文章來源：物流技術(shù)與應(yīng)用 微信公眾號
新的變革給零售業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈帶來新的挑戰(zhàn)，積極利用大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件等先進技術(shù)，結(jié)合消費者需求，制定創(chuàng)新的數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案，成為零售業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型發(fā)展的必由之路。
從上世紀(jì)90年代以來，中國零售業(yè)態(tài)經(jīng)歷了從單一百貨業(yè)，到以購物中心、連鎖超市為主體的多業(yè)態(tài)并存的狀態(tài)。而隨著電子商務(wù)的興起，以及消費者需求和信息技術(shù)不斷升級，我國零售行業(yè)再度發(fā)生巨大變化，作為零售重要環(huán)節(jié)之一的供應(yīng)鏈也遭受了全方位沖擊。2018年全球領(lǐng)先的管理咨詢公司貝恩公司與G7匯通天下合作，對超過50家業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈企業(yè)展開調(diào)研并發(fā)布《零售新變革下的數(shù)字化供應(yīng)鏈》報告；其中指出，在零售新業(yè)態(tài)模式下，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈亟待進行全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，而大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟，將為供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)帶來新的變革機會。
作為該報告的主要起草者，貝恩公司全球合伙人、大中華區(qū)工業(yè)品、制造和汽車業(yè)務(wù)主席趙立強先生，以及貝恩公司全球合伙人鄒娟女士，日前接受了本刊記者采訪。他們表示，這份發(fā)布于2018年的報告如今并不過時，零售新變革下供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)依然存在，甚至更為緊迫。供應(yīng)鏈與物流，本身就是一個不停演進的領(lǐng)域，如今隨著需求端和供給端的變化，零售業(yè)供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為不得不面臨的一場革新。
前后端變化催生供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在趙立強看來，零售業(yè)的需求端和供給端都在發(fā)生變化。在需求端，主要是消費者場景的演變。在傳統(tǒng)的流通模式下，商品一般是由生產(chǎn)商轉(zhuǎn)到分銷商，然后經(jīng)過多次分銷，通過百貨店、商超等零售終端最終到達(dá)消費者。這種層層分銷的體系已存在幾十年，背后形成了固定的供應(yīng)鏈體系和物流模式。如今隨著電商的興起，包括社區(qū)團購等新消費場景的出現(xiàn)，層層分銷的模式發(fā)生變化，品牌企業(yè)需要越來越多地直面?zhèn)€人消費者。由2B轉(zhuǎn)為2C，供應(yīng)鏈模式必然隨之轉(zhuǎn)型。
隨著數(shù)字化消費架構(gòu)的深入，絕大部分品牌企業(yè)都會面臨線上線下融合打通的問題，如鞋服、快消、生鮮等品類，如果線上與線下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等等都是分立的，則很難對庫存等信息進行準(zhǔn)確掌握，也很難使物流高效運轉(zhuǎn)，這也是零售數(shù)字化變革對整個物流供應(yīng)鏈體系帶來的最直接沖擊。
