近日，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)，明確將人工智能(AI)作為未來國家重要的發(fā)展戰(zhàn)略。其中在“發(fā)展便捷高效的智能服務”中，智慧醫(yī)療赫然在列。
“《規(guī)劃》在政策板塊中提到要‘研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題’，可見國家對人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用將在全方位大力支持?！敝袊茖W院院士、上海交通大學Bio-X中心主任賀林在解讀《規(guī)劃》時說。
日前，人工智能已應用到醫(yī)學影像識別、疾病輔助診斷、外科手術(shù)、基因測序以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等許多方面，《規(guī)劃》的出臺或?qū)⒋偈埂癆I+醫(yī)療”迎來爆發(fā)。
釋放利好信號
智慧醫(yī)療以人工智能技術(shù)為工具，取代人工基因測序、診斷治療、手術(shù)操作等的部分工作環(huán)節(jié)，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準精細醫(yī)療服務。
《規(guī)劃》對智慧醫(yī)療發(fā)展提出了多個方向：推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系;探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診;基于人工智能開展大規(guī)?；蚪M識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化等。
賀林對《中國科學報》記者表示，現(xiàn)有的人工智能應用多集中在醫(yī)學影像、病理圖片的識別和有限幾種疾病(如肺癌、肺結(jié)節(jié)、宮頸癌)的篩查和輔助診斷方面。本次《規(guī)劃》在肯定這些應用的同時，也鼓勵企業(yè)或個人在手術(shù)機器人、可穿戴設(shè)備、新藥開發(fā)、精準醫(yī)學研究、流行病學防控、醫(yī)院管理等方面加強人工智能的應用。
特別是在精準醫(yī)學研究方面，自去年國家科技重大專項“十三五”發(fā)展規(guī)劃“精準醫(yī)學研究”重點專項計劃正式啟動以來，全國各地開展的基因組學、蛋白質(zhì)組學和代謝組學等研究已經(jīng)產(chǎn)生了大量的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)，亟待人工智能方面的專家加入進來，在這些數(shù)據(jù)中高效地挖掘出合理的可用于精準預測、診斷、預后的數(shù)理模型，協(xié)助指導臨床工作。
不僅如此，賀林表示，在復雜性疾病中，也亟需人工智能構(gòu)建出隱藏在中國人群中的分子病理亞型結(jié)構(gòu)，更新臨床醫(yī)生對我國人群疾病狀態(tài)的現(xiàn)有認識，有利于更客觀的群體性診療規(guī)范或指南的制定以及上述數(shù)理模型對大局的把握。
直擊醫(yī)療痛點
人工智能的最大特點就是高效的計算和精準的分析與決策，這一點剛好擊中現(xiàn)在的醫(yī)療痛點，或能從根本上解決醫(yī)療資源供不應求的局面。
“人工智能可以為醫(yī)生提供完整和有效的信息，從而為疾病的診斷和治療提供科學、可靠的依據(jù)?！敝袊こ淘涸菏縿⒉Α吨袊茖W報》記者表示，人工智能可以極大提高醫(yī)學數(shù)據(jù)的測定和分析過程的自動化程度，從而大大提高工作的速度，減輕醫(yī)生的工作強度和減少主觀隨意性。
不僅如此，劉昌孝指出，人工智能還可以集中專家知識，輔助醫(yī)生作出更為可靠和正確的診斷，豐富系統(tǒng)的知識積累和分析，提高醫(yī)學水平，也可以從大規(guī)模的醫(yī)學歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和知識，從而為未來疾病防控提供決策支持。
談及醫(yī)療行業(yè)的人工智能，IBM 的Watson Health(沃森健康)是公認的成熟的解決方案，它對腦瘤基因組信息的分析和解讀速度比人類專家快了近10倍。近日，IBM沃森僅用10秒就開出了癌癥處方，再次把“AI+醫(yī)療”推向高潮。
作為沃森健康中國地區(qū)的主要戰(zhàn)略合作伙伴，百洋醫(yī)藥集團董事長付鋼近日對《中國科學報》記者表示，目前國內(nèi)的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊張，很多地方的患者采用的腫瘤治療方案不夠規(guī)范。而人工智能可以基于患者個人的行為習慣、心理因素、過往病史、基因等信息產(chǎn)生更多的思考，并通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，早期篩查出腫瘤蹤跡并對腫瘤治療提供更精準的建議。
人工智能還可通過圖形識別在影像識別這方面發(fā)揮價值。愛康集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO張黎剛舉例說，通過CT進行肺癌篩查后會發(fā)現(xiàn)很多小結(jié)節(jié)，現(xiàn)在都是根據(jù)放射科醫(yī)生的經(jīng)驗來判斷是惡性還是良性，但只要是人工判斷就可能會出錯。人工智能則可以根據(jù)已經(jīng)確診癌癥的患者前幾年的CT片子來建立自我學習的模型，之后就可以判斷各種結(jié)節(jié)到底是不是肺癌。
