上海瑞金醫(yī)院超聲科副主任周建橋教授與復(fù)星杏脈合作研發(fā)的“甲狀腺結(jié)節(jié)超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)”，近日榮獲上海智慧城市建設(shè)“智慧工匠”評(píng)選活動(dòng)一等獎(jiǎng)。這個(gè)系統(tǒng)為甲狀腺結(jié)節(jié)超聲檢查提供了集智能化結(jié)節(jié)檢出、病灶定位、自動(dòng)測(cè)量和良惡性分類于一體的便捷篩查工具，可以在提高結(jié)節(jié)檢出率及良惡性鑒別診斷能力的同時(shí)，為醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)。
據(jù)周建橋教授介紹，超聲學(xué)科目前面臨的問題主要是人才資源、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足，以及分級(jí)診療執(zhí)行困難。很多病人一遇到問題就直接上三甲醫(yī)院，并沒有通過從社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心再逐級(jí)轉(zhuǎn)診的程序，導(dǎo)致三級(jí)醫(yī)院醫(yī)療負(fù)荷過重?！扒瓣囎?，一位70多歲的老太太早上4點(diǎn)就起床，冒著嚴(yán)寒來到瑞金醫(yī)院排隊(duì)掛號(hào)。我們檢查下來，是一個(gè)超聲表現(xiàn)很典型的甲狀腺良性結(jié)節(jié)，基層醫(yī)院的超聲醫(yī)生完全有能力進(jìn)行診斷。”
2017年，周建橋團(tuán)隊(duì)以瑞金醫(yī)院為核心單位，發(fā)起成立了我國(guó)首個(gè)甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟。如今，這個(gè)聯(lián)盟已集結(jié)415家成員單位，旨在解決基層超聲醫(yī)生面臨的技術(shù)難題，填平醫(yī)療資源鴻溝。
人工智能輔助診斷需要醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐，我國(guó)人口基數(shù)大，病例資源豐富，為建立大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)提供了得天獨(dú)厚的條件。基于甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟提供的大數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)專家編撰了甲狀腺結(jié)節(jié)超聲危險(xiǎn)分層的C-TIRADS指南，發(fā)表在美國(guó)《內(nèi)分泌》雜志，這是中國(guó)超聲界第一個(gè)國(guó)際化指南。
周建橋團(tuán)隊(duì)與復(fù)星杏脈的合作，得到了415家多中心超聲數(shù)據(jù)資源及病理金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)資源達(dá)40000例以上?？蒲袌F(tuán)隊(duì)使用原始超聲圖片數(shù)據(jù)、結(jié)節(jié)人工標(biāo)注信息及病理良惡性標(biāo)簽，對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練。他們還使用全國(guó)各地209家醫(yī)療機(jī)構(gòu)10023名病人的24944張圖片，進(jìn)行了模型訓(xùn)練測(cè)試，確保在不同醫(yī)院數(shù)據(jù)、不同設(shè)備數(shù)據(jù)上的高泛化能力。最終，這個(gè)醫(yī)工結(jié)合項(xiàng)目運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、DenseNet等模型融合技術(shù)，打造出國(guó)內(nèi)首個(gè)以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為目標(biāo)、高泛化能力的“甲狀腺結(jié)節(jié)超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。
隨著5G等技術(shù)的引入，醫(yī)工結(jié)合團(tuán)隊(duì)有望研制出遠(yuǎn)程超聲診斷機(jī)器人，讓醫(yī)生在專家端通過遠(yuǎn)程操作探頭進(jìn)行全身檢查，而在掃查端，高敏感度超聲機(jī)械臂能模仿專家手法，為初級(jí)醫(yī)生、基層醫(yī)生無(wú)法處理的復(fù)雜病情提供幫手。通過遠(yuǎn)程穿刺指導(dǎo)，這種機(jī)器人有望支持基層醫(yī)院開展乳腺、甲狀腺、腹部器官等常見疾病的介入超聲診斷，甚至進(jìn)行治療。
來源：上觀新聞
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