8月31日，自適應計算公司賽靈思（Xilinx, Inc.）與嵌入式AI自動駕駛供應商魔視智能（Motovis）宣布合作，將Xilinx Automotive（XA）Zynq?片上系統(tǒng)（SoC）平臺與魔視智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）IP相結(jié)合，共同推出應用于汽車市場的解決方案，專用于前視攝像頭系統(tǒng)的車輛感知與控制。該解決方案基于賽靈思的公司計劃打造，旨在為客戶提供強大平臺，以強化并加速開發(fā)。
（圖片來源：賽靈思）
前視攝像頭系統(tǒng)可為安全關鍵型功能提供先進感知能力，包括車道保持輔助（LKA）、自動緊急制動（AEB）以及自適應巡航控制（ACC），因此是自動駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的關鍵組件。該解決方案采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可實現(xiàn)低時延圖像處理，并具有靈活性與可擴展性。該方案十分經(jīng)濟且高效，目前已投放市場，可支持2022版歐洲新車評估計劃（NCAP）要求所需的一系列參數(shù)。
Strategy Analytics全球汽車業(yè)務部（GAP）副總裁Ian Riches表示：“此次合作是前視攝像頭市場的一個重要里程碑，可以使汽車OEM加快創(chuàng)新。前視攝像頭市場具有巨大的增長潛力。預計2020年至2025年，該市場的年出貨量將同比增長20%。隨著新標準的推出以及需求的不斷增長，此次賽靈思與魔視智能合作所推出的高度優(yōu)化的軟硬件解決方案，將能夠極大滿足汽車OEM的需求?！?BR> 該前視攝像頭解決方案采用魔視智能的CNN IP跨28nm和16nm車規(guī)級Zynq SoC系列器件進行擴展，從而在不同性能水平和價位提供具有成本效益的解決方案。其中，魔視智能的CNN IP是優(yōu)化的軟硬件功能的獨特結(jié)合，依托魔視智能深度學習網(wǎng)絡的可定制CNN專用引擎從而進行功能劃分。該解決方案支持高達800萬像素的圖像分辨率。這是OEM和一級供應商首次在魔視智能的感知算法堆棧上疊加自身特有算法，從而推出具有自身特點且面向未來的設計。
魔視智能CEO虞正華博士表示：“我們非常高興能與賽靈思共同推出這款全新解決方案，并為市場帶來我們的CNN前視攝像頭解決方案?？蛻粼谠O計具備AEB和LKA功能的系統(tǒng)時，需要在SoC內(nèi)進行高效的神經(jīng)網(wǎng)絡處理，以便能夠靈活地實現(xiàn)未來功能。魔視智能擁有可定制的深度學習網(wǎng)絡，而賽靈思Zynq平臺具備支持CNN專用引擎的能力。借助雙方的超高效率與優(yōu)化，我們正以滿足客戶需求為目標，助力打造面向未來的設計。”
賽靈思汽車業(yè)務高級總監(jiān)Willard Tu表示：“借助面向前視攝像頭市場的全面解決方案，我們擴展了XA解決方案陣容，為客戶提供成本優(yōu)化的高性能解決方案。我們很高興能夠?qū)⒃摻鉀Q方案投放市場，并推動行業(yè)向前發(fā)展。魔視智能在嵌入式深度學習領域擁有豐富的專業(yè)知識，并能通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡應對前視攝像頭感知的巨大挑戰(zhàn)，因此可為雙方贏得市場份額提供了獨特優(yōu)勢，同時也將助力我們的OEM客戶加快上市時間。”
（轉(zhuǎn)載）
