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機(jī)器人

未來機(jī)器人出席第四屆中國國際移動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會解析如何攻克“深水區(qū)”

2025China.cn   2021年10月28日

  10月27日,CeMAT ASIA 展會精彩仍在繼續(xù)。今天上午第四屆中國國際移動機(jī)器人(AGV/AMR)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會在內(nèi)廣場論壇區(qū)OW2場館舉行,未來機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO李陸洋受邀參加此次大會,并向大家分享了“視覺無人叉車在各大制造業(yè)的案例賞析”。

  李陸洋在大會上提到無人叉車有四大剛需場景,月臺裝卸、室內(nèi)存取、室外存取、室外牽引??蛻魧η皟烧叩男枨筮h(yuǎn)超后兩者,其中月臺貨車裝卸、室內(nèi)高位堆疊存取又可說是剛需場景中的“深水區(qū)”。以半室外月臺貨車裝卸為例,因?yàn)樨涇囓囆投鄻?,貨車停放位置隨機(jī)、貨物擺放不規(guī)整,室內(nèi)外光線變化給導(dǎo)航系統(tǒng)帶來的影響等因素,都為月臺貨車無人化裝卸的實(shí)現(xiàn)帶來重重阻礙。

  李陸洋在大會現(xiàn)場分享了未來機(jī)器人2020年在石油化工行業(yè)中實(shí)現(xiàn)的業(yè)內(nèi)首例外月臺平板貨車無人裝卸案例。該項(xiàng)目采用未來機(jī)器人自主開發(fā)的夾抱款平衡重?zé)o人叉車,通過外置壓力傳感器,避免了因夾持不穩(wěn)定導(dǎo)致的掉包情況;通過部署5G網(wǎng)絡(luò)和視覺環(huán)境監(jiān)控,利用MEC邊緣計算,對貨車位置和位姿進(jìn)行檢測,生成三維裝車方案,完成不同規(guī)格貨車裝卸。

  而就在不久前,未來機(jī)器人又在化工新材料行業(yè)成功落地實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)首例廂式貨車無人裝卸項(xiàng)目案例。在本次的CeMATA展會上,未來機(jī)器人發(fā)布了全新室外裝卸解決方案,可兼容平板車、飛翼車、廂式貨車等不同貨車車型,匹配不同行業(yè)室外貨車裝卸需求,突破月臺裝卸這一“深水區(qū)”剛需場景。

  李陸洋在大會上還分享了汽車零配件行業(yè) 6 層以上倉儲籠堆疊應(yīng)用案例,這是未來機(jī)器人在室內(nèi)高位堆疊的“深水區(qū)”場景另一突破。室內(nèi)高位堆疊存取對無人叉車的定位精準(zhǔn)性和操作精度要求非常高。該項(xiàng)目引進(jìn)了未來機(jī)器人平衡重堆高式無人叉車 ,項(xiàng)目具備兩大亮點(diǎn),一是 6 層料籠精確、穩(wěn)定作業(yè),未來機(jī)器人無人叉車產(chǎn)品融合了自主研發(fā)的“3D 激光+ 視覺” 導(dǎo)航和感知技術(shù)、多軸實(shí)時運(yùn)動規(guī)劃以及高精度視覺伺服控制技術(shù),全局定位精度達(dá) ±10mm,局部操作精度達(dá) ±10mm;二是一次性裝卸多層料籠,靈活高效。通過未來機(jī)器人中控調(diào)度系統(tǒng)和客戶的 MES、WMS、ERP 等系統(tǒng)無縫對接,用基于增量式、全局規(guī)劃與局部沖突重規(guī)劃相結(jié)合的方法對車輛進(jìn)行云端調(diào)度,可根據(jù)任務(wù)一次性叉取多托料籠,為企業(yè)提供快速、整體的工業(yè)車輛協(xié)同方案。

  截止目前,未來機(jī)器人目前已研發(fā)和生產(chǎn)8大系列無人叉車、無人牽引車產(chǎn)品,突破9.4米高位存取、2.0米窄通道存取、無人裝卸車、多層移動式料框堆疊等剛需場景需求。2021年未來機(jī)器人大面積落地深水區(qū)項(xiàng)目,覆蓋汽車制造、輪胎、食品、石油化工、電商物流、第三方物流、制藥等領(lǐng)域。今年9月,未來機(jī)器人還完成了數(shù)億元C輪股權(quán)融資,投資方包括字節(jié)跳動、順為資本、聯(lián)通中金、IDG資本、聯(lián)想創(chuàng)投和鐘鼎資本。

  在這次的大會上,其他參會者也同時分享了關(guān)于全球移動機(jī)器人先進(jìn)技術(shù)解讀、工業(yè)應(yīng)用移動機(jī)器人行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢、新技術(shù)賦能工業(yè)應(yīng)用移動機(jī)器人、柔性物流如何賦能全球供應(yīng)鏈改革等議題探討,同時大會還發(fā)布了《2021叉式移動機(jī)器人行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》。隨著智能制造轉(zhuǎn)型升級,制造靈活性的需求增加、產(chǎn)品周期縮短和加快、勞動力成本上升以及對使用環(huán)境人類安全趨勢的需求的上升,都要求制造及物流場景必須具備快速應(yīng)變能力以及更高的效率,節(jié)點(diǎn)內(nèi)柔性物流無人化解決方案將會是推動未來產(chǎn)業(yè)智能升級的重要助推力。

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