人工智能作為新質生產力的代表，已逐步融入千行百業(yè)之中，并不斷提升著生產和工作的效率?！吨泄仓醒腙P于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》(以下簡稱《決定》)提出，完善推動新一代信息技術、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導新興產業(yè)健康有序發(fā)展。
得益于政策支持以及行業(yè)高質量發(fā)展，生成式人工智能產業(yè)開始加速“沖刺”。中央網信辦主任莊榮文近日表示，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。
由此可見，生成式AI大模型已進入“競速跑”階段。那么，人工智能如何為企業(yè)發(fā)展及政府工作提質增效?高速發(fā)展的同時有哪些安全隱患?各路資本如何看待人工智能行業(yè)前景?
市場規(guī)模超14萬億元
生成式AI大模型的高速發(fā)展，推動人工智能邁入2.0時代。工信部賽迪研究院數據顯示，2023年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%;生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。
當前，我國眾多企業(yè)齊頭并進，發(fā)力生成式人工智能研發(fā)應用，成果多點開花。在剛剛結束的2024世界人工智能大會上，十八金剛人形機器人、阿里通義靈碼、聯(lián)想集團筆記本YOGA Book 9i AI元啟、螞蟻集團基于螞蟻百靈大模型的“支付寶智能助理”、商湯Vimi可控人物視頻生成大模型、特斯拉Cybertruck、智譜AI基座大模型等產品集中亮相，從自動駕駛到AI終端，從大模型到人形機器人，各家參展企業(yè)百花齊放的產品展現了AI正快速向各行業(yè)應用場景滲透的趨勢。
“我國已初步構建了較為全面的AI技術產業(yè)體系，建成了2500多個數字化車間和智能工廠，經過AI改造研發(fā)周期平均縮短20%，生產效率提升35%……”中國信息通信研究院副院長魏亮在近期的網絡安全大會上分享了這樣一組數據。
隨著國內企業(yè)和科研院所在大模型領域不斷實現技術突破，中國生成式人工智能水平已在世界處于領先地位。據世界知識產權組織發(fā)布的報告，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。
360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示，中國發(fā)展大模型的關鍵是要抓住場景紅利，將大模型向產業(yè)化、行業(yè)化、垂直化以及深度定制方向發(fā)展，加速形成新質生產力，通過人工智能技術與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合，為推進中國式現代化打造“新引擎”。
各領域大模型產品逐步完善，眾多行業(yè)生產及工作效率大幅提升，為企業(yè)數智化轉型及高質量發(fā)展提供了強有力保障。例如，在金融領域，其正在開發(fā)的模型能夠進行金融文檔的檢索和問答，包括英文報表的智能分析和投研報告的生成。用戶可以通過模型查詢證券賬戶辦理流程，獲得海量數據庫的詳細答案，還能找到相關法律法規(guī)的引用，這些都依托于先進的大語言模型技術。在醫(yī)療領域，商湯的大模型可以生成并分析體檢報告，幫助用戶解析數據，推薦復診科室及關注事項，并輸出過去5至10年的報告以分析指標變化。
“人工智能的算法正在從傳統(tǒng)的單一場景算法研發(fā)模式，逐步發(fā)展到更為行業(yè)化的端到端大模型算法研發(fā)模式。”商湯集團執(zhí)行總監(jiān)、國際業(yè)務CTO伊帥指出。
而算法的迭代又有賴于算力和數據底座的支持，深圳市鼎心資本管理有限公司創(chuàng)始合伙人胡慧分析稱：“2023年時，我們看到亞馬遜、Meta(Facebook)、谷歌、微軟四家公司資本性支出創(chuàng)下歷史紀錄，達到1357億美元，同比增長達到47%，主要用于AI相關的基礎設施。什么叫AI的基礎設施?主要就是買英偉達GPU芯片，買以英偉達GPU芯片為主的整個AI相關交換機、AI數據中心。英偉達是非常大的受益者，今年5月份公布2024年一季報，凈利潤同比暴增6倍，達到148.8億美元，營收超越特斯拉，達到260億美元，同比增長262%。”
“我們得出的一個結論就是，AI的基礎設施建設先行于AI的應用。結合我們在半導體領域的積累，我們2024年的核心投資策略就是關注AI基礎設施帶來的系統(tǒng)性機會，一個新的(投資)周期已經開始啟航了。”胡慧強調說。
多措并舉解決安全問題
在生成式人工智能為企業(yè)及政府提供高效解決方案的同時，也有部分不法分子在利用相關技術實施新型網絡詐騙。例如，今年年初，中國香港警方披露了一起多人“AI換臉”詐騙案，涉案金額高達2億港元。此外，利用AI生成虛假信息或有違倫理道德的信息在網絡傳播等不法行為，都在威脅著網絡安全。
在此背景下，相關安全監(jiān)管制度的出臺勢在必行?！稕Q定》中也提到，“加強網絡安全體制建設，建立人工智能安全監(jiān)管制度”。
“人工智能安全問題關乎社會穩(wěn)定、個人隱私保護及經濟安全。隨著AI技術的深入應用，若系統(tǒng)被惡意攻擊或數據被濫用，可能導致重大損失。”富春山資本董事總經理陳達表示，因此必須加強數據隱私保護，同時提升算法透明度與可解釋性，構建安全防護體系，確保AI技術健康發(fā)展。
