伴隨國(guó)內(nèi)油氣勘探開發(fā)力度不斷加大，油氣勘探開發(fā)對(duì)象向“深、低、非、?！鳖I(lǐng)域延伸，地面條件和地質(zhì)對(duì)象更加復(fù)雜，深層、三高、三低油氣藏及非常規(guī)油氣勘探開發(fā)工作量大幅增加，地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)、工程風(fēng)險(xiǎn)、效益風(fēng)險(xiǎn)大幅上升。能源轉(zhuǎn)型大環(huán)境下，工程作業(yè)決策對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和專業(yè)信息的需求急劇增長(zhǎng)，油氣企業(yè)對(duì)借助數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需求更是越發(fā)迫切。
數(shù)智升級(jí)
油氣行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景探索
當(dāng)下，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息化建設(shè)已經(jīng)成為油氣企業(yè)提升管理效能、打造“智慧型”組織的關(guān)鍵支撐。根據(jù)油氣行業(yè)普遍存在重資產(chǎn)密度大、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)距離遠(yuǎn)、現(xiàn)場(chǎng)人員安全性低等特點(diǎn)，應(yīng)用基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)重型資產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行”預(yù)測(cè)性維護(hù)”，將成為助力油氣企業(yè)開展降本增效、增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的一條可行之路。
■一方面，可構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)，協(xié)助油氣裝備制造商實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握裝備運(yùn)行狀態(tài)及故障信息，便于及時(shí)電話支持/派遣人員現(xiàn)場(chǎng)維修、以及借助現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)信息優(yōu)化裝備設(shè)計(jì);
■另一方面，可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)單一賣設(shè)備場(chǎng)景向“裝備+服務(wù)”場(chǎng)景轉(zhuǎn)型。協(xié)助油氣田企業(yè)/油服公司實(shí)現(xiàn)野外設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌控，降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，提升作業(yè)效率，打通作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)—公司數(shù)據(jù)流，為管理決策提供更多數(shù)據(jù)支持。
高效運(yùn)維
寄云為油氣企業(yè)設(shè)備安全保駕護(hù)航
憑借多年數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，寄云科技直擊油氣行業(yè)管控痛點(diǎn)，針對(duì)油氣行業(yè)重型資產(chǎn)設(shè)備安全，為客戶打造裝備智能運(yùn)維系統(tǒng)，基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系，搭建相應(yīng)的“邊云協(xié)同”在線監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，幫助油氣企業(yè)客戶從在線監(jiān)測(cè)、設(shè)備管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)角度出發(fā)，實(shí)時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，將設(shè)備維護(hù)模式從傳統(tǒng)的“停機(jī)檢修”變?yōu)椤邦A(yù)防性維護(hù)”，提升設(shè)備連續(xù)作業(yè)性能，降低現(xiàn)場(chǎng)人員工作強(qiáng)度，讓工業(yè)資產(chǎn)更具“韌性”，為工業(yè)客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)助力。
01、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
■ 數(shù)據(jù)協(xié)同：邊緣側(cè)數(shù)據(jù)和平臺(tái)側(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集傳輸，及時(shí)掌握野外作業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài);
■ 預(yù)測(cè)性維護(hù)：基于數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)設(shè)備異常狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，設(shè)備維修維保搶先一步，降低非計(jì)劃停機(jī)概率;
■ 專家知識(shí)庫：基于故障模式的專家知識(shí)庫可有效將相關(guān)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行沉淀積累，降低技術(shù)專家差旅成本、故障維修成本;
■ 模塊化系統(tǒng)：系統(tǒng)基于模塊化、松耦合結(jié)構(gòu)搭建，擴(kuò)展性強(qiáng)，可集成更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)平臺(tái)層也可根據(jù)建設(shè)階段，分步實(shí)施;
■ 邊云協(xié)同：實(shí)現(xiàn)云端(平臺(tái)層)模型、應(yīng)用向邊緣層遠(yuǎn)程下發(fā)、數(shù)據(jù)同步，實(shí)現(xiàn)邊緣協(xié)同。
02、產(chǎn)品功能
1、數(shù)字孿生
構(gòu)建設(shè)備三維模型，基于實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和三維模型進(jìn)行綁定，可于PC/大屏界面實(shí)時(shí)查看設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，設(shè)備部件異?？筛吡溜@示。
2、狀態(tài)監(jiān)測(cè)
設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)以儀表板/列表形式進(jìn)行實(shí)時(shí)展示，儀表板支持自定義拖拉拽。
3、規(guī)則預(yù)警
支持基于規(guī)則、數(shù)據(jù)模型的告警形式，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)告警，告警事件按照時(shí)間、嚴(yán)重程度及發(fā)生頻次進(jìn)行統(tǒng)一、智能化的預(yù)警管理。
4、歷史數(shù)據(jù)
支持對(duì)多設(shè)備、多指標(biāo)、多時(shí)間段運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史查詢對(duì)比，提供快速指標(biāo)對(duì)比分析，可以選擇多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一的對(duì)比分析，如相同工況下的指標(biāo)對(duì)比等。
5、故障預(yù)測(cè)(定制化服務(wù))
基于數(shù)據(jù)分析建模，對(duì)設(shè)備關(guān)鍵部件特殊故障進(jìn)行建模服務(wù)，模型嵌入系統(tǒng)內(nèi)對(duì)即將觸發(fā)的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)告警。
6、維修知識(shí)庫
建立設(shè)備維修專家知識(shí)庫，對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行沉淀，現(xiàn)場(chǎng)檢修維保有據(jù)可依，預(yù)警告警可同維修經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綁定，觸發(fā)故障即實(shí)時(shí)了解維修辦法。
7、檢修管理
包含維保、維修、巡檢等流程，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備維修保養(yǎng)等工作流進(jìn)行數(shù)字化管理，可于備品備件系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)貫通，方便進(jìn)行工作量、成本等核算。
8、高頻數(shù)據(jù)分析(可選)
基于加裝相應(yīng)高頻傳感器，如振動(dòng)、壓力、流量等，對(duì)采集高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域頻域分析。
9、統(tǒng)計(jì)分析
通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯總，對(duì)設(shè)備運(yùn)行、設(shè)備故障停機(jī)、人員維修效率等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)展示，幫助管理者直觀掌握工作現(xiàn)狀，快速做出管理決策。
10、設(shè)備檔案
對(duì)設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化建檔，設(shè)備檔案可涵蓋設(shè)備靜態(tài)及動(dòng)態(tài)信息，并可對(duì)設(shè)備進(jìn)行惟一性二維碼標(biāo)識(shí)，便于現(xiàn)場(chǎng)人員利用移動(dòng) app 進(jìn)行設(shè)備信息查看，故障提報(bào)等操作。
11、設(shè)備管理
基于模板式操作，對(duì)同一批次/同一類型設(shè)備進(jìn)行集中管理，支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出操作。
12、權(quán)限管理
可對(duì)各類用戶進(jìn)行權(quán)限配置，不同權(quán)限可查看管理設(shè)備、頁面、功能均可進(jìn)行分配。
（寄云科技）
