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人工智能

加碼“狗臉識(shí)別”背后 曠視的AI商業(yè)化焦慮

2025China.cn   2020年07月27日

  提到面部識(shí)別技術(shù),很多人一定不會(huì)感到陌生,支付寶、微信這些日常使用的App都具有人臉識(shí)別功能,在支付界面就可以設(shè)置人臉識(shí)別支付。而通常提到的面部識(shí)別技術(shù),一般專指人臉識(shí)別技術(shù)。就在近日,曠視科技公布了“狗臉識(shí)別”的技術(shù)專利,把面部識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)展到寵物領(lǐng)域。

  在人臉識(shí)別技術(shù)日漸成熟的情況下,“狗臉識(shí)別”技術(shù)研發(fā)起來自然也是得心應(yīng)手。而曠視科技研發(fā)的狗臉識(shí)別技術(shù),則是為了增加AI識(shí)別技術(shù)在更多場景的應(yīng)用。

  一直以來,AI領(lǐng)域發(fā)展勢頭迅猛,但應(yīng)用場景有待開發(fā)、商業(yè)化滯后的現(xiàn)狀一直沒有得到改善。曠視科技擴(kuò)展AI技術(shù)應(yīng)用則不僅可以開拓新的市場,也能推動(dòng)AI領(lǐng)域的商業(yè)化進(jìn)程。

  在面部識(shí)別領(lǐng)域,曠視科技在業(yè)內(nèi)已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。之所以能夠取得這樣的成就,跟曠視科技Face++平臺(tái)的強(qiáng)大AI研發(fā)力分不開。

Face++成就面部識(shí)別技術(shù)大牛

  在人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,曠視科技的Face++人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)處于業(yè)界領(lǐng)先地位,并成為了多項(xiàng)智能應(yīng)用產(chǎn)品的主流標(biāo)配。例如小米、華為等主流智能手機(jī)生產(chǎn)商與曠視科技都有合作。

  曠視科技風(fēng)靡人臉識(shí)別領(lǐng)域,依賴的正是Face++技術(shù),在106/83多點(diǎn)識(shí)別、多場景復(fù)雜識(shí)別、不受光線影響等多方面的技術(shù)優(yōu)勢。2011年開始,曠視科技就把AI技術(shù)放在核心位置,而這也直接促成了它在視覺識(shí)別技術(shù)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的地位。

  在產(chǎn)品技術(shù)方面,曠視科技的Face++在人臉識(shí)別、人體識(shí)別、SDK技術(shù)等多技術(shù)領(lǐng)域,已經(jīng)比較成熟。作為新一代的云端視覺平臺(tái),F(xiàn)ace++為用戶提供世界領(lǐng)先的人臉檢測、面部識(shí)別、面部分析的視覺服務(wù),在地鐵閘道、監(jiān)控識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。但和百度AI人臉識(shí)別以及騰訊優(yōu)圖相比,曠視科技的AI識(shí)別技術(shù)更加精確,因而更受市場好評(píng)。

  在業(yè)務(wù)布局方面,曠視科技在金融、營銷、教育、手機(jī)、汽車等多領(lǐng)域都有廣泛布局,并且其產(chǎn)品還實(shí)現(xiàn)了安防、物聯(lián)、零售等行業(yè)技術(shù)、方案的落地。相比之下,百度的AI人臉識(shí)別產(chǎn)品更偏向于多方面的應(yīng)用場景和用戶體驗(yàn),騰訊則更為注重QQ、企鵝FM的生態(tài)整合。

  從三家的對(duì)比不難看出,在人臉識(shí)別技術(shù)上,曠視科技在人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢更為明顯。

  Face++人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)先,曠視科技自然想將其向多個(gè)應(yīng)用場景擴(kuò)展,寵物市場的熱火,讓曠視科技看到了其應(yīng)用前景。這種情況下,圍繞“狗臉識(shí)別”技術(shù)做應(yīng)用也就水到渠成。

加碼“狗臉識(shí)別”

  7月20日,支付寶保險(xiǎn)平臺(tái)宣布首次開放鼻紋識(shí)別技術(shù),并將其應(yīng)用在寵物保險(xiǎn)行業(yè)。作為寵物識(shí)別技術(shù)的先驅(qū)者,支付寶的場景應(yīng)用必然能給曠視科技帶來更多的啟示。

  從天眼查的資料來看,曠視科技的“狗臉識(shí)別”技術(shù)顯然可以應(yīng)用于更多場所。曠視科技已經(jīng)公布的“狗臉識(shí)別”技術(shù)專利,基于狗鼻圖像和已經(jīng)訓(xùn)練好的狗鼻紋模型,能夠?qū)崿F(xiàn)寵物狗的身份識(shí)別,而這也從側(cè)面反映了曠世科技將AI識(shí)別技術(shù)帶入寵物領(lǐng)域的整體構(gòu)想。

