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人工智能

2020將來,但AI卻不如承諾的那般美好

2025China.cn   2019年12月16日

  2020年就要來了,說好的科技改變生活,可我們的生活還是一如往常。那些說在2020年就會實(shí)現(xiàn)自動駕駛的汽車廠為什么都沒了動靜?

  AlphaGo打敗李世石三年有余,為什么家里的智能音箱還不能好好地跟我完成一次多輪對話?

現(xiàn)在的智能音箱大多數(shù)是“尬聊”音響

  說人工智能會取代人的工作崗位,但那些工廠中揮舞著的機(jī)械臂,你別告訴我那就是“AI”吧?

  拿融資錢買P2P的“首席戰(zhàn)略官”

  先來講個狗血的故事。

  一家自動駕駛公司,成立時風(fēng)光無兩,不僅創(chuàng)下中國自動駕駛行業(yè)A輪融資之最,還在中國科技界含金量最足的世界人工智能大會和烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,為參會者提供無人駕駛班車服務(wù),正可謂2018年資本寒冬中一抹紅。

  但故事并沒有朝著人們預(yù)想的方向發(fā)展。先是在天使輪融資中有貢獻(xiàn),隨后加入公司的首席“戰(zhàn)略官”出了幺蛾子。

  A輪融資到賬不到一周,就被這位戰(zhàn)略官從托管銀行劃撥出去,購買了當(dāng)時尚未爆雷P2P理財(cái)產(chǎn)品。這件事顯然觸及了資方的風(fēng)險紅線,這位既非創(chuàng)始人,也并不擔(dān)任實(shí)際管理職務(wù)的戰(zhàn)略官自然也被要求出局。

  然而在資方壓力下,這位戰(zhàn)略官的大學(xué)同學(xué)、同時也是公司的CEO卻逆道行之,力保其留下。資方不滿的同時,進(jìn)一步對公司進(jìn)行審計(jì)調(diào)查。

  一審計(jì),發(fā)現(xiàn)在公司采購汽車的過程中,有一些車通過個人渠道購買,歸屬權(quán)還被劃至了戰(zhàn)略官和CEO二人名下。

  “一開始考慮讓戰(zhàn)略官走。但CEO要力保,那大家都覺得你做CEO也不合格,那就一塊走?!碧焓馆喭顿Y人回憶。二人出局后,原首席技術(shù)官臨危受命擔(dān)任CEO,卻在三個月后因能力不足引發(fā)各方不滿。

  在預(yù)感到自己的位置岌岌可危后,第一反應(yīng)不是證明自己,而是向最可能“篡權(quán)”的CTO痛下“殺”手:趁他出差之際,聯(lián)合此前出局的二人,發(fā)布聲明將CTO罷免。

  是的,這家企業(yè)就是今年猝死的自動駕駛明星企業(yè)Roadstar。

  上面的前CEO、新CEO、CTO和首席戰(zhàn)略官對應(yīng)的分別是佟顯喬、衡量、周光和那小川。前三人為公司聯(lián)合創(chuàng)始人,后者是佟顯喬的大學(xué)同學(xué),因在天使輪融資的貢獻(xiàn)入局。

  公司震蕩,員工四散奔逃;官司不斷,投資人后悔晚矣。上面已經(jīng)是最簡化的故事版本,但個中細(xì)節(jié)和內(nèi)斗更為復(fù)雜、震撼。

  人們常說,藝術(shù)源自生活。而在這樣的故事面前,藝術(shù)也不得不羞愧地低下頭。

  總結(jié)下來,Roadstar的“死”因是什么?乍看是因資金使用不當(dāng)、股權(quán)分配不均導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌,帶隊(duì)人缺乏領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)以至于在權(quán)利和利益面前心態(tài)失衡。但深究下去,既是創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的投機(jī)心態(tài),也是自動駕駛光環(huán)之下投資人對項(xiàng)目和創(chuàng)始人的超常規(guī)容忍。

  再深一點(diǎn)說,人們錯誤地估計(jì)了AI及自動駕駛技術(shù)在現(xiàn)階段能產(chǎn)生的實(shí)際價值,在錯誤的時間給了錯誤的人一大筆錯誤的錢,導(dǎo)致了一個必然發(fā)生的失敗。

