NeuSeer應用市場 | 車輛智能運維系統

ainet.cn 2023年02月24日

在數字浪潮席卷之下，數字化已經覆蓋到諸如票務、維保、客流管理、制造、基建等軌道交通的各個方面，同時生態(tài)合作形式更加豐富，產業(yè)鏈分工更加明確清晰，數字化時代的軌道交通行業(yè)模式正在逐步確立。運營者、集成商、設備商以及政府機構等，正在通過實際項目來探索實現城市軌道交通數字化轉型升級。

1、數智時代軌交運維管理面臨挑戰(zhàn)

隨著社會加速發(fā)展，城市人口數量激增，市民出行早晚高峰不均衡的潮汐現象日趨嚴重，也對軌道交通的承載能力提出了更高要求。但由于城市軌道交通超常的規(guī)模和體量，建設時序較長，及需要整個系統長期處于高負荷運行狀態(tài)，必然對車輛運維產生了極大的壓力。在數字化轉型過程中，寄云發(fā)現車輛運維管理過程中面臨如下挑戰(zhàn)：

■車載采集參數數據標準不統一

軌道交通在運營中，會同時存在不同類型車輛，不同線路上的車輛由于車載盒子來自于不同的廠家，每個廠家用于傳輸的數據格式并不一致，且能提供的數據參數也不盡相同。

■ 存在多種車載軌跡對接協議

主要是面臨數據接通、協議對接等問題。因為對接不同車載軌跡，具有不同協議規(guī)則，因此平臺的融合性較為重要，而要將所有設備接入統一的系統內就需要解碼或協議對接，確實存在較大挑戰(zhàn)。

■ 需要通過工業(yè)大數據分析建立故障模型

各路線的軌道運營中會偶發(fā)一些故障，故障的數據模型通暢很難用機理模型表達，需要根據不同系統的車載狀態(tài)數據、故障數據，運用大數據分析進行故障模型的建立，探索部件性能變化規(guī)律，構建基于工業(yè)大數據的故障預測模型。

2、寄云助力軌交車輛運維提質增效

推動軌道交通行業(yè)的數字化轉型，從規(guī)劃建設階段的規(guī)劃設計數據、土建施工數據、機電設備調試數據，再到運營階段的運營維護及資產管理系統的數據整合，都應貫穿對數字化成果的應用，通過大數據分析，進行持續(xù)的正向改進，提升生產效率，優(yōu)化應用場景，實現數字化成果在軌交全生命周期中的有效運用。

面向軌道交通行業(yè)客戶在車輛運營階段的數字化需求，寄云科技基于自研的NeuSeer工業(yè)互聯網平臺，以先進的軌道交通車輛智能運維系統，并輔以運維管理手段的創(chuàng)新，助力實現城市軌道交通車輛運維由傳統的計劃修、故障修向狀態(tài)修的轉變，主要提供從車輛運行到車輛檢測維護全過程的數據采集工作，并實現對地鐵全路網車輛的狀態(tài)實時監(jiān)測、異常情況預警、維修維護指導等功能。

車輛智能運維系統，基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯網平臺開發(fā)，系統地面服務器通過車地無線通信接收車輛或其他子系統的實時或離線數據，將運營車輛重要的狀態(tài)及信息實時地展示給用戶;另一方面采用大數據處理等技術，經過一系列綜合診斷分析，以各種報表圖形或信息推送的形式向用戶展示分析結果。通過構建車輛的數字模型，對關鍵的指標進行基于告警限值、動態(tài)閾值、發(fā)生頻次等狀態(tài)的告警，并給予告警的結果核對特征庫，對故障進行智能的診斷，并根據預測的結果和真實數據之間的偏差，對故障進行預警，實現預測性維護，避免非計劃外停機，降低維護成本，為車輛的故障根因修復提供必要的支持;同時實現對故障的實時預警和車輛健康狀況評估，為車輛運營提供有力的數據支持。