在全球積極推動可持續(xù)能源發(fā)展的大背景下，微網(wǎng)作為一種將分布式能源、儲能系統(tǒng)和負荷有效整合的小型電力系統(tǒng)，正逐漸成為能源領域的關鍵組成部分。微網(wǎng)優(yōu)化算法作為微網(wǎng)的核心技術，依據(jù)實時能源供需、電價波動以及設備運行狀態(tài)等因素，制定科學的能源調(diào)度策略，實現(xiàn)高效用能和成本控制 。
微電網(wǎng)系統(tǒng)示意圖
近期，在微網(wǎng)優(yōu)化算法的研發(fā)進程中，采日能源實現(xiàn)了一系列關鍵技術突破。
①融合人工智能技術的先進負荷與光伏出力預測系統(tǒng)，實現(xiàn)精準能源調(diào)度與優(yōu)化
依托高精度、高分辨率數(shù)值氣象預報，采日能源開發(fā)了深度學習驅動的智能預測模型，融合光伏與微電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)，實現(xiàn)精準的發(fā)電與用電預測。針對不同園區(qū)的獨特需求，我們定制化的滾動更新，為微電網(wǎng)管理提供精準的數(shù)據(jù)支持，推動了可再生能源的高效利用，引領電力系統(tǒng)智能化升級。
滾動預測展示圖
②精準適配多元場景的遞進式兩階段優(yōu)化模型，驅動效率與效能的雙重提升
采日能源提出了兩階段優(yōu)化框架，有效應對多變用電挑戰(zhàn)，破解大功率隨機用電難題，提升電力調(diào)度效率。
第一階段：對負荷進行高效分類，精準識別并分離各類負荷典型模式，以經(jīng)濟性為核心目標，采用動態(tài)定價策略，智能調(diào)節(jié)電動汽車充電電價，精心規(guī)劃可調(diào)節(jié)負荷啟動時間。
第二階段：融合滾動的光伏、負荷預測數(shù)據(jù)，利用先進算法優(yōu)化儲能功率曲線。在微網(wǎng)環(huán)境動態(tài)變化、決策空間復雜情況下，引入深度強化學習，降低計算成本;在微網(wǎng)運行參數(shù)簡單，問題規(guī)模小的情況下，采用高效自研算法，精確規(guī)劃儲能充放電，提升微網(wǎng)能源管理效率。
③全面提升微電網(wǎng)與配電網(wǎng)協(xié)同控制能力，構建智能化能源管理新標桿
采日能夠精準分析微電網(wǎng)資源，實時評估調(diào)控潛力，助力虛擬電廠決策。我們致力于提升微電網(wǎng)與配電網(wǎng)之間的互動協(xié)同，通過精確控制與高效調(diào)配，優(yōu)化能源流，確保即時響應電網(wǎng)需求，推動能源管理邁向智能化。
采日能源上海嘉定項目的實踐，有力地驗證了微網(wǎng)優(yōu)化算法的卓越成效。
在預測環(huán)節(jié)中，通過特征工程深化數(shù)據(jù)處理，結合深度學習方法優(yōu)化預測，提升了對光伏發(fā)電和負荷用電波動的響應能力，實現(xiàn)超過90%的預測準確率，為工廠能源管理提供精準支持。
第一階段優(yōu)化模型突破傳統(tǒng)負荷預測局限，精細分類負荷，智能識別用電模式。創(chuàng)新采用動態(tài)定價優(yōu)化電動汽車充電，引導科學充電行為。對可平移負荷，智能調(diào)整用電計劃，有效降低用電成本約10%，實現(xiàn)電力分配合理化。
第二階段優(yōu)化模型通過智能算法實時分析光伏、負荷與儲能數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整電力分配和儲能充放電策略，相比固定策略，節(jié)省5%-10%電力成本，顯著提升能源效率，助力工廠實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)保雙贏。
展望未來，從政策層面來看，各國政府對可再生能源的支持力度持續(xù)加大，一系列鼓勵政策紛紛出臺。我國明確提出了碳達峰、碳中和的宏偉目標，這為微網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)展注入了強大動力。我們會持續(xù)關注和探索微網(wǎng)優(yōu)化算法及相關技術的創(chuàng)新與應用，共同為實現(xiàn)能源的高效利用、推動全球能源的可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。
（來源：采日能源）