在供給端，大量新技術(shù)的出現(xiàn)，也加速了零售供應(yīng)鏈向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。例如，無論是傳統(tǒng)的電商平臺，還是移動互聯(lián)網(wǎng)，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)、倉儲自動化設(shè)備的應(yīng)用，都使我們能夠更好地對供應(yīng)鏈需求進行提前預(yù)測和規(guī)劃，將線上線下數(shù)據(jù)打通。
趙立強認(rèn)為，一方面需求端帶來了變革的機會，另一方面提供了新的技術(shù)和管理模式，兩方面結(jié)合促成了零售業(yè)供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢。他表示，未來5～10年，隨著數(shù)字化供應(yīng)鏈體系逐步完善，中國物流行業(yè)的整體發(fā)展水平將邁上一個新的臺階，且有望出現(xiàn)真正的世界級規(guī)模的供應(yīng)鏈管理平臺企業(yè)。
談及對于數(shù)字化供應(yīng)鏈的理解，鄒娟表示，可從三個維度展開。首先，是物流環(huán)節(jié)維度，供應(yīng)鏈架構(gòu)更加柔性化，扁平化，日益鏈接的物流設(shè)施使得倉的分級結(jié)構(gòu)變得模糊，極致時效、快時效、一般時效及慢時效均結(jié)合相應(yīng)不同水平的增值服務(wù)各有供應(yīng)以滿足不同客戶需求。其次，是數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的使用、和對未來需求的評估。隨著與互聯(lián)網(wǎng)的交互結(jié)合，供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要思考如何更好地利用有價值的數(shù)據(jù)，為企業(yè)生產(chǎn)和消費者購物的各個環(huán)節(jié)提供服務(wù)，例如如何讓企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)更加透明化，利用數(shù)據(jù)對消費者需求進行預(yù)測，不同流通渠道之間數(shù)據(jù)如何共享，如何為企業(yè)的庫存?zhèn)湄浱峁┓?wù)，乃至跨企業(yè)實體之間數(shù)據(jù)逐漸打通，形成共享與交易機制。最后，是相關(guān)技術(shù)和設(shè)備方面的升級。為了更好地適應(yīng)供應(yīng)鏈數(shù)字化的變革，企業(yè)需要從整個技術(shù)和設(shè)備方面與之匹配。例如，零售和物流企業(yè)需要引入自動化倉儲系統(tǒng)，從而與上下游企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)和流程銜接。
零售新變革下供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)
隨著電商興起，中國整個零售的業(yè)態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨變，人、貨、場三大組成要素正在進行全面的重構(gòu)和升級，零售業(yè)供應(yīng)鏈向數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。然而，貝恩公司《零售新變革下的數(shù)字化供應(yīng)鏈》報告中也明確指出，轉(zhuǎn)型之路其實面臨著多方面挑戰(zhàn)（如表1）。
表1 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈在變革下面臨多方面挑戰(zhàn)
需求預(yù)測難和供應(yīng)鏈敏捷度差
研究顯示，消費者需求分散導(dǎo)致的訂單碎片化、產(chǎn)品定制化給生產(chǎn)端帶來了大量壓力。過去消費者需求相對單一，因而規(guī)模化、批量生產(chǎn)的方式在傳統(tǒng)品牌商中占據(jù)主要地位，隨著消費者逐漸“部落化”，新品的生命周期急劇縮短，導(dǎo)致預(yù)測、庫存控制和生產(chǎn)彈性都面臨巨大挑戰(zhàn)。
