對(duì)人工智能而言，醫(yī)療領(lǐng)域一直被視為一個(gè)很有應(yīng)用前景的領(lǐng)域。目前來(lái)說(shuō)，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用主要包括醫(yī)學(xué)影像、虛擬護(hù)士助理、健康管理、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物挖掘、輔助診斷、醫(yī)學(xué)研究和營(yíng)養(yǎng)學(xué)等。縱觀我國(guó)的政策，在2016年6月國(guó)家發(fā)改委、科技部、工信部等都明確指出到2018年將打造“人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)”，在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)⑴嘤舾扇蝾I(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)和人才，這對(duì)一些初創(chuàng)企業(yè)來(lái)講剛好是一場(chǎng)春風(fēng)。
張建偉院士近二十年在德國(guó)從事及領(lǐng)導(dǎo)智能自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)的感知學(xué)習(xí)和規(guī)劃、多傳感信息處理與融合、智能機(jī)器人技術(shù)、人機(jī)交互的研究與開(kāi)發(fā)等研發(fā)方向。發(fā)表三百余篇論文及專(zhuān)著，并多次獲得國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng);擁有四十余項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。指導(dǎo)德國(guó)碩士工程師百余名，德國(guó)博士三十余名，洪堡學(xué)者多人，聯(lián)合培養(yǎng)中國(guó)博士十余名。主持德國(guó)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、聯(lián)邦教研部與工業(yè)合作項(xiàng)目、歐盟ICT、中德跨學(xué)科重大研究中心等多項(xiàng)重大研究項(xiàng)目。領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)出經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)算法、自主移動(dòng)護(hù)理機(jī)器人、脊椎手術(shù)機(jī)器人、配藥機(jī)器人、多模式人機(jī)交互平臺(tái)、開(kāi)放機(jī)器人軟件、大數(shù)據(jù)智能軟件等多項(xiàng)技術(shù)與系統(tǒng)，其中配藥機(jī)器人、多功能輪椅等已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)品化階段。
此外，張建偉院士還將于2017.06.15-16日出席由生物谷主辦的“2017未來(lái)醫(yī)療科技大會(huì)暨人工智能前沿論壇”，并為大家?guī)?lái)題為“人工智能、機(jī)器人與醫(yī)療科技的融合”的報(bào)告。
那么對(duì)于近期醫(yī)療人工智能的熱門(mén)研究，張建偉院士如何評(píng)價(jià)及其研究組在相 關(guān)領(lǐng)域又有哪些新的突破呢?下面是生物谷的采訪(fǎng)。
生物谷:張?jiān)菏磕?，非常感謝您此次接受生物谷的邀請(qǐng)來(lái)參加“2017未來(lái)醫(yī)療科技大會(huì)暨人工智能前沿高峰論壇”。人工智能技術(shù)的發(fā)展讓我們有預(yù)感過(guò)去在科幻大片里看到的場(chǎng)景將逐漸變成現(xiàn)實(shí)，人工智能目前在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在輔助診斷上，您掌握人工智能和機(jī)器人研究核心技術(shù)，那么人工智能機(jī)器人現(xiàn)在醫(yī)療領(lǐng)域中主要有哪些應(yīng)用?您認(rèn)為未來(lái)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最有可能取得新突破的方向在哪里?
