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人工智能

“袪魅”人工智能,需求才是核心驅(qū)動力

2025China.cn   2019年11月25日

  “我們現(xiàn)在已經(jīng)獲得了史無前例的機(jī)會,為什么是史無前例的呢?因?yàn)楝F(xiàn)在人類在接下來20年的改變會比以前歷史上的改變都要大。”未來學(xué)家托馬斯·弗雷如此為他的《您好 2029》演講收尾。

  在過去的二十分鐘里,“殖民火星”、“跨越白令海峽的大橋”、“全球免費(fèi)的Wi-Fi”等等“荒誕不經(jīng)”的名詞從他的口中一一蹦出。2029年不過是十年之后,卻在未來學(xué)家口中成為了“完美世界”。

  從暢想未來到落地當(dāng)下,11月13日于深圳高交會上舉辦的“改變世界的新興科技”主題論壇上,來自學(xué)界和產(chǎn)界的各路大咖暢談新科技的當(dāng)下和未來。

  科學(xué)技術(shù)在以人類難以預(yù)料的速度飛速發(fā)展著,形成了科技單向影響人類的社會,人類社會體系被動接納科技沖擊的錯覺。

  其實(shí),在產(chǎn)界和學(xué)界看來,人工智能的發(fā)展和落地源于人類需求的內(nèi)在驅(qū)動,人類將一直占據(jù)主導(dǎo)權(quán)。

  目之所見的“未來”

  “目之所見的未來,是近十年AI的爆發(fā),算力正在不斷提升,但類人不是最終的目標(biāo),不計投入的落地也不是長久發(fā)展之際,擁有合適的投入產(chǎn)出比,能夠真正落地產(chǎn)業(yè)并實(shí)現(xiàn)降本增效,目之所見的未來,才能凸顯價值”

  目之所見,人工智能在近十年內(nèi)迎來了爆發(fā),一些科技成果在學(xué)界和產(chǎn)界得到應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)和圖像識別等技術(shù)的成熟,讓AI有了實(shí)際的價值。從輸入規(guī)則到自我學(xué)習(xí),人工智能在判斷力上能夠模仿甚至超越人類。

  人們無法去學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界內(nèi)一窺人工智能的究竟,只能看到新技術(shù)對人類社會的潛在沖擊,“人工智能將替代人類”的言論成為媒體樂于販賣的焦慮。實(shí)際上,社會并不是技術(shù)的被動承受者,而需求才是推動技術(shù)發(fā)展的核心動力。

  能否滿足生產(chǎn)活動的實(shí)際需求,決定了AI能否從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)界。

  人工智能在圍棋領(lǐng)域所展現(xiàn)出的能力,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人類輸入規(guī)則,人工智能運(yùn)用強(qiáng)大的算力,并在規(guī)則內(nèi)自我博弈的過程。但是,因?yàn)闆]有實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價值,在公布部分棋譜之后,AlphaGo被宣布“退役”。

  與之相反,那些能滿足人類實(shí)際需求的人工智能技術(shù),得以在產(chǎn)業(yè)中繼續(xù)發(fā)展。

  例如,克里斯托夫·梅內(nèi)爾所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì),嘗試在醫(yī)療健康領(lǐng)域運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練人工智能去理解醫(yī)學(xué)影像,使之可以識別病灶。這種技術(shù)不但能夠把醫(yī)生從判斷病癥中解放出來,還能減少培養(yǎng)醫(yī)護(hù)人員的時間成本,更能幫助那些沒有醫(yī)療知識的普通人,可謂一石三鳥。

  在華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)CTO張順茂看來,AI已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的信息化工具和支撐系統(tǒng)。“信息化很大程度上只是作為工具或支撐系統(tǒng),而沒有進(jìn)入到生產(chǎn)系統(tǒng)。AI技術(shù)真正成為了我們的生產(chǎn)力,進(jìn)入到了工業(yè)裝備領(lǐng)域,成為了基本的生產(chǎn)力,改變了各行各業(yè)的生產(chǎn)方式?!?/FONT>

