2020年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭做社區(qū)團(tuán)購(gòu)引發(fā)了廣泛爭(zhēng)議?！度嗣袢?qǐng)?bào)》發(fā)表評(píng)論稱，互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有雄厚的財(cái)力、大量的數(shù)據(jù)資源、領(lǐng)先的數(shù)字技術(shù)，人們期待巨頭們不僅能在商業(yè)模式上進(jìn)行創(chuàng)新，更能承擔(dān)起推進(jìn)科技創(chuàng)新的責(zé)任。
可以說(shuō)，社會(huì)各界都在擔(dān)心這樣一個(gè)問(wèn)題：科技與互聯(lián)網(wǎng)。
巨頭將大量資源與注意力放在商業(yè)模式上，一方面可能損害中小經(jīng)濟(jì)體的利益，另一方面也會(huì)放緩重要科技創(chuàng)新的推進(jìn)速率，繼而為未來(lái)埋下隱患。
我們都明白“未來(lái)不受影響，只能在今天跑贏”的道理。秉持這份謹(jǐn)慎初心，我們?cè)賮?lái)看很多繁榮發(fā)展的領(lǐng)域，或許會(huì)察覺(jué)到不一樣的價(jià)值——比如說(shuō)人工智能。
在今天，人工智能的發(fā)展已經(jīng)是”十四五規(guī)劃“和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)中優(yōu)先發(fā)展的”三駕馬車”之一。我們已經(jīng)很少見(jiàn)到科技與互聯(lián)網(wǎng)公司說(shuō)他們沒(méi)有發(fā)展人工智能。從2017年進(jìn)入高速發(fā)展期以來(lái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)可謂繁花似錦。但如果我們對(duì)照計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)人工智能依舊存在應(yīng)用強(qiáng)于基礎(chǔ)，花果強(qiáng)于枝干的固有問(wèn)題。
在上世紀(jì)80年代末開(kāi)啟的信息革命中，硅谷科技公司普遍選擇了在一個(gè)領(lǐng)域獲得成功后，就持續(xù)深入其產(chǎn)業(yè)上游、開(kāi)拓基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新方式。這既讓硅谷保持了持續(xù)的核心技術(shù)領(lǐng)先，又讓創(chuàng)業(yè)公司得以不斷成長(zhǎng)。我們很難想象，如果IBM拿到大量軍用和政府訂單后，沒(méi)有發(fā)力微型計(jì)算與家用電腦會(huì)怎樣;也很難設(shè)想如果谷歌的搜索引擎成功后，去做電商、電腦、汽車，而沒(méi)有發(fā)力安卓系統(tǒng)會(huì)如何。
今天的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)，或許需要更多元化的投入與關(guān)注，在應(yīng)用層的持續(xù)繁榮之外，也需要對(duì)人工智能基礎(chǔ)層的“根技術(shù)”投以更多目光與支持。
人工智能花開(kāi)
經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展與大力扶持，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了驚人的成就，并且持續(xù)保持高速增長(zhǎng)。根據(jù)賽迪網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2021年預(yù)計(jì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2035.6億元人民幣，實(shí)現(xiàn)約為28.8%的增長(zhǎng)率。
智能音箱、人工智能+智能手機(jī)、人工智能+互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、人臉識(shí)別等幾大基礎(chǔ)人工智能應(yīng)用，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了家喻戶曉的接受程度。互聯(lián)網(wǎng)、IT、數(shù)據(jù)、通信、金融類公司普遍展開(kāi)了廣泛的人工智能部署與研究，以機(jī)器視覺(jué)四小龍、科大訊飛為代表的人工智能算法公司開(kāi)啟了上市潮。
如果對(duì)比中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)用層中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)基本沒(méi)有明顯劣勢(shì)，甚至大量應(yīng)用表現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)先。2020年特朗普政府希望推動(dòng)美國(guó)公司收購(gòu)TikTok，卻因?yàn)锳PP中的人工智能核心技術(shù)而無(wú)法成型，足可見(jiàn)中國(guó)人工智能技術(shù)與人工智能應(yīng)用的繁榮。