  這樣的失敗對于創(chuàng)業(yè)者而言無疑刻骨銘心,代價甚至是傾家蕩產(chǎn)。但在咨詢從業(yè)者眼中已經(jīng)見怪不怪。在Roadstar一事數(shù)月后,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)教授黃震在文章中寫下一句:無人駕駛汽車又一次令人無可奈何地循著技術(shù)成熟度曲線(The Hype Cycle),很快的度過“過高期望的峰值”,正在快速墜入“泡沫化的谷底”。

院士瓦特和富豪奔馳

  技術(shù)成熟度曲線(The Hype Cycle)也被稱為技術(shù)的“炒作曲線”,字面意思,它的背后既有被媒體捧在手中的寵兒,也有炒作下虛假繁榮而迎來破產(chǎn)倒閉的企業(yè)。

  那么在一場涉及“科技”的變革中,到底誰才是最大的受益者?不妨來看看那些在歷次工業(yè)革命中賺的金盆滿缽者。

  十八世紀(jì)中葉的英國,急劇增加的人口致使工商業(yè)大力發(fā)展,中北部新發(fā)掘的煤礦和鐵礦又一直找不到合適的用武之地,在這一背景下蒸汽機(jī)的發(fā)明及瓦特的改良一下子就拉開了第一次工業(yè)革命的序幕。

  這其中還有一個非常容易被忽視的因素,就是資本對技術(shù)革命起到推進(jìn)作用。

  工業(yè)革命前,一場以英格蘭銀行的創(chuàng)立、公債的發(fā)行和穩(wěn)固以及其他金融業(yè)的變革為標(biāo)志的“金融革命”展開,為工業(yè)革命注入源源不斷的燃料和動力。

  英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾獎得主約翰·希克斯甚至認(rèn)為,工業(yè)革命早期使用的技術(shù)創(chuàng)新其實(shí)早就有了,但早期缺乏大規(guī)模資金以及長期資金的資本土壤,導(dǎo)致技術(shù)不能從作坊走向大規(guī)模生產(chǎn),“工業(yè)革命不得不等候金融革命”,從這點(diǎn)來看,放在今日倒也頗為適用。

  而作為這次工業(yè)革命中最重要人物之一的瓦特,后來怎么樣了呢?1776年,在第一批改良的蒸汽機(jī)得以量產(chǎn)后,獲得了大量訂單的瓦特開始奔波于各個礦場之間,安裝由蒸汽機(jī)帶動的水泵。

  雖然成立了公司,但直至此后20年他的博爾頓加入后,他們合作的公司才得以更大規(guī)模地生產(chǎn)。雖然瓦特在工程發(fā)明上的異常天賦,讓他從修理店老板一步步走到了英國皇家學(xué)會院士。

  然而據(jù)說他在商業(yè)上“一竅不通”,雖然和合伙人博爾頓組建了公司,但是卻“特別討厭與那些潛在客戶討價還價或談判合同”。

  瓦特的公司被持續(xù)經(jīng)營了120年,直至1885年停產(chǎn),并被當(dāng)時的企業(yè)集團(tuán)Avery收購。正是在瓦特公司停產(chǎn)的同一年,受益于蒸汽機(jī)藍(lán)本改良出的內(nèi)燃機(jī),世界上公認(rèn)的第一輛汽車被德國工程師卡爾·奔馳發(fā)明了出來。

  汽車的發(fā)明是第二次工業(yè)革命時期的標(biāo)志性成果,但其本質(zhì)是第一次工業(yè)革命成果蒸汽機(jī)的極致應(yīng)用。

  卡爾·奔馳發(fā)明的第一輛內(nèi)燃機(jī)汽車

  卡爾·奔馳的公司也在與另一位載重汽車發(fā)明人戴姆勒的公司合并后,創(chuàng)造了世界上最成功的汽車商業(yè)神話的其中一個。

  蒸汽機(jī)用了一百多年的時間,才得以真正走入千家萬戶。用現(xiàn)在的話說,在礦場和工廠里的應(yīng)用是“To B”的,在汽車中的應(yīng)用才是“To C”的。

  它的最大受益者并非發(fā)明者本人,而是戴姆勒公司。同樣地,第二次工業(yè)革命開啟了電氣時代,但發(fā)電廠可不是最大的受益者,最大的受益者是通用、西門子和石油公司。在第三次工業(yè)革命中,計(jì)算機(jī)制造商固然收益頗豐,但谷歌、微軟和Facebook們才是更大的贏家。

  這么看來,人工智能技術(shù)現(xiàn)在就談受益者確實(shí)是早了點(diǎn)。

何謂偉大?