  在AI識(shí)別技術(shù)的支持下,寵物保險(xiǎn)、失主尋找等方面業(yè)務(wù)得以實(shí)現(xiàn)。而曠視科技“狗臉識(shí)別”技術(shù)高達(dá)95%的識(shí)別率,等同于給每只寵物狗頒發(fā)了一張獨(dú)一無二的“身份證”,為業(yè)務(wù)端的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的保障。

  而曠視科技加碼AI技術(shù)應(yīng)用布局的背后,也有些許的無奈。AI技術(shù)積累廣泛,但其應(yīng)用場景急需開發(fā)、市場競爭激烈成AI企業(yè)普遍面臨的難題。在AI領(lǐng)域,AI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,但諸多領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用開發(fā)卻相對(duì)滯后,現(xiàn)有的應(yīng)用產(chǎn)品不足滿足市場的需要,亟待實(shí)現(xiàn)新的創(chuàng)新。畢竟,在較為成熟市場,市場競爭則更為激烈。

  例如智能物流行業(yè),除極智嘉、??低暋⒖靷}等新興科技企業(yè)外,阿里、京東等電商巨頭也加入賽道爭奪市場。這種情況下,曠視科技擴(kuò)展AI技術(shù)的場景應(yīng)用就成了必然。

  隨著AI市場競爭愈演愈烈,曠視科技也會(huì)面臨更大的壓力。這樣的情形下,AI技術(shù)多元化布局似乎成為曠視科技最好的的選擇。

不只是“狗臉識(shí)別”

  2018年4月,曠視科技收購艾瑞思機(jī)器人公司,開始發(fā)展物流機(jī)器人業(yè)務(wù),正式進(jìn)軍物流機(jī)器人市場。從2014年突破單點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)后,曠視科技就一直在向多個(gè)領(lǐng)域滲透,想要在AI領(lǐng)域獲得更多的市場份額。

  2019年,曠視科技的AI應(yīng)用布局,則從城市管理、物流、零售等行業(yè),升級(jí)為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦、個(gè)人生活大腦的綜合業(yè)務(wù)群,來推動(dòng)應(yīng)用落地。這次戰(zhàn)略布局的升級(jí),讓曠視科技的AI技術(shù)的應(yīng)用場景提升了一個(gè)檔次。

  而曠視科技布局升級(jí)的背后,是來自市場和自身的雙重壓力。除市場競爭壓力外,財(cái)務(wù)方面的壓力也讓曠視科技不得不探索新的市場。2019年上半年,曠視科技的虧損達(dá)到52億元。業(yè)績承壓下,任何AI技術(shù)變現(xiàn)的渠道都成了曠視科技必須緊緊抓住的機(jī)會(huì)。

  從AI技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化兩個(gè)方面來看,多元化布局仍將會(huì)是曠視科技未來發(fā)展的重點(diǎn)。一方面,多元化布局可以開拓新的市場,探索AI技術(shù)在新領(lǐng)域的應(yīng)用;另一方面,新的應(yīng)用場景也意味著更小的競爭壓力和更高的商業(yè)收益,能為曠視科技緩解財(cái)務(wù)壓力提供助力。

  而曠視科技在物流機(jī)器人、狗臉識(shí)別等領(lǐng)域頻頻布局的真正原因,是其生態(tài)鏈存在明顯缺陷。

難去的商業(yè)化隱憂

  在生態(tài)方面,曠視科技對(duì)G端的高度依賴和C端的不足,暴露出了明顯的隱憂。

  曠視科技的B端客戶,主要是阿里、華為、螞蟻金服、聯(lián)想等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),而G端則是國家公安部、招商銀行、華潤集團(tuán)等政府部門和央國企業(yè)。在C端的用戶群體,曠視科技的生態(tài)布局極為薄弱,幾乎沒有成型的C端應(yīng)用,這也是曠視急于尋求新應(yīng)用場景做開發(fā)的原因。

  和曠視科技相比,騰訊的優(yōu)圖有著微信、QQ等多項(xiàng)App的流量優(yōu)勢,并且騰訊在支付、社交多方面的生態(tài)鏈已經(jīng)成熟,這對(duì)優(yōu)圖在C端的推廣有極大幫助,而這正是曠視科技無法企及的。

  除C端不足外,對(duì)G端的高度依賴也是曠視科技生態(tài)鏈的另一個(gè)隱憂。2017年曠視科技的財(cái)報(bào)中,城市建設(shè)的政務(wù)營收占比就超過了50%。但智能交通識(shí)別、智能閘機(jī)等基礎(chǔ)建設(shè)業(yè)務(wù)可持續(xù)性較低,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后市場需求必然驟減。而G端需求驟減后,曠視科技的業(yè)務(wù)增長將面臨很大困境。

  生態(tài)鏈存在的隱憂,讓曠世科技進(jìn)一步發(fā)展受到限制。這樣的情形下,多領(lǐng)域布局、擴(kuò)展AI技術(shù)的應(yīng)用場景自然成了曠視科技最好的選擇。但曠視科技的多元化布局實(shí)際效果幾何,還是一個(gè)未知數(shù)。在未來的AI市場,曠視科技仍面臨不小的挑戰(zhàn)。(來源:劉曠)

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