在銷售領域方面善用大數據分析是可以增加獲益的，美國零售業(yè)分析機構JDA Software Group針對100名銷售業(yè)界人士及經理人等調查，得到了“大數據及預測分析是零售業(yè)最應優(yōu)先投資項目”的結論。
JDA Software Group調查研究指出，將顧客模式數據分析作為最高投資優(yōu)先的企業(yè)約有37%，8成在分析顧客模式以產生有價值的信息方面，認為自己“有點成功”(somewhat successful)，但認為“高度成功”(highly successful)的企業(yè)僅有1成7。
在詢問到業(yè)者認為落后的領域，幾乎有70%受訪者表示在改進售價及銷售方面遇到瓶頸，而60%受訪者表示在“利用地理及社會經濟數據以進行特定促銷”方面落后。
約有68%的受訪者強調個人化(personalization)及在地化的重要性(localization);并有62%受訪者強調，為了讓消費者感到更有效率，在下一年內必須將發(fā)展數字科技解決方案作為首要任務。
JDA的研究強調在地化商品分類策略的重要性。舉例而言，企業(yè)必須要具備能力，以辨別一地區(qū)需求量大，且能帶來獲益的關鍵商品。為了加強在地化及個人化，零售企業(yè)也必須要能夠從眾多顧客行為模式數據中進行抽絲剝繭地分析。
研究亦指出，26%的受訪者表示增強現實(AR)能提供消費者個人化信息;而25%受訪者表示，偏好讓顧客透過手機連上物聯網的方式，以增進對產品的理解;21%受訪者則認為店內導航是接納行動商務的首要理由;19%受訪者認為開發(fā)在地化的優(yōu)惠券(coupon)能增進最大獲益。
另一項Qubit研究報告亦指出，加強電子商務網站的個人化，遠比任何對網站版面的設計更動更能為零售者帶來獲益。
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