本期導(dǎo)讀
后疫情時(shí)代，越來(lái)越多的制造企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅給企業(yè)帶來(lái)了切身利益的改善，更成為制造企業(yè)能否贏在起跑線(xiàn)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)堪稱(chēng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流淌不息的血液，已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗與否的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數(shù)字時(shí)代，時(shí)間就是成本。要么掌握關(guān)鍵要素，先人一步成為顛覆者。要么落后挨打，被時(shí)代無(wú)聲的遺棄。
01、打破數(shù)據(jù)孤島， 方能深挖數(shù)據(jù)價(jià)值
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0時(shí)代的全面到來(lái)和燈塔工廠(chǎng)的遍地開(kāi)花，數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)從原來(lái)只是流程的輸入、輸出轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯域?qū)動(dòng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)和管理運(yùn)營(yíng)。數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)管理要素，是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)線(xiàn)效率的重要抓手，同時(shí)也是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理、驅(qū)動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)判和決策輔助商業(yè)規(guī)劃的關(guān)鍵法門(mén)。利用好數(shù)據(jù)這個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)力，是全面實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)的互聯(lián)互通、智能化運(yùn)營(yíng)的必要步驟。
隨著智能制造的深入發(fā)展，很多制造企業(yè)已經(jīng)有了信息化、數(shù)字化互聯(lián)的行動(dòng)。但是由于數(shù)據(jù)管理軟件、硬件、協(xié)同和流程沒(méi)有真正的連通，海量的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)沒(méi)有被激活，仍然存在一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。而數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，已經(jīng)嚴(yán)重的阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)的管理和運(yùn)用。要讓數(shù)據(jù)持續(xù)發(fā)揮價(jià)值，要以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能制造，數(shù)據(jù)集成就成為破解數(shù)據(jù)孤島，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)。
02、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些痛點(diǎn)不容忽視
據(jù)統(tǒng)計(jì)，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，70%的工作都集中在數(shù)據(jù)處理與計(jì)算上?？傮w來(lái)說(shuō)，工廠(chǎng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出四大特點(diǎn)：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低。
而數(shù)據(jù)的大規(guī)模以及多樣化又給數(shù)據(jù)集成帶來(lái)很多困難，比如：
● 異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合難。工廠(chǎng)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)涉及來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，有采集的設(shè)備數(shù)據(jù)，也有企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，比如ERP、MES等。數(shù)據(jù)集成過(guò)程要從不同的應(yīng)用程序和平臺(tái)抽取這些數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成工具，在支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)方面都比較成熟，但是對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的集成能力偏弱。這就導(dǎo)致很多企業(yè)在打通異構(gòu)數(shù)據(jù)源時(shí)，需要使用多種方案來(lái)解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合的問(wèn)題。
● 針對(duì)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)處理性能跟不上。大數(shù)據(jù)的抽取和處理都需要比較多的時(shí)間，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成工具難以在處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已經(jīng)不能滿(mǎn)足處理性能的要求。所以要通過(guò)更先進(jìn)的技術(shù)手段來(lái)解決數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題。
● 制造業(yè)的IT技術(shù)資源缺口依然較大，企業(yè)轉(zhuǎn)向一站式低代碼數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的加速采用，制造業(yè)對(duì)于專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析處理的人才需求不斷激增，數(shù)據(jù)工程師的缺乏已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)集成過(guò)程制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在挑戰(zhàn)。很多制造業(yè)轉(zhuǎn)向選擇一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，低代碼簡(jiǎn)單易用、穩(wěn)定高效的集成工具可以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)分析人才的不足。
03、WISE-DataInsight工廠(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型敲門(mén)磚