然而在一片繁花似錦下，或許我們也該向在其他基礎(chǔ)科技領(lǐng)域一樣，看到人工智能產(chǎn)業(yè)鏈底層存在的隱憂。人工智能繁花中的大部分枝椏，依舊生長(zhǎng)在美國(guó)的人工智能根技術(shù)上。比如說(shuō)大部分廠商都用以TensorFlow為代表的美國(guó)框架完成算法開(kāi)發(fā)和模型部署;而在人工智能算力供給上，英偉達(dá)的GPU依舊是大量人工智能公司和開(kāi)發(fā)者無(wú)法擺脫的基礎(chǔ)設(shè)施，甚至持續(xù)出現(xiàn)英偉達(dá)相關(guān)人工智能算力產(chǎn)品供不應(yīng)求，經(jīng)年等待才能購(gòu)買的情況。
這種情況給中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)與中國(guó)人工智能開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了三個(gè)難題：
1、 很多美國(guó)公司的基礎(chǔ)產(chǎn)品優(yōu)先供給美國(guó)本土。供不應(yīng)求的情況限制了眾多產(chǎn)業(yè)能動(dòng)性;
2、 中美科技博弈的發(fā)生，為美國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)與安全性打上了問(wèn)號(hào);
3、 美國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與其應(yīng)用相適配，但無(wú)法適配中國(guó)的人工智能發(fā)展速度，根技術(shù)會(huì)成為限制人工智能發(fā)展的瓶頸。
這些隱憂之下，我們或許應(yīng)該在激賞人工智能花開(kāi)之余，也意識(shí)到想要讓人工智能真正成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的核心拉動(dòng)力，那就需要去一條少有人的路：沖向上游，擁抱根技術(shù)。
尋“根”之路
1999年，中國(guó)科技部部長(zhǎng)徐冠華曾說(shuō)：“中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)缺芯少魂?！逼渲械摹靶尽敝傅氖翘幚砥?，而“魂”則是指操作系統(tǒng)。如今這個(gè)判斷已經(jīng)成為了社會(huì)各界的共識(shí)。在信息時(shí)代，“缺芯少魂”是缺乏根技術(shù)的最直接表現(xiàn)。而當(dāng)人工智能成為全新的發(fā)展機(jī)遇，中國(guó)也就注定要踏上一條智能時(shí)代的尋“根”之旅。
所謂根技術(shù)，是指那些能夠衍生出并支撐著一個(gè)或多個(gè)技術(shù)簇的技術(shù)。根技術(shù)是技術(shù)樹(shù)之根，持續(xù)為整個(gè)技術(shù)樹(shù)提供著滋養(yǎng)，在很大程度上決定著技術(shù)樹(shù)的榮枯。處理器和操作系統(tǒng)，是計(jì)算領(lǐng)域的根技術(shù);而類似的邏輯應(yīng)用到人工智能層面，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)處理器和開(kāi)發(fā)框架，組成了人工智能時(shí)代的根技術(shù)。
如今，科技自立成為從國(guó)家戰(zhàn)略到產(chǎn)業(yè)發(fā)展中反復(fù)提及的關(guān)鍵詞。人工智能產(chǎn)業(yè)首當(dāng)其沖，在建立根技術(shù)的路途上不斷探索著科技創(chuàng)新的可能性。
在框架領(lǐng)域，百度在2013年推出了深度學(xué)習(xí)框架飛槳的原型Paddle，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期演化成長(zhǎng)為集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。2018年，華為推出了自研人工智能框架MindSpore，其天然具備通用處理器及昇騰系列處理器的接入優(yōu)勢(shì)，可以提供端邊云多場(chǎng)景的統(tǒng)一API，為人工智能模型開(kāi)發(fā)、模型運(yùn)行、模型部署提供端到端能力。2020年，曠視推出了天元(MegEngine)深度學(xué)習(xí)框架，豐富了中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成。
時(shí)間來(lái)到2021年，MindSpore等框架已經(jīng)進(jìn)入了生態(tài)化發(fā)展、軟硬件協(xié)同的新階段。在國(guó)產(chǎn)框架的努力下，TensorFlow、PyTorch、Caffe近乎壟斷人工智能軟件基礎(chǔ)的時(shí)代似乎已一去不返。
就像其他科技領(lǐng)域一樣，人工智能的核心依舊是專項(xiàng)算力。而與通用計(jì)算、圖形計(jì)算不同的是，人工智能算力作為一個(gè)全新領(lǐng)域，全球可以說(shuō)處在相近的起跑線，而這也構(gòu)成了中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)突圍的全新方向。
可以看到的是，越來(lái)越多的人工智能相關(guān)企業(yè)開(kāi)始向人工智能處理器的縱深領(lǐng)域探索。比如算法公司近兩年一個(gè)顯著變化是向硬件端靠攏，而寒武紀(jì)、地平線這樣的人工智能處理器企業(yè)也在不斷發(fā)展，拿出更多可量產(chǎn)、可商用方案。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開(kāi)始將人工智能處理器作為主要發(fā)力方向。2019年阿里就發(fā)布了人工智能處理器含光800。百度的人工智能處理器昆侖1在2020年實(shí)現(xiàn)了2萬(wàn)片規(guī)?；渴?，并且在2021年春節(jié)前宣布成立半導(dǎo)體子公司，加大人工智能處理器投入。
