智能汽車

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏:自動(dòng)駕駛,L2之后率先商用會(huì)是L4而不是L3

ainet.cn   2022年09月01日

  以下為演講全文:

  尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo),各位嘉賓,大家好!很高興再次來到上海,參加2022WAIC世界人工智能大會(huì)。

  WAIC已經(jīng)連續(xù)舉辦了四屆,它的全球影響力和引力場效應(yīng)日益提升。上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)了倍增,世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)也邁開了堅(jiān)實(shí)的步伐。新一屆大會(huì)的舉辦將助推上海人工智能發(fā)展實(shí)現(xiàn)新的跨越。

  過去一年,無論是在技術(shù)層面還是在商業(yè)層面,人工智能都取得了巨大的進(jìn)展,有些在我看來甚至發(fā)生了方向性的改變。剛才大家看到的AI作畫是過去一年技術(shù)層面進(jìn)展的一個(gè)代表。之所以說是方向性的改變,指的是AI從理解語言、理解文字、理解圖片、理解視頻走向了生成內(nèi)容,像剛才大家看到的希加加用AI作畫,就是通過文字描述自動(dòng)生成了各類風(fēng)格的圖片作品。 今天百度的APP有些視頻內(nèi)容其實(shí)也是我們AI百家號(hào)的圖文自動(dòng)轉(zhuǎn)換成視頻的結(jié)果,這些都是所謂的AIGC,就是人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容。AIGC背后的技術(shù)是預(yù)訓(xùn)練大模型,有很多人都是人工智能方面的技術(shù)大牛,相信在后續(xù)的發(fā)言中會(huì)多次涉及到預(yù)訓(xùn)練和打模型技術(shù)。我想說的是AIGC將顛覆現(xiàn)有的內(nèi)容生產(chǎn)模式,可以實(shí)現(xiàn)以1/10的成本,以百倍、千倍的速度創(chuàng)造出來有獨(dú)立價(jià)值和獨(dú)特視角的內(nèi)容。

  當(dāng)然更讓人興奮的是商業(yè)層面的進(jìn)展。人工智能火了這么多年,商業(yè)發(fā)展是軟肋之一。缺乏好的商業(yè)前景會(huì)讓創(chuàng)業(yè)公司增長停滯,產(chǎn)生巨額虧損,融資上市都變得非常困難,即使是對于大公司來說,這個(gè)影響也是非常負(fù)面的。大公司也會(huì)越來越不接地氣,要么逐漸變成一個(gè)單純的研究部門,要么逐漸成為其他業(yè)務(wù)的一個(gè)賦能。

  說到商業(yè)應(yīng)用,進(jìn)展最明顯的還是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。今年6月份通用支持的克魯茲在美國舊金山開啟了全無人的自動(dòng)駕駛商業(yè)化運(yùn)營。雖然這中間出了各種各樣的磕磕絆絆,但是他們還是堅(jiān)持下來了,并且在不斷擴(kuò)大運(yùn)營范圍。

  在中國,百度的“蘿卜快跑”7月份累積訂單量已經(jīng)超過100萬單,運(yùn)營范圍遍及北京、上海等十多個(gè)城市。本月初,重慶和武漢分別開放了“蘿卜快跑”全無人商業(yè)化運(yùn)營,為我國無人駕駛的商業(yè)化和規(guī)?;瘮U(kuò)張?zhí)峁┝藝H領(lǐng)先的政策環(huán)境。在我看來,這里也涉及到方向性的改變。以前大家認(rèn)為無人駕駛離我們很遠(yuǎn),連圖靈獎(jiǎng)獲得者斯納斯基(音)都認(rèn)為實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛可能需要幾十年的時(shí)間。因此人們把希望更多的寄托在L2+這樣的漸進(jìn)式路線上,認(rèn)為自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線應(yīng)該是先實(shí)現(xiàn)L2,再實(shí)現(xiàn)L3,最后是L4、L5。其實(shí)在我看來,L2之后率先進(jìn)入商用的是L4,而不是L3。因?yàn)長2和L4的事故界定都是清楚的。L2出了事,責(zé)任在司機(jī),這就是為什么主機(jī)廠商不管自己說自己的自動(dòng)駕駛能力有多強(qiáng),永遠(yuǎn)都認(rèn)為司機(jī)要為事故負(fù)責(zé)任。而L4的責(zé)任界定也是清楚的,就是沒有司機(jī),運(yùn)營商要為事故負(fù)責(zé)。L4和L5的區(qū)別,L4是限定范圍的無人駕駛,L5是不限定范圍的無人駕駛。L3就不一樣了,司機(jī)在需要的時(shí)候要進(jìn)行接管,這就使得事故責(zé)任的界定變得很難,所以我認(rèn)為L3的普及很可能需要更長的時(shí)間。

