2024年12月5~6日，由《物流技術(shù)與應(yīng)用》雜志傾力主辦的“第十二屆全球智能物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會(huì)暨2024全球物流裝備企業(yè)家年會(huì)”成功舉辦?？的鸵曇曈X(jué)檢測(cè)系統(tǒng)（上海）有限公司亞太區(qū)物流行業(yè)銷售總經(jīng)理孟浩先生以《視覺(jué)AI技術(shù)發(fā)展賦能未來(lái)物流自動(dòng)化》為主題發(fā)表演講。在如今場(chǎng)景復(fù)雜多變、技術(shù)飛速發(fā)展、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)等大背景下，物流業(yè)不斷面臨新的挑戰(zhàn)。孟浩以此為出發(fā)點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了機(jī)器視覺(jué)是如何賦能物流業(yè)自動(dòng)化的，隨后對(duì)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展與落地案例進(jìn)行分享。
具體演講內(nèi)容如下：
孟浩 康耐視視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)（上海）有限公司亞太區(qū)物流行業(yè)銷售總經(jīng)理
康耐視1981年成立，是全球領(lǐng)先的視覺(jué)系統(tǒng)、軟件、傳感器和工業(yè)讀碼器提供商，目前在全球各地區(qū)均設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，客戶遍布全球各地?？的鸵暽罡I(yè)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，對(duì)于自動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)、企業(yè)海外拓展均有著豐富經(jīng)驗(yàn)。孟浩指出，目前物流供應(yīng)鏈主要面臨以下挑戰(zhàn)：
1. 勞動(dòng)力短缺：世界范圍內(nèi)人口老齡化趨勢(shì)明顯，制造業(yè)、物流業(yè)勞動(dòng)力缺口明顯。
2. 供應(yīng)鏈升級(jí)：后疫情時(shí)代疊加經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，對(duì)供應(yīng)鏈的速度質(zhì)量、可靠性可追溯性要求增高。
3. 供應(yīng)鏈安全：受地緣政治影響，近岸外包與供應(yīng)鏈強(qiáng)化成為企業(yè)供應(yīng)鏈安全的手段，供應(yīng)鏈韌性的重要程度上升。
在全球勞動(dòng)力短缺、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，不同行業(yè)的物流服務(wù)均產(chǎn)生相應(yīng)挑戰(zhàn)。整體而言，應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜、高時(shí)效性、高準(zhǔn)確性、高吞吐量要求等新要求成為物流業(yè)必須攻克的難題，自動(dòng)化成為物流業(yè)“破局”的重要突破口。
目前全球約有3.6億工廠/物流領(lǐng)域從業(yè)者，其中近10%的人從事視覺(jué)檢測(cè)相關(guān)工作。企業(yè)可以以此為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行物流改造升級(jí)，將傳統(tǒng)視覺(jué)提升為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，通過(guò)物流自動(dòng)化應(yīng)對(duì)發(fā)展挑戰(zhàn)。
1.機(jī)器視覺(jué)的定義與相關(guān)產(chǎn)品
傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)的定義與人類視覺(jué)功能接近。人類用眼睛進(jìn)行圖像捕捉，大腦對(duì)視覺(jué)信息進(jìn)行處理，引導(dǎo)人體做執(zhí)行動(dòng)作。機(jī)器視覺(jué)通過(guò)機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品捕捉圖像，在圖像處理器處理后，引導(dǎo)機(jī)械去做引導(dǎo)，識(shí)別，測(cè)量，檢查等動(dòng)作。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是企業(yè)部署自動(dòng)化的第一步，只有在機(jī)器視覺(jué)捕捉、分析信息，獲得大量信息并正確分析的基礎(chǔ)上，才能實(shí)現(xiàn)高效的執(zhí)行結(jié)果。迅速捕捉并獲得產(chǎn)品的數(shù)字信息是提升運(yùn)營(yíng)的效率的基礎(chǔ)，能確保企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、可追溯性、可靠性上面有相應(yīng)的提高。
康耐視是視覺(jué)解決方案的供應(yīng)商，產(chǎn)品線較為全面。隨著機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域新技術(shù)的不斷推進(jìn)，產(chǎn)品也在迭代升級(jí)。孟浩表示，康耐視未來(lái)發(fā)布的新產(chǎn)品中將繼續(xù)融入人工智能算法，使產(chǎn)品更智能、易用。以物流輸送設(shè)備條碼信息讀取為例，康耐視機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別磨損、嚴(yán)重變形條碼的信息，降低整體的成本，提升整體的效率，同樣能夠減少人員的一些返工的操作。此外，在通道掃描、側(cè)面/頂面掃描周轉(zhuǎn)箱掃描、托盤掃描等場(chǎng)景，康耐視物流讀碼解決方案均能覆蓋。在未來(lái)，物流中的視覺(jué)應(yīng)用將會(huì)多維度鋪開，在物體定位、特征檢測(cè)、損壞識(shí)別、體積檢測(cè)等方面均有發(fā)展空間。
2.人工智能與機(jī)器視覺(jué)
在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，康耐視認(rèn)為人工智能主要有兩個(gè)發(fā)展維度。一個(gè)是深度學(xué)習(xí)方向，這也是目前的熱門研究領(lǐng)域，其大致思路如下：首先機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品在生產(chǎn)線中捕捉大量數(shù)據(jù)及圖像，隨后在視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室通過(guò)運(yùn)用人工智能進(jìn)行標(biāo)記、訓(xùn)練，再將訓(xùn)練好的工具模型重新投入生產(chǎn)線中，解決場(chǎng)景自動(dòng)化問(wèn)題。
但是在物流自動(dòng)化場(chǎng)景中，深度學(xué)習(xí)更適用于解決復(fù)雜性問(wèn)題。邊緣學(xué)習(xí)將大部分的分析學(xué)習(xí)步驟集中于產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程，利用圖像數(shù)據(jù)庫(kù)獲得預(yù)訓(xùn)練的通用模型，提高機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的易用性和部署速度。在實(shí)地設(shè)備部署時(shí)，康耐視視覺(jué)產(chǎn)品已具備初步智能功能，只需采集少量數(shù)據(jù)就可獲得結(jié)果，進(jìn)而提高部署的整體效率。
（來(lái)源物流技術(shù)與應(yīng)用）