近年來，生成式人工智能快速發(fā)展，新技術不斷突破，新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現，為經濟社會發(fā)展注入了強勁動能。中央網信辦主任莊榮文日前表示，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶數超過6億。
莊榮文表示，積極推動生成式人工智能發(fā)展和管理，是網信工作的重要職責。2023年7月，國家網信辦會同相關部門發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，在全球范圍內率先開展立法，為我國人工智能健康發(fā)展保駕護航。相關技術和應用呈現出積極有序發(fā)展的良好態(tài)勢。
莊榮文表示，下一步，將堅持統(tǒng)籌高質量發(fā)展和高水平安全，推動這一重要領域的產業(yè)發(fā)展、技術進步與安全保障。
一是強化自主可控，激發(fā)創(chuàng)新活力。著力促進自主可控算力芯片、算法框架研發(fā)建設，打造高質量中文語料庫，大力推進人工智能基礎能力建設，加速自主大模型研發(fā)和應用。堅持包容審慎和敏捷治理，優(yōu)化大模型備案流程，降低企業(yè)合規(guī)成本，持續(xù)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。
二是引導應用落地，賦能行業(yè)發(fā)展。充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，促進生成式人工智能技術在工業(yè)、農業(yè)及教育、醫(yī)療、衛(wèi)生等領域落地應用，激活人工智能技術賦能實體經濟發(fā)展的作用，合力推動人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)領域應用取得更大突破。
三是守牢安全底線，防范濫用風險。在分類分級、安全測試、應急響應等方面豐富完善安全標準體系，引導推動大模型提升安全能力水平。指導相關平臺企業(yè)合法合規(guī)向網民提供優(yōu)質服務，防范技術濫用帶來的個人數據泄露、虛假信息生成、知識產權侵權等風險。
四是堅持協(xié)同共治，營造良好生態(tài)。凝聚各方力量，會同相關部門進一步推動建立健全相關法律和規(guī)章制度，推動人工智能安全治理政府監(jiān)管、行業(yè)自治、企業(yè)自律、社會監(jiān)督協(xié)調一致。開展人工智能安全國際合作，共同引導人工智能朝著有利于人類文明進步的方向發(fā)展。
獲各路資本青睞
在經歷了“高歌猛進”的高速發(fā)展后，大模型企業(yè)紛紛調整戰(zhàn)略方向，深入探索可持續(xù)發(fā)展路徑。單純追求數量與規(guī)模已難以滿足市場需求，競爭焦點轉向模型參數的競賽。
值得注意的是，盡管大模型技術日益成熟，但其商業(yè)化變現難仍是行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。尤其是面向消費者(ToC)的通用大模型，在聊天機器人等應用場景中，其收費模式難以獲得用戶廣泛接受，盈利空間有限。
在此背景下，大模型廠商逐漸達成共識，應用場景落地才是大模型的最終“歸宿”。只有將大模型深度融入各類應用及產品中，才能構建可持續(xù)的商業(yè)化模式。目前，人形機器人與智能駕駛兩大領域已成為大模型商業(yè)化最為成功的典范，展現了技術與應用深度融合的巨大潛力。
百度創(chuàng)始人李彥宏近期更是公開呼吁：“不要卷模型，要卷應用!大模型公司熱衷于寫‘高考作文’，價值不大。”
周鴻祎也表示，大模型技術的真正價值在于其在特定場景中的應用，這種結合才能充分發(fā)揮大模型的潛力。他認為，大模型相當于電動機，將其連接到車輪上，變成一輛車，或者連接到風扇上，變成一個風扇，才能真正發(fā)揮價值。這種場景結合的策略不僅提升了技術的實際應用效果，也使得大模型的商業(yè)價值更加顯著。
在應用落地前景逐步明確的背景下，大模型也吸引了各路資本入局。據《證券日報》記者不完全統(tǒng)計，今年前7個月，我國大模型領域超千萬元融資達到近90起，融資總額超320億元。
其中，多家獨角獸AI公司獲知名投資機構和互聯(lián)網廠商投資。例如，5月31日，智譜AI獲沙特阿美旗下風險投資部門管理的基金Prosperity74億美元B+輪融資，投后估值達到30億美元(約210億元人民幣)，智譜AI此前的多輪融資中，投資方包括高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本、小米、阿里、美團等;7月25日，百川智能完成了50億元的A2輪融資，投后估值達到200億元，投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構。
中信證券科技產業(yè)首席分析師許英博表示，當前，中國正處于信息化、數字化和智能化的“三化并舉”階段，為提升智能化水平，企業(yè)和供應鏈需在信息化和數字化方面“補課”。數據基礎設施、數據管理、數據服務、數據應用等環(huán)節(jié)的投資潛力較大。
展望未來，趙剛表示，人工智能是引領性技術創(chuàng)新，將帶動各行各業(yè)智能化發(fā)展，成為培育新質生產力的重要支撐。
（來源：證券日報、經濟觀察報、光明網）