華為發(fā)力人工智能的核心根技術(shù)，2018年發(fā)布了昇騰系列處理器，構(gòu)筑了推理、訓(xùn)練兼?zhèn)洌芡瓿稍?、邊、端各?chǎng)景人工智能處理的算力解決方案。并且基于華為的全I(xiàn)CT產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，賦能到了各個(gè)領(lǐng)域，走進(jìn)了大量行業(yè)的智能化需求。
人工智能根技術(shù)的縱深之路上，我們將看到更多企業(yè)與產(chǎn)品的涌現(xiàn)。其中可以重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)突破：
1、 處理器與框架、開(kāi)發(fā)工具的軟硬件結(jié)合，是構(gòu)筑人工智能開(kāi)發(fā)底層生態(tài)的基礎(chǔ)。從人工智能算力層到框架層，再到開(kāi)發(fā)層的“一體化”根技術(shù)，正在成為當(dāng)前階段的發(fā)展關(guān)鍵，也是人工智能持續(xù)發(fā)展的核心。
2、 對(duì)云、端多場(chǎng)景的適配，是加強(qiáng)人工智能可用性的關(guān)鍵。人工智能根技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力在于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值，這就需要算力與框架不是單純停留在實(shí)驗(yàn)室與數(shù)據(jù)集中，必須與云計(jì)算、邊緣計(jì)算、端側(cè)場(chǎng)景等產(chǎn)業(yè)耦合，發(fā)揮人工智能根技術(shù)的真實(shí)價(jià)值。
3、 相關(guān)解決方案與行業(yè)場(chǎng)景、行業(yè)需求的融合，是探索人工智能新價(jià)值的核心。再向上看，人工智能技術(shù)的長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)效力是與行業(yè)知識(shí)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)深度融合，通過(guò)智能化升級(jí)解鎖新的生產(chǎn)關(guān)系，持續(xù)解放生產(chǎn)力，這也是中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)打造獨(dú)有優(yōu)勢(shì)的核心通道。
不難看出的是，只有補(bǔ)完框架和處理器的高地，打造堅(jiān)實(shí)的人工智能軟硬件基礎(chǔ)，我們才能更愉悅地欣賞應(yīng)用層的人工智能花開(kāi)。
因?yàn)槲覀儠?huì)知道，那是風(fēng)雨飄搖也吹不散的花海。
花開(kāi)固然好，根固花常在
相信我們有個(gè)共識(shí)：中國(guó)人工智能的上限絕不能被其他國(guó)家所定義。
因此中國(guó)人工智能的核心發(fā)展目標(biāo)，在于利用人工智能技術(shù)的智能化升級(jí)價(jià)值，融合中國(guó)的全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)，大范圍促進(jìn)各行業(yè)的普遍生產(chǎn)力，繼而推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速發(fā)展周期。
以這個(gè)目標(biāo)向上游推演，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，在于突破已經(jīng)探索過(guò)的產(chǎn)業(yè)模式，建立自立且全新的人工智能底座，支撐工業(yè)級(jí)、社會(huì)共用的智能化體系。而這也就需要打造全?；?、多元化場(chǎng)景適配、行業(yè)深度融合的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
這就需要建立一個(gè)良性的人工智能根技術(shù)與應(yīng)用層、開(kāi)發(fā)層的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)。估計(jì)所有企業(yè)去開(kāi)發(fā)處理器與框架，當(dāng)然既不現(xiàn)實(shí)也不經(jīng)濟(jì);但如果沒(méi)有人去做這些探索，人工智能的繁榮終究不夠安全和穩(wěn)定。
或許接下來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)在于，重點(diǎn)扶持一批骨干企業(yè)發(fā)揮頭部作用，向信息革命中的幾大硅谷公司一樣，建立有效的根技術(shù)環(huán)境;同時(shí)鼓勵(lì)廣大軟件企業(yè)和開(kāi)發(fā)者采用中國(guó)自己的根技術(shù)，避免出現(xiàn)一招不慎，從技術(shù)底層被釜底抽薪的難題。
好在我們可以看到，越來(lái)越多國(guó)產(chǎn)框架的開(kāi)發(fā)者數(shù)量、使用次數(shù)、工業(yè)級(jí)支撐力在飆升;也可以看到人工智能處理器的玩家越來(lái)越多。
中國(guó)人工智能應(yīng)該去的道路，是向下扎到根，實(shí)現(xiàn)軟硬件全棧的自立自強(qiáng)與領(lǐng)先;向上捅破天，探索人工智能技術(shù)未知的，沒(méi)有參照物可言的價(jià)值可能性。
花開(kāi)固然好，根固花常在，智能中國(guó)的繁華，應(yīng)該有自己的底座、底氣和底蘊(yùn)。
文章來(lái)源：風(fēng)辭遠(yuǎn) 腦極體
（轉(zhuǎn)載）