  如果說RoadStar的死是因?yàn)槿藗儗I抱有不切實(shí)際的期待,那么誰才代表了當(dāng)今最真實(shí)的AI水平?莫過于在圍棋上擊敗李世石的AlphaGo的創(chuàng)造者,美國的Deepmind。

  作為谷歌的兄弟公司,人們看到的是它擊敗李世石的高光時刻,但人們很難關(guān)注到這家擁有約1000員工的公司背后的艱難。

  這家公司的核心創(chuàng)始人是德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis),這位在19歲時就已經(jīng)擊敗了圍棋專業(yè)玩家的天才少年,在他的規(guī)劃下,公司的建立、籌謀一年之久只為與初始投資人在一場會議上相遇,精心設(shè)計(jì)的、能夠保證公司最大程度獲取現(xiàn)金并保證獨(dú)立運(yùn)作的被谷歌收購的計(jì)劃……都成為他計(jì)劃中的一部分,為的是實(shí)現(xiàn)他關(guān)于通用人工智能(AGI)的終極野心。

  某種程度上可以說,哈薩比斯把他創(chuàng)建的公司視為實(shí)現(xiàn)他理想的籌碼。公司僅在員工的支出上,前年花了2億英鎊,去年翻番為4.83億美元。按照領(lǐng)英的員工統(tǒng)計(jì)839來計(jì)算,平均每位員工的成本超過400萬元人民幣。

  這個成本,如果哈薩比斯不把被字母表(Alphabet)收購放在計(jì)劃之中,恐怕難以實(shí)現(xiàn)。然而,這家公司的經(jīng)營情況并不樂觀,2019年已經(jīng)是公司連續(xù)第三年虧損了(2016 年其虧損額為 1.54 億美元,2017 年為 3.41 億美元,2018 年則為 5.72 億美元)。

  由于越來越需要母公司的支持,因其公司業(yè)務(wù)也不可避免地向字母表及谷歌傾斜。這家最接近AI純理論研究的公司,在公司網(wǎng)頁的顯要位置放了四個應(yīng)用案例,其中兩例是在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,另外兩例其中之一是幫助谷歌節(jié)約30%的能源,另外一個是幫助全球安卓用戶改善手機(jī)電池的使用量和屏幕亮度。

  deepmind網(wǎng)頁上展示的應(yīng)用

  瞧,這就是世界上最偉大之一的AI企業(yè)正在做的事。

  未來由科技驅(qū)動,當(dāng)然也由資本驅(qū)動。

  如果一家科技公司承諾,在很短的時間內(nèi)就能利用科技改變?nèi)藗兊纳?,你一定要記?。赫羝麢C(jī)的發(fā)明到汽車的誕生之間整整用了一百年。

  與其期待這些技術(shù)盡早地改變?nèi)说纳?,不如說正是那些不切實(shí)際的期待導(dǎo)致了資本的盲從、過分的寬容和更大的失望,這些會反而推遲了這些技術(shù)應(yīng)用真正到來的那一天。

  這些期待也會讓科技企業(yè)過高地評價自己在變革中所能發(fā)揮的作用:能夠改變?nèi)藗兩畹钠髽I(yè)并不多,這些企業(yè)有一個共同的特點(diǎn):它通常都與消費(fèi)者直接相關(guān),而這些公司通常都不太會把“技術(shù)”放在核心驅(qū)動要素上。

  阿里巴巴的使命是讓天下沒有難做的生意;騰訊的使命是用戶為本,科技向善;百度的使命是,即用科技讓復(fù)雜的世界更簡單。它們都圍繞著用戶,而非圍繞著科技。

  因此,如果說一家不具備連接消費(fèi)端用戶的能力的公司,突然想“用科技改變生活”。倒不如去用科技,改變上面提到的那些有能力改變?nèi)藗兩畹钠髽I(yè)、組織和機(jī)構(gòu)。讓它們成為客戶,用科技改變這些企業(yè)也已然十分偉大。

  而如果說,一項(xiàng)技術(shù)的誕生,既不圍繞人們的生活,也不圍繞它的客戶。它是否具備價值?

  答案是肯定的,但這些人和機(jī)構(gòu)更適合在科研院所里,靠另外一套體系去激勵。一個科學(xué)家的智力勞動價值不能,也不應(yīng)該用商業(yè)的成功去衡量。AI之路,依舊道阻且長。

(轉(zhuǎn)載)

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