伴隨國內(nèi)油氣勘探開發(fā)力度不斷加大，油氣勘探開發(fā)對象向“深、低、非、?！鳖I域延伸，地面條件和地質(zhì)對象更加復雜，深層、三高、三低油氣藏及非常規(guī)油氣勘探開發(fā)工作量大幅增加，地質(zhì)風險、工程風險、效益風險大幅上升。能源轉型大環(huán)境下，工程作業(yè)決策對實時數(shù)據(jù)和專業(yè)信息的需求急劇增長，油氣企業(yè)對借助數(shù)字化手段實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需求更是越發(fā)迫切。
數(shù)智升級
油氣行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景探索
當下，推動數(shù)字化轉型、信息化建設已經(jīng)成為油氣企業(yè)提升管理效能、打造“智慧型”組織的關鍵支撐。根據(jù)油氣行業(yè)普遍存在重資產(chǎn)密度大、作業(yè)現(xiàn)場距離遠、現(xiàn)場人員安全性低等特點，應用基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，對重型資產(chǎn)設備進行”預測性維護”，將成為助力油氣企業(yè)開展降本增效、增強企業(yè)核心競爭力的一條可行之路。
■一方面，可構建智能運維系統(tǒng)，協(xié)助油氣裝備制造商實現(xiàn)實時掌握裝備運行狀態(tài)及故障信息，便于及時電話支持/派遣人員現(xiàn)場維修、以及借助現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)信息優(yōu)化裝備設計;
■另一方面，可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)單一賣設備場景向“裝備+服務”場景轉型。協(xié)助油氣田企業(yè)/油服公司實現(xiàn)野外設備數(shù)據(jù)實時掌控，降低設備非計劃停機時間，提升作業(yè)效率，打通作業(yè)現(xiàn)場—公司數(shù)據(jù)流，為管理決策提供更多數(shù)據(jù)支持。
高效運維
寄云為油氣企業(yè)設備安全保駕護航
憑借多年數(shù)字化服務經(jīng)驗，寄云科技直擊油氣行業(yè)管控痛點，針對油氣行業(yè)重型資產(chǎn)設備安全，為客戶打造裝備智能運維系統(tǒng)，基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構體系，搭建相應的“邊云協(xié)同”在線監(jiān)測及預測性維護系統(tǒng)，幫助油氣企業(yè)客戶從在線監(jiān)測、設備管理、預測性維護角度出發(fā)，實時掌握設備運行數(shù)據(jù)，將設備維護模式從傳統(tǒng)的“停機檢修”變?yōu)椤邦A防性維護”，提升設備連續(xù)作業(yè)性能，降低現(xiàn)場人員工作強度，讓工業(yè)資產(chǎn)更具“韌性”，為工業(yè)客戶數(shù)智化轉型升級提供堅實助力。
01、產(chǎn)品優(yōu)勢
■ 數(shù)據(jù)協(xié)同：邊緣側數(shù)據(jù)和平臺側數(shù)據(jù)實時采集傳輸，及時掌握野外作業(yè)設備運行狀態(tài);
■ 預測性維護：基于數(shù)據(jù)挖掘，對設備異常狀態(tài)進行實時預警，設備維修維保搶先一步，降低非計劃停機概率;
■ 專家知識庫：基于故障模式的專家知識庫可有效將相關專家經(jīng)驗進行沉淀積累，降低技術專家差旅成本、故障維修成本;
■ 模塊化系統(tǒng)：系統(tǒng)基于模塊化、松耦合結構搭建，擴展性強，可集成更多的業(yè)務系統(tǒng)，同時平臺層也可根據(jù)建設階段，分步實施;
■ 邊云協(xié)同：實現(xiàn)云端(平臺層)模型、應用向邊緣層遠程下發(fā)、數(shù)據(jù)同步，實現(xiàn)邊緣協(xié)同。
02、產(chǎn)品功能
1、數(shù)字孿生
構建設備三維模型，基于實時采集數(shù)據(jù)和三維模型進行綁定，可于PC/大屏界面實時查看設備運行參數(shù)，設備部件異?？筛吡溜@示。
2、狀態(tài)監(jiān)測
設備運行指標以儀表板/列表形式進行實時展示，儀表板支持自定義拖拉拽。
3、規(guī)則預警
支持基于規(guī)則、數(shù)據(jù)模型的告警形式，以數(shù)據(jù)驅(qū)動告警，告警事件按照時間、嚴重程度及發(fā)生頻次進行統(tǒng)一、智能化的預警管理。
4、歷史數(shù)據(jù)
支持對多設備、多指標、多時間段運行數(shù)據(jù)進行歷史查詢對比，提供快速指標對比分析，可以選擇多個指標進行統(tǒng)一的對比分析，如相同工況下的指標對比等。
5、故障預測(定制化服務)
基于數(shù)據(jù)分析建模，對設備關鍵部件特殊故障進行建模服務，模型嵌入系統(tǒng)內(nèi)對即將觸發(fā)的故障進行預測告警。
6、維修知識庫
建立設備維修專家知識庫，對專家經(jīng)驗進行沉淀，現(xiàn)場檢修維保有據(jù)可依，預警告警可同維修經(jīng)驗進行綁定，觸發(fā)故障即實時了解維修辦法。
7、檢修管理
包含維保、維修、巡檢等流程，對現(xiàn)場設備維修保養(yǎng)等工作流進行數(shù)字化管理，可于備品備件系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)貫通，方便進行工作量、成本等核算。
8、高頻數(shù)據(jù)分析(可選)
基于加裝相應高頻傳感器，如振動、壓力、流量等，對采集高頻數(shù)據(jù)進行時域頻域分析。
9、統(tǒng)計分析
通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動匯總，對設備運行、設備故障停機、人員維修效率等關鍵指標進行多維度統(tǒng)計展示，幫助管理者直觀掌握工作現(xiàn)狀，快速做出管理決策。
10、設備檔案
對設備進行數(shù)字化建檔，設備檔案可涵蓋設備靜態(tài)及動態(tài)信息，并可對設備進行惟一性二維碼標識，便于現(xiàn)場人員利用移動 app 進行設備信息查看，故障提報等操作。
11、設備管理
基于模板式操作，對同一批次/同一類型設備進行集中管理，支持批量導入/導出操作。
12、權限管理
可對各類用戶進行權限配置，不同權限可查看管理設備、頁面、功能均可進行分配。
（寄云科技）
