隨著機(jī)器人、通信技術(shù)、人工智能算法的不斷優(yōu)化，智慧物流將開啟新一輪革命，人在其中的地位將不斷被弱化，取而代之的是數(shù)據(jù)和云服務(wù)的關(guān)鍵決策能力。
物流產(chǎn)業(yè)是一個(gè)涉及眾多行業(yè)技術(shù)和應(yīng)用的“跨界者”，包括車輛、通信、電商等非常基礎(chǔ)的行業(yè)，因此物流行業(yè)的變革背后依靠的是整個(gè)智慧城市建設(shè)整體的不斷完善。
從技術(shù)和應(yīng)用兩個(gè)角度來看，智慧物流在近些年迅速崛起的動力可以說是“混動”的，它既離不開電商爆發(fā)的催化，也離不開車聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、人工智能算法、通信等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持，作為多種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用的集大成者，智慧物流日漸擴(kuò)張的帝國版圖，不是一日可以建成的。
智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈上的眾多玩家也逐漸攀升到一個(gè)高階競爭的階段，那么從業(yè)者如何從這片由藍(lán)變紅的市場中攫取價(jià)值?不同類型的技術(shù)與應(yīng)用提供商應(yīng)如何與上下游生態(tài)結(jié)合，尋求合作共贏?隨著車聯(lián)網(wǎng)、5G通信、人工智能等新技術(shù)不斷變革，智慧物流從業(yè)者如何擁抱新技術(shù)，以求新層次的騰飛?
就以上問題，物聯(lián)網(wǎng)智庫采訪了研華科技智能物流事業(yè)處林威佐協(xié)理，林威佐分享了他對當(dāng)前全球智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀解讀和未來趨勢預(yù)測，并對其中一些關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用分享了獨(dú)家見解。
電商與智慧物流相得益彰
林威佐對比了中國大陸和臺灣兩地的電商和物流發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)論是顯而易見的，兩者正相關(guān)。這不難說明隨著電商火速崛起，井噴式的需求側(cè)增長對舊有的物流產(chǎn)業(yè)造成巨大的壓力。隨著時(shí)間推移，這種“不可承受之重”得以轉(zhuǎn)化為催化物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的良性動力，體量攀升到一定階段必然需要發(fā)生一場變革，否則現(xiàn)有的物流體系將無法應(yīng)對未來持續(xù)增長、持續(xù)拔高的物流需求，因此，這一臃腫的龐然大物也逐步實(shí)現(xiàn)了從量到質(zhì)的飛躍。
得益于電商的崛起，物流的發(fā)展邁入了新的階段。同時(shí)，林威佐也認(rèn)為，物流的變革反過來又促進(jìn)了電商甚至是O2O、新零售的發(fā)展。
這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，首先，物流實(shí)現(xiàn)智能化變革后，新技術(shù)讓成本和服務(wù)質(zhì)量得到了雙優(yōu)化，對于需求側(cè)的電商而言也隨之降低了成本，提升了用戶體驗(yàn)。其次，在電商體量增速放緩的當(dāng)下，電商大咖們也逐漸開始為下一輪競爭提前鋪路，這就包括競爭激烈的線上線下結(jié)合體，如O2O和新零售。巧的是，智慧物流恰與新零售和O2O的生存模式相互促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和應(yīng)用方面的高度協(xié)同。
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電商的競爭，實(shí)質(zhì)上就是物流解決方案的競爭，比誰更快、比誰更穩(wěn)、比誰成本低。
車聯(lián)網(wǎng)將成未來物流標(biāo)配
現(xiàn)代物流，其目的是簡單明確的，即將物品從一個(gè)地方送至另一個(gè)地方。
衡量傳統(tǒng)物流的顯性維度也無非是成本、時(shí)效和用戶體驗(yàn)。然而在這三項(xiàng)顯性維度背后，卻隱含著諸多隱形維度，如安全性、可靠性、可追蹤性、即時(shí)通信、運(yùn)輸和搬運(yùn)方式、算法的優(yōu)化、倉儲管理和效率提升、信息存儲和調(diào)用的易用程度等等。這些隱形維度的提升將對整個(gè)物流系統(tǒng)的品質(zhì)更為關(guān)鍵。
