以下為演講全文：
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家好!很高興再次來到上海，參加2022WAIC世界人工智能大會。
WAIC已經(jīng)連續(xù)舉辦了四屆，它的全球影響力和引力場效應(yīng)日益提升。上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)了倍增，世界級產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)也邁開了堅實的步伐。新一屆大會的舉辦將助推上海人工智能發(fā)展實現(xiàn)新的跨越。
過去一年，無論是在技術(shù)層面還是在商業(yè)層面，人工智能都取得了巨大的進展，有些在我看來甚至發(fā)生了方向性的改變。剛才大家看到的AI作畫是過去一年技術(shù)層面進展的一個代表。之所以說是方向性的改變，指的是AI從理解語言、理解文字、理解圖片、理解視頻走向了生成內(nèi)容，像剛才大家看到的希加加用AI作畫，就是通過文字描述自動生成了各類風(fēng)格的圖片作品。 今天百度的APP有些視頻內(nèi)容其實也是我們AI百家號的圖文自動轉(zhuǎn)換成視頻的結(jié)果，這些都是所謂的AIGC，就是人工智能自動生成內(nèi)容。AIGC背后的技術(shù)是預(yù)訓(xùn)練大模型，有很多人都是人工智能方面的技術(shù)大牛，相信在后續(xù)的發(fā)言中會多次涉及到預(yù)訓(xùn)練和打模型技術(shù)。我想說的是AIGC將顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實現(xiàn)以1/10的成本，以百倍、千倍的速度創(chuàng)造出來有獨立價值和獨特視角的內(nèi)容。
當(dāng)然更讓人興奮的是商業(yè)層面的進展。人工智能火了這么多年，商業(yè)發(fā)展是軟肋之一。缺乏好的商業(yè)前景會讓創(chuàng)業(yè)公司增長停滯，產(chǎn)生巨額虧損，融資上市都變得非常困難，即使是對于大公司來說，這個影響也是非常負面的。大公司也會越來越不接地氣，要么逐漸變成一個單純的研究部門，要么逐漸成為其他業(yè)務(wù)的一個賦能。
說到商業(yè)應(yīng)用，進展最明顯的還是自動駕駛領(lǐng)域。今年6月份通用支持的克魯茲在美國舊金山開啟了全無人的自動駕駛商業(yè)化運營。雖然這中間出了各種各樣的磕磕絆絆，但是他們還是堅持下來了，并且在不斷擴大運營范圍。
在中國，百度的“蘿卜快跑”7月份累積訂單量已經(jīng)超過100萬單，運營范圍遍及北京、上海等十多個城市。本月初，重慶和武漢分別開放了“蘿卜快跑”全無人商業(yè)化運營，為我國無人駕駛的商業(yè)化和規(guī)?；瘮U張?zhí)峁┝藝H領(lǐng)先的政策環(huán)境。在我看來，這里也涉及到方向性的改變。以前大家認為無人駕駛離我們很遠，連圖靈獎獲得者斯納斯基(音)都認為實現(xiàn)完全無人駕駛可能需要幾十年的時間。因此人們把希望更多的寄托在L2+這樣的漸進式路線上，認為自動駕駛的技術(shù)路線應(yīng)該是先實現(xiàn)L2，再實現(xiàn)L3，最后是L4、L5。其實在我看來，L2之后率先進入商用的是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故界定都是清楚的。L2出了事，責(zé)任在司機，這就是為什么主機廠商不管自己說自己的自動駕駛能力有多強，永遠都認為司機要為事故負責(zé)任。而L4的責(zé)任界定也是清楚的，就是沒有司機，運營商要為事故負責(zé)。L4和L5的區(qū)別，L4是限定范圍的無人駕駛，L5是不限定范圍的無人駕駛。L3就不一樣了，司機在需要的時候要進行接管，這就使得事故責(zé)任的界定變得很難，所以我認為L3的普及很可能需要更長的時間。
另外從我們的實踐來看，自動駕駛進步的速度是超預(yù)期的，當(dāng)我們希望在一個城市某一個地區(qū)獲得自動駕駛運營資質(zhì)的時候，技術(shù)上一般只需要20天左右的準備時間就可以了。因為技術(shù)的通用性，它的泛化性已經(jīng)很好。我們的自動駕駛不是通過對于特定區(qū)域的過度彌合還實現(xiàn)的。今天超過10個城市的市民可以體驗到“蘿卜快跑”的自動駕駛服務(wù)，自動駕駛其實離我們很近。公眾對于自動駕駛的信任和歡迎程度也在提升。有調(diào)查顯示，83%的中國人是接受自動駕駛結(jié)果的，中國消費者對于汽車的網(wǎng)聯(lián)化、智能化需求，以及歡迎程度和容忍程度都比較高。當(dāng)然，車廠也在主動擁抱自動駕駛，很多汽車的主機廠意識到，從零開始做自動駕駛的研發(fā)既不經(jīng)濟也不高效，而且沒有競爭力。他們更愿意跟我們這樣的專業(yè)技術(shù)廠商進行合作。
目前與阿波羅合作的國內(nèi)外主流車廠有30多家，百度旗下的極度汽車也是阿波羅的合作伙伴。今年6月，極度發(fā)布了首款機器人概念車ROBO-01，量產(chǎn)車型將于2030年上市。它是一款可以自由移動、自然交流、自我成長的智能汽車，體現(xiàn)了汽車的智能覺醒。除了自動駕駛，過去一年我們還在很多個領(lǐng)域都看到了人工智能的商業(yè)化進展，最明顯的是在基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造方面。首先是智能交通，目前中國的公路交通網(wǎng)絡(luò)還不能實現(xiàn)實時的信號燈調(diào)節(jié)和車路協(xié)同，需要提升通行效率和降低事故發(fā)生率。
