數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話(huà)嗎?在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不光會(huì)說(shuō)話(huà)，還會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策，讓企業(yè)往正確的方向發(fā)展。
數(shù)據(jù)會(huì)說(shuō)話(huà)嗎?在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不光會(huì)說(shuō)話(huà)，還會(huì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策，讓企業(yè)往正確的方向發(fā)展。
信息化技術(shù)的飛速發(fā)展，造就了大量信息的爆發(fā)性增長(zhǎng)，海量信息被IT系統(tǒng)所傳輸、使用、保留和存儲(chǔ)，成為海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅僅是信息的簡(jiǎn)單記錄和保存，更是蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)價(jià)值的“寶藏”，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的重要戰(zhàn)略資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析則對(duì)企業(yè)的商業(yè)發(fā)展起著舉足輕重的作用，成為企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)分析困局
據(jù)Gartner相關(guān)數(shù)據(jù)表明，2014年全球花費(fèi)810億美元在業(yè)務(wù)分析和相關(guān)服務(wù)上;而根據(jù)IDC 發(fā)布最新研究結(jié)果，預(yù)測(cè)到2018年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415 億美元，是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍。這些都從不同的側(cè)面反映了數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)的重要性。
全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)符合年增長(zhǎng)率
然而，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，并不具備從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，企業(yè)只是使用簡(jiǎn)單的如Excel之類(lèi)表格工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析，但是由于Excel并不是專(zhuān)門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)，因此，很多企業(yè)都陷入到與Excel表格糾纏的困局之中，更不要提什么從海量數(shù)據(jù)中找到具有商業(yè)價(jià)值的有用信息了。
但是，要求大多數(shù)企業(yè)都部署專(zhuān)業(yè)的商業(yè)智能軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，未免有些強(qiáng)人所難。因?yàn)?，一方面企業(yè)改造和部署用于商業(yè)智能需要的平臺(tái)太過(guò)復(fù)雜，購(gòu)買(mǎi)成本和維護(hù)成本都過(guò)高;另一方面，企業(yè)的IT技術(shù)人員需要學(xué)習(xí)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)、編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)，所需人力成本和時(shí)間成本使得大多數(shù)企業(yè)都無(wú)法承受，企業(yè)陷入了一個(gè)進(jìn)退兩難的境地。
自助式數(shù)據(jù)分析破解困局
紐帶線CRM數(shù)據(jù)分析工具(NA)的出現(xiàn)，將企業(yè)從進(jìn)退兩難的窘境中拯救了出來(lái)，它是一個(gè)簡(jiǎn)單的“自助式”可視化數(shù)據(jù)分析工具，說(shuō)它簡(jiǎn)單，是因?yàn)橹灰ㄟ^(guò)簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)拖放，就可以輕松的得到精美的數(shù)據(jù)分析可視化結(jié)果，所謂“自助式”，是因?yàn)闊o(wú)需專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，普通的員工也可以通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)，迅速成為數(shù)據(jù)分析的“準(zhǔn)專(zhuān)家”，輕松的將已有數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，交互展示與分析。
NA如此的簡(jiǎn)單易用和功能強(qiáng)大，主要得益于以下幾個(gè)方面：
獨(dú)創(chuàng)的VizQL技術(shù)
VizQL是一種可視化查詢(xún)語(yǔ)言，可將拖放動(dòng)作轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)查詢(xún)，然后以可視化的形式表達(dá)數(shù)據(jù)。通過(guò)概括查詢(xún)和分析的潛在復(fù)雜性，VizQL顯著提高了人們查看和理解數(shù)據(jù)的能力。 由此實(shí)現(xiàn)的直觀用戶(hù)體驗(yàn)讓人們的問(wèn)題隨想隨答。VizQL 是數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重大進(jìn)步。與傳統(tǒng)方法相比，VizQL可以更深入地理解數(shù)據(jù)，更快速地展開(kāi)工作，最高可以快到100倍。
強(qiáng)大的實(shí)時(shí)查詢(xún)引擎