  以“類人”的程度來衡量人工智能在產(chǎn)業(yè)端的落地,AI的確呈現(xiàn)出逐漸超越人類能力、取代人類崗位的趨勢。但是,AI技術(shù)的成熟并不是其落地的唯一標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)主更在乎投入和產(chǎn)出的結(jié)果。

  因此,AI落地的主要推手,實(shí)際是勞動力替代需求的日益增長。線下業(yè)務(wù)逐漸減少的銀行網(wǎng)點(diǎn)若想避免關(guān)張的命運(yùn),會選擇裁減柜員,更多接待和應(yīng)答的服務(wù)則交由服務(wù)機(jī)器人來處理。

  沒有產(chǎn)業(yè)價值的AlphaGo被封存在了實(shí)驗(yàn)室,有壓縮成本和提升效率的產(chǎn)業(yè)需求則支持著AI的落地。

  觸手可及的“未來”

  “智能產(chǎn)品其實(shí)不智能,并未真正解決人們的需求。但可以預(yù)見的是,時間和技術(shù)的累積會使得產(chǎn)品的智能化程度越來越高?,F(xiàn)階段那些“觸手可及的未來”可能不夠好,卻是過去20年內(nèi)人們無法想象的。”

  普通人很難去分辨人工智能在產(chǎn)業(yè)中起到了何種作用。直觀地看,觸手可及的“未來”藏在一個個名字里帶著“智能”的電子商品里。

  2014年11月,亞馬遜推出了智能音箱Echo。這個搭載了智能語音交互技術(shù)的電子產(chǎn)品盡管不是第一個貼著“智能”標(biāo)簽的商品,卻是首個點(diǎn)燃用戶熱情的電子產(chǎn)品。在不到一年半的時間里,這款音箱售出超過300萬臺。

  同樣的技術(shù)也被運(yùn)用在手機(jī)語音助手上,使之成為“智能”語音助手。用戶已經(jīng)逐漸習(xí)慣并適應(yīng)通過簡單的語音指令發(fā)消息、實(shí)現(xiàn)APP功能、遙控其它智能設(shè)備。

  但隨著初次體驗(yàn)的新奇感逐步褪去,消費(fèi)者逐漸意識到,類似的產(chǎn)品一半是“人工智能”,而另一半是“人工智障”。

  “智能”的一半來源于語音交互和深度學(xué)習(xí)的加持。用戶可以隨著軟件的迭代直觀感受到語音識別準(zhǔn)確率的提升,人工智能越來越能“聽懂”用戶。

  “智障”則是源于算力和算法的限制,工程師們不得不采用機(jī)械的方式讓服務(wù)看起來更“智能”:放權(quán)給用戶更多的設(shè)置項(xiàng),讓手機(jī)助手能通過復(fù)制用戶操作的方式實(shí)現(xiàn)更多定制化功能。但是,手機(jī)助手可以復(fù)制操作,卻不能“舉一反三”,更談不上智能。

  消費(fèi)類產(chǎn)品無法通過智能的手段滿足用戶的需求,從而只能通過越來越低的價格推動銷售。根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Canalys發(fā)布的報告,2019年Q3全球智能音箱出貨量約 2860萬臺,同比增長了44.9%。

  暢銷背后,是亞馬遜“以舊換新”的優(yōu)惠驅(qū)動和各家廠商“以補(bǔ)貼換市場”的降價戰(zhàn)略。其實(shí),在價格戰(zhàn)的背后,大部分廠商都在虧本經(jīng)營,以科大訊飛為代表的部分廠商更是做出了“不再跟進(jìn)智能音箱賽道”的決策。

  與需求滿足對立的擔(dān)憂

  “AI的技術(shù)成熟和落地應(yīng)用在提升社會運(yùn)轉(zhuǎn)效率的同時,也沖擊著人們的認(rèn)知和社會規(guī)則,給人們帶來‘危機(jī)感’。在用AI滿足我們需求之前,我們需要時間和空間去衡量AI可能造成的沖擊和破壞。而法律、道德倫理甚至是用戶的主觀感受,都扮演著牽制者的角色?!?/FONT>