  另外從我們的實(shí)踐來看,自動(dòng)駕駛進(jìn)步的速度是超預(yù)期的,當(dāng)我們希望在一個(gè)城市某一個(gè)地區(qū)獲得自動(dòng)駕駛運(yùn)營資質(zhì)的時(shí)候,技術(shù)上一般只需要20天左右的準(zhǔn)備時(shí)間就可以了。因?yàn)榧夹g(shù)的通用性,它的泛化性已經(jīng)很好。我們的自動(dòng)駕駛不是通過對于特定區(qū)域的過度彌合還實(shí)現(xiàn)的。今天超過10個(gè)城市的市民可以體驗(yàn)到“蘿卜快跑”的自動(dòng)駕駛服務(wù),自動(dòng)駕駛其實(shí)離我們很近。公眾對于自動(dòng)駕駛的信任和歡迎程度也在提升。有調(diào)查顯示,83%的中國人是接受自動(dòng)駕駛結(jié)果的,中國消費(fèi)者對于汽車的網(wǎng)聯(lián)化、智能化需求,以及歡迎程度和容忍程度都比較高。當(dāng)然,車廠也在主動(dòng)擁抱自動(dòng)駕駛,很多汽車的主機(jī)廠意識(shí)到,從零開始做自動(dòng)駕駛的研發(fā)既不經(jīng)濟(jì)也不高效,而且沒有競爭力。他們更愿意跟我們這樣的專業(yè)技術(shù)廠商進(jìn)行合作。

  目前與阿波羅合作的國內(nèi)外主流車廠有30多家,百度旗下的極度汽車也是阿波羅的合作伙伴。今年6月,極度發(fā)布了首款機(jī)器人概念車ROBO-01,量產(chǎn)車型將于2030年上市。它是一款可以自由移動(dòng)、自然交流、自我成長的智能汽車,體現(xiàn)了汽車的智能覺醒。除了自動(dòng)駕駛,過去一年我們還在很多個(gè)領(lǐng)域都看到了人工智能的商業(yè)化進(jìn)展,最明顯的是在基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造方面。首先是智能交通,目前中國的公路交通網(wǎng)絡(luò)還不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的信號(hào)燈調(diào)節(jié)和車路協(xié)同,需要提升通行效率和降低事故發(fā)生率。

  城市的擁堵讓很多人在路上浪費(fèi)了大量的時(shí)間。各地為了緩解交通擁堵,不得不實(shí)施對汽車的限購限行政策,這遏制了本來的消費(fèi)需求,而且也不能從根本上解決問題。根據(jù)我們在各地的實(shí)踐,通過對交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造,可以讓通過效率提升15-30%,這意味著什么?這基本上相當(dāng)于每年對于GDP的貢獻(xiàn)能夠產(chǎn)生2.4-4.8個(gè)百分點(diǎn)的增長。

  目前百度的智能交通方案已經(jīng)在全國50多個(gè)城市落地實(shí)踐,就在前幾天交通部正式將百度列為交通強(qiáng)國的試點(diǎn)單位,在高精地圖、智能汽車、智能道路、云平臺(tái)、智能交通、產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展等方面進(jìn)行試點(diǎn)。我們希望,隨著通行率提升,對于汽車限購限行政策可以走進(jìn)歷史,并為疫情后的經(jīng)濟(jì)注入新的增長活力。

