縱觀國內(nèi)工廠的現(xiàn)狀，兩大問題在無形中阻隔著企業(yè)的智造進程，一是復(fù)雜的工業(yè)使用場景、多次漫長的轉(zhuǎn)型經(jīng)歷，讓許多企業(yè)對于智造望而卻步;二是大多數(shù)智慧物流企業(yè)無法有產(chǎn)品/方案支撐復(fù)雜的工業(yè)場景的應(yīng)用。
致力于為客戶提供一站式智能制造與智慧物流解決方案的仙工智能，是如何就工廠存在的各種復(fù)雜場景進行深度剖析，又如何給出可快速落地的標準解決方案的呢?
5 大工業(yè)場景難題分析
1、在復(fù)雜工業(yè)產(chǎn)線及場景下，底盤產(chǎn)品難以標準化
2、生產(chǎn)場景的分段優(yōu)化，導(dǎo)致叉車、料箱車、底盤車、牽引車等多種車型混用
3、搬運過程與清潔車、穿梭車、堆垛機對接，造成環(huán)節(jié)對接的混亂
4、方案不直觀，無法讓客戶清晰地看到效果，以至于邊實施邊修改，無法保障項目落地周期
5、長期形成的品牌信任，以及對系統(tǒng)操作依賴，難以改變
仙工智能
以標準化產(chǎn)品快速構(gòu)建非標方案
SRC 系列核心控制器
從根源降低產(chǎn)線混亂、車型混用的復(fù)雜程度
SEER AMR
龐大車型庫涵蓋國內(nèi)外一二線品牌各種車型;擁有全品類移動機器人，覆蓋廠內(nèi)物流各個環(huán)節(jié)
MetaV 數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)
數(shù)字孿生、仿生功能，清晰快速看到部署效果，方案可預(yù)判，解決邊實施邊修改的難題
RoboView 視覺 AI 解決方案
以視覺 AI 實現(xiàn)方案的整體提升，以更智能的視覺算法，加速項目快速落地
MWMS 倉儲物流管理系統(tǒng)
一款會讓用戶感受到“系統(tǒng)就應(yīng)該是這樣”的倉儲物流管理系統(tǒng)!
以標準化產(chǎn)品構(gòu)建非標方案，是仙工智能 2021 年新升級的企業(yè)戰(zhàn)略。仙工智能全面強大且快速落地的解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)降本增效的目標。
在本次 CMR 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會上，還發(fā)布了《中國工業(yè)應(yīng)用移動機器人經(jīng)典案例匯編及技術(shù)發(fā)展論文集》、《2021-2025 中國箱式倉儲機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》、《復(fù)合移動機器人行業(yè)發(fā)展藍皮書 2021 版》三份行業(yè)內(nèi)參資料。
其中仙工智能參與了《復(fù)合移動機器人行業(yè)發(fā)展藍皮書 2021 版》的編纂，17 日仙工智能將就復(fù)合移動機器人的應(yīng)用痛點展開深度討論，敬請期待。
（轉(zhuǎn)載）
