“我們打造一個(gè)規(guī)模龐大的系統(tǒng)時(shí)，更需要具備系統(tǒng)思維，同時(shí)擁有動(dòng)手能力、喜歡搭系統(tǒng)的人才……誕生至今，智源一直肩負(fù)著三項(xiàng)重要任務(wù)：一是構(gòu)筑一個(gè)社區(qū)。二是打造一個(gè)真正適合青年科學(xué)家成長(zhǎng)的平臺(tái)。三是專注于一些可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長(zhǎng)期影響的領(lǐng)域?！?/FONT>
——張宏江 北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng)
“在AIR，所有人的工作目標(biāo)，是確定我們的研究和技術(shù)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)有影響力， 或者賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，或者孵化新的企業(yè)。在數(shù)據(jù)和AI的世界里， 研究員和工程師的界限更加模糊， 因此我們會(huì)跟擁有大量數(shù)據(jù)和真實(shí)場(chǎng)景的企業(yè)合作?！?/FONT>
——張亞勤 清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)
來(lái)源 | 智源研究院
3月27日，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長(zhǎng)張亞勤與北京智源人工智能研究院(BAAI)理事長(zhǎng)張宏江，應(yīng)康奈爾中國(guó)中心邀約，開啟了一場(chǎng)“人工智能”的高峰對(duì)話。
兩位人工智能學(xué)界與產(chǎn)業(yè)界響當(dāng)當(dāng)?shù)睦蠈?，再次同時(shí)成為中國(guó)人工智能科研創(chuàng)新的先鋒踐行者，他們會(huì)如何看待人工智能的現(xiàn)狀與未來(lái)、如何思考構(gòu)建面向未來(lái)的科研生態(tài)系統(tǒng)，與青年科學(xué)家的培養(yǎng)?同時(shí)，他們也結(jié)合清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)與北京智源人工智能研究院(BAAI)，這兩座極具代表性的創(chuàng)新型人工智能研究院的構(gòu)建與發(fā)展， 闡述了創(chuàng)新的科研理想與思考正如何在今天的中國(guó)落腳。
康奈爾大學(xué)康奈爾科技校區(qū)院長(zhǎng)、副教務(wù)長(zhǎng)Greg Morrisett和康奈爾大學(xué)計(jì)算與信息科技學(xué)院院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)專家Kavita Bala，兩位美方學(xué)者共同參與了討論。
1
學(xué)術(shù)界如何應(yīng)變?nèi)斯ぶ悄茏兏?
過(guò)去幾年來(lái)，人工智能在云(Cloud Computing)、數(shù)(Big Data)、物(IoT)等多輪技術(shù)浪潮的洗禮之下，再度成為引領(lǐng)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量——正如Kavita Bala所說(shuō)：“我們都知道人工智能將要產(chǎn)生的影響。無(wú)論你的研究領(lǐng)域是什么，這都是一個(gè)令人興奮的時(shí)刻?！?/FONT>
但人工智能相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展仍面臨諸多問(wèn)題。特別是對(duì)研究者、教育者而言， 人工智能不僅是一個(gè)無(wú)比龐大的課題集，而且技術(shù)變革的自加速效應(yīng)尤為明顯，幾乎每隔一段時(shí)間，都能看到相關(guān)領(lǐng)域出現(xiàn)激動(dòng)人心的技術(shù)突破：像 GPT-3 、AlphaFold2和智源剛剛發(fā)布的“悟道1.0”超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，都在不斷吹響技術(shù)革新的號(hào)?。
學(xué)術(shù)界、科研界該如何面對(duì)人工智能技術(shù)催動(dòng)下的、變革越來(lái)越頻繁的世界?