回答：人工智能現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)和無(wú)處不在的新算法環(huán)境下，技術(shù)慢慢從實(shí)驗(yàn)室走向各行各業(yè)。從研發(fā)角度來(lái)講，還有許多理論問(wèn)題需要突破，還有許多問(wèn)題和挑戰(zhàn)有待解決。在醫(yī)療技術(shù)方面，人工智能會(huì)結(jié)合以下領(lǐng)域帶來(lái)新的創(chuàng)新應(yīng)用：診斷系統(tǒng)， 藥物發(fā)現(xiàn)，手術(shù)康復(fù)和護(hù)理技術(shù)，醫(yī)院物流自動(dòng)化以及電子信息化管理，等等。近期內(nèi)，基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化診斷，新型藥物的發(fā)現(xiàn)，智能康復(fù)設(shè)備，自動(dòng)導(dǎo)航手術(shù)機(jī)器人，醫(yī)院物流自動(dòng)化系統(tǒng)，都會(huì)在實(shí)用創(chuàng)新方面實(shí)現(xiàn)突破性的進(jìn)展。
生物谷: 您是德國(guó)漢堡學(xué)院院士，遠(yuǎn)道而來(lái)，能否向我們講述一下人工智能在德國(guó)的發(fā)展情況?在醫(yī)療領(lǐng)域，有哪些好的東西值得我國(guó)借鑒?
回答：德國(guó)在人工智能的理論和應(yīng)用方面，始終有持續(xù)的資助和企業(yè)研發(fā)。人工智能的基礎(chǔ)理論研究在各個(gè)大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室和馬普所相應(yīng)部門(mén)進(jìn)行。另外，德國(guó)人工智能研究院和多個(gè)弗朗豪夫研究院，從事著人工智能在各行各業(yè)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用和技術(shù)轉(zhuǎn)移工作。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研的合作項(xiàng)目和大學(xué)人才的承接，企業(yè)也在人工智能在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上不斷的起到重要的創(chuàng)新作用。德國(guó)在新型的智能醫(yī)療儀器，診斷系統(tǒng)，康復(fù)設(shè)備，醫(yī)院信息管理系統(tǒng)等方面，都有很好的產(chǎn)品。在未來(lái)的助老助殘機(jī)器人，智能手術(shù)輔助系統(tǒng)等領(lǐng)域領(lǐng)域，也有很多的技術(shù)儲(chǔ)備。企業(yè)和研發(fā)單位高校注重多學(xué)科的融和以及人才的培養(yǎng)，保證了人工智能在醫(yī)療技術(shù)上得到長(zhǎng)期的持續(xù)應(yīng)用。
生物谷:近年來(lái)，醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域吸引了眾多資本的參與。您多年致力于智能機(jī)器人技術(shù)、多模式人機(jī)交互的研究與開(kāi)發(fā)，也擁有四十余項(xiàng)機(jī)器人和人工智能方面發(fā)明專(zhuān)利。您認(rèn)為未來(lái)人工智能機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)如何?您認(rèn)為未來(lái)有哪些工作崗位會(huì)被人工智能所取代?
回答：國(guó)際大公司，起到推波助瀾作用。從學(xué)術(shù)，工業(yè)到資本，使AI應(yīng)用出現(xiàn)了里程碑式結(jié)果，這使大眾和政府都把AI作為全球技術(shù)創(chuàng)新的核心技術(shù)。大公司幾乎都在爭(zhēng)相努力建立自己最強(qiáng)AI研究院。而中小公司人才缺乏，沒(méi)有技術(shù)，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，怕失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
中德最新啟動(dòng)的重大大學(xué)課AI研究項(xiàng)目，是“跨模態(tài)學(xué)習(xí)”，這是面向未來(lái)的核心AI技術(shù)。現(xiàn)在AI(弱人工智能)與機(jī)器學(xué)習(xí)，是基于單模態(tài)的，它只在一個(gè)領(lǐng)域解決問(wèn)題，無(wú)法轉(zhuǎn)移到另一個(gè)領(lǐng)域，比如只專(zhuān)攻與圖像處理、語(yǔ)音處理等單個(gè)方面。而下一代的AI技術(shù)是基于跨模態(tài)的信息。包括文本、圖像，聲音等各種人工數(shù)據(jù)，打通這些數(shù)據(jù)。把它們整合，做成自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的AI，也就是強(qiáng)人工智能，這樣就具有記憶，推理，人機(jī)交互等通用型綜合系統(tǒng)。強(qiáng)AI方面，有許多路要走，j建立通用AI引擎，需要跨模態(tài)的形式進(jìn)行研究，包括關(guān)鍵技術(shù)整合，機(jī)器記憶，預(yù)測(cè)與數(shù)據(jù)校準(zhǔn)、知識(shí)的抽取、推理、表達(dá)和自學(xué)習(xí)，這些都是強(qiáng)AI引擎里的關(guān)鍵技術(shù)。
人工智能將替代人做那些非常重復(fù)勞累無(wú)尊嚴(yán)的事情，比如清潔，配藥，運(yùn)送，分診，數(shù)據(jù)輸入及處理。在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，在提高效率方面，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，可比人做得更好。
生物谷: 在您開(kāi)發(fā)機(jī)器人的時(shí)候，您認(rèn)為未來(lái)是否會(huì)有可能賦予智能機(jī)器人人類(lèi)思考能力?或者說(shuō)機(jī)器人是否可能會(huì)取代人類(lèi)?