企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)可見度的制約，是導(dǎo)致需求預(yù)測難和供應(yīng)鏈敏捷度差的關(guān)鍵因素。很多傳統(tǒng)行業(yè)零售商過去采用層層分銷的方式，除了部分大型經(jīng)銷商外，并不具備到次級經(jīng)銷商及門店的數(shù)據(jù)可見度。其次，許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通，無法做到全局協(xié)同。線上線下分開的物流體系帶來了諸多的額外成本，日益成為品牌商的挑戰(zhàn)。此外，大量企業(yè)在預(yù)測系統(tǒng)的升級以及相應(yīng)分析團隊的能力建設(shè)方面也具有較大的提升空間。其目前的預(yù)測及備貨方法多參照歷史同期表現(xiàn)，缺乏對外部信息的合理整合，并且分析絕大多數(shù)由人工完成，面對大幅增加的SKU數(shù)和訂單頻次，往往面臨“分析師人手不足、分析深度不夠”的尷尬局面。
線上線下物流體系分立
很多傳統(tǒng)行業(yè)零售商過去采用層層分銷的方式，除了部分大型經(jīng)銷商外，并不具備到次級經(jīng)銷商及門店的數(shù)據(jù)可見度。此外，許多企業(yè)內(nèi)部不同渠道、不同區(qū)域間的數(shù)據(jù)也尚未打通，無法做到全局協(xié)同。線上線下分開的物流體系帶了諸多的額外成本，日益成為品牌商的挑戰(zhàn)。
倉儲管理面臨新挑戰(zhàn)
隨著消費者對“時效”要求的逐步提升，供應(yīng)鏈長度也隨之不斷縮短，使倉庫布局越來越貼近終端，由此涌現(xiàn)了前置倉、門店倉等大量新模式。但此類前置倉儲點有限的容量卻增加了運營難度和成本，渠道融合和訂單碎片化也對傳統(tǒng)倉儲的管理提出了挑戰(zhàn)。
干線及城際配送復(fù)雜化
生產(chǎn)端的碎片化及倉儲前置點的迅速擴張都增加了干線及城配物流中的復(fù)雜性。一方面，面向終端的配送和覆蓋時效持續(xù)提升，終端覆蓋由原先的城市級深入到區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，同時當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)在業(yè)務(wù)中的比例顯著提升。為了配合時效提升，各商家紛紛調(diào)整倉庫布局，更多接近終端消費地，以提升服務(wù)體驗，大量新增的倉儲點導(dǎo)致現(xiàn)有干線及城配的路徑與車次規(guī)劃難以循序跟進。
“最后一公里”配送難度大
隨著零售升級，消費場景將變得無處不在，對時效、便捷的重視使得消費者愈加追求極致配送的體驗。但是碎片化的需求和極高的時效要求導(dǎo)致終端配送成為了物流中難度最大、成本最高的領(lǐng)域之一。自2016年起，即時配送領(lǐng)域的競爭愈發(fā)激烈，雖然參與者眾多，即時配送的每單成本仍然高居不下。
B2B電商通路物流成本高
互聯(lián)網(wǎng)的高度滲透使B2B電商平臺成為新型零售趨勢下不容忽視的業(yè)態(tài)。以零售通、新通路、中商惠民為代表的大型eRTM平臺，相比過去層層分銷的網(wǎng)絡(luò)能夠更快、更有效地觸及雜貨店、夫妻店等渠道。但現(xiàn)有電商平臺相較經(jīng)銷商城配成本普遍更加高昂，成為其顛覆傳統(tǒng)分銷渠道的一個重要阻礙。
數(shù)字化供應(yīng)鏈的創(chuàng)新解決方案
零售業(yè)供應(yīng)鏈在轉(zhuǎn)型過程中，首先要厘清自身所面臨的挑戰(zhàn)，其次積極利用大數(shù)據(jù)、智能化軟件和物聯(lián)網(wǎng)硬件等先進技術(shù)，結(jié)合消費者需求，制定創(chuàng)新的數(shù)字化供應(yīng)鏈解決方案。貝恩公司在報告中對供應(yīng)鏈參與者提出四類可能的解決方案（如表2），具體則包括以下方面：
表2 零售新變革下供應(yīng)鏈面臨的痛點與數(shù)字化解決方案機會
提升基于數(shù)據(jù)的預(yù)測能力
典型的預(yù)測分析分為原始數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升（增強分析）和智能決策三個階段。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)貼合自身運營狀況在關(guān)鍵環(huán)節(jié)增加監(jiān)控，提高數(shù)據(jù)的掌握程度；同時通過內(nèi)外部分享協(xié)同，實現(xiàn)關(guān)鍵系統(tǒng)的打通整合。擁有足夠數(shù)據(jù)體量后，企業(yè)需要排除數(shù)據(jù)缺失并建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)利用率。最后的決策階段則需要積極引入大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，采取最優(yōu)算法最大化預(yù)測效果。
