售電公司轉(zhuǎn)型之困境
電力現(xiàn)貨市場的不斷深化運(yùn)行，帶來了規(guī)則更新、市場波動、交易主體多元化、用戶用電行為改變等新的市場變化，傳統(tǒng)售電公司正面臨前所未有的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。市場來看，在現(xiàn)貨市場成熟運(yùn)行的山西省，2025年1月零售市場批零倒掛達(dá)6厘/kWh，2月進(jìn)一步擴(kuò)大至17厘/kWh，加大售電公司風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)山西電力交易中心數(shù)據(jù)顯示，年內(nèi)已有多家企業(yè)因經(jīng)營壓力自愿退市或被強(qiáng)制清退。政策方面，廣東、江蘇等地要求企業(yè)全面入市購電，電價(jià)波動幅度顯著加大;山東、浙江新規(guī)要求售電公司精準(zhǔn)匹配用戶每個小時的用電量，偏差考核更嚴(yán)格;河北、福建等地對綠電權(quán)重有硬性要求。
面對當(dāng)前售電公司所面臨的挑戰(zhàn)，國能日新高效推出“售電智能量化交易解決方案”，通過大數(shù)據(jù)盤點(diǎn)分析和AI智慧決策算法，精準(zhǔn)提高售電公司交易運(yùn)營管理效率，為售電公司運(yùn)營收益保駕護(hù)航。
針對當(dāng)下，傳統(tǒng)售電公司面臨經(jīng)營性盈利的嚴(yán)峻問題，國能日新分析指出，首先，是市場方面，電力市場波動性提升，電價(jià)波動幅度顯著加大。其次，政策環(huán)境層面，各省新政策和市場機(jī)制的調(diào)整，例如輸配電價(jià)核定機(jī)制優(yōu)化、偏差考核逐漸嚴(yán)格起來，對售電公司精準(zhǔn)匹配用戶的運(yùn)營能力提出更高要求。再次，行業(yè)競爭加劇，給售電公司帶來挑戰(zhàn)，在發(fā)電和電網(wǎng)企業(yè)擠壓下，資源整合能力薄弱、技術(shù)創(chuàng)新滯后的中小主體生存空間持續(xù)收窄。售電公司能否從技術(shù)和能力層面成功轉(zhuǎn)型，成為其穿越周期的關(guān)鍵分水嶺。
自2016年以來，我國售電市場已歷經(jīng)完整的生命周期演變。由初始政策紅利期的市場無序擴(kuò)張，逐步進(jìn)入2021年的偏差考核期，市場風(fēng)險(xiǎn)得到釋放，再到當(dāng)前的現(xiàn)貨市場試點(diǎn)階段，電力市場化價(jià)值重構(gòu)正在進(jìn)行中。電改進(jìn)程演化當(dāng)中，數(shù)據(jù)、算力、人力與策略是售電公司轉(zhuǎn)型過程中的主要問題——
數(shù)據(jù)整合難題：電力市場數(shù)據(jù)生態(tài)已從“單一低頻”演變?yōu)?ldquo;多維高頻”，每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大，數(shù)據(jù)整合面臨挑戰(zhàn)。
分析壓力巨大：市場價(jià)格影響因子數(shù)量激增，傳統(tǒng)人工分析片面，效率低下。
專業(yè)人才短缺：電力交易涉及多維度專業(yè)知識的綜合運(yùn)用，復(fù)合型人才極為稀缺。
策略精細(xì)化不足：對于高頻交易，目前仍依賴人工監(jiān)控市場，對市場實(shí)時動態(tài)變化的響應(yīng)速度較慢，缺乏動態(tài)調(diào)整的能力。
國能日新售電量化交易引擎
國能日新“售電智能量化交易解決方案”特別針對金融與電力市場的不同特性，對量化模型進(jìn)行了定制優(yōu)化。整合了實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、市場報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、政策輿情數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)等多種信息源。通過引入節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)預(yù)測模型和構(gòu)建政策規(guī)則引擎，利用自然語言處理(NLP)技術(shù)解析政策文本，量化政策變動對電價(jià)的影響程度。此外，該方案復(fù)用了金融領(lǐng)域成熟的模型框架，保留了金融模型的精細(xì)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量能力，并擴(kuò)展了電力行業(yè)的特定風(fēng)險(xiǎn)控制維度，旨在提升電力交易的頻次并優(yōu)化策略迭代。