賀林表示，在醫(yī)院管理方面，如何實時而快速地根據(jù)病人的情況和醫(yī)生的專業(yè)信息，下達分級診療的建議和安排、組織高效的多學科會診活動;或使用智能診療助手或分診系統(tǒng)減輕患者在診療過程中的常見疑問給醫(yī)務人員帶來的重復勞動力負擔，都是醫(yī)療行業(yè)值得嘗試和推廣的技術(shù)。
落地仍處“磨合期”
人工智能的確能為智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來足夠的驚喜，不過，賀林表示，目前國內(nèi)還沒有一款醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品得到國家食品藥品監(jiān)督管理局的批準，相關(guān)收費也沒有進入醫(yī)保目錄，人工智能對于國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)來說仍然是新興事物，帶來客觀性和便捷性的同時，需要與現(xiàn)有的醫(yī)療模式一同經(jīng)歷“磨合期”。
“臨床醫(yī)生需要在試用中逐步建立對人工智能的信任感，才能實現(xiàn)后期良好的人機協(xié)作，這一點實際上對人工智能產(chǎn)品的服務質(zhì)量提出了較高的要求?！辟R林說。
以當下熱門的醫(yī)學影像輔助診斷的產(chǎn)品為例，這些產(chǎn)品背后的數(shù)理模型往往在經(jīng)過足夠多的高質(zhì)量臨床影像數(shù)據(jù)訓練之后，才能達到普適性更強、準確度更高的診斷或分類效果，因此前期需要和各大醫(yī)院合作，投入大量時間和資金。
然而，從平均水平來看，國內(nèi)醫(yī)院現(xiàn)有業(yè)務產(chǎn)出的醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍不高，特別是病歷數(shù)據(jù)，不同醫(yī)院寫法不同，詳略質(zhì)量參差不齊，同一個病人在不同醫(yī)院就診的數(shù)據(jù)無法鏈接、整合、形成隊列，碎片化程度高;對影像數(shù)據(jù)而言，圖片質(zhì)量標準化程度低，帶專業(yè)標注的影像圖片更需要額外制作;這些都給進一步優(yōu)化現(xiàn)有人工智能產(chǎn)品帶來了阻礙。
由于醫(yī)療中的數(shù)據(jù)問題比比皆是，劉昌孝也提出在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嵤C器學習時的一些擔心：“一是學習訓練應用人工智能‘專業(yè)數(shù)據(jù)庫’的缺乏;二是管理科學操作性，如在隱私倫理、記錄識別、健康數(shù)據(jù)保險流通等問題很難實現(xiàn)合法性?！?/FONT>
劉昌孝指出，設(shè)計的人工智能技術(shù)解決方案要想順利運用到臨床實踐和病人護理中，需要高層次專家的綜合分析能力來實現(xiàn)。否則，錯誤的解決方案甚至可能對醫(yī)療保健行業(yè)造成傷害。對于很多臨床醫(yī)生和實踐者來說，實施并整合技術(shù)是一大難點和挑戰(zhàn)。
在技術(shù)層面，賀林表示，人工智能在用于獲取信息的設(shè)備上還存在較大的發(fā)展空間。比如基因組信息，目前基本上還依賴大型的測序儀器，個人甚至部分醫(yī)院都無法獨立開展測序操作。不過，他認為，未來隨著醫(yī)療領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苷J可度和配合度的進一步提高以及人工智能算法在容錯性方面的改進，上述情況應該會得到改善。
“人機協(xié)同”是關(guān)鍵
“人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用將會推動整個醫(yī)療行業(yè)發(fā)生前所未有的變革。如果把醫(yī)師比作是飛行員，一旦給醫(yī)師們賦予了醫(yī)療領(lǐng)域的智能導航系統(tǒng)，那么醫(yī)療服務才有機會‘飛得更高’。”張黎剛對記者說。
賀林指出，本次《規(guī)劃》多次提到“人機協(xié)同”這一關(guān)鍵詞，表明當前人工智能產(chǎn)品應該以人為本，以醫(yī)生和個人使用者的需求為核心，不以“取代”為目的地開展輔助性協(xié)作。另外在政策法律方面也有規(guī)定，由于醫(yī)療責任主體不明，監(jiān)管部門禁止人工智能產(chǎn)品獨立提供輕微疾病的診斷和重癥的任何建議，目前只能在輕疾方面提供一些咨詢和建議。
“因此，醫(yī)生的地位是不太可能被取代的，未來最有可能被取代的是一些低水平的重復性勞動崗位，比如掛號收費員、前臺咨詢員、發(fā)藥員等，解放這部分人的生產(chǎn)力，轉(zhuǎn)而從事更加有創(chuàng)造性的工作。”賀林說，“未來5~20年，我們?nèi)绻軌蚝侠沓浞值乩煤萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，它將會大大提高醫(yī)院內(nèi)部的業(yè)務效率甚至醫(yī)院間的轉(zhuǎn)診協(xié)作水平，改善我國現(xiàn)在看病人多為患、醫(yī)生苦不堪言、醫(yī)患糾紛時有發(fā)生的現(xiàn)狀?！?/FONT>
在賀林看來，人工智能產(chǎn)品將充分發(fā)揮其在記憶力、學習能力和運算速度上人類無法比擬的優(yōu)勢，成為醫(yī)務人員的得力助手。
（轉(zhuǎn)載）