借助企業(yè)紐帶線CRM數(shù)據(jù)分析工具實(shí)時(shí)查詢(xún)引擎這一開(kāi)創(chuàng)性技術(shù)，人們可以在本地查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)、多維數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云數(shù)據(jù)源甚至 Hadoop，無(wú)需進(jìn)行任何編程或高級(jí)開(kāi)發(fā)。 通過(guò)簡(jiǎn)單易用的點(diǎn)擊式界面，人們可以輕松查詢(xún)各種不同的數(shù)據(jù)源。無(wú)論數(shù)據(jù)大小如何，單擊幾次鼠標(biāo)即可連接。 即時(shí)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)連接與合并簡(jiǎn)單易懂，即使數(shù)據(jù)庫(kù)新手也能輕松掌握。
突破的內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎
作為突破性的內(nèi)存中分析數(shù)據(jù)庫(kù)，該引擎能夠克服現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)豎井的局限性。該引擎可在普通計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，充分利用從磁盤(pán)到一級(jí)緩存的完整內(nèi)存分層結(jié)構(gòu)。它改變了大數(shù)據(jù)與快速分析之間的曲線，讓每個(gè)人都能自主完成數(shù)據(jù)分析。
此外，NA給用戶(hù)提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔易用的使用界面，使得處理規(guī)模巨大的，多維的數(shù)據(jù)時(shí)，也可以即時(shí)從不同角度和設(shè)置下看到數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的規(guī)律，其自動(dòng)生成和展現(xiàn)的圖表，也絲毫不遜色于互聯(lián)網(wǎng)美工的編輯水平。
這些因素綜合在一起，成為NA廣泛的用基礎(chǔ)和高續(xù)訂率的保證。有越來(lái)越多的用戶(hù)正在使用NA來(lái)快速查看和理解數(shù)據(jù)，以便在企業(yè)內(nèi)部更大程度地驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、激發(fā)敏銳思考，在互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代中，企業(yè)正通過(guò)日益數(shù)字化的手段釋放服務(wù)客戶(hù)和社會(huì)的潛能，它們將時(shí)時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)，以便更快地做出決策。
助力各行業(yè)商業(yè)洞察
目前，NA已經(jīng)在很多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，獲得了用戶(hù)的一致好評(píng)。而拜耳中國(guó)就是其中之一。拜耳是一家在醫(yī)藥保健、作物營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力的全球性企業(yè)。拜耳中國(guó)商業(yè)智能及業(yè)務(wù)分析總監(jiān)王威表示，同其他行業(yè)不同，如今，醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注達(dá)到前所未有的高度。無(wú)論是大幅削減醫(yī)療保健支出、識(shí)破欺詐，還是協(xié)調(diào)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供的治療、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)更好的使用方法已成為消除各種醫(yī)療保健問(wèn)題的絕佳方法。
但現(xiàn)實(shí)情況是，光是數(shù)據(jù)的量就會(huì)讓人無(wú)所適從，也就談不上有什么用處了。從完全不同的 CIM系統(tǒng)中找出醫(yī)生的編碼，高危病人病歷的記錄，以及藥品的銷(xiāo)售和療效情況，是一件相當(dāng)困難的事情。但這些數(shù)據(jù)卻以一種無(wú)法阻擋的勢(shì)頭持續(xù)流入。
要對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，顯然沒(méi)有合適的工具無(wú)法做到，王威表示，為了應(yīng)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的分析，王威所在的部門(mén)曾經(jīng)使用過(guò)Cognos、BO、Excel、VBA等四種工具，但由于這些工具非常復(fù)雜，靈活性不佳，因此開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，費(fèi)用昂貴，通常要耗費(fèi)3到9個(gè)月才能完成一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析工作，而且數(shù)據(jù)的可視化也不佳。而使用NA，只用了不到兩個(gè)月時(shí)間，就將200萬(wàn)數(shù)據(jù)整理了出來(lái)，過(guò)去二十天才能完成的銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在半天就可完成。一、兩個(gè)月才能回來(lái)的反饋，現(xiàn)在半天就可完成。而以前需要七、八個(gè)人完成的工作，現(xiàn)在一、兩個(gè)人就能輕松完成。
NA給拜爾中國(guó)帶來(lái)的改變，不僅僅是數(shù)據(jù)分析上的效率提升，更重要的是它引領(lǐng)了管理方式的變革，它提供給管理者的數(shù)據(jù)可視化，使得管理者和其他管理、銷(xiāo)售人員能夠更清晰的更準(zhǔn)確的找到企業(yè)業(yè)務(wù)流程的不足之處，管理方式和方法的不盡如人意的地方，從而從內(nèi)部推動(dòng)整個(gè)企業(yè)管理方式、方法的變革以及業(yè)務(wù)流程的改善。這就是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，也是NA真正的價(jià)值之所在。
（轉(zhuǎn)載）