回答：人工智能能夠帶來(lái)超級(jí)病人，超級(jí)醫(yī)生等。但是我認(rèn)為研發(fā)應(yīng)該基于“以人為本”的宗旨，AI系統(tǒng)不應(yīng)該是黑匣子，而未來(lái)必須全透明，我能了解每個(gè)機(jī)器決策來(lái)源和過(guò)程，使未來(lái)AI系統(tǒng)成為幫助人類(lèi)完成繁瑣復(fù)雜重復(fù)工作的助手，而不是取代我們的超級(jí)機(jī)器。
生物谷：據(jù)我們所知，您在工業(yè)4.0研究領(lǐng)域也開(kāi)發(fā)了多種隨著人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合，可用于工業(yè)4.0的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)機(jī)器人系統(tǒng)、自主移動(dòng)操作機(jī)器人、雙臂裝配系統(tǒng)、多模式人機(jī)交互平臺(tái)、開(kāi)放機(jī)器人軟件、認(rèn)知式電子教學(xué)界面等多項(xiàng)技術(shù)與系統(tǒng)。我國(guó)的工業(yè)4.0建設(shè)剛起步不久，對(duì)于我國(guó)的工業(yè)4.0建設(shè)，您能否給一些好的建議?
回答：工業(yè)4.0的概念應(yīng)用范圍已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了制造領(lǐng)域。產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，不能只是產(chǎn)品的研究，而忽視學(xué)校的基礎(chǔ)技術(shù)研究。公司的研究和學(xué)校的研究，有不同之處。公司可以雇傭許多編程和大數(shù)據(jù)人員，但它們?cè)诨A(chǔ)的大交叉領(lǐng)域很難做。比如他們沒(méi)有動(dòng)機(jī)去雇傭研究大腦和心理的人員。他們?nèi)狈?zhuān)攻跨學(xué)科的研究專(zhuān)業(yè)人員。AI基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，需要包括有心理，腦科神經(jīng)學(xué)專(zhuān)家一起參與，要研究多模態(tài)的表達(dá)的機(jī)制等。探討在深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)之外能有更新的方法。此外，企業(yè)和學(xué)校在基礎(chǔ)項(xiàng)目的合作是很好的形式，比如現(xiàn)在的中德項(xiàng)目，也得到不少大公司的關(guān)注，給予了資助。大公司借此可以觀察跨學(xué)科創(chuàng)新的研究進(jìn)展。
政府來(lái)引導(dǎo)組織，實(shí)現(xiàn)人工智能和細(xì)分垂直領(lǐng)域的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，孵化創(chuàng)新公司，結(jié)合人工智能在工業(yè)4.0和醫(yī)療方面的專(zhuān)用基金，充分發(fā)揮國(guó)際合作，面向全球市場(chǎng)，中國(guó)一定會(huì)在這個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新模式的突破。
（轉(zhuǎn)載）
