雖然被稱作“預言帝”，但凱文·凱利從來不想和“預言”扯上關系。幾年前《失控》引進中國的時候，他就表示“我看錯未來的事情比看對的還要多”。幾年后，他還是在《必然》的序言里用大段文字闡述了預測和趨勢分析之間的區(qū)別。用他自己的話來說，“它們(趨勢)提供的并不是我們將去往何方的預測”，而是告訴我們會向哪個方向前進。
即便如此，世界智能制造大會還是在宣傳海報上給凱文·凱利打出了“預言帝”的字樣。在大會接受新浪科技專訪的時候，他特意跑了下題，再次確認了自己不做任何產品或者公司的預測。
在這種情況下，采訪凱文·凱利就不會是一件很輕松的事。因為你總是要思考自己的問題是否顯得太過急功近利，要不要用另外一種方式“忽悠”他表達出來。比方說得把“制造業(yè)應該怎么應該整合先進科技”轉換成“制造業(yè)融合先進科技背后的邏輯是什么”，或者把“更看好哪個領域的人工智能公司”改成“數字技術與實體制造結合的真正價值在哪里”。
也許正是因為這些根本層面的探討，你會發(fā)現(xiàn)，他在面對這類問題時，遠比在臺上進行主旨演講要興奮得多，而且語言也遠比臺上的演講好理解。比如說他在暢想制造業(yè)應該怎樣利用人工智能在實體經濟中開創(chuàng)出來新領域的時候，會用手敲著桌子舉例。而具體到傳統(tǒng)企業(yè)在科技化轉型的過程中應該怎么理解大數據的時候，又會給出非常中肯的建議。
所以這也不是能夠輕易總結出一兩個觀點的采訪。我們對凱文·凱利的這次采訪以制造業(yè)轉型為主，但也涉及了人工智能、虛擬現(xiàn)實等科技領域的價值回歸，還有一個“生態(tài)企業(yè)”到底應該具有什么樣的形態(tài)。雖然我們用分割的小標題和加粗文字幫你總結了一些采訪中的要點，但帶著自己所在行業(yè)的體會去看這次采訪，相信你會更有收獲。
以下是專訪實錄：
制造業(yè)應該加入科技的長期趨勢，但請準備好面臨挑戰(zhàn)
新浪科技：最近有沒有計劃寫本新書?
凱文·凱利：沒有，我還沒有寫書的計劃?！侗厝弧窇撌俏覍懙淖詈笠槐尽皶绷?。未來我對用視頻來實現(xiàn)創(chuàng)作更感興趣，因為我的孩子，還有他們的朋友們都不讀書，他們都習慣于在Youtube上面觀看視頻片段。我想我會專注于用視頻傳達想法，傳播信息和教育觀眾，因為視頻已經成為當今文化的中心。就像我在演講里解釋的的那樣，我們已經從書籍時代的居民變成了屏幕時代的居民。動態(tài)影像既然已經成為了當今文化的中心，未來我就會在這些動態(tài)的屏幕上做一些事情。
新浪科技：能不能向我們介紹一下，你未來的視頻節(jié)目會專注哪些方面呢?
凱文·凱利：目前比較重要的趨勢是人工智能，我對跟進和理解人工智能是什么，可以有哪些幫助，以及相關的倫理道德方面的問題比較感興趣。這方面有大量的事情(要去研究)，比如人工智能作出決定的時候，我們怎么判斷它們作出的決定是我們所希望的。我覺得對于我們來說，這其實是非常困難的一件事情。所以我對這方面很感興趣。
新浪科技：可能在去年的這個時候，我們確實看到了一些人工智能和虛擬現(xiàn)實改變我們未來生活的趨勢，我們也認為其中有很多機會。不知道美國是不是這種情況，但在中國，很多開展人工智能業(yè)務的公司在商業(yè)模式方面遇到了瓶頸，虛擬現(xiàn)實方面未來也有很多障礙要去克服。你怎么看現(xiàn)在發(fā)生的事情，怎么看現(xiàn)在的這些困難?
