人工智能領域的最新進展備受關注。近期，多家權威機構發(fā)布了一系列聚焦人工智能應用現(xiàn)狀與企業(yè)發(fā)展態(tài)勢的重磅報告，為我們洞察這一前沿技術的發(fā)展脈絡提供了寶貴參考。
第一份，由全球頂尖人工智能投資人與從業(yè)者聯(lián)合撰寫的《2024年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報告》（State of AI 2024 Report）堪稱年度風向標，該報告自問世以來已持續(xù)更新7年，從技術突破、行業(yè)發(fā)展、政策監(jiān)管、經(jīng)濟影響、安全隱患等多維度總結過去、展望未來，是把脈人工智能發(fā)展大勢的權威讀本。
第二份，研究機構Transforma Insights發(fā)布的《2021-2023年人工智能企業(yè)并購情況報告：大型科技公司引領浪潮》則聚焦人工智能企業(yè)的投資并購趨勢，該報告對2021年1月至2023年12月期間的461筆并購交易進行了細致梳理和深入剖析。
第三份，IoT Analytics發(fā)布的《2024年全球云平臺AI項目與能力發(fā)展報告》對頭部云平臺的人工智能布局進行了全景式掃描。報告數(shù)據(jù)顯示，人工智能已成為驅動云平臺需求的關鍵力量，而生成式AI正在發(fā)揮日益舉足輕重的作用。
縱觀2023年，人工智能基礎模型取得重大突破；而在2024年，AI企業(yè)正致力于從單純構建AI模型向打造實用產(chǎn)品全面轉型，人工智能正迎來整合提升的關鍵之年。
毋庸置疑，生成式人工智能產(chǎn)品已從“嘗鮮品”演變?yōu)?ldquo;日用品”。OpenAI憑借其爆款產(chǎn)品獲得了數(shù)十億美元收入，眾多財富500強企業(yè)的日常運營工具中也添加了諸多AI應用。
然而，買家在采購AI產(chǎn)品后的“后悔情緒”也屢見不鮮，這一現(xiàn)象在歐盟國家尤為普遍。
縱觀這三份報告，我們可以提煉出2024年人工智能發(fā)展的幾大關鍵結論：
1. 人工智能公司的總市值已達9萬億美元。盡管生成式AI大獲成功，對AI初創(chuàng)企業(yè)的投資有所增加，但總體融資規(guī)模卻有所下降。
2. 少數(shù)頭部AI公司開始實現(xiàn)可觀收入，這其中既包括AI基礎模型的開發(fā)者，也包括專注視頻、音頻生成等細分領域的初創(chuàng)企業(yè)。然而，隨著AI模型成本的持續(xù)走低，如何實現(xiàn)長期可持續(xù)盈利仍是一大難題。
3. 并購已成為部分難以找到可行商業(yè)模式的人工智能公司的重要出路。
今天這篇文章，我們一起深入解讀這3份AI報告，共同探尋人工智能的發(fā)展軌跡與未來圖景。
AI模型成本大幅下降，技術巨頭從AI模型構建轉向AI產(chǎn)品設計
《2024年人工智能發(fā)展現(xiàn)狀報告》顯示，生成式人工智能領域的明星初創(chuàng)企業(yè)正以創(chuàng)紀錄的速度融資，估值常常達到收入的幾百倍。
盡管這可能表明投資者對未來回報充滿信心，但也設置了一個很高的門檻，因為這些公司中的許多目前尚未找到明確的盈利之路。
令人可喜的是，最大的AI模型提供商已開始看到收入的增長。
隨著強大模型的推理成本不斷下降，曾被認為高不可攀的服務成本正在降低。
谷歌的Gemini系列以極具競爭力的價格推出了性能卓越的模型。Gemini 1.5 Pro和1.5 Flash在發(fā)布幾個月后，價格就下降了64~86%，同時仍保持強勁的性能表現(xiàn)。例如，F(xiàn)lash-8B的價格比1.5 Flash低50%，但在許多基準測試中表現(xiàn)相當。
隨著人工智能實驗室從構建模型轉向設計產(chǎn)品，蘋果、谷歌、抖音等最成功的科技公司已經(jīng)采取了以產(chǎn)品為先的策略，而不是簡單地構建AI基礎技術和API。
隨著基礎模型性能的趨同，OpenAI、Anthropic和Meta正在更多地思考其“產(chǎn)品”的外觀和感受，無論是Claude的Artifacts、OpenAI的高級語音功能，還是Meta的硬件合作伙伴關系和lip-syncing工具，這些都表明僅僅構建一個好的模型已經(jīng)不夠了。
