我國推進兩化融合多年了，很多先進的企業(yè)多年前就構建了各種信息系統(tǒng)。在新的時代(數字化或智能化），應該怎么走呢？我想，概念不重要，內涵改變才是根本。2018年我從寶鋼離職前，向公司提出三個方向：（多部門）協(xié)同、（資源）共享、（知識）復用。但有人或許會問：這三條要求其實并不新鮮，和過去的工作有什么不同呢？這就是所謂“語言的迷霧”，還需要進一步解釋才能說清楚。
本文作者郭朝暉老師，優(yōu)也首席科學家，前寶鋼研究院首席研究員，中國工業(yè)智能領域權威專家，公號蟈蟈創(chuàng)新隨筆。著有《知行：工業(yè)基因的數字化演進》。
過去，許多企業(yè)就有采購系統(tǒng)。這類系統(tǒng)主要是負責部門內部的事情。如需求的預測、訂單的跟蹤、供應商管理等。采購部門與生產銷售部門、供應商的界面，本質上是人與人的交流。在信息化時期，數字化、網絡化的技術手段，主要是方便了人與人之間的交流。進入數字化時代，是讓計算機和互聯(lián)網在決策中發(fā)揮更大的作用、甚至把人的環(huán)節(jié)去掉。
在數字化（智能化）時代，銷售系統(tǒng)接到訂單之后，會自動地傳遞給許多部門，比如采購部門。采購部門的計算機（或者模塊）會自動地分解出完成合同所需要的原料。通過與庫存比對后，自動確定采購的清單。采購清單確定后，計算機自動向供貨商下訂單。這樣，從接到用戶的訂單到給供貨商下訂單，可以在瞬間完成。這個邏輯中涉及到兩對協(xié)同：在企業(yè)內部，是銷售與采購部門的協(xié)同；在企業(yè)外部，是企業(yè)自身與供應鏈企業(yè)之間的協(xié)同。協(xié)同能力之所以能夠提升，是因為這些事情是計算機自動完成的。計算機完成任務時，既不耽誤時間、也不會出錯。我常說，智能化是“提升白領的勞動效率”，就是這么體現(xiàn)的。
我們經常說：數字化能幫助企業(yè)解決管理問題。其實，管理問題往往是人的問題，比如，人有私心、會出錯、耽誤時間等等。如果計算機能夠自動完成相關的業(yè)務，就基本上可以做到不出錯、不耽誤時間——這不就是企業(yè)管理追求的目標嗎？當管理能力強了，就可以用更短的時間、更低的成本去完成訂單，這就是所謂的快速響應。從這個角度看，推進智能化和精益追求的目標非常相似，關鍵是用了數字化的手段。
這樣的做法需要許多前提條件。比如，從技術可行性方面講，需要對產品本身進行一定的標準化，計算機才能自動地分解出所需的原料。再如，原料及其質量也要標準化，才能實現(xiàn)自動的采購。另外，自動采購需要有相關的商務協(xié)議為前提。這類做法還要從經濟可行性上考慮。開發(fā)、維護這類系統(tǒng)是要有投入的，要有足夠的收益才值得做。不同的場景下，收益是不一樣的。例如，如果企業(yè)的產品是定制化的（包括工程項目），價值往往就比較大。
所謂推進資源共享，實質上就是推進用更少的（設備、人力、備品備件）資源去做事情。對企業(yè)來說，首先要從優(yōu)化資源供給開始。在某些壟斷的國企，資源近乎無限供給，自然就沒有共享的動力。如果企業(yè)沒有動力，信息技術也就發(fā)揮不了作用：人家根本不必共享。只有當資源供給捉襟見肘的時候，推進資源共享才會有價值。所以，企業(yè)應該首先有意識地提高資源利用效率，再推進資源共享。
無論推進多方協(xié)同，還是推進資源共享，基本的方法都是讓計算機去做事。這時，都要把人做事的邏輯寫到計算機里面。另外，前面曾經提到：計算機做事的前提一定是標準化。我們需要強調的是：“標準是企業(yè)最重要的知識”。所以，推進知識工程與推進標準化，往往是同一件事情。智能化可以“提升白領的勞動效率”。
但是，智能化還是需要人的：過去的人，完成的是具體的業(yè)務工作；以后的人，工作職責是給計算機制定“規(guī)則”。打個比方，過去的人做公檢法的事情（根據法律做自己的事情），以后的人做國會議員（人大常委）的事情。這樣，白領的效率就提升了。
這些規(guī)則，自然就是知識。所以我們常說：智能化時代，人是知識的生產者。具體地說：系統(tǒng)維護人員，需要增加了。我們注意到：系統(tǒng)維護很可能是企業(yè)內部的日常工作。這時，提升維護者的勞動效率和質量就變得重要了。在我看來，平臺、中臺、無代碼、零代碼、數字孿生等技術的本質作用，應該是提升維護人來的勞動效率。提升勞動效率的要求之一，是要有“既懂業(yè)務、又能親自維護系統(tǒng)的人”。
在過去，這是件很難的事情：因為修改代碼會帶來預料之外的風險。平臺等技術的核心目標，應該是設法降低這種風險。風險降低了，業(yè)務人員才能直接進行系統(tǒng)維護。換句話說：平臺、中臺、無代碼、零代碼、數字孿生等技術的關鍵，是減少系統(tǒng)維護人員在維護過程的風險。風險降低了，專業(yè)人員才能親自動手維護系統(tǒng)，效率才能上升。相關的技術開發(fā)商，應該沿著這個方向去發(fā)展自己的技術。
創(chuàng)新的成敗以價值論英雄，數字化技術的應用也不例外。但是，“價值決定于業(yè)務場景”。數字化技術需要用在合適的場景上，才能創(chuàng)造價值。所謂的數字化轉型，首先是企業(yè)的戰(zhàn)略任務：將企業(yè)業(yè)務轉型到特定的場景后，數字化技術才能創(chuàng)造價值。從這種意義上講，數字化轉型的成敗，首先是用戶決定的、是用戶企業(yè)一把手決定的。
如果大家認可上面的想法，就可以思考一個問題：智能化轉型一定需要AI嗎？不要把數字化的機會，狹義地理解為AI的機會：如果這個觀念不改，人看到的機會就會少得多。（來源蟈蟈創(chuàng)新隨筆）
