近日，中國(guó)工程院院士，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)特聘顧問(wèn)、會(huì)士，浙江大學(xué)教授孫優(yōu)賢；中國(guó)工程院院士，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、會(huì)士，西安交通大學(xué)教授鄭南寧；中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所研究員李靜海；中國(guó)工程院院士，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)特聘顧問(wèn)、會(huì)士，東北大學(xué)教授柴天佑；中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)特聘教授譚建榮；中國(guó)工程院院士，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、會(huì)士，中南大學(xué)教授桂衛(wèi)華；中國(guó)工程院院士、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、浙江大學(xué)教授楊華勇；中國(guó)工程院院士、華中科技大學(xué)教授丁烈云；中國(guó)工程院院士，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事、會(huì)士，湖南大學(xué)教授王耀南；挪威工程院院士、挪威皇家科學(xué)院院士、挪威科技大學(xué)教授陳德出席中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦的2024國(guó)家工業(yè)軟件大會(huì)，深入剖析工業(yè)軟件發(fā)展趨勢(shì)，為推動(dòng)智能制造技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)新的啟示。
孫優(yōu)賢院士：工業(yè)控制系統(tǒng)及生產(chǎn)控制類(lèi)工業(yè)軟件的發(fā)展進(jìn)程
孫優(yōu)賢院士在報(bào)告中指出，工業(yè)控制系統(tǒng)及工業(yè)軟件堪稱(chēng)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)裝備以及能源、石化、冶金、材料等重大工程領(lǐng)域的神經(jīng)中樞、運(yùn)行中心和安全屏障。在我國(guó)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的各個(gè)階段，工業(yè)控制系統(tǒng)和工業(yè)軟件面臨著多樣化且迫切的需求。本次報(bào)告重點(diǎn)聚焦于不同發(fā)展階段在國(guó)家發(fā)改委支持下自主研發(fā)的一系列工業(yè)控制系統(tǒng)，在報(bào)告的尾聲，孫院士發(fā)布了“多領(lǐng)域數(shù)字孿生設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，這一平臺(tái)將為廣大科技工作者和工程技術(shù)人員提供強(qiáng)有力的工具支持，助力工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)研究和實(shí)踐邁向新的高度。
鄭南寧院士：世界模型與視覺(jué)概念學(xué)習(xí)
鄭南寧院士從知覺(jué)物體認(rèn)知角度深入探討了自主智能體世界模型的構(gòu)建。知覺(jué)物體作為人類(lèi)感知世界的基本單位，對(duì)其準(zhǔn)確識(shí)別和理解對(duì)于構(gòu)建精確的世界模型意義重大。人類(lèi)能夠迅速識(shí)別物體并理解其在特定情境中的關(guān)聯(lián)和功能，這種能力也是智能體實(shí)現(xiàn)有效感知和決策的根基。此外，報(bào)告著重闡述了世界模型和視覺(jué)概念學(xué)習(xí)之間的緊密聯(lián)系，以及智能體如何將視覺(jué)語(yǔ)言表征與空間信息結(jié)合，以此應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景中的物體識(shí)別和關(guān)系推理，為工業(yè)軟件相關(guān)的智能技術(shù)發(fā)展提供了極具價(jià)值的思路和方向指引。
李靜海院士：軟件發(fā)展中的一個(gè)核心科學(xué)問(wèn)題：多層次時(shí)空復(fù)雜結(jié)構(gòu)的解析