針對需求預(yù)測難，行業(yè)內(nèi)先進的企業(yè)也在綜合采取數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、預(yù)測算法優(yōu)化、分析能力提升及定制化生產(chǎn)等方式解決。在數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)方面，企業(yè)通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)整合對接，保障企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通并提升不同企業(yè)實體間的數(shù)據(jù)協(xié)同度。另一方面也在終端通過先進設(shè)備加強數(shù)據(jù)沉淀，更多地了解消費者的購買行為及購買偏好。以全家便利店為例，其通過會員卡、POS數(shù)據(jù)結(jié)合人臉識別賬戶綁定等技術(shù)成功獲取深度消費者洞察，并以此為基礎(chǔ)，助力門店選址及店內(nèi)選品，大幅度提升預(yù)測準(zhǔn)確度并降低店內(nèi)商品報廢率。
除提升數(shù)據(jù)完整行性、打通端到端數(shù)據(jù)外，引入大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等先進的預(yù)測方式也可大幅度提升預(yù)測的準(zhǔn)確度。以國外領(lǐng)先的數(shù)據(jù)預(yù)測獨角獸機構(gòu)Prevedere為例，其綜合內(nèi)部銷售、庫存信息與外部氣候、經(jīng)濟指數(shù)、價格指數(shù)等信息，運用大數(shù)據(jù)及云平臺挖掘相關(guān)性，協(xié)助數(shù)家領(lǐng)先零售及消費品企業(yè)大幅度提升預(yù)測準(zhǔn)確性。此外，企業(yè)還需要持續(xù)培養(yǎng)專業(yè)化供應(yīng)鏈分析預(yù)測團隊，并通過持續(xù)學(xué)習(xí)構(gòu)建系統(tǒng)的預(yù)測方法論，從根本的能力建設(shè)上進行提升。
線上線下倉配一體化服務(wù)
隨著大量消費品企業(yè)線上銷售比例的迅速提高，部分線下零售通路與B2C物流解決方案有顯著的協(xié)同作用，尤其是在品牌企業(yè)擁有或掌控較大比例的線下通路的庫存及物流的時候更加明顯。
當(dāng)然，在實踐中要完全實現(xiàn)線上線下統(tǒng)一管理的優(yōu)勢，還有許多具體難題需要克服，例如：線上倉和線下倉操作模式差異的協(xié)調(diào)問題；實體庫存與線上訂單的操作協(xié)同機制；線上物流管理和線下物流管理的成本差異處理等。這些問題與挑戰(zhàn)都有待于在進一步的實踐中利用新的商業(yè)模式及技術(shù)加以攻克。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動下優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)布局
倉庫建設(shè)及配送路線選擇在前期的“跑馬圈地”之后逐漸步入穩(wěn)健期，因此整體網(wǎng)絡(luò)的資源分配存在較大提升空間。物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化需要立足于公司戰(zhàn)略，結(jié)合產(chǎn)品組合、市場需求、庫存控制、倉庫容積、運輸成本、人工成本、采購成本等輸入，同時在結(jié)果上兼顧物流效能、成本控制、反應(yīng)速度、營運資金管理等。