城市的擁堵讓很多人在路上浪費了大量的時間。各地為了緩解交通擁堵，不得不實施對汽車的限購限行政策，這遏制了本來的消費需求，而且也不能從根本上解決問題。根據(jù)我們在各地的實踐，通過對交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造，可以讓通過效率提升15-30%，這意味著什么?這基本上相當(dāng)于每年對于GDP的貢獻能夠產(chǎn)生2.4-4.8個百分點的增長。
目前百度的智能交通方案已經(jīng)在全國50多個城市落地實踐，就在前幾天交通部正式將百度列為交通強國的試點單位，在高精地圖、智能汽車、智能道路、云平臺、智能交通、產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展等方面進行試點。我們希望，隨著通行率提升，對于汽車限購限行政策可以走進歷史，并為疫情后的經(jīng)濟注入新的增長活力。
其次，能源水利的基礎(chǔ)設(shè)施智能化。中國在能源、水利、水務(wù)、供熱等領(lǐng)域已經(jīng)建立起強大的基礎(chǔ)設(shè)施物理網(wǎng)絡(luò)。但是過去的建設(shè)重硬件、輕軟件，智能化水平不高。今年全國大面積高溫天氣，用電負荷屢創(chuàng)新高，整個電網(wǎng)系統(tǒng)都繃的很緊，哪怕一個小小的故障都有可能導(dǎo)致大規(guī)模停電。現(xiàn)在中國有很多省級電網(wǎng)都使用了百度智能云的AI巡檢，7×24小時不間斷巡視，這個巡檢效率比原來提升了6-10倍，有效保障了供電安全。我們認為下一步應(yīng)該加強水利、電利系統(tǒng)資源調(diào)配的頂層設(shè)計，加快這些基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，用AI來實現(xiàn)高效的、實時的資源調(diào)度。
另外在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，憑借云智一體的獨特優(yōu)勢，百度智能云打造了一個AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺，我們叫做開物。這個開物入選了國家的雙跨平臺。開物正在幫助中國企業(yè)在質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、物流調(diào)度等主要場景中降本增效，提升創(chuàng)新能力，助力中國從制造大國走向制造強國。比如在質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，一家車廠完成車燈22個點位的質(zhì)檢只需要一秒鐘。在能耗優(yōu)化環(huán)節(jié)，我們用AI幫忙某個火電廠優(yōu)化空冷導(dǎo)(音)設(shè)備能耗，實現(xiàn)了一度電降低1.55克標煤。如果按照全國1000臺空冷機組折算，一年碳減排潛力可以達到600萬噸，從而助力國家“雙碳”目標早日實現(xiàn)。
AI在這些領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用需要針對每一個行業(yè)進行端到端的技術(shù)調(diào)優(yōu)。百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)摸爬滾打整整十年。這十年我們累積研發(fā)投入超過了一千億，每年研發(fā)占收入比例都超過15%，去年更是高達23%。這在全球的大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司中都屬于鳳毛麟角。這樣壓強式、馬拉松式的投入，使得我們在人工智能的各個層面都有領(lǐng)先的自研技術(shù)，從最底層的高端芯片，我們的昆侖芯到框架層，再往上就是模型層，當(dāng)然最近還推出了針對行業(yè)的大模型，有金融行業(yè)的大模型、電力行業(yè)大模型、航天行業(yè)的大模型等等，最后才能實現(xiàn)在應(yīng)用領(lǐng)域效率的大幅度提升。
當(dāng)然，我們也意識到實體經(jīng)濟的很多領(lǐng)域數(shù)字化改造尚未完成，而數(shù)字化本身其實并沒有帶來效率的明顯提升。智能化的滲透又尚需時日，智能化對實體經(jīng)濟巨大的拉升作用還沒有成為廣泛共識。因此，人工智能的商業(yè)化還需要在黑暗中摸索一段時間。但是，一個新的事物從無人看好到無人能及，決勝往往就在“堅持”二字?？萍紕?chuàng)新尤其如此?？萍紕?chuàng)新離不開制度創(chuàng)新的配套，需要以更大的改革魄力給創(chuàng)新最好的發(fā)展環(huán)境。比如目前無人車普及仍然面臨著“四不一難”的政策障礙：無人車不能入市，不能上牌，不能去掉安全源，不能進行運營收費，事故責(zé)任難以界定。我們國家自動駕駛技術(shù)處在世界前列，但是機會也稍縱即逝，需要推動制度創(chuàng)新，進一步突破政策瓶頸，只有這樣才能實現(xiàn)人工智能和實體經(jīng)濟的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進步。
最后，預(yù)祝本次2022世界人工智能大會取得圓滿成功。謝謝大家!
（WAIC）