李靜海院士在報(bào)告中指出，當(dāng)前各類(lèi)工業(yè)軟件正處于邏輯和內(nèi)涵轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵歷史節(jié)點(diǎn)。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，工業(yè)軟件面臨著重大挑戰(zhàn)。李院士通過(guò)列舉一些實(shí)際案例，深入探討了破解當(dāng)前工業(yè)軟件發(fā)展挑戰(zhàn)可能的途徑以及需要重點(diǎn)關(guān)注的方向，這些案例生動(dòng)展現(xiàn)了介尺度結(jié)構(gòu)解析在工業(yè)軟件中的實(shí)踐意義，為工業(yè)軟件的改進(jìn)和發(fā)展提供了寶貴的思路。同時(shí)，李院士還對(duì)“介科學(xué)”這一重要概念進(jìn)行了簡(jiǎn)要闡述和展望。“介科學(xué)”概念的引入為理解和解決工業(yè)軟件中的復(fù)雜問(wèn)題提供了新的視角和理論基礎(chǔ)，有望引導(dǎo)工業(yè)軟件朝著更科學(xué)、更高效的方向發(fā)展，為我國(guó)工業(yè)軟件在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出注入新的活力。
柴天佑院士：復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行決策自學(xué)習(xí)自?xún)?yōu)化智能系統(tǒng)
柴天佑院士全面綜述了工業(yè)過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化與運(yùn)行決策的研究現(xiàn)狀，深入分析了復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行優(yōu)化決策所面臨的挑戰(zhàn)難題，這些挑戰(zhàn)涉及到技術(shù)、系統(tǒng)協(xié)調(diào)等多個(gè)層面，成為制約工業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。在對(duì)運(yùn)行人員復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行決策行為進(jìn)行仔細(xì)分析的基礎(chǔ)上，柴院士展示了極具創(chuàng)新性的研究思路。他將運(yùn)行優(yōu)化與運(yùn)行決策同深度學(xué)習(xí)相互融合與協(xié)同，進(jìn)而提出了復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行決策自學(xué)習(xí)自?xún)?yōu)化方法。其中包括將系統(tǒng)辨識(shí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合構(gòu)建工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行決策過(guò)程的數(shù)字孿生模型，以及利用數(shù)字孿生與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合開(kāi)發(fā)過(guò)程控制系統(tǒng)設(shè)定值自?xún)?yōu)化決策算法。最后，柴院士展望未來(lái)，提出應(yīng)充分發(fā)揮我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、通信與自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合制造業(yè)智能化的重大需求，研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工業(yè)智能化軟件，使我國(guó)自主可控的工業(yè)智能化軟件處于世界前列。
譚建榮院士：智能制造與工業(yè)軟件：關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)
譚建榮院士表示，智能制造是新一代人工智能技術(shù)與裝備及其制造過(guò)程的有機(jī)融合。發(fā)展智能制造，推動(dòng)我國(guó)裝備制造與產(chǎn)品整體升級(jí)為“智能一代”，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)整體實(shí)力提升的關(guān)鍵之一。報(bào)告中，譚院士詳細(xì)論述了智能制造的概念與內(nèi)涵，并提出智能制造與工業(yè)軟件的十大關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合典型工程應(yīng)用案例，為智能制造的發(fā)展提供了深刻的洞見(jiàn)和指導(dǎo)。
桂衛(wèi)華院士：人工智能大模型與工業(yè)軟件
桂衛(wèi)華院士指出，人工智能的快速發(fā)展為新型工業(yè)化提供了強(qiáng)勁動(dòng)力，特別是人工智能大模型以其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和推理能力在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的性能和潛力。與此同時(shí)，工業(yè)軟件作為工業(yè)知識(shí)的數(shù)字化產(chǎn)物，對(duì)于推動(dòng)工業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展具有不可替代的作用。桂院士在報(bào)告中首先回顧了人工智能的發(fā)展歷程，系統(tǒng)闡述了生成式人工智能大模型帶來(lái)的變革和大模型在工業(yè)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)。此外，桂院士介紹了團(tuán)隊(duì)在有色冶金過(guò)程智能優(yōu)化軟件方面取得的最新進(jìn)展，并對(duì)人工智能大模型時(shí)代工業(yè)軟件的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。
