siemens x
控制系統(tǒng)

半導(dǎo)體(SEMI)附膜晶圓應(yīng)力檢測(cè)的應(yīng)用 | 控制算法的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)溫度的實(shí)時(shí)監(jiān)控,提升良品率

2025China.cn   2022年01月18日

  工藝介紹

  在高溫環(huán)境中,由于化學(xué)氣相沉積(CVD)的涂層與晶圓的膨脹率不同,容易產(chǎn)生局部形變,形變則會(huì)產(chǎn)生應(yīng)力,在多層的反復(fù)加工中應(yīng)力會(huì)越來(lái)越大,最終導(dǎo)致晶圓損壞報(bào)廢。

  因此化學(xué)氣相沉積(CVD)鍍膜的細(xì)分工位通常使用激光退火的方式來(lái)消除應(yīng)力,最后通過應(yīng)力檢測(cè)機(jī)確認(rèn)消除效果,以此形成應(yīng)力把控的閉環(huán)。

  設(shè)備前端模塊(EFEM)將晶圓送入測(cè)量腔內(nèi),隨后晶圓經(jīng)翻轉(zhuǎn)運(yùn)輸至干涉儀的測(cè)量視野范圍中檢測(cè)形變量,通過應(yīng)力計(jì)算判定退火品質(zhì)后,再翻轉(zhuǎn)運(yùn)輸至設(shè)備前端模塊(EFEM)進(jìn)行OK/NG的分類。

  課題1:如何精準(zhǔn)地采集實(shí)時(shí)溫度

  目前時(shí)域中常見的濾波方式,平均值(AVE)方式穩(wěn)定性好,可抗干擾差;中位值(MED)方式抗干擾好,可穩(wěn)定性差,在輸入干擾較大的情況下,用以上任意一種濾波難以精準(zhǔn)獲取到實(shí)時(shí)的溫度值。

  課題2:如何快速響應(yīng)細(xì)微的溫度變化趨勢(shì)?

  解決方案

  1. 經(jīng)驗(yàn)分布統(tǒng)計(jì)+專業(yè)的建模計(jì)算,推算批量數(shù)據(jù)

  通過有限的溫度采樣值,例如中心的基準(zhǔn)溫度值、變化趨勢(shì)、判定區(qū)間,并使用大數(shù)據(jù)仿真確定了更為合適的RMS濾波算法,最后經(jīng)過經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)推算/模擬出大量的實(shí)時(shí)溫度數(shù)據(jù)。

  2. 通過數(shù)學(xué)期望算法,實(shí)時(shí)估算基準(zhǔn)值

  首先建立數(shù)學(xué)期望模型,然后采集開始檢測(cè)的溫度值(過濾后),最后通過一系列的推算,在動(dòng)態(tài)測(cè)量中預(yù)估出基準(zhǔn)溫度值。

  控制系統(tǒng)

  實(shí)現(xiàn)價(jià)值

  精度:

  濾波后的實(shí)時(shí)溫度與溫度傳感器示數(shù)一致,波動(dòng)合理,抗干擾性強(qiáng)

  效率:

  溫度變化感知靈敏度提升1倍,響應(yīng)速度提升15%。

  【經(jīng)營(yíng)層】

  ■ 在半導(dǎo)體(SEMI)良好的發(fā)展前景下,快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,通過先進(jìn)的算法解決晶圓易損壞報(bào)廢的行業(yè)課題,大幅升級(jí)設(shè)備性能,助力打造業(yè)內(nèi)Top競(jìng)爭(zhēng)力。

  【管理層】

  ■ 晶圓沉積工藝品質(zhì)的提升,完全建立在控制系統(tǒng)與程序的優(yōu)化,無(wú)需更改機(jī)械結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)時(shí)間,導(dǎo)入時(shí)間更快且成本更低。

  ■ 歐姆龍機(jī)械自動(dòng)化控制器NJ/NX系列,可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析,改善管理課題,提高生產(chǎn)效率。

  【工程師層】

  ■ 通過濾波解決溫度課題,節(jié)省了兩周的開發(fā)時(shí)間。

  ■ 大量的專業(yè)的建模計(jì)算模擬運(yùn)用大幅度提升了調(diào)試效率。

(轉(zhuǎn)載)

標(biāo)簽:歐姆龍 我要反饋 
2024世界人工智能大會(huì)專題
即刻點(diǎn)擊并下載ABB資料,好禮贏不停~
優(yōu)傲機(jī)器人下載中心
西克
2024全景工博會(huì)
專題報(bào)道