在參與對(duì)話的學(xué)者們看來(lái)，主動(dòng)的轉(zhuǎn)型進(jìn)化似乎是應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的正確方法。Kavita Bala甚至將計(jì)算與信息科技學(xué)院(CIS)和康奈爾科技校區(qū)的建立形容為康奈爾大學(xué)的兩次“賭注”。她相信，超越同時(shí)代其他高校的跨學(xué)科結(jié)合的科研嘗試，讓康奈爾大學(xué)在特定研究領(lǐng)域始終引領(lǐng)變革、保持領(lǐng)先。
清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院成立初期鎖定的三大研究方向同樣具備跨學(xué)科的特點(diǎn)。張亞勤指出，人工智能作為重要的賦能型技術(shù)，將為各個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出重大機(jī)遇：
1)在IT行業(yè)，以人工智能技術(shù)支持新的研究、新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的架構(gòu)，這已是常見的現(xiàn)象;
2)人工智能正在改變甚至顛覆許多傳統(tǒng)行業(yè)，像教育、衛(wèi)生與健康，以及工業(yè)自動(dòng)化和交通等等，幾乎每個(gè)行業(yè)都面臨著顛覆式的變革，也都需要主動(dòng)擁抱變革;
3)人工智能還會(huì)創(chuàng)造一些新的產(chǎn)品、模式甚至于產(chǎn)業(yè)。而清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院，亦可看作是“以變應(yīng)變”的結(jié)果。
張宏江則認(rèn)為“未來(lái)，或許很多‘傳統(tǒng)’的知識(shí)和技能都會(huì)被AI所掌握”，需要挑戰(zhàn)傳統(tǒng)方法，幫助新一代人工智能?年學(xué)者和學(xué)生更好地成長(zhǎng)。
他說(shuō)：“當(dāng)前，在一些研究領(lǐng)域，智源也在和一些來(lái)自產(chǎn)業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究合作。我們過(guò)往的傳統(tǒng)中，經(jīng)常人為地將團(tuán)隊(duì)劃分為研究員和工程師兩部分。但我相信，面向未來(lái)的研究機(jī)構(gòu)更需要的是具備系統(tǒng)思維， 同時(shí)擁有動(dòng)手能力、喜歡搭系統(tǒng)的人才，對(duì)于人才的發(fā)展更應(yīng)不設(shè)限。
在智源你不會(huì)只因?yàn)闆]有博士學(xué)位，就不能成為“研究員”，或是直接被放到工程師的崗位上—— 在用人方面，這樣的變化看起來(lái)很微小，但對(duì)于一向看重文憑而忽略動(dòng)手能力的中國(guó)科研界來(lái)說(shuō)， 也可能是有著深遠(yuǎn)意義的新變化?！?/FONT>
Greg Morrisett也認(rèn)為，新的技術(shù)形勢(shì)下，在創(chuàng)建科研生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)程中，需要既有科技素養(yǎng)、又有商業(yè)洞察的人才參與。他說(shuō)：“一些科技工作者，他們經(jīng)歷過(guò)創(chuàng)業(yè)，即使創(chuàng)業(yè)未能成功，但他們能從失敗中學(xué)習(xí)，繼續(xù)創(chuàng)辦其他的企業(yè)，或是回到學(xué)校、回到教室，來(lái)把他們的經(jīng)驗(yàn)分享給下一代的學(xué)生，這才是良好的生態(tài)循環(huán)?！?/FONT>
2
中美：產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的聯(lián)系
成立僅兩年的北京智源人工智能研究院正試圖以獨(dú)特的方式來(lái)刷新產(chǎn)學(xué)研的合作模式：與傳統(tǒng)的由學(xué)?；蚱髽I(yè)掌控的實(shí)驗(yàn)室、研究院不同，智源打造了一個(gè)高水準(zhǔn)的平臺(tái)， 讓來(lái)自多所國(guó)內(nèi)頂尖院所、擁有不同背景的研究員，可以在一個(gè)平臺(tái)上、為同一些項(xiàng)目努力。
張宏江強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“在智源研究院成立前，清華、北大及其他中國(guó)頂尖大學(xué)，還有中科院，都有很多優(yōu)秀的科學(xué)家。作為創(chuàng)新個(gè)體，他們每個(gè)人都在所擅?的領(lǐng)域努力工作、推動(dòng)著科技的進(jìn)步，但我們能否把他們的才智匯集在一起，建立一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)?科研領(lǐng)域里，很多人都希望能有一些不同的變化，所以我們創(chuàng)建了智源研究院。
誕生至今，智源一直肩負(fù)著三項(xiàng)重要任務(wù)：一是要構(gòu)筑一個(gè)社區(qū)，將人工智能研究人員與行業(yè)工作者匯聚起來(lái)，釋放出更大的合力。二是要打造一個(gè)真正的適合青年科學(xué)家成長(zhǎng)的平臺(tái)，通過(guò)打破學(xué)校和企業(yè)的界限，讓他們可以在這個(gè)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)思想和靈感的交流、碰撞。三是專注于一些可能產(chǎn)生原始創(chuàng)新與長(zhǎng)期影響的領(lǐng)域，