楊華勇院士：AI賦能高端裝備數(shù)字底座軟件的一些探索
楊華勇院士表示，數(shù)據(jù)、計(jì)算和AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字底座是高端裝備智能制造的必由之路，也是高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)有之義，但很多企業(yè)在大模型硬件投入普遍存在成本高、選型少、采購(gòu)難等難題。楊院士圍繞大模型賦能高端裝備行業(yè)的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，系統(tǒng)闡述了“工業(yè)數(shù)據(jù)+工業(yè)機(jī)理”驅(qū)動(dòng)的數(shù)字底座系統(tǒng)的架構(gòu)和核心功能，分享了AI賦能高端裝備數(shù)字底座系統(tǒng)的典型應(yīng)用案例。報(bào)告最后，楊院士提出，我們應(yīng)以高端裝備行業(yè)知識(shí)為核心，構(gòu)建高端裝備大模型，強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)要素治理、工業(yè)數(shù)據(jù)譜系化管理與建模等，通過(guò)數(shù)字底座，聯(lián)合制造業(yè)鏈主、科研、協(xié)會(huì)，沉淀行業(yè)共性數(shù)據(jù)。
丁烈云院士：AI重塑建筑未來(lái)
丁烈云院士表示，Al將為建筑產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)革命性的變化，建筑設(shè)計(jì)不再僅僅是紙上的繪圖，而是通過(guò)精確的模型計(jì)算得出的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了數(shù)理邏輯與形式邏輯的完美統(tǒng)一。同時(shí)，建筑生產(chǎn)正在從粗放式的建筑施工轉(zhuǎn)變?yōu)榫?xì)化、工業(yè)化的生產(chǎn)方式，“像造汽車(chē)那樣造房子”將成為可能，鋼筋混凝土形成的物質(zhì)產(chǎn)品將被建筑智能終端所替代，智能健康建筑、智能綠色建筑、智能學(xué)習(xí)空間等應(yīng)用場(chǎng)景將為人們提供更加優(yōu)質(zhì)、智能的生活環(huán)境。丁院士在報(bào)告最后指出，提供高品質(zhì)的工程產(chǎn)品是提升城市生活質(zhì)量的關(guān)鍵，這些產(chǎn)品通過(guò)融入創(chuàng)新技術(shù)和設(shè)計(jì)理念，形成新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，使城市生活更加美好，城市經(jīng)濟(jì)更具活力。
王耀南院士：重大裝備制造數(shù)字孿生軟件技術(shù)及應(yīng)用
王耀南院士表示，發(fā)展重大裝備智能制造面臨數(shù)字化設(shè)計(jì)研發(fā)軟件基礎(chǔ)薄弱、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造能力不足等挑戰(zhàn)，亟需推進(jìn)離散工業(yè)重大裝備制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，引入數(shù)字孿生前沿技術(shù)。王院士首先對(duì)工業(yè)數(shù)字孿生系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述，接著詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及其在航空航天、海洋艦船、軌道交通等典型工業(yè)制造場(chǎng)景上的應(yīng)用。報(bào)告最后，王院士提出，數(shù)字孿生工業(yè)軟件是數(shù)字孿生從理論研究到工程實(shí)踐的核心載體，未來(lái)數(shù)字孿生向高保真數(shù)字孿生、大容量孿生對(duì)象智能協(xié)同和全生命周期映射的方向發(fā)展。
陳德院士：AI驅(qū)動(dòng)化工過(guò)程多尺度建模
陳德院士表示，化工行業(yè)是全球經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，化工過(guò)程的優(yōu)化和創(chuàng)新對(duì)于提高效率、降低成本、減少環(huán)境影響以及開(kāi)發(fā)新材料和產(chǎn)品至關(guān)重要。陳院士在報(bào)告中詳細(xì)論述了AI賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)與催化研究挑戰(zhàn)，工業(yè)催化過(guò)程多尺度建模與優(yōu)化等內(nèi)容，并分享了目前正在推進(jìn)的AI賦能工業(yè)催化劑孔結(jié)構(gòu)調(diào)控等相關(guān)研究。
（來(lái)源先進(jìn)制造業(yè)）
