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人工智能

中國AI總投資增速世界第一,但企業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)低于美國

2025China.cn   2021年02月07日

圖片來源:視覺中國

  以人工智能技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)革命正在快速興起中,各國及科技巨頭近年來都在這一領(lǐng)域大舉投入。盡管人工智能技術(shù)的未來走向仍高度不確定,但可以肯定的是未來醞釀在當(dāng)前對人工智能技術(shù)的研究成果和初創(chuàng)企業(yè)之中。

  2月5日晚間,倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授許成鋼發(fā)布了《2020中國人工智能指數(shù)報告》(簡稱《報告》),從AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量、論文發(fā)表量、開源軟件使用和開發(fā)等方面對中國當(dāng)前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與國際水平進(jìn)行研究對比。

  《報告》統(tǒng)計(jì)了自1998年至2018年,全球AI初創(chuàng)企業(yè)的融資情況,發(fā)現(xiàn)來自中國的AI初創(chuàng)企業(yè)的融資額在此期間達(dá)到487億美元,僅次于美國的1273億美元,位居全球第二。而從增速上看,自2014年起中國人工智能領(lǐng)域的投資急速增加,增速已經(jīng)達(dá)到世界第一。

  融資總額中國僅次于美國,位居世界第二

  從初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量及交易總數(shù)看,中國位居全球第三,次于美英。

  總體投資額較大但企業(yè)數(shù)量相對較少,致使中國AI初創(chuàng)企業(yè)的平均股權(quán)融資額呈現(xiàn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國家的特點(diǎn)。報告顯示,中國AI企業(yè)初創(chuàng)企業(yè)平均股權(quán)融資額在2018年已經(jīng)達(dá)到超過6000萬美元,同期美國AI企業(yè)這一數(shù)據(jù)僅為不足2000萬美元。

  這一特征在早期投資階段更為明顯。2018年,在AI企業(yè)種子期股權(quán)投資交易總數(shù)指標(biāo)上,美國幾乎是中國的七倍多,但是種子期的平均股權(quán)投資額上,中國約是美國三倍左右。晚期股權(quán)交易總數(shù)上,美國是中國的三倍左右,晚期平均股權(quán)投資上,中國約是美國的三倍左右。

中國AI初創(chuàng)企業(yè)平均股權(quán)投資額遠(yuǎn)高于其他國家

  許成鋼認(rèn)為,人工智能作為全新的行業(yè)面對極高不確定性,種子和早期階段的數(shù)量是優(yōu)勝劣汰出成果的關(guān)鍵。但中國AI行業(yè)在種子和早期階段的企業(yè)數(shù)和交易量都在美英之后,且差距在增大。這一現(xiàn)象值得關(guān)注。

  “國內(nèi)AI公司數(shù)量確實(shí)少,論文多,比如AI制藥領(lǐng)域全球已經(jīng)300多家公司,大部分在北美,中國沒幾家。我覺得這和中國AI應(yīng)用領(lǐng)域狹窄有關(guān),目前除了安防監(jiān)控,其他領(lǐng)域的AI都不容易落地或者放量。”長期關(guān)注人工智能行業(yè)的華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘對界面新聞表示。

  熊偉銘認(rèn)為,國內(nèi)企業(yè)往往由于出于投資回報率考慮,在投入新技術(shù)上動力不足,而國內(nèi)的資本市場目前對于新技術(shù)企業(yè)也不夠買賬。此外,監(jiān)管方面的風(fēng)險也是顧慮之一。

  在學(xué)術(shù)研究方面,《報告》發(fā)現(xiàn),中國的學(xué)術(shù)論文發(fā)表總量僅次于美國。其中期刊發(fā)表論文總量和引用總數(shù)都在近期超過美國,會議論文發(fā)表總量次于美國,但會議論文被引用量及高引用論文數(shù)都存在明顯差距。在人工智能開源軟件的開發(fā)和使用方面,中國與美國的差距則在明顯擴(kuò)大。

  騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任鄭治楓表示,在開源上中美確實(shí)存在很大的差距,主要是因?yàn)檫M(jìn)入時間較晚,“深度學(xué)習(xí)技術(shù)出來以后,幾家美國大公司抓住了這次機(jī)會,比如說谷歌的TensorFlow,F(xiàn)acebook的PyTorch。中國公司在底層平臺開源就錯過了,但上層的算法開源做得還不錯?!?/FONT>

  快手人工智能科學(xué)家劉霽則認(rèn)為,美國在技術(shù)和人才積累、創(chuàng)新文化的氛圍方面相對更濃厚,同時各種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括硬件、軟件、開源平臺等積累確實(shí)比中國更厚重。但中國也有自身優(yōu)勢,比如規(guī)模效更明顯,中國企業(yè)的生產(chǎn)效率和執(zhí)行力也比美國企業(yè)更強(qiáng)。

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