AI產(chǎn)品開始在企業(yè)市場展現(xiàn)其粘性。
來自美國企業(yè)金融科技公司Ramp的新數(shù)據(jù)顯示，從2022年到2023年，客戶支出和留存率都有顯著提高。
與此同時，AI挑戰(zhàn)者的收入增長速度遠快于其SaaS同行。
對使用Stripe的100家收入最高的AI公司進行分析發(fā)現(xiàn)，作為一個整體，它們的收入增長速度遠快于之前表現(xiàn)同樣出色的SaaS公司。
值得注意的是，達到3000萬美元以上年收入的AI公司平均只用了20個月，而同等有前景的SaaS公司則需要65個月。
AI投資在各個地區(qū)飆升，在xAI和OpenAI等公司60億美元融資的推動下，美國私募市場繼續(xù)保持領先，對AI公司的總投資接近1000億美元。
在上市公司的推動下，AI公司的價值接近9萬億美元。雖然初創(chuàng)公司的估值繼續(xù)穩(wěn)步攀升，但只有少數(shù)幾家上市公司像Atlas，支撐著整個市場的市值。
僅上市公司的企業(yè)價值就已超過2023年整個市場的價值。
在所有風險投資支持的公司中，AI公司的比例在機器人、企業(yè)軟件、航空航天和安全領域最高。去年，企業(yè)軟件、醫(yī)療、金融和營銷是資金最活躍的AI類別。
在過去兩年中，2.5億美元以上的超大輪融資主導了AI領域的融資。
GPT-4發(fā)布前后出現(xiàn)了明顯的分水嶺，各種企業(yè)似乎都進入了“巨額融資”的狀態(tài)。
IPO市場仍然低迷，并購活動較2021年的峰值下降了23%。
在日益加劇的監(jiān)管審查和疫情后不穩(wěn)定的市場刺激下，企業(yè)普遍采取“觀望”態(tài)度，交易活動陷入歷史上的冰點。
461筆交易背后的故事：AI并購聚焦ICT領域，交易量趨穩(wěn)
近年來，微軟斥資197億美元收購Nuance Communications、松下投資71億美元并購Blue Yonder等大手筆交易頻頻引發(fā)關注。收購人工智能公司已成為全球科技巨頭的“標配”，它們紛紛投入巨資以增強自身在人工智能領域的實力。
IoT研究機構Transforma Insights對人工智能并購趨勢進行了深入調查，并在題為《2021-2023年人工智能企業(yè)并購情況報告：大型科技公司引領浪潮》的報告中總結了研究成果。
該報告重點分析了2021年1月至2023年12月期間的461筆人工智能并購交易。
那么，近年來人工智能并購數(shù)量呈現(xiàn)怎樣的增長態(tài)勢？
2021至2023年間，共錄得461起AI并購案例，其中2022年的191起交易數(shù)量位居榜首，2023年緊隨其后，達187起，2021年則為83起。
從整體上看，這些并購案例在過去幾年中分布較為均衡，每個季度的交易量相比上一季度僅有小幅波動。在2021年至2022年并購活動大幅增加后，2023年交易量趨于穩(wěn)定，維持了AI領域并購的穩(wěn)健水平。
在人工智能并購中，哪些細分領域最受青睞？
從行業(yè)分布來看，信息通信技術ICT行業(yè)一枝獨秀，在買方和目標企業(yè)的交易總量中占據(jù)27%的比重。
專業(yè)服務行業(yè)（主要包括咨詢、法律和廣告公司）以13%的占比位列第二。醫(yī)療健康行業(yè)貢獻了11%的交易量，制造業(yè)、零售業(yè)和批發(fā)業(yè)則分別占據(jù)8%的份額。
人工智能并購的五大應用方向又有哪些？
在并購企業(yè)瞄準的各類應用中，自然語言處理NLP最為搶眼，占據(jù)了27%的交易量。
NLP應用涵蓋了聊天機器人、語音助手、社交媒體平臺、監(jiān)控工具、語法校正、搜索引擎等廣泛場景。
工作流程優(yōu)化和圖像處理分析緊隨其后，分別吸引了21%和15%的并購需求。
工作流程優(yōu)化利用人工智能識別模式、自動執(zhí)行重復性高且耗時的任務，該領域共錄得94起并購案例。
圖像處理分析技術在醫(yī)療健康和娛樂領域大顯身手，醫(yī)療機構將其應用于醫(yī)學影像研究，游戲公司則借助該技術打造逼真的圖形和程序化內容，如社交媒體虛擬形象等。
個性化營銷和數(shù)據(jù)清洗同樣備受青睞，分別占據(jù)13%和11%的應用需求。
