在銷售領(lǐng)域方面善用大數(shù)據(jù)分析是可以增加獲益的，美國零售業(yè)分析機(jī)構(gòu)JDA Software Group針對100名銷售業(yè)界人士及經(jīng)理人等調(diào)查，得到了“大數(shù)據(jù)及預(yù)測分析是零售業(yè)最應(yīng)優(yōu)先投資項(xiàng)目”的結(jié)論。
JDA Software Group調(diào)查研究指出，將顧客模式數(shù)據(jù)分析作為最高投資優(yōu)先的企業(yè)約有37%，8成在分析顧客模式以產(chǎn)生有價值的信息方面，認(rèn)為自己“有點(diǎn)成功”(somewhat successful)，但認(rèn)為“高度成功”(highly successful)的企業(yè)僅有1成7。
在詢問到業(yè)者認(rèn)為落后的領(lǐng)域，幾乎有70%受訪者表示在改進(jìn)售價及銷售方面遇到瓶頸，而60%受訪者表示在“利用地理及社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以進(jìn)行特定促銷”方面落后。
約有68%的受訪者強(qiáng)調(diào)個人化(personalization)及在地化的重要性(localization);并有62%受訪者強(qiáng)調(diào)，為了讓消費(fèi)者感到更有效率，在下一年內(nèi)必須將發(fā)展數(shù)字科技解決方案作為首要任務(wù)。
JDA的研究強(qiáng)調(diào)在地化商品分類策略的重要性。舉例而言，企業(yè)必須要具備能力，以辨別一地區(qū)需求量大，且能帶來獲益的關(guān)鍵商品。為了加強(qiáng)在地化及個人化，零售企業(yè)也必須要能夠從眾多顧客行為模式數(shù)據(jù)中進(jìn)行抽絲剝繭地分析。
研究亦指出，26%的受訪者表示增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)能提供消費(fèi)者個人化信息;而25%受訪者表示，偏好讓顧客透過手機(jī)連上物聯(lián)網(wǎng)的方式，以增進(jìn)對產(chǎn)品的理解;21%受訪者則認(rèn)為店內(nèi)導(dǎo)航是接納行動商務(wù)的首要理由;19%受訪者認(rèn)為開發(fā)在地化的優(yōu)惠券(coupon)能增進(jìn)最大獲益。
另一項(xiàng)Qubit研究報告亦指出，加強(qiáng)電子商務(wù)網(wǎng)站的個人化，遠(yuǎn)比任何對網(wǎng)站版面的設(shè)計(jì)更動更能為零售者帶來獲益。
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