而物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，研華將更關(guān)注隱形維度的提升。林威佐總結(jié)了其中值得關(guān)注的三個(gè)方面，他們組成智慧物流的核心：移動的物、移動的車，以及如何弱化“人”在整個(gè)物流體系中的作用。
如何關(guān)注移動的物?物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的綜合利用讓從業(yè)者幾乎能掌握物品的所有信息。研華關(guān)注的三個(gè)過程主要包括：
首先，通過多種傳感器的綜合部署，采集物品的有用信息，如位置、運(yùn)送方式等信息，甚至還包括溫度、濕度、新鮮度等物理參數(shù)。
其次，借助多種通信技術(shù)，包括但不限于4G/LTE, WiFi、低功耗廣域網(wǎng)(NB-IoT、LoRa等)，將物品數(shù)據(jù)按所需頻次安全傳送至數(shù)據(jù)中心。再進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)整合、運(yùn)算、分析、輸出。
最后，則是優(yōu)化物品運(yùn)輸?shù)陌踩?。即借助?shù)據(jù)的采集、傳輸和整合分析，物流從業(yè)者應(yīng)能第一時(shí)間掌握物流過程的安全、穩(wěn)定性，并有望提前通過有邊緣計(jì)算的能力預(yù)判可能發(fā)生的小概率事故，從而進(jìn)行物品的“預(yù)防性保護(hù)”。
如何關(guān)注移動的車和人?這要得益于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和人工智能的加持。
首先，我們像了解“物”一樣去了解“車”。通過功能豐富的綜合傳感器技術(shù)的部署，可能比上述物品所需的傳感器數(shù)量、種類、精度要求更高，達(dá)到“完全掌握”車輛所有信息，以提升安全系數(shù)。
了解車以后，我們還要從各個(gè)角度全面地了解駕駛員的行為。隨著自動駕駛、輔助駕駛技術(shù)的不斷成熟，研華還將機(jī)器視覺、邊緣計(jì)算等技術(shù)整合到解決方案中，讓司機(jī)行為的判斷程度越來越精準(zhǔn)，如是否疲勞技術(shù)、是否有危險(xiǎn)行為、是否發(fā)生微小駕駛違規(guī)、是否按照既定路線運(yùn)輸物品。
其次，車聯(lián)網(wǎng)所需的通信技術(shù)亦要高于物品傳輸信息的網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)下4G在理論上已經(jīng)基本滿足了車聯(lián)網(wǎng)所需的網(wǎng)絡(luò)速度，然而在成本和質(zhì)量上仍有待提高，于是林威佐認(rèn)為，5G時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)地將得到更廣的普及、更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。
不只是”車聯(lián)網(wǎng)”，研華所規(guī)劃的智慧車隊(duì)管理解決方案，有別于目前一般車聯(lián)網(wǎng)解決方案，只是采集相關(guān)數(shù)據(jù)然后回傳給管理后臺進(jìn)行運(yùn)算與統(tǒng)計(jì)。研華利用自身強(qiáng)大車用電腦設(shè)計(jì)能力,將所采集的數(shù)據(jù)直接在車載電腦進(jìn)行相關(guān)復(fù)雜運(yùn)算，進(jìn)而”即時(shí)”提醒司機(jī)改變或修正駕駛行為。簡而言之，研華的車用電腦，不只是資料采集與傳遞,而是邊緣運(yùn)算處理的極致表現(xiàn)。
試想，若相關(guān)感測器偵測到相關(guān)可能危及行車安全的征兆，怎么可能還將該訊號傳遞到后臺進(jìn)行分析判斷然后才提醒司機(jī)?因此在充分掌握車輛數(shù)據(jù)及基本完成駕駛員SOP化之后，研華整體解決方案可以實(shí)現(xiàn)的是主動式安全的保障。車輛、人、物品的信息不僅能在云端穩(wěn)定處理，更可依靠邊緣計(jì)算能力主動防止、修正甚至制止駕駛員的危險(xiǎn)行為，這便是研華認(rèn)為的一定程度上的自動駕駛。
在未來，隨著人工智能、機(jī)器視覺、算法優(yōu)化的不斷提升，自動駕駛程度將越來越高、穩(wěn)定性也越來越高，駕駛員在這個(gè)過程中的作用將不斷被弱化，取而代之的是數(shù)據(jù)和云服務(wù)的關(guān)鍵決策能力。
彼時(shí)的智慧物流，才是從業(yè)者一直致力的愿景。
（轉(zhuǎn)載）