包括過(guò)往投入不足、重視度不夠的領(lǐng)域。”三項(xiàng)任務(wù)催生了“智源學(xué)者”計(jì)劃，以“目標(biāo)導(dǎo)向”與“自由探索”為重點(diǎn)，該計(jì)劃旨在為國(guó)內(nèi)有才華、有潛能的人工智能學(xué)者提供寬松的、不受干擾的研發(fā)環(huán)境。
兩年來(lái)，已經(jīng)有100 多位科學(xué)家成為“智源學(xué)者”，其中一半以上的學(xué)者是35歲以下的“智源?年科學(xué)家”。
除發(fā)掘和培養(yǎng)新生代人才外，智源研究院還在一年前專門開啟了“科技加速器”項(xiàng)目，將一些有想法但存在數(shù)據(jù)和技術(shù)軟肋的初創(chuàng)企業(yè)和智源平臺(tái)上的學(xué)者和研究人員聚合在一起，為他們提供各種助力，不斷提升其自身的創(chuàng)新能力，經(jīng)過(guò)6個(gè)月到1年的時(shí)間，“畢業(yè)”的初創(chuàng)公司往往能在技術(shù)和系統(tǒng)方面實(shí)現(xiàn)能力的升級(jí)。
與智源研究院“大生態(tài)”模式既有相似又有不同，張亞勤創(chuàng)立的清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院一方面背倚清華，一方面與產(chǎn)業(yè)諸多領(lǐng)先企業(yè)建立了可靠的連接。
“AIR是用核心技術(shù)為產(chǎn)業(yè)服務(wù)，讓技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力的平臺(tái)級(jí)機(jī)構(gòu)。在AIR，所有人的工作目標(biāo)之一，是確定我們的科技能夠帶來(lái)實(shí)際產(chǎn)品，或者孵化新的企業(yè)。在AI和數(shù)據(jù)的世界里，你很難區(qū)分研究員和工程師的?色，所以我們會(huì)跟擁有真實(shí)數(shù)據(jù)的企業(yè)進(jìn)行合作?！睆垇喦谡f(shuō)。這樣的模式，能夠確保研究院的創(chuàng)新方向始終緊貼行業(yè)變革的前沿，讓研究與應(yīng)用的距離最小化。
作為全球頂尖學(xué)府之一，康奈爾大學(xué)科技校區(qū)也在積極探索強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研聯(lián)系的途徑。Greg Morrisett介紹了學(xué)校的兩個(gè)特色項(xiàng)目——一是初創(chuàng)企業(yè)工作室，主要是培訓(xùn)學(xué)生如何創(chuàng)辦企業(yè)，通常學(xué)生都來(lái)自跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)。另一個(gè)是創(chuàng)新性博士后項(xiàng)目，主要是針對(duì)一些希望從科學(xué)家轉(zhuǎn)型為企業(yè)家的學(xué)生來(lái)提供培訓(xùn)和幫助。從2014年到今天，這兩個(gè)項(xiàng)目已累計(jì)孵化了70家公司。
3
人工智能與倫理
除技術(shù)、教育與人才等話題外，四位學(xué)者還在人工智能技術(shù)與倫理的層面進(jìn)行了探討。
過(guò)去的工業(yè)文明發(fā)展不乏例證——幾乎所有的新技術(shù)在實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中，都會(huì)伴生出一些新的社會(huì)性問(wèn)題，例如伴隨數(shù)字化所出現(xiàn)的安全、隱私挑戰(zhàn)等等。
對(duì)此，張亞勤認(rèn)為，技術(shù)人員不應(yīng)該只關(guān)注算法：“道德倫理原則是一方面，同時(shí)我們也應(yīng)該利用科技協(xié)助決策的過(guò)程，例如讓算法變得不具有偏見，并且更加透明、更加靈活?！?/FONT>
早在成立之初，智源研究院便設(shè)立了人工智能倫理與可持續(xù)發(fā)展研究中心(AISD)。2019年，智源AISD聯(lián)合了多家高校、院所和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，發(fā)布了《人工智能北京共識(shí)》，確立了15條用于指導(dǎo)AI研發(fā)的基本原則，得到了包括麻省理工、牛津、劍橋等國(guó)內(nèi)外高校的積極響應(yīng)。
更重要的是，已有許多中國(guó)公司開始在日常技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)中應(yīng)用這些原則——設(shè)立這個(gè)研究中心的因由是，張宏江認(rèn)為，在產(chǎn)學(xué)研各方加速推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，也必須要考慮一些基本原則，也就是團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的技術(shù)是不是有助于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，是不是有可能造成巨大的負(fù)面影響——他希望這些原則未來(lái)不止是原則，還能給決策者、創(chuàng)新者乃至用戶的思維方式帶來(lái)一些變化。
（轉(zhuǎn)載）