  AI技術(shù)的不斷成熟,使其能滿足越來越多的人類需求,但這并不意味著AI技術(shù)對人類社會的改造無往而不利。

  人類從數(shù)千年文明的經(jīng)驗(yàn)中已經(jīng)學(xué)會,對于任何能實(shí)現(xiàn)迅速滿足需求的東西,都應(yīng)保持警惕,其中也包括人工智能。于是人們發(fā)現(xiàn),對AI謹(jǐn)慎和批判的意識,已經(jīng)逐漸從消費(fèi)端覺醒。

  英國媒體《衛(wèi)報》曾在今年夏天的一篇報道中指出,蘋果公司雇傭了合同工,讓他們對一小部分Siri語音指令進(jìn)行聆聽,其中一些指令包含了個人信息、藥物交易等內(nèi)容。這篇報道掀起了軒然大波,蘋果不得不在多次道歉后中止項(xiàng)目。

  直到11月份,蘋果在iOS 13.2的更新中更新條款,用戶擁有了刪除Siri數(shù)據(jù)的權(quán)利,并且可以決定是否授權(quán)給Siri。

  其實(shí),數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI語言識別的必要步驟,這一要求在開啟Siri時就需要用戶的許可,真正的爭議在于蘋果公司聆聽用戶數(shù)據(jù)。該爭議從側(cè)面體現(xiàn)出,人和機(jī)器的判斷和推理能力在用戶眼中完全不同。

  用戶的擔(dān)憂并不只在數(shù)據(jù)采集上,還在數(shù)據(jù)使用上。

  公共場合的圖像數(shù)據(jù)采集,一直被廣泛運(yùn)用于治安和交通領(lǐng)域。以往的城市往往依賴被動的監(jiān)測,很難形成及時或主動的反應(yīng),而監(jiān)控圖像往往只是追查或取證的素材。

  清華同方的智慧城市解決方案中,監(jiān)控探頭采集到的視頻和圖像數(shù)據(jù)成為建設(shè)智慧城市的有效數(shù)據(jù)來源。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),AI可以辨認(rèn)出交通事故、占道經(jīng)營等問題,整個城市的行政部門可以形成更為主動和及時的反應(yīng)體系。

  但曠視應(yīng)用于教室場景的人臉識別技術(shù),卻引起了公眾的極大反感。雖然該項(xiàng)技術(shù)類似能夠直接從街頭面部識別出路人身份證號和犯罪記錄的天網(wǎng)系統(tǒng),但在相對封閉的教室與工作單位場景使用攝像頭,似乎“監(jiān)控”意味遠(yuǎn)大于“安全”,引起極大的公眾反感也變得“情有可原”。

  當(dāng)公眾意識到此類AI應(yīng)用場景將帶來自身部分權(quán)利的喪失,技術(shù)是否成熟,將不再是衡量落地與否的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

  從某種程度上說,法律、道德、倫理以及大眾的主觀感受,都對人工智能的落地帶來了牽制作用,這種牽制所帶來的一點(diǎn)好處,是讓人類不會盲目追求人工智能對需求的滿足。

  尾聲

  我們對于人工智能的潛在威脅依然心存芥蒂,因?yàn)橄肜斫鈾C(jī)器和人的差別,依然很困難。

  微軟中國CTO韋青則把人類反比為碳基的機(jī)器——人是功率為100瓦的發(fā)電機(jī),攝入的碳水化合物和氧氣發(fā)生化學(xué)變化產(chǎn)生能量,而心臟跳動也不過是放電的作用。由此,人類的感官和思考都可以理解為電信號的交換和算法的計算推理。同理,機(jī)器也能被理解為硅基生物。

  轉(zhuǎn)換這種理解方式的目的,是為了理解碳基和硅基間的互補(bǔ)關(guān)系,也是為了給天花亂墜的技術(shù)名詞“去魅“。

  懶和貪是人類的需求,而人工智能和其它技術(shù)一樣,是為了滿足這種需求而存在的。因此,并不是人工智能技術(shù)自己在發(fā)展自己,而是需求的存在催動著技術(shù)的成熟和落地。

(轉(zhuǎn)載)

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