凱文·凱利：我對這個行業(yè)的長期趨勢更為關心，比如25年之后這個行業(yè)是什么樣的狀況。以人工智能為例，25年之后可能是最重要的技術之一，而5到10年之后人工智能的概念就會無所不在。虛擬現(xiàn)實技術也會很重要，但是可能最少需要5年時間VR產品的消費市場才會出現(xiàn)。
所以我們經常高估某些技術在短期內的作用，而低估他們在長期內的價值，而我感興趣的是長期價值。我不會對具體的情況作分析，比如哪家公司或者產品會勝出，亦或三到五年之后會發(fā)生什么，這些東西都是很難預測的，但是我們能看到這些技術在5年，10年或者15年內的發(fā)展方向。
新浪科技：順著這些方向，我們是能看到人工智能、VR\AR、甚至共享經濟中的一些模式，會整合進入制造行業(yè)的。而這些行業(yè)通常也很傳統(tǒng)，我們也能從中看出一些長期的趨勢。你覺得這些先進技術和制造業(yè)結合，背后的邏輯是怎樣的?
凱文·凱利：制造業(yè)不會消失，這間屋子(采訪間)里面大部分科技其實存在時間都很長了，比如混凝土，木材，金屬和燈，這些東西都是幾個世紀之前發(fā)明的東西。
我們傾向于認為數字世界是不可見的世界，我們認為虛擬現(xiàn)實是通過比特組成的另一個世界。我們有線上的生活，也有現(xiàn)實的生活。對于制造業(yè)來說，大趨勢是把數字結合進入實體，我覺得這是正在發(fā)生的事情，是我們前往的方向。
我們會讓這樣的產品(指著采訪桌上擺放的新浪吉祥物)具備智能，像是具有生命。我們會在實體事物中把它們加進去。比如鞋，我們也會在衣服和椅子里面加入信息和智能。實體的產品和產業(yè)依然存在，但是隱形的數字世界和現(xiàn)實世界的界限將變得不那么清晰，比如我們可以到實體店里進行網絡購物，這也是亞馬遜正在推廣的商業(yè)模式，在實體店里增加網購元素。
所以在我看來，長期趨勢是融合，制造業(yè)應該加入這一趨勢。而把數字融入制造過程的唯一途徑，是流程本身。這個流程也是實體產線、機器人技術、智能技術的結合。這種結合也是柔性的、具有適應性的。
制造業(yè)未來發(fā)展的機會很大，但制造業(yè)一定要智能，需要與智能技術相結合。從硅谷的實踐來看，移動應用，網站這些互聯(lián)網產品沒有辦法被“制造”出來，除非組織本身也在互聯(lián)網上。組織自身也一定要扁平化，扁平化的企業(yè)才有可能去制造這些(產品)。
所以制造業(yè)會遇到一些挑戰(zhàn)，技術在進化，組織結構也需要進化。企業(yè)的現(xiàn)代化需要做到這兩步的流程，很有可能改變組織自身的結構。和使用最新設備和實現(xiàn)設備智能化相比，這方面是同等重要的。
凱文·凱利接受新浪專訪
新技術的價值是創(chuàng)造新領域，變革其它領域
新浪科技：這種結合背后的基本價值是什么?
凱文·凱利：價值很高。我們都希望產品更加聰明，所以我們才會把智能注入到各種各樣的東西里面。這更像是讓它們獲得生命一樣。我們想讓它們變得更像生命，更人性化。比方說人性化的服務，對我們來說會更合適一些。我們也想和它們互動，也想讓它們和我們互動，所以就想去嵌入一些智能化的數字技術。
由此，我們就從中獲得了新的能力，這些能力甚至是我們之前從沒有想要渴求過的?，F(xiàn)在手機上的那些功能大家可能都覺得很基礎。沒有人在50年，或者20年前說我想要那些功能，沒人會覺得離不開這些功能。因為那時候我們根本不知道我們想要這些功能，直到有了這些功能，我們才知道這些功能確實是我們所需要的。所以人工智能和數字技術的嵌入可以讓產品更智能，但也會提供給我們一種全新的服務，這種服務是我們以前并不覺得需要的。
新浪科技：所以說價值是創(chuàng)造從來沒有出現(xiàn)過的新領域?
