 第一份，由全球頂尖人工智能投資人與從業(yè)者聯(lián)合撰寫的 《2024年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報告》（State [更多]