近日，世界物聯(lián)網(wǎng) 500強(qiáng)峰會(huì)在北京成功舉行。本次峰會(huì)圍繞“智聯(lián)世界 共贏未來”主題，舉行了開幕式、500強(qiáng)企業(yè)論壇、國際合作論壇、發(fā)布 2024世界物聯(lián)網(wǎng) 500強(qiáng)排行榜等活動(dòng)。IBM 大中華區(qū)數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)總監(jiān)劉勝利應(yīng)邀參會(huì)，并在“500 強(qiáng)企業(yè)論壇”環(huán)節(jié)與企業(yè)代表圍繞對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新觀點(diǎn)、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系等話題展開討論。
劉勝利表示，在物聯(lián)網(wǎng)乃至更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景中，企業(yè)已經(jīng)在積極地落地人工智能技術(shù)，但存在模型太少、越大越好、開箱即用等“迷思”。以 AI 助理為例，企業(yè)在現(xiàn)階段的交互形式仍以“與應(yīng)用對(duì)話”為主，未來企業(yè)是否具備“與數(shù)據(jù)直接對(duì)話”的能力，將成為降本增效、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。他認(rèn)為，不論現(xiàn)在的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有多“卷”，我們應(yīng)該相信，科技能為人類創(chuàng)造美好的生活和未來。
此外，IBM 入選了大會(huì)發(fā)布的“2024世界物聯(lián)網(wǎng) 500強(qiáng)排行榜”，并在“金榜百強(qiáng)”名單中位列第十一位。
以下是他的發(fā)言節(jié)選(部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯)：
AI 應(yīng)用的三個(gè)迷思：模型太少、越大越好、開箱即用
IBM 是一家歷史超過 113年的老牌 IT 公司，在上個(gè)世紀(jì) 90年代之前，IBM 的發(fā)展史可以說就是計(jì)算機(jī)的發(fā)展史。今天的 IBM 是一家專注混合云和人工智能(AI)的科技公司，我們非常專注于這兩項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)的落地。
這兩年，關(guān)于生成式 AI、大語言模型的討論在全球非?；馃?，大家似乎沒有看到 IBM 在這條賽道上特別“卷”。實(shí)際上，我們?cè)谌蛞呀?jīng)扎扎實(shí)實(shí)地做了很多工作，尤其是大模型在企業(yè)落地等方面。
這也引出了我今天要分享的第一個(gè)觀察：企業(yè)不需要“卷”大模型，現(xiàn)在的大模型不是不夠用了，而是太多了;企業(yè)投入的大量時(shí)間其實(shí)是在選模型上。以 HuggingFace 開源平臺(tái)為例，它已經(jīng)有 70多萬個(gè)開源模型，目前足夠用了。
第二，大家都很關(guān)注支持 ChatGPT 的那些超大語言模型，但是對(duì)于多數(shù)企業(yè)來說，使用的模型參數(shù)通常在 1B 到 70B 之間，就足夠確保成本可控、性能達(dá)標(biāo)。超大模型既無必要，成本也非常高。
第三，當(dāng)企業(yè)選好了大模型，在部署時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，與自身業(yè)務(wù)的匹配度往往低于 60分(滿分 100分)，在某些場(chǎng)景下連 30分都達(dá)不到。IBM 在全球包括中國市場(chǎng)的大量實(shí)踐和落地案例，就是在幫助企業(yè)選好模型、選對(duì)場(chǎng)景，把 30分提高到 80 到 100分的區(qū)間。
“與數(shù)據(jù)對(duì)話”將重塑企業(yè)運(yùn)營模式
在中國市場(chǎng)，IBM 在過去的七八年時(shí)間里，服務(wù)了大量的智能制造企業(yè)，包括汽車制造、新能源等行業(yè)的頭部客戶。我基于與一些客戶高層交流的經(jīng)驗(yàn)，分享兩個(gè)觀點(diǎn)：
第一，今天的先進(jìn)制造企業(yè)還在談“無人工廠”等概念，但是在不久的將來，我們將迎來“無人管理”或者“更少人管理”的企業(yè)。所謂的“無人管理”并不是不需要人，而是將人從重復(fù)性、事務(wù)性的工作中解放出來，專注于更具創(chuàng)造性的工作。以 IBM 為例，我們已經(jīng)在使用 watsonx 等 AI 技術(shù)，加速實(shí)現(xiàn) HR、IT、供應(yīng)鏈、內(nèi)部運(yùn)營等不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的智能化和自動(dòng)化。
第二，“與數(shù)據(jù)對(duì)話”將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“無人管理”。我最近和國內(nèi)某車企客戶交流時(shí)，共同暢想了一個(gè)直接“與數(shù)據(jù)對(duì)話”的情景，而不是傳統(tǒng)意義上的“與應(yīng)用對(duì)話”：某銷售負(fù)責(zé)人借助 AI 工具，對(duì)過去幾天的銷售數(shù)據(jù)提問“車型 A 過去三天在北京地區(qū)的銷量趨勢(shì)”“為什么會(huì)發(fā)生這樣的變化”“企業(yè)應(yīng)該采用怎樣的行動(dòng)”。換句話說，不僅可以查到發(fā)生了什么，還可以找出發(fā)生的原因，并規(guī)劃下一步的行動(dòng)。
過去，這些工作依賴大量的白領(lǐng)“知識(shí)工人”。今天，這些知識(shí)正在被 AI 快速學(xué)習(xí)，并以更加精準(zhǔn)、高效的方式完成。比如，借助最新發(fā)布的 IBM watsonx BI Assistant，我們可以和數(shù)據(jù)直接對(duì)話，不需要寫程序。專業(yè)人員的不斷提問可以幫助 AI 持續(xù)學(xué)習(xí)，變得更專業(yè);專業(yè)人員也可以在對(duì)話過程中提高自己，掌握和 AI 對(duì)話的更多技巧。
企業(yè)級(jí) AI Assistant 的未來：從助手到主角
今天企業(yè)的 IT 系統(tǒng)，基本還是基于“用戶界面+邏輯+數(shù)據(jù)”的架構(gòu)構(gòu)建。從“與數(shù)據(jù)對(duì)話”的場(chǎng)景來看，我認(rèn)為邏輯和流程的部分會(huì)逐漸“AI 化”。目前，AI 在企業(yè) IT 系統(tǒng)中更多扮演助手(assistant)的角色，而在不久的未來，“助手”將變成“主角”。
不論現(xiàn)在的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有多“卷”，我們應(yīng)該相信，科技能為人類創(chuàng)造美好的生活和未來。IBM 也愿意和更多的中國企業(yè)溝通，共同探索提升競(jìng)爭(zhēng)力的新技術(shù)、新模式。
（來源：IBM中國）