凱文·凱利：是的!
新浪科技：我在大會上也采訪到了人工智能領域的創(chuàng)業(yè)者。他的觀點是人工智能的主戰(zhàn)場并不是互聯(lián)網，而是那些尚未存在過的領域。
凱文·凱利：確實如此!人工智能行業(yè)最大的變革不是讓電腦更聰明，而是讓那些從來和智能科技沾不上邊的產業(yè)和產品具備智能功能，比如讓這個椅子智能起來，讓燈泡聰明起來，讓鞋聰明起來，這才是人工智能最強的能力。
這種能力我們之前從來沒有過，雖然這種能力也會讓谷歌變得更智能，而且肯定是會發(fā)生的，但是重點還是變革其他行業(yè)。
舉個我比較喜歡用的例子，人工智能技術已經好到可以幫助醫(yī)療診斷，甚至比普通的人類醫(yī)生做得更好。可能還沒有最好的醫(yī)生那么好，但已經超過人類醫(yī)生的平均水平了。對大部分人而言，可能還是希望請最好的醫(yī)生，但是對那些缺醫(yī)少藥地區(qū)的人們，人工智能診療肯定要比沒有醫(yī)生好上不知道多少倍。這樣醫(yī)療服務就能夠覆蓋到以前覆蓋不到的地區(qū)。比如說非洲，有的地方根本沒有醫(yī)療，但有人工智能診療，就算我們知道它比不上頂尖人類醫(yī)生的水平，但通過它開辟了我們之前從來沒有過的領域，還是很好的事情。
新浪科技：就算有一個效果一般的人工智能，也總比沒有要強。
凱文·凱利：是的。人工智能的東西總比自然上“蠢笨”的東西要好。所以關鍵并不是讓已經智能的東西變得更智能，雖然這確實會發(fā)生，關鍵是讓那些完全“蠢笨”的東西，比方說錘子、地板，變得智能。這是人工智能領域真正的前線。
新浪科技：不知道這些事情在美國有沒有發(fā)生?很多美國公司最近把工廠搬回了美國，與人工智能技術的應用有關系嗎?
凱文·凱利：我不太確定。不過我覺得這是件好事。我們最終會思考我們究竟想要什么?什么才是對這個世界最有利的?經濟一體化是最終也是最好的選擇，不管是美國企業(yè)還是中國企業(yè)，或者其他國家的企業(yè)，都是一樣的。這意味著信息、資本和觀念的交流是整合在一起，沒有區(qū)隔的，但是確實可能會有企業(yè)因為在某些國家經營遇到困難就轉到另外一個國家。
我覺得未來人工智能一定會成為國際業(yè)務。目前來看擁有大數據的企業(yè)在運營人工智能業(yè)務方面有優(yōu)勢，因為大數據是人工智能研究不可或缺的內容。像谷歌、亞馬遜和百度這類企業(yè)就非常有優(yōu)勢。
現(xiàn)階段，中國在人工智能研究領域是有優(yōu)勢的，因為一些企業(yè)積累了巨量的大數據，但是可能這個優(yōu)勢不會一直存在。但就目前而言，做人工智能相關的事情還是需要大數據的。一個嬰兒要聰明起來不需要大數據，但是我們需要。所以中國會在人工智能領域的開端，扮演很重要的角色。
凱文·凱利接受新浪專訪
健康的企業(yè)“生態(tài)“答案不只一種 新經濟需要多樣化
新浪科技：中國的制造業(yè)企業(yè)是不是也需要這種對大數據的理解?