個性化營銷中的人工智能技術讓企業(yè)能夠根據(jù)客戶行為和偏好實現(xiàn)個性化畫像，從而開展精準營銷，有的放矢地吸引特定受眾。
數(shù)據(jù)清洗領域主要使用人工智能技術，尤其是大型語言模型LLM，通過識別數(shù)據(jù)集內的相似性和差異性，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。該技術在IT、醫(yī)療健康、專業(yè)服務等行業(yè)均有廣泛應用。
透視2024年全球云平臺AI發(fā)展動向
在激烈的云端AI競賽中，巨頭們正全力以赴。IoT Analytics的最新報告《2024年全球云平臺AI項目與能力發(fā)展報告》對這場競賽進行了深入剖析。
報告發(fā)現(xiàn)，在新增的608個云AI案例研究中，微軟以274個案例（占比45%）雄踞榜首。保險巨頭AXA、專業(yè)服務公司KPMG、工業(yè)自動化領軍企業(yè)施耐德電氣和啤酒制造商喜力等都成為了微軟新增的AI客戶。
AWS以207個案例（34%）位列第二，電子行業(yè)巨頭三星和食品飲料巨頭雀巢是其新增的明星AI客戶。
谷歌以102個案例（17%）排名第三，制藥巨頭默克和在線旅游平臺Priceline.com等企業(yè)成為其AI新客。
值得一提的是，在傳統(tǒng)AI案例（不包含GenAI）數(shù)量上，AWS以176個案例領跑。同時，相比整體新增云案例，谷歌在AI領域的占比最高，達36%。
對比各家在AI案例上的表現(xiàn)與其云市場份額，微軟新案例占比與市場份額之間的差距最為顯著。
AWS的AI新案例占比（34%）比其2023年云市場份額（37%）低3個百分點，谷歌AI案例占比（17%）較云市場份額（9%）高8個百分點，而微軟AI新案例占比（45%）則較云市場份額（29%）高出16個百分點。
由此可見，微軟和谷歌在AI領域的表現(xiàn)均優(yōu)于其整體云市場地位。
目前看來，在云端AI，尤其是GenAI領域，微軟正處于領先地位。
得益于與OpenAI的緊密合作，微軟在云端GenAI賽道搶得先機。早在2019年，微軟就對OpenAI給予大力支持。2023年1月，即ChatGPT公開發(fā)布后不到兩個月，微軟就通過增加投資并全面開放Azure OpenAI服務，進一步深化了雙方的合作。
在微軟AI技術棧之上，眾多大企業(yè)已啟動了首個GenAI項目。不過，隨著其他大型語言模型LLM不斷縮小與OpenAI模型的性能差距，微軟的先發(fā)優(yōu)勢能否持續(xù)，還有待觀察。
在傳統(tǒng)AI領域，AWS仍占據(jù)主導地位。剔除GenAI項目后，AWS在無GenAI元素的傳統(tǒng)云AI案例上遙遙領先。
同時，AWS的AI/ML平臺Amazon SageMaker在云AI案例中的占比最高，達21%。隨著AWS進一步打磨云AI產(chǎn)品矩陣（尤其是GenAI），將這些服務推廣至現(xiàn)有和潛在客戶，有望贏得更多云AI項目，提升新項目份額。
谷歌在AI驅動的客戶增長方面優(yōu)勢明顯。
長期以來，谷歌云更受中小企業(yè)青睞，這在云AI競爭中也轉化為獨特優(yōu)勢。縱觀各家云服務商的新增案例，谷歌云AI案例占整體新案例的比重最高。其36%的新云案例皆涉及云AI產(chǎn)品，這意味著AI對谷歌云增長的拉動效應冠絕各大云服務商。
寫在最后
三大權威報告揭示人工智能最新發(fā)展脈絡：AI企業(yè)投融資表現(xiàn)亮眼，巨頭紛紛加碼云端AI競賽，模型成本持續(xù)下降推動產(chǎn)品化進程加速。
但是多家AI公司逐步陷入盈利困境，并購或成破局良方。AI正成為驅動云需求的頭號引擎，谷歌、微軟等巨頭跑步進場，力推生成式AI應用落地。
隨著AI從“嘗鮮品”蛻變?yōu)?ldquo;日用品”，其商業(yè)化探索進入關鍵期。
參考資料：
State of AI 2024 Report，來源：stateof.ai
The State of AI Acquisitions 2021- 2023：Big Tech Leading the Charge，來源：Transforma Insights
Global Cloud Projects Report and Database 2024，來源：IoT Analytics
（來源物聯(lián)網(wǎng)智庫）