  其次,能源水利的基礎(chǔ)設(shè)施智能化。中國在能源、水利、水務(wù)、供熱等領(lǐng)域已經(jīng)建立起強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施物理網(wǎng)絡(luò)。但是過去的建設(shè)重硬件、輕軟件,智能化水平不高。今年全國大面積高溫天氣,用電負(fù)荷屢創(chuàng)新高,整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)都繃的很緊,哪怕一個(gè)小小的故障都有可能導(dǎo)致大規(guī)模停電?,F(xiàn)在中國有很多省級(jí)電網(wǎng)都使用了百度智能云的AI巡檢,7×24小時(shí)不間斷巡視,這個(gè)巡檢效率比原來提升了6-10倍,有效保障了供電安全。我們認(rèn)為下一步應(yīng)該加強(qiáng)水利、電利系統(tǒng)資源調(diào)配的頂層設(shè)計(jì),加快這些基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造,用AI來實(shí)現(xiàn)高效的、實(shí)時(shí)的資源調(diào)度。

  另外在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,憑借云智一體的獨(dú)特優(yōu)勢,百度智能云打造了一個(gè)AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái),我們叫做開物。這個(gè)開物入選了國家的雙跨平臺(tái)。開物正在幫助中國企業(yè)在質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、物流調(diào)度等主要場景中降本增效,提升創(chuàng)新能力,助力中國從制造大國走向制造強(qiáng)國。比如在質(zhì)量管理環(huán)節(jié),一家車廠完成車燈22個(gè)點(diǎn)位的質(zhì)檢只需要一秒鐘。在能耗優(yōu)化環(huán)節(jié),我們用AI幫忙某個(gè)火電廠優(yōu)化空冷導(dǎo)(音)設(shè)備能耗,實(shí)現(xiàn)了一度電降低1.55克標(biāo)煤。如果按照全國1000臺(tái)空冷機(jī)組折算,一年碳減排潛力可以達(dá)到600萬噸,從而助力國家“雙碳”目標(biāo)早日實(shí)現(xiàn)。

  AI在這些領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用需要針對每一個(gè)行業(yè)進(jìn)行端到端的技術(shù)調(diào)優(yōu)。百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)摸爬滾打整整十年。這十年我們累積研發(fā)投入超過了一千億,每年研發(fā)占收入比例都超過15%,去年更是高達(dá)23%。這在全球的大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司中都屬于鳳毛麟角。這樣壓強(qiáng)式、馬拉松式的投入,使得我們在人工智能的各個(gè)層面都有領(lǐng)先的自研技術(shù),從最底層的高端芯片,我們的昆侖芯到框架層,再往上就是模型層,當(dāng)然最近還推出了針對行業(yè)的大模型,有金融行業(yè)的大模型、電力行業(yè)大模型、航天行業(yè)的大模型等等,最后才能實(shí)現(xiàn)在應(yīng)用領(lǐng)域效率的大幅度提升。

  當(dāng)然,我們也意識(shí)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域數(shù)字化改造尚未完成,而數(shù)字化本身其實(shí)并沒有帶來效率的明顯提升。智能化的滲透又尚需時(shí)日,智能化對實(shí)體經(jīng)濟(jì)巨大的拉升作用還沒有成為廣泛共識(shí)。因此,人工智能的商業(yè)化還需要在黑暗中摸索一段時(shí)間。但是,一個(gè)新的事物從無人看好到無人能及,決勝往往就在“堅(jiān)持”二字。科技創(chuàng)新尤其如此。科技創(chuàng)新離不開制度創(chuàng)新的配套,需要以更大的改革魄力給創(chuàng)新最好的發(fā)展環(huán)境。比如目前無人車普及仍然面臨著“四不一難”的政策障礙:無人車不能入市,不能上牌,不能去掉安全源,不能進(jìn)行運(yùn)營收費(fèi),事故責(zé)任難以界定。我們國家自動(dòng)駕駛技術(shù)處在世界前列,但是機(jī)會(huì)也稍縱即逝,需要推動(dòng)制度創(chuàng)新,進(jìn)一步突破政策瓶頸,只有這樣才能實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雙向奔赴,才能推動(dòng)社會(huì)的巨大進(jìn)步。

  最后,預(yù)祝本次2022世界人工智能大會(huì)取得圓滿成功。謝謝大家!

(WAIC)

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