凱文·凱利：那是一定的。雖然他們從事的是制造業(yè)，但是說到底是還是數據業(yè)務，其實所有人都在做數據業(yè)務。這些企業(yè)需要認識到，他們的未來和財富與其產品提供的數據有關，與產品的使用數據有關，與產品的用戶數據有關，與產品未來可能的使用數據有關。如果想產品更智能，制造業(yè)企業(yè)也要成為一家數據公司。
我很在意一件事，就是不了解用戶情況或者不和用戶接觸的制造業(yè)企業(yè)數量現(xiàn)在還是非常多，沒有數據就不可能有智能產品。這些企業(yè)未來需要用一部分精力和一定的方法去和他們產品的用戶產生聯(lián)系，這樣才能讓他們的產品更智能。
所以這種變化是一場相當大的轉變。不能只是生產一些東西，等它們發(fā)貨出去之后，你還不知道這些產品身上發(fā)生了什么。
新浪科技：對于很多中國的制造業(yè)企業(yè)而言，這還是有些難度的，比如像富士康這樣以前雇傭了大量工人的企業(yè)，不太容易在生產中使用數據。
凱文·凱利：很多事情做起來都不容易。如果簡單，所有人就都能做了。如果什么事情不容易做，那就說明有很大的機會可以找到解決方案。舉個例子，在手機上看電影，設備需要處理的數據量以30年前的技術來看是巨大，完成起來會非常困難，而能夠找到解決方案的公司就有競爭優(yōu)勢。
新浪科技：對那些想利用最新技術改造產品的中國制造業(yè)企業(yè)，你在經營方面有什么建議?
凱文·凱利：不管是中國還是美國，業(yè)界有一個不好的傾向就是希望在投資之后一年，甚至一個季度之內就希望得到回報。尤其是技術產業(yè)大發(fā)展的時候，企業(yè)也希望立刻得到好處。但是像VR和人工智能這類的技術，可能需要幾十年才能真正發(fā)揮效用并廣泛使用。
我的建議是這些公司可以投資于他們的生產流程，研究如何將這類技術與其流程相結合，真的可能要5年才能出成果。
新浪科技：還是需要耐心一些。
凱文·凱利：是的，因為這些都是不容易的事情。我們還不知道它們最終的答案。我覺得我們可能有點被“AI來了，我們一兩年內就能賺到錢”的觀點慣壞了。我覺得這是不可能的，我覺得可能需要5年的時間。
新浪科技：所以現(xiàn)在最賺錢的是Nvidia，做芯片業(yè)務的，也是很基礎領域。我們仍然需要在這些方面積累。
凱文·凱利：沒錯，之前加州淘金熱的時候，舊金山就有一個評論，說淘金熱里賺錢的不是那些去淘金的人，而是那些賣鏟子和牛仔褲的人。
新浪科技：中國很多公司其實現(xiàn)在也在對組織結構進行調整，迎接新的時代了。
凱文·凱利：確實應該這樣。
新浪科技：中國現(xiàn)在也有越來越多類似生態(tài)系統(tǒng)一樣的公司了。對于那些正在尋求轉型的中國制造業(yè)企業(yè)而言，什么樣的生態(tài)系統(tǒng)是一個健康的形態(tài)?
凱文·凱利：我其實很不愿意去描述新經濟中，理想的形態(tài)具體是什么樣的。但是新的經濟形態(tài)就是業(yè)務模式的多元化。像夫妻店這樣的經營模式可能未來一百年都會繼續(xù)存在，一兩個人做咨詢業(yè)務也會繼續(xù)存在;也會有公司經營完全虛擬的業(yè)務，不與用戶面對面接觸，什么事情都是遠程操作的;還會有公司就像住在一個樓里的一家人一樣。
所以我們會看到多種不同的企業(yè)形態(tài)。這其實是件好事，因為針對特殊的垂直領域，特殊的行業(yè)，特殊的項目的來說，有多種特殊的企業(yè)形式和形態(tài)對應是非常必要的事情。所以我覺得我們會離“理想的企業(yè)形態(tài)”的觀念越來越遠。反而會迎接一個用多種不同種類來滿足需求的時代。
（轉載）