同時，在跨倉管理及店倉合一體方面，國內(nèi)以便利蜂為代表的新型創(chuàng)業(yè)公司通過與WMS、ERP系統(tǒng)聯(lián)通的互聯(lián)網(wǎng)平臺打通總倉、前置倉、門店及貨柜，實現(xiàn)高度精準(zhǔn)的庫存實時監(jiān)測，并開發(fā)面向供應(yīng)商的自動訂貨補貨系統(tǒng)大幅度減少人力依賴。此外，結(jié)合終端數(shù)據(jù)反饋，通過支付端口及用戶會員購買數(shù)據(jù)勾畫精確用戶畫像，指導(dǎo)不同地區(qū)的前置倉選品，在前置倉SKU數(shù)目僅為門店1/10的情況下，仍然保障低至10%的缺貨率。
智能調(diào)度體系及自動駕駛技術(shù)優(yōu)化運輸城配效率
隨著物流運輸?shù)膹?fù)雜度大大提升，傳統(tǒng)簡單的手工或者手工加簡單調(diào)度體系的方式已經(jīng)難以滿足物流的需求。應(yīng)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能調(diào)度及規(guī)劃系統(tǒng)來優(yōu)化車輛運行時刻、路線及配載的規(guī)劃是提升運輸尤其是城配運輸?shù)谋赜芍?，且效益巨大?/P>
而隨著人工智能及自動駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展，車輛自動駕駛技術(shù)將對運輸體系帶來顛覆性的影響。以“最后一公里”為例，相比傳統(tǒng)配送，自動駕駛將提升2倍效率。就短途而言，自動駕駛將提升50%以上的效率并且能夠全天運營。
智能調(diào)度、眾包模式及前置自提，綜合解決“最后一公里”配送成本
面對高昂的配送成本，現(xiàn)有業(yè)內(nèi)主要的嘗試方向包括調(diào)度優(yōu)化、終端自提點設(shè)置、運力眾包及快遞站前置等。隨著供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化程度的提升和新型技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，“最后一公里”存在巨大的運營提升空間。
相比搶單模式和人工調(diào)度，系統(tǒng)能夠有效地對派單和路徑進行優(yōu)化。如美團通過大數(shù)據(jù)及動態(tài)算法與智能硬件在最適當(dāng)?shù)臅r間和地點自動向配送員推送訂單并實時導(dǎo)航，進行路況播報并提供安全駕駛提醒；盒馬鮮生則通過集單率優(yōu)化模擬篩選出最適合派送的單量；自提柜等終端自提設(shè)備則通過對終端配送點的匯集，大幅度縮短配送員的等待時間及末端配送距離。
在技術(shù)優(yōu)化和新型硬件投入之外，商業(yè)模式革新也是重要的降本方向。需求的急速上升超過了平臺自營運力和第三方自有運力的擴張速度，人工投入及設(shè)備投入較低的眾包模式應(yīng)運而生。除運力眾包外，京東、菜鳥等自建或加盟的前置化自提點和快遞站也有助于倉儲下沉。此類自提點往往設(shè)置在社區(qū)中央，通過讓消費者邁出家門的方式，將倉儲進一步下沉至社區(qū)層面，實現(xiàn)物流配送的標(biāo)準(zhǔn)化和集中化，從而顯著減輕配送員的工作難度并提高其日單效率。
提升區(qū)域濃度、共享倉配服務(wù)，共同降低2B電商平臺成本
電商平臺在數(shù)據(jù)化方面具有優(yōu)勢，但是在運力成本控制方面仍具有提升空間。平臺可以與組織化的高效物流商合作，統(tǒng)一外包并調(diào)配運力以降低閑置運力比例；另外，也可以考慮自建車隊以規(guī)避第三方的溢價并利用自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢建設(shè)甩掛路線，提高車輛的使用效率。
當(dāng)前個別區(qū)域性的B2B電商平臺，能夠在物流成本上超出同行，接近傳統(tǒng)經(jīng)銷體系物流成本水平，其關(guān)鍵是進行多客戶多貨源共享物流，提升規(guī)模效應(yīng)拉低成本。因此，能夠達(dá)成最佳實踐的關(guān)鍵點是：通過與組織化的高效物流商合作，將物流配送服務(wù)外包并實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)配，降低車輛閑置和空駛比例。采取自建物流車隊方式向零售終端提供配送服務(wù)，規(guī)避第三方物流商旨在盈利而收取的溢價。借助配送回程的多余運力，利用甩掛方式降低車輛空駛比例，提升自有車輛整體使用效率。統(tǒng)倉集配接受程度有限，集配對品類管理和配貨準(zhǔn)確性要求高，統(tǒng)倉對管理和調(diào)度能力要求高。
