工業(yè)4.0

如何應(yīng)對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型“常見癥”,制造企業(yè)應(yīng)從這些方面自檢

ainet.cn   2022年01月19日

  什么是「VUCA時(shí)代」?

  在霍尼韋爾發(fā)布的《智能制造白皮書——卓越運(yùn)營(yíng)賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》,開篇便提到了這個(gè)詞,它的全拼是這樣的:

  Volatile不穩(wěn)定

  Uncertain不確定性

  Complex復(fù)雜性

  Ambiguous模糊性

  面對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜時(shí)代,全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展也迎來了更大、更復(fù)雜的挑戰(zhàn)。然而透過“雙碳目標(biāo)”和“十四五規(guī)劃”等一系列國(guó)家重大戰(zhàn)略,我們似乎都能看到一個(gè)共同的答案——數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

  而通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)智能制造的“華麗轉(zhuǎn)身”,已經(jīng)成為了大多數(shù)制造企業(yè)的共識(shí)。據(jù)統(tǒng)計(jì)99%的企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持支持態(tài)度,反應(yīng)到企業(yè)實(shí)際行動(dòng)上來看,企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)投入也在逐年遞增。

制造企業(yè)2018-2020年數(shù)字化建設(shè)投入

  數(shù)據(jù)來源:霍尼韋爾《智能制造白皮書——卓越運(yùn)營(yíng)賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

  同時(shí),根據(jù)調(diào)查顯示:在未來2-3年,企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的方向主要集中在——設(shè)備數(shù)據(jù)采集、實(shí)施MES/MOM系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)車間設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化質(zhì)量管理等方面。

企業(yè)未來2-3年數(shù)字化建設(shè)方向

  數(shù)據(jù)來源:霍尼韋爾《智能制造白皮書——卓越運(yùn)營(yíng)賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

  但是,我們都知道制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“華麗轉(zhuǎn)身”,并非想象中那樣擁有曼妙的舞姿和瀟灑的動(dòng)作。而是需要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)、復(fù)雜且艱難的過程。

  中國(guó)企業(yè)在開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程之前,需要明細(xì)企業(yè)是否存在以下典型問題,從而完成自檢:

  1、人才:人才是否足以制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程;

  2、技術(shù)能力:技術(shù)能力能否全面支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

  3、資金投入:是否有足夠資金投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

  4、數(shù)據(jù):是否有足夠的數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用能力;

  5、重硬輕軟:軟硬能力是否失衡;

  6、全局戰(zhàn)略:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否有全局戰(zhàn)略;

  7、管理基礎(chǔ):管理基礎(chǔ)是否存在過雨薄弱的現(xiàn)象;

  8、指引:是否能得到足夠的方法和經(jīng)驗(yàn)的指引。

  不管是制造企業(yè)從業(yè)者,或是對(duì)相關(guān)領(lǐng)域感興趣的朋友,大家都可以通過這幾個(gè)關(guān)鍵詞工具,對(duì)自己所處企業(yè)或身邊企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的難題,進(jìn)行更加清晰的解讀。

  不過,對(duì)于想要真正實(shí)現(xiàn)智能制造的企業(yè)來說,了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題,并通過這幾大關(guān)鍵詞完成自檢,從而認(rèn)清自我只是第一步,在明確自身都需要解決何種數(shù)字轉(zhuǎn)型“常見癥”后,我們才能正式走入智能制造的主題和道路。

(長(zhǎng)按上圖二維碼,下載白皮書)

(轉(zhuǎn)載)

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