導(dǎo)入研華工業(yè)云WISE-DataInsight工業(yè)大數(shù)據(jù)分析&商業(yè)智能平臺(tái)后，可有效解決制造企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時(shí)遇到的問(wèn)題。研華工業(yè)云WISE-DataInsight致力于為制造企業(yè)提供一站式工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)打開(kāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大門(mén)，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
研華工業(yè)云WISE-DataInsight工業(yè)大數(shù)據(jù)分析&商業(yè)智能平臺(tái)，是一個(gè)低代碼、簡(jiǎn)單易操作的數(shù)據(jù)集成和分析工具，主要提供了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、ETL、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、商業(yè)智能等功能。WISE-DataInsight擴(kuò)展了研華WISE-PaaS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接入和整合的能力，不再局限于設(shè)備數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)，也支持各種IT數(shù)據(jù)的接入，促進(jìn)工廠(chǎng)全面互通互聯(lián)。WISE-DataInsight不僅能夠支持常用的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MongoDB、InfluxDB)以及文件、API類(lèi)型也有很好的支持，這非常適用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)多樣性的現(xiàn)狀。并且WISE-DataInsight針對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源采用統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)規(guī)范，這使得制造業(yè)不再需要為解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合的問(wèn)題而頭疼。WISE-DataInsight采用低代碼設(shè)計(jì)理念，即使工廠(chǎng)沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的IT數(shù)據(jù)分析人員，也可以通過(guò)手冊(cè)指引或者簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可讓使用者快速上手使用。這讓數(shù)據(jù)的串接更簡(jiǎn)單快捷，也讓數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻更低，數(shù)據(jù)的全面挖掘變得更易執(zhí)行。
通過(guò)WISE-DataInsight，可以將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成在一起，以使用者為中心，以解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為目標(biāo)，打破數(shù)據(jù)孤島。通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)貫通全局，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。以BI提供數(shù)據(jù)洞察，再結(jié)合AI人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)的數(shù)據(jù)化變革。
另外，研華工業(yè)云WISE-DataInsight采用了目前流行的云原生架構(gòu)與分布式計(jì)算方式，大大縮短了服務(wù)上線(xiàn)周期，并通過(guò)并行計(jì)算提升數(shù)據(jù)處理和訪(fǎng)問(wèn)速度。最重要的一點(diǎn)，相對(duì)于傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，研華工業(yè)云WISE-DataInsight性?xún)r(jià)比非常高，可以降低企業(yè)的使用門(mén)檻，讓中小型企業(yè)也可以快速開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
04、基于WISE-DataInsight打造智慧工廠(chǎng)數(shù)據(jù)集成與分析解決方案
基于WISE-DataInsight工業(yè)大數(shù)據(jù)分析&商業(yè)智能平臺(tái)，研華精心打造出智慧工廠(chǎng)數(shù)據(jù)集成與分析解決方案，為工廠(chǎng)提供了一站式軟硬結(jié)合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型入門(mén)包。結(jié)合WISE-IoTSuite設(shè)備物聯(lián)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)和經(jīng)營(yíng)管理的縱向連接，助力制造業(yè)做出全局最優(yōu)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策。
通過(guò)此方案，工廠(chǎng)管理者可以即時(shí)了解生產(chǎn)狀況和運(yùn)營(yíng)狀況，包含設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、產(chǎn)品生產(chǎn)進(jìn)度、產(chǎn)品質(zhì)量、庫(kù)存、成本、產(chǎn)值、人員管理等指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)指標(biāo)可以幫助管理者即時(shí)把控?cái)?shù)據(jù)變化趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)工廠(chǎng)生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵問(wèn)題，判斷并實(shí)施相關(guān)措施。同時(shí)通過(guò)優(yōu)化指標(biāo)，不斷精進(jìn)，讓工廠(chǎng)的產(chǎn)品質(zhì)量更優(yōu)，成本更低，交貨更快，客戶(hù)滿(mǎn)意度更高。
05、攜智造伙伴，創(chuàng)生態(tài)工廠(chǎng)
如果您需要為工廠(chǎng)打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，選擇研華工業(yè)云WISE-DataInsight工業(yè)大數(shù)據(jù)分析&商業(yè)智能平臺(tái)，您只需要配備極少的技術(shù)人員，投入較低的研發(fā)資源，即可應(yīng)用研華工業(yè)云WISE-DataInsight一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)，快速定制和交付客戶(hù)滿(mǎn)意的智能工廠(chǎng)解決方案。
如果您是制造廠(chǎng)商，選擇研華工業(yè)云WISE-DataInsight工業(yè)大數(shù)據(jù)分析&商業(yè)智能平臺(tái)，您只需要低度投資，即可利用研華工業(yè)云WISE-DataInsight工業(yè)大數(shù)據(jù)分析&商業(yè)智能平臺(tái)完善的產(chǎn)品能力，驅(qū)動(dòng)柔性生產(chǎn)，產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，縮短交付周期，獲得規(guī)模效益。
（轉(zhuǎn)載）