基于上述技術(shù)，國能日新為電力市場參與者提供一個智能量化交易決策引擎。它通過一個完整的“數(shù)據(jù)-算法-執(zhí)行”鏈路閉環(huán)，能夠增強(qiáng)對時段價(jià)差的捕捉能力。利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)動態(tài)調(diào)整可交易電量，并構(gòu)建在線學(xué)習(xí)機(jī)制，使得策略勝率持續(xù)提升。這將協(xié)助售電公司突破技術(shù)障礙，增加交易收益，并推動其向更高效率的運(yùn)營模式轉(zhuǎn)型。
國能日新量化交易之工程實(shí)踐
國能日新量化交易解決方案在山東的實(shí)際應(yīng)用中為售電公司帶來助益，能夠以大數(shù)據(jù)分析、智慧決策、統(tǒng)籌管理來幫助售電公司應(yīng)對愈加復(fù)雜的市場環(huán)境。
山東省電力交易市場品種豐富，涵蓋了年度雙邊、政府授權(quán)、月度雙邊、月內(nèi)競價(jià)、月內(nèi)掛牌、月內(nèi)撮合以及現(xiàn)貨交易等多種形式。政府授權(quán)交易由政府設(shè)定定量和定價(jià)，每月強(qiáng)制分配;年度雙邊和月度雙邊交易價(jià)格固定，靈活性較低。相比之下，月內(nèi)競價(jià)和月內(nèi)掛牌每周進(jìn)行一次，而月內(nèi)撮合交易則根據(jù)現(xiàn)貨市場的波動，提供了更高的靈活性?，F(xiàn)貨交易策略受到日前電價(jià)和實(shí)時電價(jià)的影響，其收益空間難以精確預(yù)測。
在缺乏數(shù)智化手段支撐的場景下，售電公司針對電力市場多元交易品種的運(yùn)營面臨多重挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)整合與分析高度依賴人工操作，而市場價(jià)格影響因子的激增，導(dǎo)致傳統(tǒng)人工分析模式效率顯著滯后，市場預(yù)估準(zhǔn)確率難以達(dá)標(biāo);另一方面，對市場實(shí)時動態(tài)的響應(yīng)機(jī)制存在天然短板，缺乏基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)策略調(diào)整能力，難以在復(fù)雜市場環(huán)境中快速捕捉機(jī)會窗口。
國能日新量化交易系統(tǒng)針對行業(yè)痛點(diǎn)，以智能化技術(shù)為核心驅(qū)動力，構(gòu)建起高效的數(shù)據(jù)處理與交易決策體系。通過自動化技術(shù)整合多維度、高頻次電力市場數(shù)據(jù)，徹底改變傳統(tǒng)人工分析存在的片面性與低效性，將交易決策升級為科學(xué)化、專業(yè)化的量化分析模式，讓售電公司運(yùn)營管理更加簡單和高效，減少對人工的依賴，達(dá)到交易流程的信息化轉(zhuǎn)型和交易決策的數(shù)智化升級。
在實(shí)際應(yīng)用中，國能日新量化交易系統(tǒng)顯著提升了售電公司在中長期和現(xiàn)貨市場的交易靈活性，大幅增加交易頻次。憑借精準(zhǔn)的市場趨勢研判和動態(tài)策略調(diào)整，系統(tǒng)有效拓展了現(xiàn)貨交易的盈利空間，為售電公司創(chuàng)造更多價(jià)值增長點(diǎn)。在月內(nèi)交易和現(xiàn)貨交易中，該系統(tǒng)自動執(zhí)行交易策略，顯著提高月內(nèi)撮合交易的日均交易頻次。每時段策略的成功率可達(dá)75%，現(xiàn)貨交易的獲利空間捕捉概率也從45%提高到約60%。對于年用電量大約10億度的售電公司而言，月內(nèi)交易的收益可望增加至每月40萬元，現(xiàn)貨交易收益可提升至每月約15萬元。
長遠(yuǎn)來看，該系統(tǒng)不僅助力售電公司持續(xù)提升交易能力，更通過全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效決策與穩(wěn)健運(yùn)營，為其在競爭激烈的電力市場中搶占發(fā)展先機(jī)提供堅(jiān)實(shí)保障。
（來源：國能日新）