探索創(chuàng)新才能適應(yīng)數(shù)字化時代
零售企業(yè)需要借助數(shù)字化新興技術(shù)，實現(xiàn)零售業(yè)務(wù)模式的顛覆式重構(gòu)和智慧零售轉(zhuǎn)型。值得欣喜的是，目前已有眾多企業(yè)在進行嘗試。例如，零售龍頭企業(yè)步步高集團近年一直在推進供應(yīng)鏈改革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)了解，在商品數(shù)字化和顧客數(shù)字化基礎(chǔ)上，步步高如今已實現(xiàn)了運營數(shù)字化，圍繞顧客需求來提升供應(yīng)鏈效率，通過步步高Better購小程序、自助收銀、人臉識別等方式，使公司“O+O”的智慧零售模式初見成效。目前，步步高數(shù)字化運營門店達(dá)到300余家，生鮮供應(yīng)鏈變革已基本將供應(yīng)鏈全鏈條環(huán)節(jié)打通。
步步高集團積極推進供應(yīng)鏈 改革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型
家樂福中國自2019年9月被蘇寧收購?fù)瓿珊?，也在進行一系列嘗試。據(jù)家樂福中國相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，經(jīng)過整合，家樂福和蘇寧雙方的數(shù)字化改造已經(jīng)基本完成。作為蘇寧場景零售的試驗場，將家樂福中國的商品體系跟蘇寧的商品體系打通，是蘇寧改造家樂福中國的重要一步。針對商品同質(zhì)化問題，家樂福通過線上大數(shù)據(jù)分析精簡商品品類，選取2000個網(wǎng)紅單品，線下通過情景化的陳列出樣，打造年輕時尚個性化的標(biāo)簽， 同時將其延伸到依托蘇寧、家樂福已有的家樂福小程序，蘇寧易購APP等線上渠道，強化離店銷售新場景。在商品端，家樂福供應(yīng)鏈接入蘇寧小店，供應(yīng)商同時向家樂福和蘇寧小店供貨，蘇寧小店將增加3萬多個商品，極大擴充SKU種類，有效提高商品滿足率，家樂福成為了蘇寧線上超市和蘇寧小店的“大后方”。據(jù)悉，在數(shù)字化升級后，家樂福與蘇寧易購APP、蘇寧小店統(tǒng)一成一個供應(yīng)鏈體系，將雙方的采購、倉配、物流等統(tǒng)一管控并實現(xiàn)日配，大大提高供應(yīng)鏈效率。對蘇寧小店的供應(yīng)鏈開放只是第一步，家樂福還將規(guī)劃上線蘇寧快消品的零售云開放系統(tǒng)。零售云從原來的電器，拓展融合家樂福的供應(yīng)鏈。
作為2016年成立的連鎖便利店品牌，便利蜂借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依靠數(shù)字化管理，不僅解決了人力成本問題，而且通過數(shù)字化管理提高了便利店的整體效率，具體包括：對便利店的各管理環(huán)節(jié)進行數(shù)字化采集，再通過算法分析作出運營指導(dǎo)；通過大數(shù)據(jù)進行店面選址，且自動進行店鋪設(shè)計、貨架設(shè)計、展示設(shè)計；根據(jù)消費者大數(shù)據(jù)進行智能選品，直接給出采購、展示、上架等指導(dǎo)；從大數(shù)據(jù)中預(yù)測消費趨勢，從龐大的品庫中尋找符合門店的商品；根據(jù)產(chǎn)品的消費情況和庫存情況，自動進行價格調(diào)整……便利蜂通過將大數(shù)據(jù)、人工智能、算法算力應(yīng)用在便利店產(chǎn)業(yè)鏈，使整個企業(yè)的效率發(fā)生了巨大變化。
回顧《零售新變革下的數(shù)字化供應(yīng)鏈》報告中的觀點，趙立強表示，其中許多方面還在進行中，甚至很難說哪些方面已經(jīng)轉(zhuǎn)型完成。“對供應(yīng)鏈來說，單點突破可能無法解決所有問題，而是需要供應(yīng)鏈上下游多環(huán)節(jié)配合與協(xié)同。例如，最近新興起的社區(qū)團購、直播帶貨等模式，對供應(yīng)鏈管理帶來巨大挑戰(zhàn)，企業(yè)必須快速調(diào)整方向以滿足快速變化的客戶創(chuàng)新需求，唯有如此才能適應(yīng)這不斷變革的數(shù)字化時代?！?/P>
（轉(zhuǎn)載）
